
大數(shù)據(jù)是什么_數(shù)據(jù)分析師培訓
目前,大多數(shù)人對大數(shù)據(jù)的概念還停留在:就是海量的數(shù)據(jù),PB(1PB=1024TB)級別的,甚至是 EB、ZB 以上的數(shù)據(jù),通過對這些數(shù)據(jù)進行深入分析,就能得出非常有價值的結論,指引企業(yè)做出最佳決策。
其實,現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)指的并不僅僅是海量數(shù)據(jù),更準確而言是對大數(shù)據(jù)分析的方法。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,是通過提出假設然后獲得相應數(shù)據(jù),最后通過數(shù)據(jù)分析來驗證假設。而大數(shù)據(jù)不是這樣的,大數(shù)據(jù)是從收集的海量數(shù)據(jù)中,通過算法將這些來自不同渠道、格式的數(shù)據(jù)進行直接分析,從中尋找到數(shù)據(jù)之間的相關性。簡單而言,大數(shù)據(jù)更偏重于發(fā)現(xiàn),以及猜測/印證的循環(huán)逼近過程。
而大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在對它的分析利用上。一直以來,大數(shù)據(jù)的瓶頸并不是數(shù)據(jù)規(guī)模巨大導致的存儲、運算等問題,而是在前端數(shù)據(jù)的收集途徑,以及對數(shù)據(jù)進行結構化處理,進而引導后期的商業(yè)決策中的模型和算法問題。
各個行業(yè)都在產(chǎn)生數(shù)據(jù),現(xiàn)代社會的數(shù)據(jù)量正持續(xù)地以前所未有的速度增加著。這些不同類型的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)型,極其復雜,包括結構化、半結構化和非結構化的數(shù)據(jù)。企業(yè)需要整合并分析來自復雜的傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)信息源的數(shù)據(jù),包括企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)。隨著傳感器、智能設備和社會協(xié)同技術的爆炸性增長,數(shù)據(jù)的類型變得難以計數(shù),包括文本、微博、傳感器數(shù)據(jù)、音頻、視頻等。
在當前數(shù)據(jù)驅動的時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)增長和多樣性挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的分析方法已難以滿足快速變化的市場需求。大數(shù)據(jù)不僅僅是海量信息的堆積,更是通過先進的算法和工具,從復雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的洞察,輔助企業(yè)做出明智決策的過程。這要求數(shù)據(jù)分析師具備從數(shù)據(jù)收集、處理、分析到可視化的全方位能力。
為幫助您系統(tǒng)掌握這些關鍵技能,CDA推出了全面的數(shù)據(jù)分析課程體系,涵蓋從基礎到高級的各個層級,適合不同背景和需求的學習者。
專為初學者設計,課程內(nèi)容包括:
Excel數(shù)據(jù)處理與分析
Power BI商業(yè)智能工具應用
SQL數(shù)據(jù)庫查詢與管理
通過實用案例教學,幫助學員快速掌握數(shù)據(jù)分析的基本工具和方法。
適合希望深入學習的學員,課程內(nèi)容包括:
統(tǒng)計學基礎與數(shù)據(jù)分析理論
高級Excel與Power BI應用
SQL數(shù)據(jù)庫高級操作
實際業(yè)務場景的數(shù)據(jù)分析項目
課程強調(diào)理論與實踐相結合,提升學員在實際工作中的數(shù)據(jù)分析能力。
針對希望轉型為數(shù)據(jù)分析師的職場人士,課程內(nèi)容包括:
Python編程與數(shù)據(jù)分析
項目實戰(zhàn)與案例分析
職業(yè)發(fā)展指導與就業(yè)支持
課程由專職教研團隊設計,適合零基礎學員,幫助學員從入門到就業(yè)實現(xiàn)全面轉型。
系統(tǒng)全面:課程涵蓋數(shù)據(jù)分析所需的各個方面,從基礎工具到高級技術,滿足不同學習階段的需求。
實戰(zhàn)導向:通過豐富的案例教學和項目實踐,提升學員解決實際問題的能力。
權威認證:完成課程并通過考試后,可獲得CDA數(shù)據(jù)分析師認證,提升職業(yè)競爭力。
就業(yè)支持:提供職業(yè)規(guī)劃、簡歷優(yōu)化、面試指導等全方位就業(yè)服務,助力學員順利進入數(shù)據(jù)分析領域。
立即行動,開啟數(shù)據(jù)分析職業(yè)之路!
無論您是剛剛接觸數(shù)據(jù)分析,還是希望在職業(yè)生涯中實現(xiàn)轉型,CDA網(wǎng)校都能為您提供專業(yè)的課程和支持。點擊下方鏈接,了解更多課程詳情,開始您的學習之旅:
掌握數(shù)據(jù)分析技能,擁抱未來職業(yè)發(fā)展的無限可能!
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10