
就業(yè)高薪崗位 就學(xué)數(shù)據(jù)分析
CDA就業(yè)學(xué)院簡介
緣起2012
『這是一場革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程,無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程—哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里?金。
2012年2月,隨著《紐約時報》"大數(shù)據(jù)時代"的提出,"大數(shù)據(jù)"、"云計算"和"物聯(lián)網(wǎng)"儼然已成為最炙手可熱的科技與商業(yè)變革熱點。 截止2012年,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。
2012年12月, "CDA注冊數(shù)據(jù)分析師協(xié)會"(簡稱CDA協(xié)會)應(yīng)運而生,該協(xié)會由美國數(shù)據(jù)分析行業(yè)研究專家教授注冊于美國特拉華州,主要為建設(shè)國際性規(guī)范化數(shù)據(jù)分析師職業(yè)標(biāo)準(zhǔn),開展數(shù)據(jù)分析師專家座談會,匯聚國際先進(jìn)數(shù)據(jù)分析技術(shù),推進(jìn)數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)發(fā)展及認(rèn)證工作。
醞釀2014
2014年,僅在中國就有3000多家公司需求上萬個具備專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力要求的崗位,包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、電信等行業(yè)以及云服務(wù)、O2O和物聯(lián)網(wǎng)等新興行業(yè),更有著眼未來的人工智能領(lǐng)域。
2014年底,"人大經(jīng)濟(jì)論壇"作為全國最大的經(jīng)管類社區(qū)匯聚600萬注冊會員,"十年磨一劍終"成為CDA協(xié)會中國首家注冊數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)中心,已陸續(xù)培養(yǎng)1500名數(shù)據(jù)分析師,服務(wù)800名CDA俱樂部會員,以及組織報名6月和12月份CDA認(rèn)證考試。
2014年8月,據(jù)中國之聲《全國新聞聯(lián)播》報道,教育部已醞釀啟動高校轉(zhuǎn)型改革,我國1200所國家普通高等院校,將有600多所轉(zhuǎn)向職業(yè)教育,培養(yǎng)技能型人才。
引爆2015
2015年1月,Linkedin對全球超過3.3億用戶的工作經(jīng)歷和技能進(jìn)行分析,公布2014年最受雇主喜歡、最炙手可熱的25項技能,統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘位列榜首。
2015年2月,人大經(jīng)濟(jì)論壇成立"CDA數(shù)據(jù)分析師職業(yè)培訓(xùn)中心"peixun.net并創(chuàng)建"CDA就業(yè)學(xué)院",旨在為響應(yīng)國家高校職業(yè)教育人才培養(yǎng)號召,為全國3000多家企業(yè)輸送數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才,為國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃布局和科技商業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
2015年,CDA就業(yè)學(xué)院秉承"開啟職業(yè)人生,成為自己人生舵手"的理念,計劃與全國300多家企業(yè)對接,在全國300所高校陸續(xù)培養(yǎng)1000名數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才。
2015,北京,大數(shù)據(jù)時代,開啟你的精彩職業(yè)人生!
謝邦昌:數(shù)據(jù)挖掘界領(lǐng)軍人物及世界知名統(tǒng)計學(xué)家
臺灣大學(xué)生物統(tǒng)計學(xué)博士,臺灣著名大學(xué)天主教輔仁大學(xué)統(tǒng)計信息學(xué)系教授。
現(xiàn)任中華數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會(Chung-hua Data Mining Society,CDMS)理事長,輔仁大學(xué)統(tǒng)計資訊學(xué)系教授,華通人商用信息有限公司高級顧問。
張文彤:實證分析、數(shù)據(jù)挖掘、市場研究、統(tǒng)計軟件開發(fā)/教學(xué)/應(yīng)用領(lǐng)域?qū)<摇?/span>
國內(nèi)最為知名的SPSS培訓(xùn)師之一。現(xiàn)任著名咨詢公司全國技術(shù)總監(jiān)。曾在復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院任教數(shù)載,積累了豐富的教學(xué)經(jīng)驗。
連玉君:STATA實證分析最具人氣講師。
經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,2007年7月畢業(yè)于西安交通大學(xué)金禾經(jīng)濟(jì)研究中心,現(xiàn)為中山大學(xué)嶺南學(xué)院金融系副教授。主講課程為計量分析與STATA應(yīng)用、實證金融、金融計量等。
沈浩:中國傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院 教授
IPSOS(中國)市場研究有限公司首席顧問,中國傳媒大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)中心主任,調(diào)查統(tǒng)計研究所副所長,精通各種統(tǒng)計技術(shù)的分析方法和分析軟件,在統(tǒng)計行業(yè)和市場研究行業(yè)享有較高的聲譽,擅長市場研究和模型。
周庭銳:大數(shù)據(jù)R語言研究專家。
為中國人民大學(xué)商學(xué)院營銷系教授。英國Warwick大學(xué)商學(xué)博士。曾任澳大利亞南澳大學(xué)商學(xué)部國際研究生院BBA與MBA海外課程總監(jiān);臺灣高雄第一科技大學(xué)計算機(jī)中心主任、圖書館館長、與行銷與流通管理系系主任。
