
掌握物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師
未來幾年,物聯(lián)網(wǎng)將生成海量的機(jī)器數(shù)據(jù)。如果使用得當(dāng),這些數(shù)據(jù)——通常被稱為機(jī)器或傳感器數(shù)據(jù)且常被視為大數(shù)據(jù)的下一次演進(jìn)——將推動(dòng) 各行各業(yè) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù) 流程的改進(jìn)。
比如,想想以下應(yīng)用場(chǎng)景:
毫無疑問,物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)重大機(jī)會(huì)。充分利用物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)可以增加收入、降低成本并提高效率和客戶滿意度。但僅僅收集海量數(shù)據(jù)還不夠。為了利用物聯(lián)網(wǎng)并落實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型商業(yè)模式,企業(yè)需要一個(gè)平臺(tái)來幫助他們以合算并且可擴(kuò)展的方式來收集、管理和分析海量傳感器數(shù)據(jù),從而產(chǎn)生互聯(lián)的情報(bào)。
這個(gè)過程的第一步是數(shù)據(jù)收集與集成,這仍舊是一個(gè)挑戰(zhàn),因?yàn)槟壳皹I(yè)內(nèi)缺乏通用(不考慮廠商和平臺(tái))的連接標(biāo)準(zhǔn)。事實(shí)上,我們認(rèn)為這是限制物聯(lián)網(wǎng)得到更廣泛采用的一個(gè)因素。
由于這些原因,利用可以使用或讀取各種數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)平臺(tái)來優(yōu)化和加快數(shù)據(jù)集成就顯得極為重要。這將為業(yè)務(wù)和IT運(yùn)營(yíng)帶來來自大數(shù)據(jù)的互聯(lián)智能。此外,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)必須能夠被同時(shí)載入和查詢,以避免錯(cuò)過可供立即采取行動(dòng)的洞察。等把數(shù)據(jù)載入數(shù)據(jù)庫(kù)再進(jìn)行分析的時(shí)候,企業(yè)可能已經(jīng)錯(cuò)過了一個(gè)本可以通過聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在很短的時(shí)間窗口做出響應(yīng)或采取行動(dòng)的關(guān)鍵機(jī)會(huì)。
從易于采用,以及企業(yè)在當(dāng)今混合IT環(huán)境中從技術(shù)轉(zhuǎn)型向服務(wù)經(jīng)紀(jì)人模式轉(zhuǎn)變這兩點(diǎn)來說,云是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的亮點(diǎn)和機(jī)會(huì)?;谠频姆治瞿芰Π盐锫?lián)網(wǎng)帶給所有業(yè)務(wù),讓它們能夠更快速、簡(jiǎn)單和經(jīng)濟(jì)地運(yùn)營(yíng)。對(duì)于計(jì)劃把物聯(lián)網(wǎng)融入其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)來說,把云作為部署模式可以讓他們立即獲得經(jīng)過多年積累的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
除了這些優(yōu)勢(shì),目前基于云的分析平臺(tái)為結(jié)構(gòu)化的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供關(guān)鍵的能力,包括列存儲(chǔ)(指的是分析引擎只讀取和檢索所需的列,在更大的數(shù)據(jù)集上更快地產(chǎn)生結(jié)果);大幅度的數(shù)據(jù)壓縮(支持超高速并行負(fù)載和查詢次數(shù));可擴(kuò)展、多節(jié)點(diǎn)基礎(chǔ)架構(gòu)(消除了單一故障點(diǎn))以及與市場(chǎng)領(lǐng)先的開源軟件集成以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。最后,云讓企業(yè)能夠把所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源整合起來,從包括更廣泛意義的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在內(nèi)所有類型的數(shù)據(jù)中產(chǎn)生互聯(lián)的智能。
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