在技術(shù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)無(wú)疑是時(shí)下最流行的熱門詞匯之一，然而大數(shù)據(jù)的含義通常取決于你提問的對(duì)象。而事實(shí)也證明了，大數(shù)據(jù)是對(duì)我們?nèi)绾?/span>存儲(chǔ)和處理數(shù)字信息的重新定義，作為IT行業(yè)這5年中最主要發(fā)展趨勢(shì)繼續(xù)流行下去。當(dāng)然市場(chǎng)估計(jì)是樂觀的，最近德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)評(píng)估大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的規(guī)模介于13億美元到15億美元之間，而IDC預(yù)測(cè)到2015年該行業(yè)的規(guī)模將會(huì)高達(dá)169億美元。

　　但是，龐大的數(shù)字往往會(huì)掩蓋根本性的變化，這似乎正是在大數(shù)據(jù)熱潮下發(fā)生的。

　　首先，試圖挖掘原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理，然后從發(fā)現(xiàn)的東西(特定領(lǐng)域的商業(yè)智能)中獲得洞察力，相當(dāng)于試圖找到數(shù)據(jù)來(lái)支持已經(jīng)完成的戰(zhàn)略決策。

　　關(guān)于第一類數(shù)據(jù)的一個(gè)比較知名的例子是著名的“點(diǎn)球成金”的故事，就像在2003年出版的由邁克爾？劉易斯講述的那樣，關(guān)于如何挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的故事，通過大量數(shù)據(jù)的分析以找出表現(xiàn)最好的運(yùn)動(dòng)員，這個(gè)故事相當(dāng)?shù)某晒?。這個(gè)故事的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)在于，它讓很多人相信以數(shù)據(jù)為先的想法可能會(huì)解決許多長(zhǎng)期存在的問題，幫助應(yīng)對(duì)從犯罪和疾病到污染和貧困的任何事情。這或許也算是解決我們行業(yè)中某些更世俗的挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。

　　第二個(gè)主要變化是，從把關(guān)系型數(shù)據(jù)模型處理信息的確定標(biāo)準(zhǔn)中脫離出來(lái)?？梢钥隙ǖ氖?， 盡管像Hadoop這樣的新平臺(tái)，它面向客戶的技術(shù)日益普及，當(dāng)NoSQL類型的數(shù)據(jù)庫(kù)在互聯(lián)網(wǎng)新創(chuàng)企業(yè)和消費(fèi)者服務(wù)中仍然是最流行的。然而，在許多業(yè)務(wù)背景下，PB甚至是EB級(jí)的數(shù)據(jù)量要求有能夠很好地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)迅猛增長(zhǎng)而時(shí)間縮短等難題的技術(shù)。

　　還有很多例子說明關(guān)系模型終于已經(jīng)遇到對(duì)自己的霸權(quán)地位的挑戰(zhàn)，以及是否能夠到更好地處理如今數(shù)據(jù)量和類型多樣化的質(zhì)疑。盡管許多企業(yè)機(jī)構(gòu)將繼續(xù)使用關(guān)系型技術(shù)來(lái)創(chuàng)造出大數(shù)據(jù)解決方案，但是隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度超過比傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它不再是唯一的選擇。

　　第三個(gè)變化是朝著使大數(shù)據(jù)具有更多的操作性組件的方式組織工作和如何面向外部的產(chǎn)品功能。盡管數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常需要得到最好的結(jié)果，他們的研究結(jié)果通常是幾乎所有人都使用的應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)器具。就像谷歌使外行用幾個(gè)關(guān)鍵詞查詢網(wǎng)絡(luò)的整個(gè)內(nèi)容，企業(yè)大數(shù)據(jù)的下一代似乎是關(guān)于以一種通常不需要信息技術(shù)向?qū)У姆绞竭B接工人與他們組織的數(shù)據(jù)景觀。因此，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的業(yè)務(wù)解決方案必須是一個(gè)容易接近的關(guān)于一線員工平均線的終端用戶技術(shù)，目的是有一個(gè)持續(xù)的和有意義的業(yè)務(wù)影響。

　　企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀

　　讓我們看看當(dāng)今企業(yè)機(jī)構(gòu)在談到大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)和使用時(shí)有什么樣的反饋。O'Reilly Strata Conference對(duì)跨領(lǐng)域的各種規(guī)模的企業(yè)進(jìn)行調(diào)查，研究今年受訪者在大數(shù)據(jù)方面都有什么動(dòng)作：

　　· 18%已經(jīng)部署大數(shù)據(jù)解決方案

　　· 28%此時(shí)還沒有計(jì)劃

　　· 22%計(jì)劃六個(gè)月后將部署大數(shù)據(jù)解決方案

　　· 17%計(jì)劃十二月后將部署大數(shù)據(jù)解決方案

　　· 15%計(jì)劃兩年后將部署大數(shù)據(jù)解決方案

　　誠(chéng)然，參加這次調(diào)查的受訪者采用大數(shù)據(jù)的比例也許要高于平均值，所以這些數(shù)字還是有些樂觀的，即使考慮到大數(shù)據(jù)是一個(gè)涵蓋處理大數(shù)據(jù)量和分析等諸多技術(shù)的詞匯。