李御璽:銀行數(shù)據(jù)挖掘實務(wù)項目專家。
銘傳大學(xué)計算機(jī)工程學(xué)系教授兼系主任暨所長,銘傳大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心主任,廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問,中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問。其研究領(lǐng)域?qū)W⒂?a href='/map/shujucangku/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、與文本挖掘。
傅志華:互聯(lián)網(wǎng)精細(xì)化營銷專家。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、產(chǎn)品與營銷研究,諳熟數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法。曾擔(dān)任騰訊社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析中心總監(jiān)以及騰訊公司數(shù)據(jù)協(xié)會會長,專注于移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、開放平臺、APP、網(wǎng)絡(luò)游戲以及網(wǎng)絡(luò)會員服務(wù)的深度研究,并通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘支撐互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品精細(xì)化營銷。
鄭智勇:中國量化投資學(xué)會專家,國內(nèi)Matlab金融領(lǐng)域的權(quán)威人士。
方正富邦基金產(chǎn)品總監(jiān)運籌學(xué)與控制論碩士,先后就職于中國銀河證券、銀華基金、方正富邦基金,從事金融產(chǎn)品研究與設(shè)計工作。專注于產(chǎn)品設(shè)計、量化投資、Matlab相關(guān)領(lǐng)域的研究。尤其對于各種結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品、分級基金產(chǎn)品有著深入的研究,同時也編著了多本教材,包括: 《運籌學(xué)與最優(yōu)化MATLAB編程》, 《金融數(shù)量分析:基于MATLAB編程》等圖書。
丁亞軍:人大經(jīng)濟(jì)論壇首席講師
研究領(lǐng)域:SPSS,SAS數(shù)據(jù)挖據(jù)
主講課程:《SPSS/SAS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析師》
王安:實務(wù)派首席分析師。
研究領(lǐng)域:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析
主講課程:《數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用》
徐剛:實務(wù)派高級分析師
研究領(lǐng)域:金融數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘
主講課程:《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論》、《SAS編程及數(shù)據(jù)挖掘》
常國珍:學(xué)界SAS統(tǒng)計建模講師
研究領(lǐng)域:銀行、零售數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘
主講課程:《SAS EG業(yè)務(wù)分析》、《ACRM客戶數(shù)據(jù)挖掘》
蔡宇:項目管理首席分析師
研究領(lǐng)域:投資、財務(wù)、企業(yè)管理
主講課程:《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論》
王理春:數(shù)據(jù)挖掘工程師
研究領(lǐng)域:電信、金融數(shù)據(jù)挖掘項目
主講課程:《數(shù)據(jù)分析案例應(yīng)用》
張光彤:數(shù)據(jù)挖掘工程師
研究領(lǐng)域:銀行客戶數(shù)據(jù)挖掘
主講課程:《數(shù)據(jù)案例業(yè)務(wù)應(yīng)用》、《大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)》
唐曉彬:統(tǒng)計博導(dǎo)
研究領(lǐng)域:統(tǒng)計學(xué),SPSS
主講課程:《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論》、《SPSS高級應(yīng)用》
原瑜芬:人大經(jīng)濟(jì)論壇講師
研究領(lǐng)域:Excel,SAS數(shù)據(jù)分析
主講課程:CDA數(shù)據(jù)分析師
劉莎莎:人大經(jīng)濟(jì)論壇資深講師,
主講:STata、Eviews課程,
多次為知名企業(yè)和團(tuán)體做內(nèi)訓(xùn),成績優(yōu)異。以其為首開班的論壇課程學(xué)員好評如潮,課堂活躍度極高,課后答疑獲得廣泛認(rèn)可,學(xué)員一致好評。
就業(yè)課程大綱
第一階段 excel統(tǒng)計操作基礎(chǔ)和 |
第二階段 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 |
一、 excel統(tǒng)計操作基礎(chǔ) |
一、 MySQL和數(shù)據(jù)庫管理工具Navicat介紹 |
1 描述性統(tǒng)計分析 |
二、 MySQL下載和安裝 |
案例1:北京房屋價格 |
1. 下載 |
案例2:國際航班航次 |
2. 安裝步驟 |
三、 Navicat基本操作和SQL語句 |
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案例3:各小區(qū)房屋信息 |
1 創(chuàng)建連接數(shù)據(jù)庫 |
3 方差分析 |
1.1 連接 |
4 相關(guān)分析 |
1.2 管理用戶 |
二、 數(shù)據(jù)處理和展示 |
2 數(shù)據(jù)庫和表 |
1 調(diào)查問卷整理 |
2.1 新建和刪除數(shù)據(jù)庫 |
2 數(shù)據(jù)處理 |
