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SPSS問卷分析---編碼錄入及描述統(tǒng)計(jì)詳解_數(shù)據(jù)分析師
2015-05-07
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SPSS問卷分析---編碼錄入及描述統(tǒng)計(jì)詳解_數(shù)據(jù)分析師


一、編碼錄入
  調(diào)查分析問卷回收,在經(jīng)過核實(shí)和清理后就要用SPSS做數(shù)據(jù)分析,首先的第一步就是把問題編碼錄入。要根據(jù)問卷問題的不同定義變量。定義變量值得注意的兩點(diǎn):1、區(qū)分變量的度量,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定類;2、注意定義不同的數(shù)據(jù)類型。
  各色各樣的問卷題目的類型大致可以分為單選、多選、排序、開放題目四種類型,他們的變量的定義和處理的方法各有不同,現(xiàn)詳細(xì)舉例介紹如下:

1、單選題:答案只能有一個(gè)選項(xiàng)
   例一、當(dāng)前貴組織機(jī)構(gòu)是否設(shè)有面向組織的職業(yè)生涯規(guī)劃系統(tǒng)?
  A有   B 正在開創(chuàng)   C沒有   D曾經(jīng)有過但已中斷
編碼:只定義一個(gè)變量,Value值1、2、3、4分別代表A、B、C、D 四個(gè)選項(xiàng)。
錄入:錄入選項(xiàng)對(duì)應(yīng)值,如選C則錄入3

2、多選題:答案可以有多個(gè)選項(xiàng),其中又有項(xiàng)數(shù)不定多選和項(xiàng)數(shù)限定多選。
  (1)方法一(二分法):
   例二、貴處的職業(yè)生涯規(guī)劃系統(tǒng)工作涵蓋哪些組群?畫鉤時(shí)請(qǐng)把所有提示考慮在內(nèi)。
  A月薪員工       B日薪員工     C鐘點(diǎn)工
編碼:把每一個(gè)相應(yīng)選項(xiàng)定義為一個(gè)變量,每一個(gè)變量Value值均如下定義:“0” 未選,“1” 選。
錄入:被調(diào)查者選了的選項(xiàng)錄入1、沒選錄入0,如選擇被調(diào)查者選AC,則三個(gè)變量分別錄入為1、0、1。
?。?)方法二(多重分類法):
   例三、你認(rèn)為開展保持黨員先進(jìn)性教育活動(dòng)的最重要的目標(biāo)是那三項(xiàng):
  1(   )   2 ()   3(   )
  A、提高黨員素質(zhì)   B、加強(qiáng)基層組織 C、堅(jiān)持發(fā)揚(yáng)民主
  D、激發(fā)創(chuàng)業(yè)熱情 E、服務(wù)人民群眾   F、促進(jìn)各項(xiàng)工作
編碼:定義三個(gè)變量分別代表題目中的1、2、3三個(gè)括號(hào),三個(gè)變量Value值均同樣的以對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)定義,即錄入的數(shù)值1、2、3、4、5、6分別代表選項(xiàng)ABCDEF,相應(yīng)錄入到每個(gè)括號(hào)對(duì)應(yīng)的變量下。如被調(diào)查者三個(gè)括號(hào)分別選ACF,則在三個(gè)變量下分別錄入1、3、6。

3、排序題: 對(duì)選項(xiàng)重要性進(jìn)行排序
  例四、您購買商品時(shí)在   ①品牌 ②流行 ③質(zhì)量 ④實(shí)用 ⑤價(jià)格   中對(duì)它們的關(guān)注程度先后順序是(請(qǐng)?zhí)畲?hào)重新排列)
  第一位    第二位    第三位    第四位    第五位
              
編碼:定義五個(gè)變量,分別可以代表第一位~第五位,每個(gè)變量的Value都做如下定義:“1” 品牌,“2” 流行,“3” 質(zhì)量,“4” 實(shí)用,“5” 價(jià)格
錄入:錄入的數(shù)字1、2、3、4、5分別代表五個(gè)選項(xiàng),如被調(diào)查者把質(zhì)量排在第一位則在代表第一位的變量下輸入“3“。

4、開放性數(shù)值題和量表題:這類題目要求被調(diào)查者自己填入數(shù)值,或者打分
  例六 你的年齡(實(shí)歲):______
編碼:一個(gè)變量,不定義Value值
錄入:即錄入被調(diào)查者實(shí)際填入的數(shù)值。
 
5、開放性文字題:
  如果可能的話可以按照含義相似的答案進(jìn)行編碼,轉(zhuǎn)換成為封閉式選項(xiàng)進(jìn)行分析。如果答案內(nèi)容較為豐富、不容易歸類的,應(yīng)對(duì)這類問題直接做定性分析。

 

二、問卷一般性分析
  下面具體介紹SPSS中問卷的一般處理方法,操作以版本spss13.0為例 ,以下提到的菜單項(xiàng)均在Analyze主菜單下
  1、頻數(shù)分析:Frequencies過程可以做單變量的頻數(shù)分布表;顯示數(shù)據(jù)文件中由用戶指定的變量的特定值發(fā)生的頻數(shù);獲得某些描述統(tǒng)計(jì)量和描述數(shù)值范圍的統(tǒng)計(jì)量。
  適用范圍:?jiǎn)芜x題(例一),排序題(例四),多選題的方法二(例三)
  頻數(shù)分析也是問卷分析中最常用的方法。
  實(shí)現(xiàn): Descriptive statistics……Frequencies