　　然而，當(dāng)我們看某個(gè)特定的領(lǐng)域時(shí)會(huì)變得更加有趣。例如，保險(xiǎn)行業(yè)最近報(bào)告，15% - 20%的保險(xiǎn)公司正積極準(zhǔn)備大數(shù)據(jù)的解決方案。根據(jù)麥肯錫關(guān)于大數(shù)據(jù)的報(bào)告，作為大數(shù)據(jù)較大的潛在受益者之一的政府，本身的采用卻相對(duì)緩慢。最近進(jìn)行的一次對(duì)公共部門CIO和IT經(jīng)理進(jìn)行調(diào)查顯示，他們需要三年時(shí)間才能用這種方式開始處理數(shù)據(jù)。如果我們看看作用，而不是行業(yè)，我們可以看到，大數(shù)據(jù)將帶來(lái)銷售流程的變革。最近CSO Insights的分析顯示，71%的公司期望大數(shù)據(jù)能顯著地影響銷售，不過目前只有16%的公司這么做，這一差距是許多組織將明顯地想要彌補(bǔ)的。

　　大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的變化是逐步顯現(xiàn)出來(lái)的。所有的技術(shù)、流程、基礎(chǔ)設(shè)施和管理都必須放在合適的位置，加上了解你業(yè)務(wù)(或?qū)W會(huì))的數(shù)據(jù)科學(xué)家，以及DevOps這種仍然深?yuàn)W的概念，這將使大數(shù)據(jù)的操作與開發(fā)通過應(yīng)用數(shù)據(jù)分析結(jié)合，通過運(yùn)用數(shù)據(jù)為先的分析原則，加上及時(shí)的研發(fā)和部署，快速解決業(yè)務(wù)問題。

　　此外，企業(yè)還將必須提供一個(gè)大數(shù)據(jù)“堆?！?。這個(gè)堆棧將通常是由以下組件構(gòu)成，涉及包括開源軟件、商業(yè)應(yīng)用、預(yù)置的云基礎(chǔ)設(shè)施，結(jié)合不同來(lái)源的數(shù)據(jù)。

　　破解企業(yè)大數(shù)據(jù)

　　· 技術(shù)。 一般來(lái)說，這些似乎是分解成三個(gè)主要組成部分，其中兩個(gè)是新的，另一個(gè)是遺留的。有Hadoop分布式系統(tǒng)和它的變體，結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，這增加了大數(shù)據(jù)的特性。

　　· 基礎(chǔ)設(shè)施和開發(fā)。這包括基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、軟件即服務(wù)(SaaS)、數(shù)據(jù)即服務(wù)(DaaS)、Open API、DevOps和數(shù)據(jù)科學(xué)家。

　　· 大數(shù)據(jù)應(yīng)用。這個(gè)關(guān)于大數(shù)據(jù)流行應(yīng)用模型的列表，包括商業(yè)智能、社會(huì)分析、決策支持、可視化和建模、行為預(yù)測(cè)和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化(BPO)等等。

　　· 特定領(lǐng)域的解決方案。一旦大數(shù)據(jù)技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用就緒，企業(yè)就必須集中精力挖掘在特定行業(yè)中的價(jià)值。大數(shù)據(jù)主要集中的行業(yè)或功能(最有可能受益)，包括營(yíng)銷、研發(fā)、科學(xué)/技術(shù)/工程/數(shù)學(xué)(STEM)、衛(wèi)生保健、金融服務(wù)、零售和保險(xiǎn)。

　　· 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)流程。大數(shù)據(jù)解決方案必須納入企業(yè)機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)流程，包括操作、業(yè)務(wù)線和支持功能。尤其是，高附加值和普通的業(yè)務(wù)流程將會(huì)提供最大的投資回報(bào)率。

　　總而言之，對(duì)于日益增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)來(lái)說，大數(shù)據(jù)仍處于初期階段。大多數(shù)企業(yè)機(jī)構(gòu)在規(guī)模上還沒有涉及大數(shù)據(jù)，但是對(duì)于那些真正需要的人來(lái)說，大數(shù)據(jù)所能帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)正在顯現(xiàn)出來(lái)。從根本上說，最大的挑戰(zhàn)將是將大數(shù)據(jù)有效地整合到不斷完善的業(yè)務(wù)流程中。再次，變化本身將是大范圍的，因?yàn)榧夹g(shù)發(fā)展的步伐已經(jīng)超過大部分企業(yè)機(jī)構(gòu)消化吸收這些技術(shù)的能力。對(duì)于尋找加速采用戰(zhàn)略的企業(yè)機(jī)構(gòu)來(lái)說，這將把數(shù)據(jù)推入云中，進(jìn)一步加速云相關(guān)的IT變革。這也許不是一件壞事。