2.2 新建數(shù)據(jù)表 |
3 樣本結(jié)構(gòu)分析 |
2.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 |
4 分析報告的圖表展示 |
2.4 數(shù)據(jù)導(dǎo)出 |
案例4 家用電器 |
2.5 備份和還原MySQL數(shù)據(jù)庫 |
案例5 行業(yè)人員年收入 |
3 數(shù)據(jù)計算 |
案例6 財務(wù)數(shù)據(jù)比較 |
4 數(shù)據(jù)編輯(數(shù)據(jù)清洗) |
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5 表關(guān)聯(lián) |
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第三階段 SPSS統(tǒng)計操作 |
第四階段 SAS EG 統(tǒng)計操作基礎(chǔ) |
1 SPSS數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
1 數(shù)據(jù)處理 |
2 描述性統(tǒng)計分析 |
案例12:客戶批發(fā)數(shù)據(jù) |
案例7:四個區(qū)房價分布 |
案例13:血液中心獻(xiàn)血數(shù)據(jù) |
案例14:航空公司客戶數(shù)據(jù) |
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案例8:與上年相比房屋價格變化 |
案例15:某企業(yè)員工信息表及其地址數(shù)據(jù) |
3 方差分析 |
案例16:航空客運航次、航行里程等數(shù)據(jù) |
案例9:三大行業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù) |
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4 相關(guān)分析 |
案例17:分省各項支出數(shù)據(jù)分析 |
案例10:公司財務(wù)指標(biāo) |
案例18:員工個人信息表 |
5 回歸 |
案例19:血液中心獻(xiàn)血數(shù)據(jù) |
案例11:生活用品消費 life |
3 課上案例 |
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第五階段 各行業(yè)綜合案例應(yīng)用 |
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一、 案例1大城市普通員工人口結(jié)構(gòu)分析 |
三、 案例3零售行業(yè)圖書銷售綜合分析 |
1.項目背景 |
1. 描述分析 |
2.問卷設(shè)計 |
2. 相關(guān)分析 |
3.調(diào)查小組人員的培訓(xùn) |
3. 聚類分析 |
4.問卷的發(fā)放及回收 |
4. 多元線性回歸分析 |
5.數(shù)據(jù)的錄入 |
5. Logistic回歸分析 |
6.數(shù)據(jù)分析 |
四、 案例4金融行業(yè)銀行客戶貸款綜合分析 |
二、 案例2金融行業(yè)上市公司財務(wù)指標(biāo)綜合分析 |
1. 數(shù)據(jù)處理 |
1.聚類分析 |
2. 描述分析 |
2.因子分析 |
3. 列聯(lián)表 |
3.對應(yīng)分析 |
4. 聚類分析 |
4.回歸分析 |
5. 收入的影響因素分析 |
5.Logistic回歸分析 |
6. Logistic回歸分析 |
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五、 案例5醫(yī)藥行業(yè)綜合分析 |
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六、 案例6互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)綜合分析 |
就業(yè)課程安排
課程名稱:CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)班
課程時間:5月22日-8月22日 (3個月)
授課時間:每周周一至周五,每天六課時。
上午8:30am-11:30am、下午1:30pm-4:30pm
地 點:北京
價格(元):19000元/人
就業(yè)優(yōu)惠信息
1.優(yōu)秀學(xué)員可有就業(yè)單位承擔(dān)20%-100%的學(xué)費
2.按實參加完全程培訓(xùn)獲得學(xué)分前五名學(xué)員返還10%學(xué)費
3.參加過論壇其他現(xiàn)場班老學(xué)員9折優(yōu)惠
4.小伙伴三人及以上同時報名9折優(yōu)惠,五人及以上8折優(yōu)惠
5.原價報名者將捐出100元作為助學(xué)基金,滿3000捐贈貧困學(xué)生
以上優(yōu)惠不能累加
畢業(yè)推薦工作
就業(yè)學(xué)院培訓(xùn)建議參加人群
一、本科畢業(yè)及優(yōu)秀在讀本科學(xué)生
二、大專畢業(yè),并且擁有二年工作經(jīng)驗。
就業(yè)學(xué)院培訓(xùn)人員要求
一、能夠按時認(rèn)真參加CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)培訓(xùn)全部課程。
二、培訓(xùn)期間須嚴(yán)格遵守課堂紀(jì)律。
就業(yè)報名咨詢
18611083334(樊老師) 17888838147(劉老師)
QQ:2881989705 QQ:349254670
Email:fanyuliang@pinggu.org Email:liulianxi@pinggu.org
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
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2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
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2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
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2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03