
廣東具備加快發(fā)展 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)和條件
一、缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù),直接影響大數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)
其一,對(duì)大數(shù)據(jù)的理解和重視程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。長(zhǎng)期以來,我們的文化基因當(dāng)中,數(shù)據(jù)文化很弱。沒有把數(shù)據(jù)作為一種方法論,作為一種價(jià)值觀,作為一種社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)尺度來看待。
其二,豐富的數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提。目前數(shù)字化的數(shù)據(jù)資源總量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美歐,其中政府和制造業(yè)的數(shù)據(jù)資源積累遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于國(guó)外。就已有有限的數(shù)據(jù)資源來說,還存在標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確性、完整性低,利用價(jià)值不高的情況,這大大降低了數(shù)據(jù)的價(jià)值。
其三,數(shù)據(jù)共享程度低。政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)往往缺少統(tǒng)一規(guī)劃和科學(xué)論證,系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),形成了眾多“信息孤島”,而且受行政壟斷和商業(yè)利益所限,數(shù)據(jù)開放程度較低,以鄰為壑、共享難,這給數(shù)據(jù)利用造成極大障礙。
其四,政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開的廣度和深度都有限。各級(jí)政府已實(shí)行網(wǎng)上政務(wù)信息公開,不過,主要是行政事務(wù)性信息的公開;實(shí)時(shí)的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開盡管已經(jīng)取得進(jìn)步,但是,政務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的很多數(shù)據(jù)目前還沒有實(shí)現(xiàn)公開,很多數(shù)據(jù)因?yàn)椴块T利益和“保密”等因素,僅限于部門內(nèi)部人員使用;已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計(jì)信息,更多數(shù)據(jù)還沒有被公開。
二、缺少穩(wěn)定可靠的公有云基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái),不足以支撐企業(yè)創(chuàng)新和大眾創(chuàng)業(yè)
首先,自主研發(fā)能力限制了公有云平臺(tái)的發(fā)展。美國(guó)以Amazon為代表的IaaS服務(wù)商構(gòu)建了生機(jī)勃勃的公有云生態(tài)系統(tǒng),不過,我們是以私有云的建設(shè)為主。因?yàn)楣性频慕ㄔO(shè)一定要自主研發(fā)才能做到,必須具備核心的技術(shù)能力,沒有現(xiàn)成產(chǎn)品可以使用,沒有任何捷徑可走,而私有云的建設(shè)可以采購(gòu)美國(guó)公司的成熟產(chǎn)品。
其次,云計(jì)算的基礎(chǔ)技術(shù)方面,美國(guó)是領(lǐng)導(dǎo)者,包括服務(wù)器虛擬化、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、分布式計(jì)算、OS、開發(fā)語言和平臺(tái)等核心技術(shù)基本上都掌握在美國(guó)公司手中,我們的產(chǎn)品開發(fā)大多數(shù)是兩個(gè)路徑,一是在美國(guó)開源軟件基礎(chǔ)上修改使用,二是產(chǎn)品引入銷售,包裝后形成解決方案。近10年來,雖然有騰訊、華為、中興等公司在大力投入研發(fā)資源,很多創(chuàng)業(yè)公司也在進(jìn)行技術(shù)研發(fā),但能夠真正掌握核心技術(shù)的云計(jì)算公司還是太少,積累依然不足,很難形成主導(dǎo)性的產(chǎn)業(yè)鏈。
第三,公有云的安全問題導(dǎo)致眾多大中型企業(yè)對(duì)公有云的使用存在安全疑慮,因?yàn)槠髽I(yè)數(shù)據(jù)上傳到公有云就一定程度上失去了對(duì)數(shù)據(jù)安全的控制力。
三、大數(shù)據(jù)的技術(shù)影響力仍然有限
大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)發(fā)展前景是非常廣闊的。自2013年以來,大數(shù)據(jù)每年的市場(chǎng)發(fā)展增長(zhǎng)率都在百分之百以上。不過,目前大數(shù)據(jù)還沒有形成普遍應(yīng)用的局面。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用基本上還是發(fā)散狀,并沒有形成燎原之勢(shì),應(yīng)用也主要集中于互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)現(xiàn)有技術(shù)水平的主要受益產(chǎn)業(yè)仍然是云計(jì)算和各類基于云計(jì)算的商業(yè)模式,在信息基礎(chǔ)設(shè)施普及率、社會(huì)開放性以及與網(wǎng)絡(luò)智能交互技術(shù)的結(jié)合度沒有達(dá)到一定能級(jí)時(shí),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是有限的,達(dá)不到面向社會(huì)的“無所不能”。
四、支撐數(shù)據(jù)服務(wù)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈有待完善
大數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)需要一條成熟的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈給予支撐。
廣東已具備加快發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)和條件,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈也正在加速形成。作為一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)來看,大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)體系能夠應(yīng)對(duì)絕大多數(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求。不過,存在以下問題需要解決,一是,在建設(shè)重點(diǎn)上,企業(yè)側(cè)重于物理上數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力建設(shè),紛紛推出了各自數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目,通常以容量來衡量成就,而國(guó)外企業(yè)則主要側(cè)重分析工具手段和圍繞用戶的解決方案開發(fā)。二是,在建設(shè)方式上,廣東企業(yè)往往采取“各自為戰(zhàn)”、“平地起樓”的建設(shè)方式,從基礎(chǔ)層面分頭進(jìn)行大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或處理的開發(fā)。國(guó)外企業(yè)卻多采用收購(gòu)兼并、合作開發(fā)多種方式來進(jìn)行建設(shè),推進(jìn)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、分析綜合發(fā)展,而不偏于一隅。三是,大數(shù)據(jù)面臨巨大的安全性挑戰(zhàn),企業(yè)、個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私保護(hù),需要相應(yīng)的核心技術(shù)來保障。四是大數(shù)據(jù)面臨著有效存儲(chǔ)、快速讀寫、實(shí)時(shí)分析等挑戰(zhàn),將對(duì)芯片、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生影響。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11