英特爾關(guān)注大數(shù)據(jù)前沿趨勢 促部署落地

      如今，在IT圈，你不談大數(shù)據(jù)都不好意思說你是做IT的。如今，各大廠商也加大力度在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域拓荒，試圖搶占這個未來戰(zhàn)略制高點。作為全球知名的IT企業(yè)，英特爾在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕已久，大數(shù)據(jù)與軟件關(guān)系密切，今天我們就來看一看英特爾在大數(shù)據(jù)與軟件方面的進展情況。

　　此次我們采訪了英特爾公司軟件與服務(wù)事業(yè)部副總裁兼系統(tǒng)技術(shù)和優(yōu)化部門總經(jīng)理Michael Greene先生;英特爾公司軟件與服務(wù)事業(yè)部、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球總經(jīng)理馬子雅女士;英特爾中國研究院院長吳甘沙先生;英特爾亞太研發(fā)有限公司物聯(lián)網(wǎng)解決方案與產(chǎn)品事業(yè)部商務(wù)開發(fā)經(jīng)理顧典經(jīng)理，由他們?yōu)槲覀冊敿?xì)介紹了英特爾的情況。

　　英特爾公司軟件與服務(wù)事業(yè)部副總裁兼系統(tǒng)技術(shù)和優(yōu)化部門總經(jīng)理Michael Greene

　　大數(shù)據(jù)領(lǐng)域 英特爾各司其職

　　MichaelGreene目前主要負(fù)責(zé)英特爾內(nèi)部開源問題，在大數(shù)據(jù)上面，英特爾一直提供開放代碼的大數(shù)據(jù)和分析平臺。目前在STO里面有一個專門針對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的團隊，馬子雅女士是這個團隊總經(jīng)理，這個團隊有三個主要功能，第一是領(lǐng)導(dǎo)英特爾在開源社區(qū)方面的貢獻;第二就是通過和業(yè)界合作，完善在IA架構(gòu)上的用戶體驗;第三，就是基于IA上面對大數(shù)據(jù)進行優(yōu)化。這是Michael Greene所領(lǐng)導(dǎo)的團隊的最大特點。

　　英特爾中國研究院院長吳甘沙先生

　　吳甘沙先生是英特爾中國研究院的院長，目前在大數(shù)據(jù)這塊，主要的任務(wù)在SSG方面，這個方面有點向偵察兵的職責(zé)，負(fù)責(zé)在前面談?wù)?，也就是?fù)責(zé)大數(shù)據(jù)方面發(fā)展的前沿的一些研發(fā)。比如，如今SSG正在努力的研究Hadoop相關(guān)東西，比如流處理、圖計算、內(nèi)存計算，這是SSG的第一階段，接下來還會研究大數(shù)據(jù)和人的關(guān)系，以及大數(shù)據(jù)跟中小企業(yè)以及傳統(tǒng)公司的關(guān)系等等。

　　英特爾亞太研發(fā)有限公司物聯(lián)網(wǎng)解決方案與產(chǎn)品事業(yè)部商務(wù)開發(fā)經(jīng)理顧典經(jīng)理

　　物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)如今快速發(fā)展，也已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)行業(yè)非常重要的一個領(lǐng)域，顧典領(lǐng)導(dǎo)的物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部是英特爾內(nèi)部的一個部門。如今隨著互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的快速增加，這些互聯(lián)的設(shè)備本身每天都會實時的不間斷的產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，從英特爾推廣物聯(lián)網(wǎng)普及的角度來說，顧典不僅僅是關(guān)注這些設(shè)備的互聯(lián)，還關(guān)注設(shè)備互聯(lián)以后怎么樣被高效管理。

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　　關(guān)注大數(shù)據(jù)前沿趨勢 促行業(yè)部署落地

　　目前，人們無疑關(guān)注的是大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，哪一個行業(yè)領(lǐng)域會是英特爾接下來的研發(fā)方向呢？Michael Greene表示，深度學(xué)習(xí)將會作為大數(shù)據(jù)接下來的一個研究方向。另外，英特爾主要關(guān)注在軟件上、問題的處理，包括大容量的復(fù)雜計算，這上面英特爾可能還會加入一定的精力做進一步的開發(fā)，并且現(xiàn)在英特爾已經(jīng)有一些成功案例。

　　英特爾公司軟件與服務(wù)事業(yè)部、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球總經(jīng)理馬子雅女士

　　作為英特爾中國研究院的院長，吳甘沙也認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是發(fā)展方向，并且深度學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)分析當(dāng)中比較偏向高性能計算的一種，比如在Spark上做了很多的各種各樣的大數(shù)據(jù)分析。事實上深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在有很多種方式來對它進行加速，可以用GPU、可以用Xeon Phi，也可以用FPGA這樣的平臺進行加速。從英特爾研究角度來說，英特爾希望各種選擇都能夠嘗試一下。

　　無論何時，大數(shù)據(jù)分析的落地部署一直是用戶關(guān)注的話題，Michael Greene認(rèn)為目前需要幫助用戶更加快速輕松的部署，Cloudera現(xiàn)在有一個組件——ClouderaDirector，可以幫助客戶快速的自動化地部署。另外在開源社區(qū)Open Source里面，英特爾一直在做一個項目Sahara，在這個項目不管你是Hortonworks、Cloudera甚至MapR都可以幫助容易的幫助用戶實現(xiàn)落地。

　　英特爾各個部門在大數(shù)據(jù)這塊有明確的分工。Michael Greene比較專注于具體用戶的問題，因為只有把用戶的問題放在最高點，所有的解決方案才會整合到一塊兒。一旦英特爾把問題搞清楚了之后，第二個重心是要在英特爾平臺上做最大的優(yōu)化，尤其是很多時候用戶的問題，從端到端，中間的每個組件都要做一些英特爾平臺的優(yōu)化。比如像SSD、新的存儲技術(shù)這些都可以做到英特爾平臺上的優(yōu)化。

　　在物聯(lián)網(wǎng)用與大數(shù)據(jù)方面，顧典表示，通過和企業(yè)用戶、行業(yè)用戶的一些探討，包括第三方的咨詢，英特爾看到物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展還是碰到了一些技術(shù)上的瓶頸。如果說以互聯(lián)設(shè)備的增長量來說，從目前的150億臺設(shè)備增加到將來的500億臺設(shè)備。怎么樣把這些設(shè)備實現(xiàn)互聯(lián)，然后在規(guī)模部署上突破碎片化一些瓶頸，這是物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部目前關(guān)注的地方。

　　盡管從談話中我們了解到大數(shù)據(jù)分析目前還有很長一段路要走，但是我們也能夠從幾個被訪者談話中了解到大數(shù)據(jù)的魅力所在，以及英特爾在大數(shù)據(jù)分析方面所做的努力。對于大數(shù)據(jù)，英特爾一直走在發(fā)展對餓前列，當(dāng)大多數(shù)人在考慮第N個階段的時候，開始考慮N+1個階段。