
IBM、SAS和SAP, 三大供應(yīng)商引起的大數(shù)據(jù)預(yù)測
對于大數(shù)據(jù)預(yù)測分析企業(yè)有很多固定的選擇。
美國市場研究公司Forrester剛剛發(fā)布了2015年第二季度對大數(shù)據(jù)預(yù)測分析解決方案。
也就是說,F(xiàn)orrester的分析師Mike Gualtieri和Rowan Curran他們評估的產(chǎn)品有很大的不同。
數(shù)據(jù)科學(xué)家更容易欣賞一些,而業(yè)務(wù)分析人員會喜歡其它的。
他們都可以用來準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集,使用統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)模型,部署和管理預(yù)測分析生命周期,這些對數(shù)據(jù)科學(xué)家,業(yè)務(wù)分析人員和應(yīng)用程序開發(fā)人員來說都是工具。
General Purpose:
重要的是要注意有很多強(qiáng)大的預(yù)測分析解決方案提供商并不包括在這一塊,但是這并不是因為他們的產(chǎn)品沒有任何好處。
而Forrester特別關(guān)注“通用”的解決方案,而不是那些針對特定目的像客戶分析,交叉銷售,智能物流,電子商務(wù)等等。
作者還指出,開源軟件社區(qū)推動預(yù)測分析成為主流。開發(fā)人員有一個豐富的API的選擇范圍,他們可以利用通過流行的編程語言,如Java、Python和Scala準(zhǔn)備數(shù)據(jù)和預(yù)測模型。
不僅如此,根據(jù)報道,許多BI平臺還提供了“一些預(yù)測分析能力”。信息建筑商例如:MicroStrategy和Tibco可以與R輕松集成。
BI解決方案的“開源”像Birt,OpenText和Tibco,Jaspersoft使R集成更簡單。
Fractal Analytics, Opera Solutions, Teradata’s也提供有價值的解決方案,并指出選擇購買軟件。作者還指出,較大的咨詢公司 Accenture, Deloitte, Infosys 和 Virtuasa 都有預(yù)測分析和大數(shù)據(jù)實踐。
總的來說,Forrester觀望著13供應(yīng)商:Alpine Data Labs, Alteryx, Agnoss, Dell, FICO, IBM, KNIME, Microsoft, Oracle, Predixion Software, RapidMiner, SAP and SAS。
Forrester的選擇標(biāo)準(zhǔn)最一般意義上的利率根據(jù)他們目前提供解決方案提供商(組件包括:架構(gòu)、安全、數(shù)據(jù)分析、模型管理、可用性和工具,務(wù)應(yīng)用程序)和策略(組件包括收購和定價,執(zhí)行能力,實現(xiàn)支持,解決方案路線圖,和銷售增長率。)每一個主要類別有50%的比重。
Leading the Wave:
IBM、SAS和SAP 三個值得信賴的供應(yīng)商——領(lǐng)先這Forrester的眼界:
IBM完美實現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn):數(shù)據(jù),可用性和工具、模型管理、執(zhí)行能力,實現(xiàn)支持,解決方案路線圖和首選市場增長率?!芭c客戶產(chǎn)生的見解從數(shù)據(jù)集的數(shù)以萬計的特性,IBM的預(yù)測分析有權(quán)承擔(dān)真正大數(shù)據(jù)和關(guān)鍵的見解”。IBM不足在哪里?主要是在收購和定價的范疇。
SAS是預(yù)測分析的鼻祖,像IBM,它多次取得了完美的分?jǐn)?shù)。有趣的是,它在所有分析供應(yīng)商中得到了最高的分?jǐn)?shù)。然而,缺點是通過其戰(zhàn)略領(lǐng)域的銷售增長率和收購和定價。這可能不是一個大問題到明年的話,至少如果Gartner這個最近MQ BI和分析平臺上的領(lǐng)導(dǎo)人,他指出SAS意識到了這個缺點并會解決這個問題。
“SAP無情的投資分析回報”Forrester在其報告中指出。我們多次重申,供應(yīng)商的預(yù)測產(chǎn)品包括一些時髦的差異化特性等分析工具,您不必使用數(shù)據(jù)科學(xué)家,只需要一個可視化工具,允許用戶分析幾個數(shù)據(jù)庫,為SAP 的客戶來分析大數(shù)據(jù)。
The Strong Performers:
