
“大數(shù)據(jù)”取決于誰做的定義_數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)是時(shí)下流行語,但這是它真正的意思嗎?讓數(shù)據(jù)變大嗎?
數(shù)據(jù)科學(xué)家約翰·Rauser提到一個(gè)簡單的定義:由一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)量當(dāng)然非常大。
這是過于簡單化造成的。
杰弗里·布林的研究小組說,“大數(shù)據(jù)是最大肆宣傳的技術(shù)之一,因?yàn)樵谌ツ曜畋豢浯蟮募夹g(shù),當(dāng)發(fā)生這種情況,定義就會(huì)變得混亂?!?/span>
IDC業(yè)務(wù)分工方案副總裁Dan Vesset說,由于缺乏一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的定義點(diǎn),導(dǎo)致市場不成熟。 “我想看到的東西,實(shí)際上談到有關(guān)數(shù)據(jù),而不是處理所需的基礎(chǔ)設(shè)施,”他說。
“它可能不具有所有的包容性,但我覺得大部分這是正確的,”大數(shù)據(jù)項(xiàng)目分析師杰夫·凱利說。它是如此之大,分析它需要將多個(gè)工作負(fù)載,從而自動(dòng)將定義蔓延。
大數(shù)據(jù)的使用分為三個(gè)方面,所有這一切都發(fā)生在字母V:數(shù)量,速度和各種啟動(dòng)。如許多分析公司IDC和企業(yè),如IBM,似乎圍繞著這個(gè)定義。量將意味著大量生成和組織收集的數(shù)據(jù);速度,是指必須分析數(shù)據(jù)的速度和品種是指從文本,所收集的數(shù)據(jù)的不同類型繁多,音頻,視頻,網(wǎng)絡(luò)日志和更多。
但也有一些懷疑該定義的聲音。Breen認(rèn)為,第四個(gè)“V”添加到定義:供應(yīng)商。
“AWS和IBM的定制定義,是支持他們的產(chǎn)品,”布林說。“例如AWS的大數(shù)據(jù)分析工具,如地圖,減少彈性,這是一個(gè)基于云的大數(shù)據(jù)處理功能,提供了一個(gè)品種?!?/span>
亞馬遜發(fā)言人萬億蘭德爾在一封電子郵件寫道:云提供即時(shí)的可擴(kuò)展性和彈性,讓您專注于分析,而不是基礎(chǔ)設(shè)施?!八鰪?qiáng)你的能力和能力要求有關(guān)數(shù)據(jù)的問題,并得到迅速以及正確的解答?!?蘭德爾說。
大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)新興的市場。凱利認(rèn)為,谷歌最近發(fā)布BigQuery,該公司基于云的數(shù)據(jù)分析工具。對(duì)于IBM而言,信息是“21世紀(jì)的石油”,業(yè)務(wù)決策,橫跨多種行業(yè)前進(jìn)。
IDC稱,大數(shù)據(jù)是一個(gè)很大的市場,IDC估計(jì)企業(yè)將投資超過120億美元,橫跨硬件,軟件和服務(wù)。
Vesset說,大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵并不在于它是如何定義的,而是用數(shù)據(jù)做什么。最大的挑戰(zhàn)是了解哪些技術(shù)是最好的數(shù)據(jù)和使用情況。如果這是傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的服務(wù)。
到目前為止,大數(shù)據(jù)的定義是無形的。凱利表示,大數(shù)據(jù)最好的定義就是當(dāng)你看到它,你就全知道了。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11