
高德周頻:一份汽車大數(shù)據(jù)報告與上汽阿里那些事
4月21日,由車云網(wǎng)主辦、中國汽車三十人智庫聯(lián)合主辦的上海國際車展官方論壇——“2Young·未竟之境”互聯(lián)網(wǎng)+汽車日在上海舉辦。在這場汽車圈與互聯(lián)網(wǎng)圈的交鋒盛會里,50位企業(yè)領袖激辯論道,最紛繁的觀點得到最系統(tǒng)的梳理。
在互聯(lián)網(wǎng)+用車版塊,阿里巴巴集團高德副總裁周頻發(fā)表演講,解讀了在大數(shù)據(jù)時代,透過數(shù)據(jù)分析,可以了解個人汽車消費路徑以及個人購車消費決策的路徑,還透露了些許阿里與上汽合作中,高德所起到的作用。
互聯(lián)網(wǎng)汽車真的可以免費嗎?這個月有一條消息,不知道大家看沒有看到?文章的標題是“汽車營銷可能終于來了,陳虹馬云決定互聯(lián)網(wǎng)汽車免費”在這條消息里面,其實有一個比較詳細的描述:上汽阿里互聯(lián)網(wǎng)汽車宣布明年上市首款乘用車不要錢,只要是淘寶V6和天貓T5的VIP用戶,并且芝麻信用評分超過700分,均可申請免費享用互聯(lián)網(wǎng)汽車一年。高德總裁兼阿里媽媽總裁俞永福透露,給全國人民全面提供更徹底免費福利的時間表是2019年,未來五萬元以下的乘用車都可以通過車聯(lián)網(wǎng)電商大數(shù)據(jù)平臺利用行駛里程、電商購物和廣告觸達的方式來實現(xiàn)免費購車用車。
其實這是愚人節(jié)發(fā)出去的消息,請問認為這個消息有可能是騙人的觀眾請舉手,大概有38%。愚人節(jié)發(fā)的這個消息,有可能實現(xiàn)。
上汽阿里那些事
上個月3月17號,上汽集團和阿里巴巴的簽約儀式,出席的都是雙方高層。這次是互聯(lián)網(wǎng)跟汽車最大的婚姻,但是和谷歌與奧迪的合作、寶馬與蘋果的合作、通用與FACEBOOK的合作都不一樣。上汽跟阿里談戀愛開始,我們就介入了。這是把汽車人和互聯(lián)網(wǎng)人第一次放在一個屋檐下,互相擁抱從零開始開發(fā)一個產(chǎn)品。
那么為什么是高德呢?高德又是懂汽車,又懂互聯(lián)網(wǎng)。我們在汽車里是最懂互聯(lián)網(wǎng)的,在互聯(lián)網(wǎng)里面我們又是最懂汽車的。我們的理想是把中國的車主的生活信息和手機用戶打通。我們確實比較跨界,這樣的話有利于把汽車人和互聯(lián)網(wǎng)充分拉在一起。
那么回過頭說一下車聯(lián)網(wǎng)。在我看來互聯(lián)網(wǎng)汽車,我們一直孜孜不倦進行車聯(lián)網(wǎng)的升級。幾年前我思考車聯(lián)網(wǎng)事情的時候,我想得頭發(fā)都白了。因為當時車聯(lián)網(wǎng)不像現(xiàn)在那么有發(fā)展的前景。我們當時就反思這個事,去年我和一個汽車的老總交流,他講車聯(lián)網(wǎng)我不打算再做了,對我的銷售一點作用都沒有。我聽了他那句話以后,痛定思痛想車聯(lián)網(wǎng)到底能解決什么。
車聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)銷商們來講,主要的是解決他們的生意問題。如果我們把車聯(lián)網(wǎng)做好,但是賣不動,也沒有用。那我們怎么把這個生意做起來呢?講到這里,汽車和互聯(lián)網(wǎng)要跨界合作的話,應該是什么樣的場景。我們用一張跨界的圖來談一談,汽車企業(yè)如何擁抱互聯(lián)網(wǎng)。我們把汽車分成這五個環(huán)節(jié):造車、買車、用車、養(yǎng)車、換車。
