掌握物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師

未來幾年，物聯(lián)網(wǎng)將生成海量的機器數(shù)據(jù)。如果使用得當，這些數(shù)據(jù)——通常被稱為機器或傳感器數(shù)據(jù)且常被視為大數(shù)據(jù)的下一次演進——將推動 各行各業(yè) 數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù) 流程的改進。

比如，想想以下應(yīng)用場景：

• 產(chǎn)品監(jiān)測：制造商使用傳感器數(shù)據(jù)分析來監(jiān)測其產(chǎn)品運行狀況以及性能，并在服務(wù)和維護問題導(dǎo)致停機前予以解決。
• 按使用情況或“按里程付費”的保險：保險公司使用汽車中傳感器生成的數(shù)據(jù)，根據(jù)駕駛里程、駕駛習慣，甚至駕駛和停車場所收取費用。此外，保險公司現(xiàn)在可以對車輛數(shù)據(jù)進行預(yù)測性建模，以發(fā)現(xiàn)低風險和高風險客戶，從而在確定保險費時做出更明智的決策。
• 預(yù)測性和預(yù)防性維護。航空公司利用來自飛機傳感器的數(shù)據(jù)主動管理維護、提高可靠性、減少計劃外服務(wù)工作并降低風險。

毫無疑問，物聯(lián)網(wǎng)是一個重大機會。充分利用物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)可以增加收入、降低成本并提高效率和客戶滿意度。但僅僅收集海量數(shù)據(jù)還不夠。為了利用物聯(lián)網(wǎng)并落實數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式，企業(yè)需要一個平臺來幫助他們以合算并且可擴展的方式來收集、管理和分析海量傳感器數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生互聯(lián)的情報。

這個過程的第一步是數(shù)據(jù)收集與集成，這仍舊是一個挑戰(zhàn)，因為目前業(yè)內(nèi)缺乏通用（不考慮廠商和平臺）的連接標準。事實上，我們認為這是限制物聯(lián)網(wǎng)得到更廣泛采用的一個因素。

由于這些原因，利用可以使用或讀取各種數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)平臺來優(yōu)化和加快數(shù)據(jù)集成就顯得極為重要。這將為業(yè)務(wù)和IT運營帶來來自大數(shù)據(jù)的互聯(lián)智能。此外，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)必須能夠被同時載入和查詢，以避免錯過可供立即采取行動的洞察。等把數(shù)據(jù)載入數(shù)據(jù)庫再進行分析的時候，企業(yè)可能已經(jīng)錯過了一個本可以通過聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在很短的時間窗口做出響應(yīng)或采取行動的關(guān)鍵機會。

從易于采用，以及企業(yè)在當今混合IT環(huán)境中從技術(shù)轉(zhuǎn)型向服務(wù)經(jīng)紀人模式轉(zhuǎn)變這兩點來說，云是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的亮點和機會?；谠频姆治瞿芰Π盐锫?lián)網(wǎng)帶給所有業(yè)務(wù)，讓它們能夠更快速、簡單和經(jīng)濟地運營。對于計劃把物聯(lián)網(wǎng)融入其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)來說，把云作為部署模式可以讓他們立即獲得經(jīng)過多年積累的知識產(chǎn)權(quán)。

除了這些優(yōu)勢，目前基于云的分析平臺為結(jié)構(gòu)化的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供關(guān)鍵的能力，包括列存儲（指的是分析引擎只讀取和檢索所需的列，在更大的數(shù)據(jù)集上更快地產(chǎn)生結(jié)果）；大幅度的數(shù)據(jù)壓縮（支持超高速并行負載和查詢次數(shù)）；可擴展、多節(jié)點基礎(chǔ)架構(gòu)（消除了單一故障點）以及與市場領(lǐng)先的開源軟件集成以進行統(tǒng)計計算。最后，云讓企業(yè)能夠把所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源整合起來，從包括更廣泛意義的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在內(nèi)所有類型的數(shù)據(jù)中產(chǎn)生互聯(lián)的智能。