
大數(shù)據(jù)萬(wàn)億市場(chǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用_數(shù)據(jù)分析師
中國(guó)用了10年的時(shí)間將GDP從16萬(wàn)億人民幣增長(zhǎng)到63萬(wàn)億人民幣,創(chuàng)造了世界經(jīng)濟(jì)的奇跡。GDP增長(zhǎng)速度在2014年降到7.5%左右,所有人都在問(wèn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)到底是怎么了,政府應(yīng)該如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。2014年的GDP中消費(fèi)占比已經(jīng)超過(guò)了50%,標(biāo)志著中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,消費(fèi)占GDP 50%-70%是中等發(fā)達(dá)國(guó)家向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)過(guò)渡的一個(gè)表現(xiàn),因此未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最大的引擎應(yīng)該來(lái)源于消費(fèi),特別是個(gè)人消費(fèi)。提升中國(guó)社會(huì)零售總額,提高個(gè)人消費(fèi)水平,將成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。
中國(guó)目前正在經(jīng)歷經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和城鎮(zhèn)化,個(gè)人消費(fèi)需求巨大,社會(huì)產(chǎn)品較為豐富,渠道也較為通暢,物流成本正在下降,運(yùn)輸能力正在提高。但是社會(huì)消費(fèi)零售總額增加的還不夠快,資源配置不平衡,社會(huì)整體消費(fèi)水平還處于較低的水平。這些問(wèn)題正在成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的難題,是企業(yè)和社會(huì)需要解決的問(wèn)題。這時(shí)候,大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)了,大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用將會(huì)幫助企業(yè)解決這些問(wèn)題;大數(shù)據(jù)的有效利用將會(huì)提高社會(huì)消費(fèi)水平,將會(huì)幫住企業(yè)提高效率、洞察客戶(hù)、增加收入。大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用未來(lái)是萬(wàn)億級(jí)的大市場(chǎng),大數(shù)據(jù)是大生意。
談到生意,我們都會(huì)想到銷(xiāo)售多少產(chǎn)品,可以賺取多少錢(qián)。我們談的大數(shù)據(jù)、大生意不直接談收入,我們談投資銀行家們特別喜歡的一個(gè)詞,叫做杠桿。大數(shù)據(jù)其實(shí)就是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的杠桿,以小博大,投入較少的資源來(lái)獲得巨大的收益。投入100元成本,如果得到1000元的凈利潤(rùn),這個(gè)資金的杠桿率就是10倍,這個(gè)投入產(chǎn)出比涉及的生意就是個(gè)大生意,大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用就具有高杠桿的特點(diǎn)。風(fēng)險(xiǎn)投資都會(huì)喜歡高杠桿這個(gè)詞,每個(gè)創(chuàng)業(yè)公司上市,普通人看公司的市值,但是行家關(guān)注投資的杠桿率。2014年京東上市,今日資本在京東項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)投資回報(bào)率超過(guò)150倍,杠桿率就為150,投資女王徐新一戰(zhàn)成名,令大家羨慕不少。
2012年,麥肯錫咨詢(xún)公司提出人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代,提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代的4個(gè)主要特征;數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類(lèi)多、數(shù)據(jù)產(chǎn)生快、數(shù)據(jù)價(jià)值密度。并呼吁企業(yè)關(guān)注大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的商業(yè)機(jī)會(huì),有效利用大數(shù)據(jù),取得大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)時(shí)代并不是突然出現(xiàn)的,在過(guò)去的幾十年,數(shù)據(jù)分析早就在金融行業(yè)得了廣泛的應(yīng)用。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者哈里.馬克維茨、威廉.夏普、羅伯特.恩格爾就是利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)建立了數(shù)學(xué)模型,有效地預(yù)測(cè)了金融市場(chǎng)產(chǎn)品收益同風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)的關(guān)系。人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步是建立在對(duì)自然規(guī)律的認(rèn)識(shí)和對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)之上,大數(shù)據(jù)時(shí)代的出現(xiàn)將會(huì)加速這種進(jìn)化。