上汽幾千萬的客戶,對于汽車行業(yè)來講要連接客戶,并不是容易的事,因為觸點沒有那么多。我希望有一個平臺,可以轉告潛在的客戶,你有一個2C的連接平臺。不光是生產(chǎn)制造,還有服務貿易板塊,希望能夠在生命周期里面提供養(yǎng)車服務。
實際上,我們可以看到上汽跟阿里的合作,也就是用到阿里的平臺。這個平臺上面有六千萬的車主,我們知道他們開什么品牌的什么車型。也很容易連接四到五億的互聯(lián)網(wǎng)用戶,還有幾十萬的汽車品類的商家。有O2O的,也可以不是的,也可以是做洗車的各式各樣的,這是一個生態(tài)。
我們每天可以看到海量的用戶在上面買東西,或者做汽車的服務。然后可以看它的點評,每個汽車品牌的店,無論是通用的旗艦店還是輪胎的旗艦店,我們可以看到它的物流情況、客戶點評監(jiān)控方面,這是一個生態(tài)。這樣的一個生態(tài),再提供一個車聯(lián)網(wǎng)。
一份汽車大數(shù)據(jù)報告
其實上汽和阿里合作,就是基于阿里云管端的能力,還有就是由每天產(chǎn)生的電商和金融用戶。電商平臺就是連接用戶的平臺,連接幾個億的實名用戶,包括六千萬的車主,幾十萬的商家品牌。所以,我們后來在思考就是怎么樣來解決汽車品類生意的時候,我們想能不能有一些新的痛點的東西給解決掉。所以我們高德牽頭完成了對中國汽車消費的洞察報告。
前面已經(jīng)提到了,這個報告把我們數(shù)據(jù)和阿里巴巴的數(shù)據(jù)做匹配,幫助上汽看到了他很想看到的用戶的東西,只有阿里能夠還原的用戶的生活信息。這個報告在四個月以前發(fā)布了。我們可以舉個例子,我們當時把這些用戶的家庭住址標在地圖上,你知道全國的分布在哪里。我們發(fā)現(xiàn)即使同一個品牌,榮威的用戶居住的小區(qū),不同的城市有所不同。如在上海這些一線城市,很可能在低檔小區(qū),但是三線城市的話,有40%是當?shù)馗邫n小區(qū)。
這個是在地圖上可以畫出來的。還可以我們選擇杭州一個地方,在這個地方步行十分鐘,可以知道每個小區(qū)的房價指數(shù),可以在這個范圍內圈出寫字樓,73個寫字樓。人的主要的活動范圍就是家、辦公地點,利用阿里的大數(shù)據(jù)可以知道每個地域里面,這些人是什么樣的人。
三月份,我們更新了報告,和別克品牌做了一次匹配,第一次還原出消費者購車六十天的路徑。一般購車決策,是花了六十天的時間。我們剛才阿里媽媽的在說我們有沒有天貓和淘寶的事,有!我們這里可以看到,他們一步一步的想開車開始,變成一步一步買到這個車,我們通過全網(wǎng)大數(shù)據(jù)還原出了英朗和速騰在消費者頭腦中的大戰(zhàn)。這個就是我們第一次通過大數(shù)據(jù),把大宗五品的決策流程勾勒出來。我也看到的,我們一直知道,說通用別克營銷做的好,但是為什么做得好。我們從這個里面可以知道客戶是如何糾結的,最后做了什么決定。
在結束之前,我還有個兩分鐘的視頻,有助于大家了解上汽互聯(lián)網(wǎng)汽車跟大數(shù)據(jù)到底是怎么樣能夠有一個很好的結合。
剛才這個視頻是榮威的車主在一線城市,三四線城市,我們發(fā)現(xiàn)我們分析之后跟我們大數(shù)據(jù)的非常吻合,然后看到還原出在我們祖國的真實的生活。我們根據(jù)用戶然后做出一個互聯(lián)網(wǎng)汽車,就是我們上汽想做到。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11