大數據的價值堪比石油和黃金——數據分析師

一分鐘內，微博推特上新發(fā)的數據量超過10萬；社交網絡“臉譜”的瀏覽量超過600萬…… 這些龐大數字，意味著什么？它意味著，一種全新的致富手段也許就擺在面前，它的價值堪比石油和黃金。

　　事實上，當你仍然在把微博等社交平臺當作抒情或者發(fā)議論的工具時，華爾街的斂財高手們卻正在挖掘這些互聯網的“數據財富”，先人一步用其預判市場走勢，而且取得了不俗的收益。讓我們一起來看看——他們是怎么做的，這些數據都能干啥。

　　具體有六大價值：

　　●華爾街根據民眾情緒拋售股票；

　　●對沖基金依據購物網站的顧客評論，分析企業(yè)產品銷售狀況；

　　●銀行根據求職網站的崗位數量，推斷就業(yè)率；

　　●投資機構搜集并分析上市企業(yè)聲明，從中尋找破產的蛛絲馬跡；

　　●美國疾病控制和預防中心依據網民搜索，分析全球范圍內流感等病疫的傳播狀況；

　　●美國總統奧巴馬的競選團隊依據選民的微博，實時分析選民對總統競選人的喜好。
　　

    以下有幾個個更加詳細的個案讓你知道如何從大數據中得益。

    案例一　你開心他就買 你焦慮他就拋

　　華爾街“德溫特資本市場”公司首席執(zhí)行官保羅·霍廷每天的工作之一，就是利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶的留言，進而判斷民眾情緒，再以“1”到“50”進行打分。根據打分結果，霍廷再決定如何處理手中數以百萬美元計的股票。霍廷的判斷原則很簡單：如果所有人似乎都高興，那就買入；如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售。這一招收效顯著——當年第一季度，霍廷的公司獲得了7%的收益率。

　　案例二　正確的時間PO正確的內容

    “社會流動”創(chuàng)業(yè)公司在“大數據”行業(yè)生機勃勃，和微博推特是合作伙伴。它分析數據，告訴廣告商什么是正確的時間，誰是正確的用戶，什么是應該發(fā)表的正確內容，備受廣告商熱愛。

    案例三 網頁流量分析 簡單但值錢

    通過喬?！ふ材匪沟腛mniture（著名的網頁流量分析工具）公司，你可以知道有多少人訪問你的網站，以及他們呆了多長時間——這些數據對于任何企業(yè)來說都至關重要。詹姆斯把公司賣掉，進賬18億美元。

    案例四 大數據可視化 讓客戶一目了然

    微軟專家吉拉德喜歡把這些“大數據”結果可視化：他把客戶請到辦公室，將包含這些公司的數據圖譜展現出來——有些是普通的時間軸，有些像蒲公英，有些則是鋪滿整個畫面的泡泡，泡泡中顯示這些客戶的粉絲正在談論什么話題。