大數(shù)據(jù)時(shí)代確切的說(shuō)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器和社交行為產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)完美地解決了這些數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)時(shí)代開(kāi)啟了人類(lèi)社會(huì)利用數(shù)據(jù)價(jià)值的另一個(gè)時(shí)代。人類(lèi)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后,數(shù)據(jù)量成幾何基數(shù)增長(zhǎng),現(xiàn)在一年的數(shù)據(jù)是過(guò)去幾千年數(shù)據(jù)的總和。大數(shù)據(jù)時(shí)代最重要的特征是人類(lèi)所有的行為都被數(shù)據(jù)記錄下來(lái),無(wú)論是在電商的購(gòu)買(mǎi)行為,旅游度假,娛樂(lè)活動(dòng),行為軌跡等,所有的人類(lèi)社會(huì)行為都被各種傳感器和互聯(lián)網(wǎng)記錄下來(lái)。數(shù)據(jù)記錄了一切,人類(lèi)社會(huì)的行為都變成了數(shù)據(jù),用紙質(zhì)媒體記錄人類(lèi)歷史的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去,歷史正在被數(shù)據(jù)以文字、數(shù)據(jù)、表格、聲音、影像的方式記錄了下來(lái)。
大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用是個(gè)萬(wàn)億的市場(chǎng),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司TalkingData的CEO崔曉波提到:“目前的中國(guó)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在征信和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),這兩個(gè)市場(chǎng)的規(guī)模加在一起不過(guò)兩千億,但是大數(shù)據(jù)如果同所有企業(yè)的商業(yè)需求相結(jié)合,其產(chǎn)生的化學(xué)反應(yīng)將是巨大的,市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)超過(guò)萬(wàn)億,大數(shù)據(jù)是個(gè)大生意”。大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用就是互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略的落地,大數(shù)據(jù)價(jià)值的變現(xiàn)就是未來(lái)重要的生產(chǎn)力。百度連接了信息與讀者,阿里連接了商品與消費(fèi)者,騰訊連接了人與人。BAT所有的連接都是建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的,可以認(rèn)為大數(shù)據(jù)連接了一切。數(shù)據(jù)連接了消費(fèi)者和商家,數(shù)據(jù)連接了客戶(hù)習(xí)慣,數(shù)據(jù)連接客戶(hù)喜好,數(shù)據(jù)連接了位置,數(shù)據(jù)連接了時(shí)間和空間,數(shù)據(jù)連接了歷史和現(xiàn)在。連接一切的大數(shù)據(jù)將會(huì)反饋所連接的事物、空間和時(shí)間,通過(guò)數(shù)據(jù)記錄來(lái)反饋物體的移動(dòng),客戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣,個(gè)人愛(ài)好,行為習(xí)慣,活動(dòng)軌跡,運(yùn)動(dòng)規(guī)律等。重要的這些反饋數(shù)據(jù)能知道;你是誰(shuí)、你在哪里、你喜歡什么、你在干什么、你的消費(fèi)能力、以及你未來(lái)的需求等。所有被反饋的事物都被打上了一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽,這些具有價(jià)值的標(biāo)簽經(jīng)過(guò)整理和分析后,將會(huì)揭示事物之間的相關(guān)性和規(guī)律,將會(huì)為個(gè)人、商家、社會(huì)帶來(lái)巨大價(jià)值。大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用是大數(shù)定律的典型體現(xiàn),不過(guò)分強(qiáng)調(diào)因果性,關(guān)注事件之間的相關(guān)性,重點(diǎn)放在大概率事件上。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的另外一個(gè)特點(diǎn)就是關(guān)注邊際遞減,強(qiáng)調(diào)小投入帶來(lái)高收益。下面就介紹大數(shù)據(jù)萬(wàn)億市場(chǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用。