  2、描述分析:Descriptives:過程可以計(jì)算單變量的描述統(tǒng)計(jì)量。這些述統(tǒng)計(jì)量有平均值、算術(shù)和、標(biāo)準(zhǔn)差,最大值、最小值、方差、范圍和平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤等。
  適用范圍:選擇并排序題(例五)、開放性數(shù)值題(例六)。
  實(shí)現(xiàn): Descriptive statistics……Descriptives,需要的統(tǒng)計(jì)量點(diǎn)擊按鈕Statistics…中選擇

  3、多重反應(yīng)下的頻次分析:
  適用范圍:多選題的二分法(例二)
  實(shí)現(xiàn):第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多選問題中定義了的所有變量集合在一起,給新的集合變量取名,在Dichotomies Counted value中輸入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做頻數(shù)分析。

  4、交叉頻數(shù)分析:解決對(duì)多變量的各水平組合的頻數(shù)分析的問題
  適用范圍:適用于由兩個(gè)或兩個(gè)以上變量進(jìn)行交叉分類形成的列聯(lián)表,對(duì)變量之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。比如要知道不同工作性質(zhì)的人上班使用交通工具的情況,可以通過交叉分析得到一個(gè)二維頻數(shù)表則一目了然。
  實(shí)現(xiàn):第一步根據(jù)分析的目的來確定交叉分析的選項(xiàng),確定控制變量和解釋變量(如上例中不同工作性質(zhì)的人是控制變量,使用交通工具是解釋變量)。第二步選擇Descriptive statistics……Crosstabs

 

三、簡(jiǎn)單圖形描述介紹
  在做上述頻數(shù)分析、描述分析等分析時(shí)就可以直接做出圖形,簡(jiǎn)單方便,同時(shí)也可以另外作圖。SPSS的作圖功能在菜單Graphs下,功能強(qiáng)大,圖形清晰優(yōu)美?,F(xiàn)在把常用圖簡(jiǎn)單介紹如下
1、餅圖:又稱圓圖,是以圓的面積代表被研究對(duì)象的總體,按各構(gòu)成部分占總體比重的大小把圓面積分割成若干扇形,用以表示現(xiàn)象的部分對(duì)總體的比例關(guān)系的統(tǒng)計(jì)圖。頻數(shù)分析的結(jié)果宜用餅圖表示。
2、曲線圖:是用線段的升降來說明數(shù)據(jù)變動(dòng)情況的一種統(tǒng)計(jì)圖。它主要表示現(xiàn)象在時(shí)間上的變化趨勢(shì)、現(xiàn)象的分配情況和2個(gè)現(xiàn)象的依存關(guān)系等。
3、面積圖:用線段下的陰影面積來強(qiáng)調(diào)現(xiàn)象變化的統(tǒng)計(jì)圖。
4、條形圖:利用相同寬度條形的長(zhǎng)短或高低表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)大小及變化的統(tǒng)計(jì)圖。

四、問卷深入分析
  除了以上簡(jiǎn)單的分析,spss強(qiáng)大的功能還可以對(duì)問卷進(jìn)行深入分析,比如常用的有聚類分析、交叉分析、因子分析、均值比分析(參數(shù)檢驗(yàn))、相關(guān)分析、回歸分析等。因?yàn)樯婕暗胶軐I(yè)的統(tǒng)計(jì)知識(shí),下面只將個(gè)人覺得比較有用的方法的適用范圍和分析目的簡(jiǎn)單做介紹:
  1、聚類分析
樣本聚類,可以將被調(diào)查者分類,并按照這些屬性計(jì)算各類的比例,以便明確研究所關(guān)心的群體。比如按消費(fèi)特征對(duì)被調(diào)查者的進(jìn)行聚類。
  2、相關(guān)分析
相關(guān)分析是針對(duì)兩變量或者多變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系的分析方法,要根據(jù)變量不同特征選擇不同的相關(guān)性的度量方式。問卷分析中的多數(shù)用的變量都屬于分類變量,要采用斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)。
其中可以用卡方檢驗(yàn),其是對(duì)兩變量之間是否具有顯著性影響的分析方法。
  3、均值的比較與檢驗(yàn)
(1)Means過程:對(duì)指定變量綜合描述分析,分組計(jì)算計(jì)算均值再比較。比如可以按性別變量分為男和女來研究二者收入是否存在差距。
(2)T 檢驗(yàn):
獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于不相關(guān)的樣本是否開來自具有相同均值的總體的檢驗(yàn)。比如,研究購買該產(chǎn)品的顧客和不購買的顧客的收入是否有明顯差異。
如果樣本不獨(dú)立則要用配對(duì)t檢驗(yàn)。比如研究參加職業(yè)培訓(xùn)后 工作效率是否提高。
  4、回歸分析
問卷分析中的回歸分析常采用的是用離散回歸模型,一般是邏輯斯蒂模型,解釋一個(gè)變量對(duì)另一變量的影響具體有多大。比如,研究對(duì)某商品的消費(fèi)受收入的影響程。

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