大數(shù)據(jù)是扭轉(zhuǎn)國(guó)內(nèi)醫(yī)患關(guān)系尷尬局面的唯一辦法

所謂“大數(shù)據(jù)”就是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)?，F(xiàn)在，隨著科技的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在不知不覺(jué)中融入了我們的生活，通信、金融、教育、醫(yī)療、軍事、電子商務(wù)甚至政府決策等幾乎所有的領(lǐng)域，尤其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越多，因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的項(xiàng)目管理逐漸引起人們的重視。

我國(guó)人口眾多，我們的人口是美國(guó)的4.4倍，而醫(yī)生數(shù)只約為美國(guó)的兩倍，醫(yī)患之間供不應(yīng)求。每天因?yàn)榧膊∵M(jìn)出醫(yī)院的人不計(jì)其數(shù)。隨著醫(yī)院門診量和住院人數(shù)的不斷增多，醫(yī)療數(shù)據(jù)量也變得無(wú)比龐大。醫(yī)療數(shù)據(jù)被安全地存儲(chǔ)非常關(guān)鍵，誰(shuí)也不希望自己的診療病例轉(zhuǎn)眼就不見(jiàn)了。
大數(shù)據(jù)醫(yī)療當(dāng)前的市場(chǎng)趨勢(shì)

根據(jù)R&R的一份市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告，僅在醫(yī)療健康領(lǐng)域，Big Data從2012到2017年的增長(zhǎng)率能夠達(dá)到23.7%，市場(chǎng)總量達(dá)到108億美元。

根據(jù)IBM提供的數(shù)據(jù)，上海市衛(wèi)生信息系統(tǒng)，每天生產(chǎn)1000萬(wàn)條數(shù)據(jù)、已建立起3000萬(wàn)電子健康檔案、每天調(diào)閱10000萬(wàn)次，信息總量已達(dá)20億條。
大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用于醫(yī)療

隨著醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)的急劇擴(kuò)容和幾何級(jí)的增長(zhǎng)，利用包括影像數(shù)據(jù)，病歷數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)檢查結(jié)果、診療費(fèi)用等在內(nèi)的各種數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分析，為廣大患者、醫(yī)務(wù)人員、科研人員及政府決策者提供服務(wù)和協(xié)助，必將成為未來(lái)醫(yī)療領(lǐng)域工作的重要方向。

利用大數(shù)據(jù)，公共衛(wèi)生研究機(jī)構(gòu)能夠更早地預(yù)測(cè)即將爆發(fā)的傳染病及其傳播范圍和規(guī)模，比如“流感指數(shù)”，據(jù)稱能夠提前兩周提供精確度不低于疾控中心的結(jié)果。

對(duì)個(gè)人而言，大數(shù)據(jù)可以為個(gè)人提供個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)。將來(lái)的診療可以對(duì)一個(gè)患者的累計(jì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并結(jié)合遺傳變異、對(duì)特定疾病的易感性和對(duì)特殊藥物的反應(yīng)等關(guān)系，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的醫(yī)療。

大數(shù)據(jù)技術(shù)未來(lái)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越多，許多服務(wù)都需要實(shí)時(shí)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，為決策提供支持。處理過(guò)程及傳輸?shù)膶?shí)時(shí)化、及時(shí)化是未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展的重要趨勢(shì)之一。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用于醫(yī)療的挑戰(zhàn)

首先，醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜。到2020年，醫(yī)療數(shù)據(jù)將增至35ZB，相當(dāng)于2009年數(shù)據(jù)量的44倍。

其次，要想在醫(yī)療領(lǐng)域使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，首先要有足夠的病人、藥物等相關(guān)信息，但許多病人可能出于隱私考慮不愿提供這些信息，制藥企業(yè)也有可能因?yàn)樯虡I(yè)利益不愿共享藥物成分等敏感信息。再加上各醫(yī)院之間醫(yī)療信息、軟硬件都相互獨(dú)立，不兼容，使得數(shù)據(jù)交互不暢，給數(shù)據(jù)采集帶來(lái)了一定困擾。

再有，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用起步較晚，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的前提是擁有相關(guān)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，其中，電子化的醫(yī)療病歷應(yīng)該是一個(gè)主要的數(shù)據(jù)源。在美國(guó)，從20世紀(jì)90年代開始進(jìn)行EMR推廣，至今已經(jīng)有20多年的時(shí)間，已經(jīng)上升為國(guó)家政策，這使得醫(yī)療數(shù)據(jù)的積累基礎(chǔ)較好。但是，國(guó)內(nèi)多數(shù)醫(yī)院的電子化程度還不夠，有些欠發(fā)達(dá)地區(qū)醫(yī)院還處在手寫處方的階段。
結(jié)語(yǔ)

目前，國(guó)內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究和推廣還處于研發(fā)初始階段，在實(shí)際應(yīng)用方面仍然在等待突破。想要順利地采集數(shù)據(jù)，找到技術(shù)與應(yīng)用的結(jié)合點(diǎn)，需要聯(lián)合各方面的力量、采納創(chuàng)新的實(shí)踐模式。