一、大數(shù)據(jù)幫助制造業(yè)規(guī)劃生產(chǎn),降低資源浪費(fèi)
制造業(yè)過(guò)去面臨生產(chǎn)過(guò)剩的壓力,很多產(chǎn)品包括家電、紡織產(chǎn)品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒(méi)有按照市場(chǎng)實(shí)際需要生產(chǎn),造成了資源的極大浪費(fèi)。利用電商數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、零售數(shù)據(jù),我們可以了解未來(lái)產(chǎn)品市場(chǎng)都需求,為客戶(hù)定制產(chǎn)品。
例如依據(jù)用戶(hù)在電商搜索產(chǎn)品的數(shù)據(jù)以及物流數(shù)據(jù),可以推測(cè)出家電產(chǎn)品和紡織產(chǎn)品未來(lái)的實(shí)際需求量,廠家將依據(jù)這些數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行生產(chǎn),避免生產(chǎn)過(guò)剩。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的位置信息可以幫助了解當(dāng)?shù)厝丝谶M(jìn)出的趨勢(shì),避免生產(chǎn)過(guò)多的鋼材和水泥,
二、移動(dòng)大數(shù)據(jù)幫助房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商規(guī)劃房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)
房地產(chǎn)行業(yè)在過(guò)去為中國(guó)GDP貢獻(xiàn)了很大力量,未來(lái)粗放型的房地產(chǎn)行業(yè)將會(huì)轉(zhuǎn)向精細(xì)化經(jīng)營(yíng),從選地到規(guī)劃和從設(shè)計(jì)到建設(shè),都需要參考當(dāng)?shù)氐饺丝跀?shù)據(jù)和消費(fèi)者信息,進(jìn)行科學(xué)決策;利用大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用加快房子銷(xiāo)售速度,降低自身負(fù)債。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司TalkingData正在和房地產(chǎn)公司合作,利用人群的手機(jī)位置信息來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行開(kāi)發(fā)規(guī)劃、土地選址、商鋪開(kāi)發(fā)等。同時(shí)利用人群到用戶(hù)畫(huà)像信息幫助房產(chǎn)公司選擇合作商戶(hù),提升消費(fèi)人氣,最終提高房產(chǎn)價(jià)值。
三、移動(dòng)大數(shù)據(jù)幫助餐飲零售行業(yè)進(jìn)行選址和顧客導(dǎo)流
餐飲零售行業(yè)最關(guān)注客戶(hù)流量,過(guò)去開(kāi)店選址時(shí)經(jīng)常安排人員在十字路口進(jìn)行人流統(tǒng)計(jì),利用統(tǒng)計(jì)的人口流動(dòng)信息來(lái)決定開(kāi)店地址。進(jìn)入到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之后,智能手機(jī)的位置信息可以幫助餐飲零售行業(yè)進(jìn)行開(kāi)店選址,企業(yè)可以參考客戶(hù)畫(huà)像來(lái)決定開(kāi)店的規(guī)模,以及產(chǎn)品的類(lèi)別。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)端的用戶(hù)標(biāo)簽和畫(huà)像數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)進(jìn)行一些精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),為新開(kāi)的商戶(hù)導(dǎo)入客流。特別是在規(guī)模較大的購(gòu)物商廈中,移動(dòng)App端的位置導(dǎo)航功能,可以指引客戶(hù)找到新的商戶(hù),參加促銷(xiāo)活動(dòng)。市場(chǎng)上已經(jīng)有成熟的零售餐飲商家和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司在開(kāi)店引流方面進(jìn)行合作,資金利用的杠桿率超過(guò)了5倍,投入產(chǎn)出比較高,上海大悅城數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)案例就是一個(gè)經(jīng)典的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)案例。
四、傳感器數(shù)據(jù)幫助產(chǎn)品進(jìn)行故障診斷和預(yù)測(cè)
家電和汽車(chē)正在走向智能化,通過(guò)安裝傳感器,汽車(chē)和智能家電可以將運(yùn)行參數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)傳送到廠家的云平臺(tái),廠家可以了解其產(chǎn)品的運(yùn)行狀態(tài),零部件的老化程度,幫助廠家及時(shí)更換故障器件,延長(zhǎng)產(chǎn)品使用壽命,提高安全系數(shù)。汽車(chē)行業(yè)和智能家電在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)?huì)產(chǎn)生巨大的市場(chǎng),云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)將起到關(guān)鍵的作用。
