
理想與現(xiàn)實 大數(shù)據(jù)與人工信審風控之平衡
2015年4月13日創(chuàng)客總部互聯(lián)網(wǎng)金融微信群分享:嘉賓親親小貸聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO朱塵,分享主題:理想與現(xiàn)實-大數(shù)據(jù)與人工信審風控之平衡。朱塵簡介:擁有十年以上互聯(lián)網(wǎng)及4年以上金融行業(yè)的跨界從業(yè)經(jīng)歷。熟悉互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、運營和市場營銷的管理。1999年加入搜狐,參與創(chuàng)建并運營國內(nèi)最早的門戶網(wǎng)站。之后曾在外貿(mào)電商和LBS領域創(chuàng)業(yè)。2010年加入由軟銀投資的金融機構尚諾集團任CIO,致力于傳統(tǒng)金融業(yè)務的網(wǎng)絡營銷、數(shù)據(jù)庫營銷和金融O2O?,F(xiàn)任親親小貸聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO。持有原杭州大學外語學院學士學位,英國諾丁漢大學商學院碩士學位。
朱塵:很高興有這么一個機會跟大家做這個主題分享,今晚的話題是“理想與現(xiàn)實—大數(shù)據(jù)與人工信審風控之平衡”
講風控之前,我想先簡要介紹一下親親小貸的概況:親親小貸是北京深藍動力金融信息服務有限公司旗下核心品牌,公司成立于2014年4月,是北京市第三家獲得“金融信息服務”執(zhí)業(yè)牌照的企業(yè)。公司入圍了北京市石景山區(qū)現(xiàn)代金融產(chǎn)業(yè)基地的扶持企業(yè)名單,享受石景山區(qū)政府的優(yōu)惠政策支持。
我們的產(chǎn)品和服務有這么幾個特色:
1.專注細分垂直人群市場服務,為國內(nèi)藍領、城市服務業(yè)員工等低收入階層提供微額(單均2、3000元)的消費借貸服務。
2.風控理念:既有基于大數(shù)據(jù)挖掘的評分卡體系,也有一支偏重實戰(zhàn)的人工信審與催收團隊。尋求機器自動與人工判斷互輔平衡的風控道路。風控體系遵循“小步快跑,快速迭代”的模式。
3.親親小貸從一開始就定位于移動金融,尤其在用戶體驗端堅信移動互聯(lián)網(wǎng)化潮流。我們的借款端沒有PC入口,移動端的APP是唯一入口。
下面著重說說我們的風控情況。首先是評分卡。
我們在13年實際上已開始評分卡的研發(fā),并得到過FICO專家的指導,結(jié)合我們最初幾個月單純?nèi)斯ば艑彿刨J得到的數(shù)據(jù),形成了最初的專家卡設計模型。此后每三個月左右,我們將業(yè)務發(fā)展中獲取的新增數(shù)據(jù)導入評分卡,不斷優(yōu)化評分卡的合理性和準確性。目前我們的評分卡已經(jīng)升級到第4個版本 ,累計的標簽字段項超過100多個。這些字段包括基礎身份信息、手機使用行為、互聯(lián)網(wǎng)使用行為等方面,主要用來判斷欺詐行為,通過歷史行為預測未來的守信概率。
數(shù)據(jù)來源既有我們通過移動端產(chǎn)品采集到的,也有與第三方機構合作獲取的。評分卡當前對我們風控的意義,首先在于效率的提升,人工團隊可以幾乎花很少的時間用在低分和高分段用戶的信審;其次,在于對中間分段用戶,人工團隊獲得了極大的信息和工具輔助支持,不僅提高效率,而且提高了審貸的準確性,對于催收也有極大幫助。機器預判和信息數(shù)據(jù)的豐富,都有效降低了違約率。評分卡只是風控的其中一部分,還有另外一部分是人工催收和信審部分。講這部分之前大家可以喝口水調(diào)整一下,此處是尿點,需要的同學可以去WC。
下面我們繼續(xù)。關于人工信審和催收團隊,這雖是傳統(tǒng)金融部分,但也需要很大的創(chuàng)新。首先是團隊人員組成,既有相關經(jīng)驗的人員,同時也有無相關行業(yè)經(jīng)驗的“新人”,但我們覺得“新人”彌足珍貴。做信審和催收工作,基本要求是有良好的對信息和人的分析、判斷和應對能力,個性冷靜、有耐性,內(nèi)心最好強大一些。新老結(jié)合,以老帶新,后浪狠拍前浪的團隊氛圍,不但有利于傳承傳統(tǒng)小貸的已有經(jīng)驗,還能培育出具備互聯(lián)網(wǎng)思維、有創(chuàng)新意識的信審催收團隊。
人工信審主要是通過電話進行用戶審核。借款用戶入庫后,信審人員會依據(jù)系統(tǒng)已提供的數(shù)據(jù)和評分情況進行初步判斷,首先根據(jù)用戶社會角色的不同進行再次身份確認。然后根據(jù)工作、生活和受教育情況進行再次信息核實。最后是進行聯(lián)系人核實和人際關系監(jiān)測。對于人際關系數(shù)據(jù)薄弱的用戶,我們的審批會非常謹慎,這對催收也可能是一大隱患。另外,我們還會根據(jù)以上信息數(shù)據(jù)與用戶進行隨機互動驗證。以上過程中,可能不必糾結(jié)某個信息點的不確定性,過分追求完美。但一旦發(fā)現(xiàn)某個可疑甚至確定的“壞”的信息點,比如發(fā)現(xiàn)確鑿的欺詐點,就會盡早放棄進程,以節(jié)省時間。
