
表面看起來,大數(shù)據(jù)似乎只有大企業(yè)能夠用得上。當(dāng)人們首次聽說海量的信息被用于反恐、治愈癌癥或預(yù)測埃博拉疫情時,我們的第一印象是這些大數(shù)據(jù)很昂貴,且耗時費(fèi)力。但實(shí)際上并非如此。
從人口統(tǒng)計(jì)到氣象預(yù)報再到消費(fèi)者的購物習(xí)慣等大量數(shù)據(jù),現(xiàn)在都可以在網(wǎng)上免費(fèi)找到,前提是你需要知道去哪里尋找。此外,隨著利用這些數(shù)據(jù)的基本工具逐漸實(shí)現(xiàn)免費(fèi),且變得日益簡單,任何人都將可以使用它們。
在最基本情況下,任何人都可以使用谷歌(微博)的Adwords追蹤他們的用戶正在網(wǎng)上搜索什么,這實(shí)際上就是一種大數(shù)據(jù)分析,只是有時候他們甚至連都自己根本不知道。
可是,在很多時候,大數(shù)據(jù)分析都以不夠充分、非結(jié)構(gòu)化或基于臨時想法的模式進(jìn)行。在沒有基本策略的情況下,你可能偶爾會走運(yùn)一次,發(fā)現(xiàn)很有價值的見解。但是通過適當(dāng)?shù)囊?guī)劃和準(zhǔn)備,這些見解會以更有規(guī)律的方式出現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)代表著小企業(yè)的機(jī)遇
在很多情況下,大數(shù)據(jù)都非常適合小企業(yè)使用。但是如果你的公司無法靈活地采取行動,即使再高明的見解也變得毫無價值。小企業(yè)通常有靈活的優(yōu)勢,這令其可迅速高效地完美適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的趨勢。
正如分析服務(wù)供應(yīng)商Teradata數(shù)據(jù)科學(xué)主管鄧肯·羅斯(Duncan Ross)去年接受BBC采訪時所說:“大數(shù)據(jù)代表著許多企業(yè)機(jī)遇,但是你必須準(zhǔn)備好支點(diǎn),并關(guān)注哪些數(shù)據(jù)能為你帶來利益。”
這是一個高科技舞臺,無論是提供傳統(tǒng)交易和服務(wù)的公司,還是硅谷初創(chuàng)的高科技公司,在利用大數(shù)據(jù)分析方面,它們都可獲得同樣多的幫助。
大客戶洞察
近年來,食品遞送公司迅速崛起,加入到英國訂餐網(wǎng)站Just Eat和Hungry House行列中來。這些應(yīng)用允許客戶直接通過智能手機(jī)在家中訂餐,同時允許企業(yè)利用用戶數(shù)據(jù)。他們還提供有價值的信息,比如距離客戶宅邸的平均距離,客戶愿意花費(fèi)多少錢,以及他們每天哪個時間段最喜歡就餐等。
小企業(yè)也能利用大規(guī)模的公共數(shù)據(jù),收集受變化驅(qū)動的趨勢。比如,出租車公司可利用航班和天氣信息,找出哪些地方最需要他們的服務(wù)。而遛狗服務(wù)也可以利用社交媒體確認(rèn)其附近潛在客戶的口袋深淺。
社交媒體科學(xué)
對于任何小企業(yè)來說,社交媒體都是明顯的、有潛力的數(shù)據(jù)源。所有大平臺都提供目標(biāo)廣告,允許你針對特定年齡組、特定地域的目標(biāo)出售產(chǎn)品和服務(wù)。但是即使不花一分錢,他們也可以看到誰在談?wù)撌裁?,并?jù)此確定將會如何影響他們的產(chǎn)品或服務(wù)需求。
一款名為Roambi的應(yīng)用在中小型企業(yè)中正日益受到歡迎。鑒于許多小企業(yè)已經(jīng)習(xí)慣于以分散方式儲存數(shù)據(jù),Roambi和類似服務(wù)提供基于智能手機(jī)的平臺,允許將所有數(shù)據(jù)匯集起來,查詢和報告給能夠善加利用它們的人。
利用數(shù)據(jù)加強(qiáng)戰(zhàn)略洞察
許多大企業(yè)已經(jīng)將幫助小企業(yè)應(yīng)對數(shù)據(jù)問題作為自己戰(zhàn)略的一部分。亞馬遜、谷歌、微軟、Facebook以及IBM等,近年來都已經(jīng)重點(diǎn)推出各自的大數(shù)據(jù)服務(wù),同時讓其他人從他們收集的數(shù)據(jù)與建立的基礎(chǔ)設(shè)施中獲益,當(dāng)然這需要收費(fèi)。
無論你是否想要建立有關(guān)自己信息的完整數(shù)據(jù)設(shè)施,還是只想利用越來越多的現(xiàn)成的分析應(yīng)用進(jìn)入公共或共享數(shù)據(jù)集,最為重要的是,你需要以更為聰明的方式將數(shù)據(jù)分析融入到自己的業(yè)務(wù)中。
正如我以前闡述過的那樣,與“大數(shù)據(jù)”相比,我更喜歡“智能數(shù)據(jù)”這個詞。盡管我已經(jīng)討論過“智能數(shù)據(jù)”的原則,但有必要簡短回顧下,即在執(zhí)行企業(yè)戰(zhàn)略時利用數(shù)據(jù)分析獲益的步驟:開始制定戰(zhàn)略——衡量指標(biāo)和數(shù)據(jù)——應(yīng)用分析——報告結(jié)果——改變企業(yè)。
數(shù)據(jù)分析也能幫小企業(yè)成就大事
以智能化、結(jié)構(gòu)化的方式執(zhí)行數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,是區(qū)分大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)與基于臨時想法簡單利用數(shù)據(jù)的企業(yè)的最大分別。對于小型、靈活和處于發(fā)展?fàn)顟B(tài)的企業(yè)來說,這些基礎(chǔ)與那些已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)多年的行業(yè)巨頭來說并無明顯差異。
無論你是否計(jì)劃建立專門的分析師團(tuán)隊(duì),還是簡單地使用iPhone查詢谷歌Adwords和Social Reach,了解你正努力達(dá)到的目標(biāo)以及原因非常重要。你想增加銷量嗎?你想確保自己的客戶更加滿意嗎?抑或是想要更長時間地留住員工?你希望數(shù)據(jù)給出答案的問題與答案本身同樣重要,因?yàn)槟阋_保在提問之前,你能更清晰地把握住需要找到答案的問題。
畢竟,大多數(shù)小企業(yè)不想總是停滯不前。對于小企業(yè)來說,數(shù)據(jù)分析意味著巨大機(jī)遇。但是如果你能以更明智的方式對待大數(shù)據(jù)分析,巨大機(jī)遇才更有可能發(fā)生在你的身上。
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