中國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)的銷(xiāo)售規(guī)模超過(guò)萬(wàn)億,家電市場(chǎng)也有一萬(wàn)多億。車(chē)聯(lián)網(wǎng)和智能家電涉及的大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)也是巨大的,按照大數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)高杠桿率的特點(diǎn),其市場(chǎng)規(guī)模至少應(yīng)該在百億左右。
五、利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)位置信息進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
O2O已經(jīng)成為了一個(gè)重要的商業(yè)模式,很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)都在尋找O2O的應(yīng)用場(chǎng)景,訂餐、教育、家政、汽車(chē)美容等都成為O2O的應(yīng)用典范。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有LBS和實(shí)時(shí)特點(diǎn),可以幫助企業(yè)及時(shí)連接客戶(hù),依據(jù)客戶(hù)需求進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。
大型購(gòu)物中心一般都設(shè)有電影院,經(jīng)常存在某些電影在開(kāi)場(chǎng)前30分鐘,大量電影票還沒(méi)有出售的情況。借助于手機(jī)App推送廣告功能,電影院在電影放映前30分鐘,可以將電影票以2折價(jià)格推送給正在周?chē)筒偷目蛻?hù)。依據(jù)客戶(hù)畫(huà)像信息,電影票將推送給喜愛(ài)看電影的顧客,增加電影銷(xiāo)售額。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)商TalkingData已經(jīng)完成了用戶(hù)標(biāo)簽和用戶(hù)畫(huà)像工作,可以幫助企業(yè)利用手機(jī)App進(jìn)行廣告推送,做到千人千面,依據(jù)客戶(hù)喜好來(lái)進(jìn)行廣告推送。這種精準(zhǔn)廣告推送具有成本低、轉(zhuǎn)化率高的特點(diǎn),在餐飲、服裝、美容、零售等行業(yè)取得了良好的應(yīng)用效果。如果基于位置信息的精準(zhǔn)廣告推送被大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用,將會(huì)促進(jìn)商品流轉(zhuǎn),大幅度提高社會(huì)消費(fèi)總額,幫助傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+的戰(zhàn)略。
六、電商大數(shù)據(jù)將會(huì)幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置
電商是最早利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的行業(yè),電商網(wǎng)站內(nèi)推薦引擎將會(huì)依據(jù)客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為,進(jìn)行關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的推薦。除了精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),電商還可以依據(jù)客戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣來(lái)提前為客戶(hù)備貨,并利用便利店作為貨物中轉(zhuǎn)點(diǎn),在客戶(hù)下單后的短時(shí)間內(nèi),將貨物送上門(mén),提高客戶(hù)體驗(yàn)。電商還可以利用其交易數(shù)據(jù)和現(xiàn)金流數(shù)據(jù),為其生態(tài)圈內(nèi)的商戶(hù)提供小額貸款,也可以將此數(shù)據(jù)提供給銀行,為中小企業(yè)信貸提供支持。
電商的數(shù)據(jù)量足夠大,數(shù)據(jù)較為集中,數(shù)據(jù)種類(lèi)較多,其商業(yè)應(yīng)用具有較大的想象空間。包括預(yù)測(cè)流行趨勢(shì),消費(fèi)趨勢(shì)、地域消費(fèi)特點(diǎn)、客戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)行為的相關(guān)度、消費(fèi)熱點(diǎn)等。依托大數(shù)據(jù)分析,電商可幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、庫(kù)存管理、計(jì)劃生產(chǎn)、資源配置等,有利于精細(xì)化大生產(chǎn),提高生產(chǎn)效率,優(yōu)化資源配置。
七、移動(dòng)大數(shù)據(jù)助力交通運(yùn)輸規(guī)劃和管理
交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要在兩個(gè)方面,一方面可以利用大數(shù)據(jù)傳感器的數(shù)據(jù)了解車(chē)輛通行密度,合理進(jìn)行道路規(guī)劃。另一方面可以利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)燈智能切換,提高已有線路運(yùn)輸能力。