RapidMiner的預(yù)測分析平臺不僅包括1500多個方法預(yù)測分析生命周期的所有階段,而且通過單擊它們也可以集成到云。還有一個漂亮的“群眾的智慧”特性,它幫助用戶避開在過去犯的錯誤和更快的見解。的缺點是什么?實施支持和安全。
Alteryx需要痛苦的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,這往往是最難和最悲慘的對一個數(shù)據(jù)工人的工作。他們還提供了一個工具,可以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家與業(yè)務(wù)用戶通過可視化工具。添加到畫廊,分析應(yīng)用程序幫助用戶與其他用戶共享他們的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和建模工作流程,建立一個公司需要什么帶來可行的見解。Alteryx在數(shù)據(jù)、架構(gòu)和安全,執(zhí)行的能力,和銷售增長率,有改進(jìn)的空間。
Oracle作為一個強(qiáng)大的表現(xiàn),盡管它并沒有提供一個單一目的的解決方案。根據(jù)Forrester的咨詢來看,相反Oracle SQL開發(fā)人員工具包括一個可視化界面允許數(shù)據(jù)分析師創(chuàng)建分析工作流程和模型。不僅如此,Oracle也為分析利用開源R,并修改了一些算法利用Oracle的數(shù)據(jù)庫和Hadoop架構(gòu)。
FICO,是的,F(xiàn)orrester的談?wù)撔庞玫梅郑?已多年的經(jīng)驗在可行的預(yù)測分析并建立了一個解決方案,它的使用是光滑的和可用的。它可能是一個寶石為數(shù)據(jù)的科學(xué)家們不斷構(gòu)建和部署模型。FICO的市場提供了許多改進(jìn)的數(shù)據(jù)空間和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。
Agnoss旨在方便用于科學(xué)家忙于預(yù)測分析工具通過支持服務(wù)為發(fā)展預(yù)測模型和直觀的界面。而解決方案中還提供了決策樹,這個功能,有助于高級用戶從樹創(chuàng)建更復(fù)雜的模型。
Alpine Data Labs提供了“最全面的協(xié)作工具的所有供應(yīng)商在Forrester中,而且還能使界面簡單、熟悉用戶的主流社交媒體網(wǎng)站” Gualtieri and Curran 在報告中寫道。這一事實似乎并沒有足夠多的人購買高山Alpine的產(chǎn)品問題。這可能是收購和定價選項,在這里, Alpine在所有供應(yīng)商中獲得是最低分?jǐn)?shù)。
Dell計劃進(jìn)行大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析。收購獲得Statistica時進(jìn)入市場。戴爾在第二波供應(yīng)商架構(gòu)中獲得了最低分?jǐn)?shù),所以有很多需要改進(jìn)的地方。
Make Room for Contenders:
Microsoft 和 Predixion Software給市場帶來一些別人沒有的價值體系。
他們似乎芽等著開花結(jié)果。微軟,就其本身而言,它最近收購了有其新的Azure機(jī)器學(xué)習(xí)以及革命的資產(chǎn)分析。不僅如此,該公司的市場范圍和雄厚資產(chǎn)。微軟獲得的分?jǐn)?shù)低于許多供應(yīng)商但是它是可原諒的,因為它的大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析的解決方案可能是最年輕的。
Predixion Software,根據(jù)Forrester的咨詢來看,提供了一個獨特的工具,即(MSLM),一個機(jī)器學(xué)習(xí)的語義模型,包轉(zhuǎn)換,可以部署的數(shù)據(jù)分析和評分,Java OSGI容器?!斑@意味著用戶可以嵌入整個預(yù)測工作流和應(yīng)用程序”該報告說。
Plenty of Good Choices:
Forrester關(guān)鍵的研究表明,更多的類似用戶現(xiàn)在可以獲得“現(xiàn)代預(yù)測能力”,預(yù)測分析現(xiàn)在允許組織嵌入智慧和洞察力。
當(dāng)然,分析師建議你下載他們的報告,事實上,這可能值得做。這是一個快速發(fā)展的市場和供應(yīng)商在迅速升級他們的產(chǎn)品。
如果沒錯,組織最好的利用數(shù)據(jù)將贏得未來,然后使用正確的工具可能是一個重要的區(qū)別。
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