
“大數(shù)據(jù)”取決于誰做的定義_數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)是時下流行語,但這是它真正的意思嗎?讓數(shù)據(jù)變大嗎?
數(shù)據(jù)科學(xué)家約翰·Rauser提到一個簡單的定義:由一臺計算機處理的數(shù)據(jù)量當(dāng)然非常大。
這是過于簡單化造成的。
杰弗里·布林的研究小組說,“大數(shù)據(jù)是最大肆宣傳的技術(shù)之一,因為在去年最被夸大的技術(shù),當(dāng)發(fā)生這種情況,定義就會變得混亂?!?/span>
IDC業(yè)務(wù)分工方案副總裁Dan Vesset說,由于缺乏一個標準的定義點,導(dǎo)致市場不成熟。 “我想看到的東西,實際上談到有關(guān)數(shù)據(jù),而不是處理所需的基礎(chǔ)設(shè)施,”他說。
“它可能不具有所有的包容性,但我覺得大部分這是正確的,”大數(shù)據(jù)項目分析師杰夫·凱利說。它是如此之大,分析它需要將多個工作負載,從而自動將定義蔓延。
大數(shù)據(jù)的使用分為三個方面,所有這一切都發(fā)生在字母V:數(shù)量,速度和各種啟動。如許多分析公司IDC和企業(yè),如IBM,似乎圍繞著這個定義。量將意味著大量生成和組織收集的數(shù)據(jù);速度,是指必須分析數(shù)據(jù)的速度和品種是指從文本,所收集的數(shù)據(jù)的不同類型繁多,音頻,視頻,網(wǎng)絡(luò)日志和更多。
但也有一些懷疑該定義的聲音。Breen認為,第四個“V”添加到定義:供應(yīng)商。
“AWS和IBM的定制定義,是支持他們的產(chǎn)品,”布林說。“例如AWS的大數(shù)據(jù)分析工具,如地圖,減少彈性,這是一個基于云的大數(shù)據(jù)處理功能,提供了一個品種?!?/span>
亞馬遜發(fā)言人萬億蘭德爾在一封電子郵件寫道:云提供即時的可擴展性和彈性,讓您專注于分析,而不是基礎(chǔ)設(shè)施?!八鰪娔愕哪芰湍芰σ笥嘘P(guān)數(shù)據(jù)的問題,并得到迅速以及正確的解答。” 蘭德爾說。
大數(shù)據(jù)分析是一個新興的市場。凱利認為,谷歌最近發(fā)布BigQuery,該公司基于云的數(shù)據(jù)分析工具。對于IBM而言,信息是“21世紀的石油”,業(yè)務(wù)決策,橫跨多種行業(yè)前進。
IDC稱,大數(shù)據(jù)是一個很大的市場,IDC估計企業(yè)將投資超過120億美元,橫跨硬件,軟件和服務(wù)。
Vesset說,大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵并不在于它是如何定義的,而是用數(shù)據(jù)做什么。最大的挑戰(zhàn)是了解哪些技術(shù)是最好的數(shù)據(jù)和使用情況。如果這是傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的服務(wù)。
到目前為止,大數(shù)據(jù)的定義是無形的。凱利表示,大數(shù)據(jù)最好的定義就是當(dāng)你看到它,你就全知道了。
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