再講講催收:催收可能是我們最年輕的一支團隊,我指的是組建時間新。最初我們不象今天這樣重視催收,主要精力都放在評分卡和前端信審能力的打磨。由于我們業(yè)務模式的原因,暫時沒有線下催收環(huán)節(jié),能做的就是通過電話、短信和線上手段進行催收,一度我們覺得收效甚微。但后來在催收流程設置、績效和技術層面做了改進,取得了顯著效果。催收的核心是,首先千方百計保證用戶不失聯(lián)。然后充分利用用戶的人際關系進行各種施壓,通過多種手段,有足夠的耐心進行反復轟炸。在中國這個社會,由于人情和社會關系最終扛不住“失信”的口碑壓力,或者僅僅因為扛不起“被騷擾”的苦惱,會有很大一部分違約用戶通過人工催收最終會還款。
以上大致就是我們風控體系的要點,因為時間關系不可能面面俱到。
總結(jié)一下,親親小貸自創(chuàng)辦以來,團隊的收獲之一就是“理想與現(xiàn)實的平衡”,這是今天的主題。從風控角度來講,代表未來的大數(shù)據(jù)評分卡這肯定是個堅定的理想,需要更多的時間,更廣泛的數(shù)據(jù)共享,社會征信體系的完善,我們相信它在國內(nèi)各行業(yè)都有廣闊的應用前景。但現(xiàn)實是,因為國情,我們必須要有人工介入風控的能力,這既是現(xiàn)實條件下的對策,也是通往理想道路上的催化器。我們要做的是平衡兩者之間關系,扎實往下走。謝謝大家!
下面是提問時間,我們的核心團隊都在群里,分別是負責評分卡研發(fā)的@李罡 ,負責人工信審和催收的@藍秋香 ,負責營銷推廣的@杜牧鯨 。他們都是各自領域的專家,會參與回答一些大家的提問。
陳榮根 創(chuàng)客總部:接下來,歡迎大家踴躍提問.
問:能否舉例說明1、評分卡如何對于一個新用戶進行評分,怎么能判斷該用戶的償還能力?2、人工如何通過電話審核用戶及人際關系監(jiān)測的。舉例說明
答:1、 用戶的償還能力對于像親親小貸這樣的額度貸款(500-5000)還是月分期還款的, 每期大概就500元,是沒有問題的,基本不用去過多考慮。主要關注點在: 身份欺詐和信用欺詐。2、人工信審會根據(jù)系統(tǒng)給出的warning來做特殊的電話詢問。 比如: 我們發(fā)現(xiàn)用戶有近期的借貸痕跡(從第三方征信或通訊詳單中發(fā)現(xiàn)), 我們會針對該問題進行電話詢問。
問:線上借款人還是線下銷售業(yè)務為主?
答:我們的業(yè)務目前是以線上為主。
問:親親小貸的這個信審系統(tǒng)可普遍適用于其他平臺嗎?
答;親親小貸這個信審系統(tǒng),設計基本適用于萬元以內(nèi)的微貸款,更高額度的尚不確定。信貸領域的評分卡個性定制化是很強的。因為用戶類型不同,消費場景也不同。
問:小額的持續(xù)電話催收估計就有效了,不知一般要幾次?
答:看期數(shù)來判斷~分段為提示,溫柔催收~實地核查~司法~還有外包(個人不太建議)
問:1.貸前審核完整步驟;2若貸后失聯(lián)客戶處理;3.目前產(chǎn)品大類及風控點把握
答:1、前面已經(jīng)回答過類似問題,請參考。2、貸后若失聯(lián)的情況:發(fā)展到現(xiàn)在,我們就是最早期的時候,還沒什么經(jīng)驗的時候有部分失聯(lián),現(xiàn)在基本都不會徹底失聯(lián)。即便聯(lián)系不上借款人本人,我們也能聯(lián)系到他們的工作單位、家庭朋友等人。而且,現(xiàn)在第三方數(shù)據(jù)越來越多,我們最早一批的逾期,也有人在陸續(xù)償還。(大概是因為借款金額小,家人朋友知道后都覺得丟臉,不少逾期很久的都是家人償還的。)3、親親小貸目前沒有專門去區(qū)分大類產(chǎn)品,只要是有身份證的個人都可以提交(500-5000,1-6個月的)借款申請,只不過信審對于不同的人群會有不一樣的風控側(cè)重點,但因為額度比較小,一般情況下償還能力不是大問題,所有會更側(cè)重償還意愿的審核。
問:親親小貸的創(chuàng)新能力強,最近有沒有特別的舉動?
答:隨著我們業(yè)務量的提升,創(chuàng)業(yè)公司需要面對的各種問題都會碰到。最近我們在重點進行推進理財端的業(yè)務,有興趣的可以登錄http://www.qinqinxiaodai.com 注冊成為理財用戶體驗,或直接關注我們的微信公眾號:qinqinlicai。參與我們近期的理財活動,除了可享有年化12%以上收益,安全有保障,最短一個月的短期項目投資機會,還有機會贏取腎6 plus和iWatch大獎。
陳榮根 創(chuàng)客總部:今后希望有更多交流機會,請大家多多關注親親小貸,謝謝朱總和親親小貸實干團隊實戰(zhàn)接地氣的分享,謝謝大家參與。
朱塵:感謝各位的時間,你們的提問對我們也很有幫助。今后希望有更多交流機會,請大家多多關注親親小貸。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03