
九次方大數(shù)據(jù)創(chuàng)始人:大數(shù)據(jù)是創(chuàng)業(yè)下一個暴風口
[摘要]大數(shù)據(jù)與金融的結(jié)合,被認為是未來十年彎道超越BAT的唯一創(chuàng)業(yè)機會。對此,王叁壽強調(diào):“目前九次方與一些銀行合作,交易的不是底層的基礎數(shù)據(jù),而是通過清洗建模出來的數(shù)據(jù)結(jié)果。
BAT(百度、阿里、騰訊)的創(chuàng)業(yè)奇跡已然發(fā)生,創(chuàng)業(yè)才子都在尋找下一個風口,而大數(shù)據(jù)與金融的結(jié)合,被認為是未來十年彎道超越BAT的唯一創(chuàng)業(yè)機會。
4月16日、24日,九次方大數(shù)據(jù)公司創(chuàng)始人、執(zhí)行總裁王叁壽兩度受邀前往北大演講,分享個人創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷?!按髷?shù)據(jù),創(chuàng)業(yè)的下一個暴風口”,演講中,王叁壽帶來了實用的干貨、前沿大數(shù)據(jù)應用解讀,生動講述了大數(shù)據(jù)與金融的“天作之合”。
順勢而為
瞄準“大數(shù)據(jù)+金融”
演講中,王叁壽梳理了大數(shù)據(jù)在國內(nèi)的傳播軌跡——
2009年,麥肯錫首次提出了大數(shù)據(jù)的概念;2011年,大數(shù)據(jù)概念從硅谷蔓延到北京,引起相關(guān)機構(gòu)關(guān)注;2012年,中國大數(shù)據(jù)起步元年;2013年至2014年,企業(yè)紛紛看好大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),先行戰(zhàn)略部署和試水大數(shù)據(jù)項目。
2000年到2005年期間,王叁壽一直從事與數(shù)據(jù)相關(guān)的工作,在商務部研究院兼職,給麥肯錫寫與數(shù)據(jù)有關(guān)的報告、做調(diào)研。在意識到數(shù)據(jù)的商業(yè)價值后,王叁壽決定跨界大數(shù)據(jù)金融行業(yè)創(chuàng)業(yè)。2010年,九次方大數(shù)據(jù)誕生。
彼時,國內(nèi)大數(shù)據(jù)之勢未起——
“那時候,沒有公司可以稱得上是大數(shù)據(jù)公司。九次方主要做了一件事情,就是匯集了全國的企業(yè)數(shù)據(jù)?!本糯畏蕉ㄎ粸槠髽I(yè)金融大數(shù)據(jù)服務平臺,創(chuàng)立依靠200多人的地面部隊,在全國撒網(wǎng),收集擬上市公司的融資需求,同時沉淀企業(yè)運營的相關(guān)數(shù)據(jù)。
然而,人工收集太慢,而且數(shù)據(jù)是動態(tài)、實時、可變化的,九次方便想到做一個金融系統(tǒng)終端,讓數(shù)據(jù)可以不斷擴展。
如今,九次方已成長為國內(nèi)最大的金融大數(shù)據(jù)公司——
經(jīng)過五年沉淀,九次方掌握的數(shù)據(jù)已覆蓋40多個產(chǎn)業(yè)鏈、8000多個行業(yè)、4萬多個細分市場的九百萬家企業(yè)。針對每家企業(yè)設立70多個指標,進行交叉分析統(tǒng)計。此外,九次方還與湯森路透、標準普爾達成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。
“創(chuàng)業(yè)一定要順勢而為?!苯?jīng)歷了兩次創(chuàng)業(yè),王叁壽向熱愛創(chuàng)業(yè)的朋友分享他的經(jīng)驗,“創(chuàng)業(yè)最避諱的事情就是認為自己的人不行,到處找所謂的牛人。創(chuàng)業(yè)不需要拉什么高大上的人進來,比起這個,我更關(guān)注他是以什么心態(tài)進來?!?/span>
沖擊上市
大數(shù)據(jù)帶來騰飛機遇
2012年,九次方還沒有開始盈利,就獲得了來自博信資本、IDG資本及德同資本的A輪近一億元投資。
2014年,九次方首次實現(xiàn)盈利,且數(shù)據(jù)服務合同超過億元的體量。王叁壽介紹:“九次方的收入60%來自銀行,30%來自政府,還有10%來自小貸公司等?!蹦壳埃糯畏揭褳槿珖?0多地政府、40多家銀行提供服務。
今年2月1日,九次方B輪融資,獲得8家知名投資機構(gòu)共2億元注資。
王叁壽的計劃是,今年底沖擊上市。上市,一方面可以回報投資人,另一方面可以惠及創(chuàng)業(yè)團隊和員工。目前,九次方20%的員工持有股份,而且是原始股。公司的管理層持股平臺每年都對管理層及優(yōu)秀員工開放一次,這樣就可以達到全員創(chuàng)業(yè)的效果。
“現(xiàn)在做得非常好的企業(yè)沒有一家是一個人做出來的,都是拼合力。一個人很難聚集三種技術(shù)能力,每個人分工要極其明確。”王叁壽認為,技術(shù)型人才未來的重心可以向“應用”上傾斜,關(guān)注銀行、金融機構(gòu)的客戶需求,投投資人之所好,比技術(shù)更重要。
前景巨大
清洗交易讓數(shù)據(jù)變現(xiàn)
“大數(shù)據(jù)行業(yè)市場還不成熟,連60分都不到?!蓖跞鄯治觯形鞔髷?shù)據(jù)差距不算太大,國家政府政策寬容,創(chuàng)業(yè)環(huán)境寬松,大數(shù)據(jù)擁有非常大的市場?!氨本┦姓畵碛械臄?shù)據(jù)是十個阿里巴巴那么多,現(xiàn)在各個地方政府的數(shù)據(jù)都沒有做清洗和分析,這是一個非常大的市場?!?/span>
“數(shù)據(jù)清洗不是用拿水沖啊,而是用電腦把不規(guī)則的數(shù)據(jù)清洗成規(guī)則的數(shù)據(jù)。”王叁壽幽了一默,他說,除了政府這塊大蛋糕,不少手握大數(shù)據(jù)的企業(yè)也希望交易大數(shù)據(jù),一方面獲取自己所需的大數(shù)據(jù),另一方面可以將手中的大數(shù)據(jù)變現(xiàn)。
4月中旬,全國首家大數(shù)據(jù)交易所——貴陽大數(shù)據(jù)交易所投入運營,并完成首筆交易儀式,大數(shù)據(jù)有了變現(xiàn)的通道,作為交易所第二大股東,王叁壽同時負責交易所的運營。此前,九次方還在貴陽、天津等地建立了兩個大數(shù)據(jù)清洗基地,一系列布局,王叁壽正致力于將九次方打造成大數(shù)據(jù)清洗領域的“富士康”。
問答環(huán)節(jié),同學們對大數(shù)據(jù)交易可能涉及的隱私以及商業(yè)秘密泄露等問題十分關(guān)注。對此,王叁壽強調(diào):“目前九次方與一些銀行合作,交易的不是底層的基礎數(shù)據(jù),而是通過清洗建模出來的數(shù)據(jù)結(jié)果?!?/span>
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10