大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用與實(shí)踐_數(shù)據(jù)分析師

日前，IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部的全球信息管理負(fù)責(zé)人Michael Schroeck 表示：“大多數(shù)企業(yè)都已經(jīng)認(rèn)識到‘大數(shù)據(jù)’改善決策流程和業(yè)務(wù)成效的潛能，但他們卻不知道該如何入手。調(diào)查顯示，各行各業(yè)、全球各地的組織都已經(jīng)開始采取一種注重實(shí)效的方式開展‘大數(shù)據(jù)’工作。雖然這些組織大多還處于早期接受階段，但其中的佼佼者已經(jīng)開始從‘大數(shù)據(jù)’項目中獲得巨大的價值?！?/span>

賽德商學(xué)院管理研究員Janet Smart說道：“賽德商學(xué)院正與牛津大學(xué)各院系的學(xué)者共同開發(fā)和支持相關(guān)課程及研究項目，我們將把世界一流的‘大數(shù)據(jù)’分析和應(yīng)用專長匯集到教學(xué)和研究內(nèi)容之中?！?/span>

實(shí)踐“大數(shù)據(jù)”的五大驅(qū)動因素

根據(jù)一項名為《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用》調(diào)查顯示，各類組織目前開展的大部分“大數(shù)據(jù)”項目都旨在改善客戶體驗，貼近客戶是大部分組織實(shí)踐“大數(shù)據(jù)”的首要任務(wù)。

除了“以客戶為中心”(49%的受訪者將其列為首要任務(wù))之外，“大數(shù)據(jù)”在早期階段還用于實(shí)現(xiàn)其他的職能性目標(biāo)。近五分之一(18%)的受訪者把優(yōu)化運(yùn)營列為首要目標(biāo)。“大數(shù)據(jù)”的其它應(yīng)用則主要集中在風(fēng)險和財務(wù)管理(15%)、實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)模式(14%)以及員工協(xié)作(4%)方面。

內(nèi)部數(shù)據(jù)：“大數(shù)據(jù)”的主要來源

超過一半的受訪者把內(nèi)部數(shù)據(jù)視為“大數(shù)據(jù)”的主要來源。這表明企業(yè)正在采取一種注重實(shí)效的方式開展“大數(shù)據(jù)”工作，也顯示出其內(nèi)部系統(tǒng)中仍有巨大的價值尚未得到開發(fā)。

內(nèi)部數(shù)據(jù)是組織所能獲得的最成熟、最易于理解的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是通過多年的企業(yè)資源規(guī)劃、主數(shù)據(jù)管理、商業(yè)智能應(yīng)用和其它相關(guān)工作收集整理而來，并經(jīng)過了整合和標(biāo)準(zhǔn)化。利用分析技術(shù)解讀這些來自客戶交易、業(yè)務(wù)往來、事件和電子郵件的內(nèi)部數(shù)據(jù)能夠為組織提供有價值的洞察。

外部數(shù)據(jù)：尚未得到充分利用

然而，在所有推行“大數(shù)據(jù)”項目的組織中，目前正在對社交媒體等外部數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析的組織還不到一半。

其中一個原因是很多組織難以應(yīng)對和駕馭某些數(shù)據(jù)類型所固有的不確定性，例如天氣、經(jīng)濟(jì)、或者社交網(wǎng)絡(luò)所反映的人的情緒和真實(shí)想法。對于能否相信網(wǎng)絡(luò)上的評論、意見、微博消息以及其他形式的自由言論，受訪者在調(diào)查中提出了質(zhì)疑。雖然存在不確定性，但社交媒體數(shù)據(jù)中仍然蘊(yùn)藏著寶貴的信息。組織必須認(rèn)識并駕馭數(shù)據(jù)的不確定性，并了解這些數(shù)據(jù)應(yīng)該如何為己所用。

社交媒體和其它外部數(shù)據(jù)源未得到充分利用的另外一個原因就是技能缺口。對大部分組織來說，掌握先進(jìn)的新型數(shù)據(jù)分析能力仍然是從“大數(shù)據(jù)”中獲得價值的重大挑戰(zhàn)，比如文本、傳感器數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)、音頻、圖像和視頻這樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)。在此項調(diào)查中，只有25%的受訪者表示自己具備分析高度非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力。

“大數(shù)據(jù)”采用情況

四分之三的受訪者(76%)目前正在開展“大數(shù)據(jù)”項目開發(fā)工作，但報告證實(shí)，大部分受訪者(47%)當(dāng)前仍處于早期規(guī)劃階段，但同時也有28%的受訪者正在開發(fā)試點(diǎn)項目或已經(jīng)實(shí)施了兩項甚至多項“大數(shù)據(jù)”解決方案。還有近四分之一(24%)的受訪者尚未著手開展“大數(shù)據(jù)”活動，并且還在研究大數(shù)據(jù)對其組織究竟有何益處。

顯而易見，“大數(shù)據(jù)”將帶來蓬勃商機(jī)。近三分之二(63%)的受訪者表示，合理運(yùn)用數(shù)據(jù)并部署分析為其組織創(chuàng)造了競爭優(yōu)勢。在此次調(diào)查中，提及“競爭優(yōu)勢”的受訪者比例與2010年IBM調(diào)查相比增加了70%(2010年比例為37%)。

分析：實(shí)踐“大數(shù)據(jù)”的核心能力

如今，實(shí)踐“大數(shù)據(jù)”的大部分組織都是從運(yùn)用核心分析能力分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)入手的，例如查詢和報告(91%)以及數(shù)據(jù)挖掘(77%)。有三分之二的受訪者表示其所在組織采用了預(yù)測建模技術(shù)。但“大數(shù)據(jù)”也要求組織具備分析半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，其中包括各種全新的數(shù)據(jù)類型。

在超過一半的“大數(shù)據(jù)”項目中，受訪者表示其所在組織采用了先進(jìn)技術(shù)來分析自然狀態(tài)的文本，例如呼叫中心對話內(nèi)容的文字記錄。這些分析技術(shù)包括解釋和理解細(xì)微的語言特征，例如情緒、俚語和意圖。此類數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)(例如銀行和電信服務(wù)提供商)了解客戶當(dāng)前的情緒狀態(tài)，并獲得能夠直接用于推動客戶管理戰(zhàn)略的寶貴洞察。