IBM、SAS和SAP， 三大供應(yīng)商引起的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

對(duì)于大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析企業(yè)有很多固定的選擇。

　　美國(guó)市場(chǎng)研究公司Forrester剛剛發(fā)布了2015年第二季度對(duì)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析解決方案。

　　也就是說(shuō)，F(xiàn)orrester的分析師Mike Gualtieri和Rowan Curran他們?cè)u(píng)估的產(chǎn)品有很大的不同。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家更容易欣賞一些，而業(yè)務(wù)分析人員會(huì)喜歡其它的。

　　他們都可以用來(lái)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集，使用統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)模型，部署和管理預(yù)測(cè)分析生命周期，這些對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家，業(yè)務(wù)分析人員和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)都是工具。

　　General Purpose：

　　重要的是要注意有很多強(qiáng)大的預(yù)測(cè)分析解決方案提供商并不包括在這一塊，但是這并不是因?yàn)樗麄兊漠a(chǎn)品沒(méi)有任何好處。

　　而Forrester特別關(guān)注“通用”的解決方案，而不是那些針對(duì)特定目的像客戶(hù)分析，交叉銷(xiāo)售，智能物流，電子商務(wù)等等。

　　作者還指出，開(kāi)源軟件社區(qū)推動(dòng)預(yù)測(cè)分析成為主流。開(kāi)發(fā)人員有一個(gè)豐富的API的選擇范圍，他們可以利用通過(guò)流行的編程語(yǔ)言,如Java、Python和Scala準(zhǔn)備數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)模型。

　　不僅如此，根據(jù)報(bào)道，許多BI平臺(tái)還提供了“一些預(yù)測(cè)分析能力”。信息建筑商例如：MicroStrategy和Tibco可以與R輕松集成。

　　BI解決方案的“開(kāi)源”像Birt，OpenText和Tibco，Jaspersoft使R集成更簡(jiǎn)單。

　　Fractal Analytics, Opera Solutions, Teradata’s也提供有價(jià)值的解決方案,并指出選擇購(gòu)買(mǎi)軟件。作者還指出,較大的咨詢(xún)公司 Accenture, Deloitte, Infosys 和 Virtuasa 都有預(yù)測(cè)分析和大數(shù)據(jù)實(shí)踐。

　　總的來(lái)說(shuō)，Forrester觀望著13供應(yīng)商：Alpine Data Labs, Alteryx, Agnoss, Dell, FICO, IBM, KNIME, Microsoft, Oracle, Predixion Software, RapidMiner, SAP and SAS。

　　Forrester的選擇標(biāo)準(zhǔn)最一般意義上的利率根據(jù)他們目前提供解決方案提供商(組件包括：架構(gòu)、安全、數(shù)據(jù)分析、模型管理、可用性和工具，務(wù)應(yīng)用程序)和策略(組件包括收購(gòu)和定價(jià)，執(zhí)行能力，實(shí)現(xiàn)支持，解決方案路線圖，和銷(xiāo)售增長(zhǎng)率。)每一個(gè)主要類(lèi)別有50%的比重。

　　Leading the Wave：

　　IBM、SAS和SAP 三個(gè)值得信賴(lài)的供應(yīng)商——領(lǐng)先這Forrester的眼界：

　　IBM完美實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)：數(shù)據(jù)，可用性和工具、模型管理、執(zhí)行能力，實(shí)現(xiàn)支持，解決方案路線圖和首選市場(chǎng)增長(zhǎng)率?！芭c客戶(hù)產(chǎn)生的見(jiàn)解從數(shù)據(jù)集的數(shù)以萬(wàn)計(jì)的特性，IBM的預(yù)測(cè)分析有權(quán)承擔(dān)真正大數(shù)據(jù)和關(guān)鍵的見(jiàn)解”。IBM不足在哪里？主要是在收購(gòu)和定價(jià)的范疇。

　　SAS是預(yù)測(cè)分析的鼻祖，像IBM，它多次取得了完美的分?jǐn)?shù)。有趣的是，它在所有分析供應(yīng)商中得到了最高的分?jǐn)?shù)。然而，缺點(diǎn)是通過(guò)其戰(zhàn)略領(lǐng)域的銷(xiāo)售增長(zhǎng)率和收購(gòu)和定價(jià)。這可能不是一個(gè)大問(wèn)題到明年的話，至少如果Gartner這個(gè)最近MQ BI和分析平臺(tái)上的領(lǐng)導(dǎo)人，他指出SAS意識(shí)到了這個(gè)缺點(diǎn)并會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。

　　“SAP無(wú)情的投資分析回報(bào)”Forrester在其報(bào)告中指出。我們多次重申，供應(yīng)商的預(yù)測(cè)產(chǎn)品包括一些時(shí)髦的差異化特性等分析工具，您不必使用數(shù)據(jù)科學(xué)家，只需要一個(gè)可視化工具，允許用戶(hù)分析幾個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，為SAP 的客戶(hù)來(lái)分析大數(shù)據(jù)。

　　The Strong Performers:

　　RapidMiner的預(yù)測(cè)分析平臺(tái)不僅包括1500多個(gè)方法預(yù)測(cè)分析生命周期的所有階段，而且通過(guò)單擊它們也可以集成到云。還有一個(gè)漂亮的“群眾的智慧”特性，它幫助用戶(hù)避開(kāi)在過(guò)去犯的錯(cuò)誤和更快的見(jiàn)解。的缺點(diǎn)是什么?實(shí)施支持和安全。

　　Alteryx需要痛苦的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，這往往是最難和最悲慘的對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)工人的工作。他們還提供了一個(gè)工具,可以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家與業(yè)務(wù)用戶(hù)通過(guò)可視化工具。添加到畫(huà)廊，分析應(yīng)用程序幫助用戶(hù)與其他用戶(hù)共享他們的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和建模工作流程，建立一個(gè)公司需要什么帶來(lái)可行的見(jiàn)解。Alteryx在數(shù)據(jù)、架構(gòu)和安全，執(zhí)行的能力，和銷(xiāo)售增長(zhǎng)率，有改進(jìn)的空間。

　　Oracle作為一個(gè)強(qiáng)大的表現(xiàn)，盡管它并沒(méi)有提供一個(gè)單一目的的解決方案。根據(jù)Forrester的咨詢(xún)來(lái)看，相反Oracle SQL開(kāi)發(fā)人員工具包括一個(gè)可視化界面允許數(shù)據(jù)分析師創(chuàng)建分析工作流程和模型。不僅如此,Oracle也為分析利用開(kāi)源R，并修改了一些算法利用Oracle的數(shù)據(jù)庫(kù)和Hadoop架構(gòu)。

　　FICO，是的，F(xiàn)orrester的談?wù)撔庞玫梅郑?已多年的經(jīng)驗(yàn)在可行的預(yù)測(cè)分析并建立了一個(gè)解決方案，它的使用是光滑的和可用的。它可能是一個(gè)寶石為數(shù)據(jù)的科學(xué)家們不斷構(gòu)建和部署模型。FICO的市場(chǎng)提供了許多改進(jìn)的數(shù)據(jù)空間和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。

　　Agnoss旨在方便用于科學(xué)家忙于預(yù)測(cè)分析工具通過(guò)支持服務(wù)為發(fā)展預(yù)測(cè)模型和直觀的界面。而解決方案中還提供了決策樹(shù)，這個(gè)功能，有助于高級(jí)用戶(hù)從樹(shù)創(chuàng)建更復(fù)雜的模型。

　　Alpine Data Labs提供了“最全面的協(xié)作工具的所有供應(yīng)商在Forrester中，而且還能使界面簡(jiǎn)單、熟悉用戶(hù)的主流社交媒體網(wǎng)站” Gualtieri and Curran 在報(bào)告中寫(xiě)道。這一事實(shí)似乎并沒(méi)有足夠多的人購(gòu)買(mǎi)高山Alpine的產(chǎn)品問(wèn)題。這可能是收購(gòu)和定價(jià)選項(xiàng)，在這里, Alpine在所有供應(yīng)商中獲得是最低分?jǐn)?shù)。

　　Dell計(jì)劃進(jìn)行大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析。收購(gòu)獲得Statistica時(shí)進(jìn)入市場(chǎng)。戴爾在第二波供應(yīng)商架構(gòu)中獲得了最低分?jǐn)?shù)，所以有很多需要改進(jìn)的地方。

　　Make Room for Contenders:

　　Microsoft 和 Predixion Software給市場(chǎng)帶來(lái)一些別人沒(méi)有的價(jià)值體系。

　　他們似乎芽等著開(kāi)花結(jié)果。微軟，就其本身而言，它最近收購(gòu)了有其新的Azure機(jī)器學(xué)習(xí)以及革命的資產(chǎn)分析。不僅如此，該公司的市場(chǎng)范圍和雄厚資產(chǎn)。微軟獲得的分?jǐn)?shù)低于許多供應(yīng)商但是它是可原諒的，因?yàn)樗拇髷?shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析的解決方案可能是最年輕的。

　　Predixion Software，根據(jù)Forrester的咨詢(xún)來(lái)看，提供了一個(gè)獨(dú)特的工具，即(MSLM)，一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的語(yǔ)義模型，包轉(zhuǎn)換，可以部署的數(shù)據(jù)分析和評(píng)分，Java OSGI容器?！斑@意味著用戶(hù)可以嵌入整個(gè)預(yù)測(cè)工作流和應(yīng)用程序”該報(bào)告說(shuō)。

　　Plenty of Good Choices:

　　Forrester關(guān)鍵的研究表明，更多的類(lèi)似用戶(hù)現(xiàn)在可以獲得“現(xiàn)代預(yù)測(cè)能力”，預(yù)測(cè)分析現(xiàn)在允許組織嵌入智慧和洞察力。

　　當(dāng)然，分析師建議你下載他們的報(bào)告，事實(shí)上，這可能值得做。這是一個(gè)快速發(fā)展的市場(chǎng)和供應(yīng)商在迅速升級(jí)他們的產(chǎn)品。

　　如果沒(méi)錯(cuò),組織最好的利用數(shù)據(jù)將贏得未來(lái)，然后使用正確的工具可能是一個(gè)重要的區(qū)別。