在美國(guó),政府依據(jù)某一路段的交通事故信息來(lái)增設(shè)信號(hào)燈,降低了50%以上的交通事故率。大數(shù)據(jù)可以幫助機(jī)場(chǎng)安排航班起降,提高管理效率;航空公司可以利用大數(shù)據(jù)提高上座率,降低運(yùn)行成本;鐵路公司可以利用大數(shù)據(jù)安排客運(yùn)和貨運(yùn)列車(chē),降低運(yùn)營(yíng)成本。
八、大數(shù)據(jù)幫助金融行業(yè)進(jìn)行價(jià)值變現(xiàn)
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用范圍較廣,典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財(cái)富管理客戶(hù)推薦產(chǎn)品,美國(guó)銀行利用客戶(hù)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)集為客戶(hù)提供特色服務(wù)。招商銀行利用客戶(hù)刷卡、存取款、電子銀行轉(zhuǎn)帳、微信評(píng)論等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,每周給客戶(hù)發(fā)送針對(duì)性廣告信息。
中國(guó)目前金融行業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值變主要在用戶(hù)體驗(yàn)提升和大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)兩個(gè)方面,其中招商銀行信用卡中心和平安銀行走到了金融行業(yè)的前面。招商銀行信用卡中心的掌上生活A(yù)pp,保守估計(jì)日活躍用戶(hù)超過(guò)了200多萬(wàn),交易收入每天超過(guò)了500萬(wàn)。移動(dòng)App的跨界營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)出與投入的杠桿比率超過(guò)了30倍,客戶(hù)大部分金融消費(fèi)行為都在掌上生活完成,包括餐飲、電影、旅游、機(jī)票、火車(chē)票、酒店等。
大數(shù)據(jù)在很多行業(yè)都有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,例如在醫(yī)療行業(yè),農(nóng)林牧漁、能源行業(yè)、物流行業(yè)等,大數(shù)據(jù)將會(huì)是電商之后的另外一個(gè)巨大市場(chǎng),結(jié)合了所有行業(yè)的商業(yè)需求之后,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)是個(gè)萬(wàn)億級(jí)別。大數(shù)據(jù)不是電力但是比電力更能提供動(dòng)力,大數(shù)據(jù)不是石油,但是比石油更能驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展。大數(shù)據(jù)就是資產(chǎn),能夠幫助企業(yè)進(jìn)行價(jià)值變現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的生意經(jīng)其實(shí)很簡(jiǎn)單,就是收入增加,花費(fèi)減少;就是增加客戶(hù),提高客戶(hù)體驗(yàn),提高資金回報(bào)的杠桿率;大數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟之后,大數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)商業(yè)未來(lái),發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)。
大數(shù)據(jù)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),將會(huì)是互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略的主要武器。大數(shù)據(jù)同各個(gè)產(chǎn)業(yè)的化學(xué)反應(yīng)還沒(méi)有正式開(kāi)始,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)和大數(shù)據(jù)變現(xiàn)還在醞釀之中,所有企業(yè)都在積極的探索階段,包括互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的BAT,都在尋找大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的場(chǎng)景。中國(guó)最大的獨(dú)立第三方移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司TalkingData擁有用具有價(jià)值的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),主要任務(wù)就是利用數(shù)據(jù)和技術(shù)幫助企業(yè)尋找大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,幫助企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn),實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)企業(yè)的戰(zhàn)略,同企業(yè)共同開(kāi)發(fā)萬(wàn)億的大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)。
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