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實時數(shù)據(jù)分析公司如何顛覆唱片行業(yè)?
2014-11-02
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     實時數(shù)據(jù)分析就是技術(shù)界傳說中的大王烏賊:確實有公司在做實時數(shù)據(jù)分析,卻難覓其蹤跡。

    Mixcloud,這一流媒體音頻內(nèi)容的在線平臺就是這種神秘生物的一員。這家總部位于倫敦被稱作“音頻YouTube”的創(chuàng)業(yè)公司,不僅使用實時分析以做出快速的業(yè)務(wù)決策并創(chuàng)造更好的產(chǎn)品,而且在致力于構(gòu)建一個面向客戶的實時數(shù)據(jù)分析門戶網(wǎng)站。Mixcloud首席技術(shù)官,也是四個創(chuàng)始人之一的Mat Clayton說,當這個門戶網(wǎng)站完成以后, Mixcloud的客戶將能夠看到是誰在何時收聽他們音樂目錄。

    2008年推出的Mixcloud,為用戶提供了一個創(chuàng)建“cloudcasts”的地方,DJ混音,播客,電臺節(jié)目,甚至原創(chuàng)內(nèi)容都可上傳至該平臺上用作在線流媒體和一般消費。(該產(chǎn)品還配備移動應(yīng)用程序版本和可嵌入其他網(wǎng)站的播放器插件。)正如作家可以通過互聯(lián)網(wǎng)自行出版他們的作以饗讀者, cloudcast控們現(xiàn)在也可以在云平臺上播出他們創(chuàng)作的音頻。

    分析調(diào)整

    Mixcloud作為一個純互聯(lián)網(wǎng)公司,收集了絕對訪問用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)。最初,該公司使用Google Analytics的免費工具來測量基準指標,但是當Clayton和他的團隊希望在更細化的級別上分析數(shù)據(jù)時,卻遇到了困難。Google Analytics在深入或分割大量的流量數(shù)據(jù)時使用了很多估計值。但是他們卻不提供那些估計值的區(qū)間,Clayton在最近的一次網(wǎng)絡(luò)研討會上說到,該區(qū)間就是所謂的置信區(qū)間,它能夠給出估計值的可信程度。這意味著,當Clayton和他的團隊加入多個估計值的情況下,總誤差可能超過100%。

    “就算退一步說,方差也極大?!盋layton說,公司對在這樣的信息基礎(chǔ)上作出產(chǎn)品決策感到很不安。付費版本的Google Analytics解決了這個問題,他說,但“這明顯更加昂貴,我想上一次我看到該費用的時候是六位數(shù)字?!?現(xiàn)在Google Analytics仍被用來測量基準指標,但Clayton和他的團隊也意識到,隨著Mixcloud的擴大(網(wǎng)站現(xiàn)在有超過3萬月活躍聽眾,且可以觀測到平均每分鐘有三個小時的目錄內(nèi)容被上傳),他們需要一個更復(fù)雜的分析工具。

    “我們決定,我們需要一套系統(tǒng),更準確,而且能夠與我們不斷擴大的平臺相適應(yīng), ”他說。

    先進的軟件

    雖然我們的小高科技團隊里有不少工程師,但核心競爭力卻不是創(chuàng)建分析平臺,Clayton說,所以他開始尋找和引入外部平臺。最終他選定了一個相當新鮮面孔的供應(yīng)商,成立于2009年,據(jù)網(wǎng)站稱獲得幾家歐洲頂級風投公司資金注入的Acunu Analytics。 Acunu Analytics依賴與一個開源的NoSQL數(shù)據(jù)庫Apache Cassandra – 該數(shù)據(jù)庫最初由Facebook開發(fā) -目的是要迅速的處理大量數(shù)據(jù)。

    “Cassandra擁有可支持大規(guī)模互動Web應(yīng)用程序的傳輸實時性能,波士頓Wikibon項目研究員Jeff Kelly,在去年的Cassandra峰會后寫道。 “它集合了其存儲和訪問數(shù)據(jù)列和超快速嵌入的能力,以及分布式計數(shù)器的使用和對固態(tài)硬盤的充分利用。”

    在前端,Acunu Analytics為用戶提供實時的儀表板和即時查詢功能。這些儀表板使Clayton和他的團隊得以實時了解服務(wù)器狀態(tài),以及如“跟進”或“播放”等按鈕的網(wǎng)站模塊運行情況?!叭绻脩舨荒茳c擊'播放' - 這確實發(fā)生過…… [儀表板] 能夠讓我們發(fā)覺相關(guān)指標的飛速下降,從而提醒我們發(fā)現(xiàn)問題,”他說。 “然后,我們就可以去調(diào)試和修復(fù)它了。 ”

    實時監(jiān)控不僅確保了高品質(zhì)標準在彈指一揮間得以維持,而且它也使Clayton的團隊能夠測試出各個模塊如推薦框,在頁面的什么位置最受歡迎。通過移動頁面上的這些模塊以測試到底是什么觸發(fā)最大量點擊參與,Clayton和他的團隊可以梳理出用戶友好模塊和“最有效點”的位置,然后努力在那些上面“加倍下注”。

    “我們處理每天增長200%的點擊“關(guān)注”的有效用戶量,而點擊了“關(guān)注”的用戶又關(guān)注了200%的更多其他用戶。在網(wǎng)絡(luò)研討會上克萊頓說,“這還僅僅是分析應(yīng)該把每一個按鈕精確的放置位置 –放在哪里有用,放在哪里不好用。 ”

    Mixcloud也通過使用實時Acunu Analytics技術(shù),在不需要網(wǎng)站離線的情況下推出新產(chǎn)品或網(wǎng)站功能。在 “飛行模式”下進行升級,根據(jù)不同的風險級別,向部分用戶或全部用戶推出新的產(chǎn)品,他說。

    關(guān)鍵門戶

    Mixcloud通過使用數(shù)據(jù)改進整個產(chǎn)品是整個故事里很重要的一段 – 而公司對分析的應(yīng)用正書寫著更多新的篇章。這其中包括實時分析門戶網(wǎng)站,一個讓用戶可以了解跟蹤自己的內(nèi)容如何在網(wǎng)絡(luò)上運行的前瞻性個性化產(chǎn)品,據(jù)Clayton描述。

    “用戶上傳內(nèi)容以后,”他說,“實際上在短短幾個小時內(nèi),該內(nèi)容就被病毒化傳播,或者得到極大的關(guān)注,而能夠提供給這些用戶關(guān)于真實情況的清晰數(shù)據(jù)將會是一件好事,這樣用戶就可以解決任何出現(xiàn)的問題,把內(nèi)容推送到正確的網(wǎng)絡(luò)位置,將注意力集中在正確的地方。

    數(shù)據(jù)爆炸性膨脹是一個困難的問題,他說,“我們?nèi)绾胃愣?,是下一個挑戰(zhàn)?!?br />

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