企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代 大數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)與建設(shè)方針

近日，用友集團(tuán)iUAP中心召開(kāi)媒體溝通會(huì)，就企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)，分享了用友對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵特性與建設(shè)原則的看法，并闡述了用友大數(shù)據(jù)產(chǎn)品“用友BQ商業(yè)分析平臺(tái)”的特點(diǎn)與價(jià)值。筆者就用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司助理總裁兼集團(tuán)iUAP中心副總經(jīng)理謝東的分享，對(duì)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大數(shù)據(jù)處理與分析面臨的挑戰(zhàn)與建設(shè)方針進(jìn)行了整理。

用友BQ(Business Quotient)是基于UAP平臺(tái)的商業(yè)分析平臺(tái)和應(yīng)用套件。它是一個(gè)綜合的商業(yè)分析平臺(tái)產(chǎn)品和工具集，能夠幫助企業(yè)將各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，并可通過(guò)查詢、報(bào)表、報(bào)告、多維分析、儀表板、移動(dòng)分析、嵌入式分析等豐富的可視化分析和展現(xiàn)方式為客戶提供靈活直觀的交互分析能力和信息展現(xiàn)能力。

謝東在會(huì)上表示，企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化正在迅速滲透到企業(yè)以及企業(yè)所處產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈，借助互聯(lián)網(wǎng)能力企業(yè)可以更容易與前端供應(yīng)商、服務(wù)商，包括后端的客戶、最終客戶建立密切的聯(lián)系。在此過(guò)程中，新業(yè)務(wù)模式如供應(yīng)鏈優(yōu)化、智能制造、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、電子商務(wù)以及電子商務(wù)里細(xì)分的B2B、B2C、O2O等新業(yè)務(wù)模式正在不斷興起，并迅速發(fā)展。這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)數(shù)字化過(guò)程得到迅猛發(fā)展，同時(shí)越來(lái)越多的企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)更快走向移動(dòng)化、云化、數(shù)據(jù)化。

用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司助理總裁兼集團(tuán)iUAP中心副總經(jīng)理謝東

企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展變革與挑戰(zhàn)

企業(yè)業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化必然依賴企業(yè)內(nèi)部各類元素的數(shù)字化，而企業(yè)對(duì)數(shù)字化信息處理能力是支撐企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的一個(gè)基礎(chǔ)。企業(yè)各類數(shù)據(jù)的總和構(gòu)成了企業(yè)在數(shù)字世界中一個(gè)完整的畫像，企業(yè)大數(shù)據(jù)正成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，企業(yè)需要從這些資產(chǎn)中獲得價(jià)值，也驅(qū)動(dòng)自己在數(shù)字化社會(huì)中得到不斷的發(fā)展。

隨著企業(yè)業(yè)務(wù)外延從企業(yè)內(nèi)部不斷向外部、向企業(yè)所處的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈擴(kuò)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)視野也越來(lái)越寬，從主要關(guān)注企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，已經(jīng)延伸到關(guān)注社會(huì)數(shù)據(jù)，包括交易的數(shù)據(jù)、人工合成的數(shù)據(jù)、機(jī)器的數(shù)據(jù)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)等在內(nèi)的企業(yè)數(shù)據(jù)在不斷被重新認(rèn)識(shí)。

在進(jìn)行這些海量數(shù)據(jù)管理時(shí)，企業(yè)面臨很大的挑戰(zhàn)。據(jù)IDC 2014年5月調(diào)查顯示，72%的受訪者認(rèn)為當(dāng)前數(shù)據(jù)的指數(shù)增長(zhǎng)和復(fù)雜性是目前遇到最大的數(shù)據(jù)管理調(diào)整，38%的人希望通過(guò)一個(gè)單一的平臺(tái)保護(hù)和管理自己所有的數(shù)據(jù)。

企業(yè)大數(shù)據(jù)管理構(gòu)建要素及建設(shè)原則

面對(duì)這種挑戰(zhàn)，用友iUAP認(rèn)為企業(yè)為了讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生價(jià)值，必須要把收集到所有的數(shù)據(jù)真正管理好、利用好，大數(shù)據(jù)其實(shí)就是在多樣的、大量的數(shù)據(jù)中快速獲取信息的能力?，F(xiàn)階段用友認(rèn)為企業(yè)大數(shù)據(jù)管理具備三大關(guān)鍵因素，企業(yè)市場(chǎng)要做好以下三個(gè)方面的事情，才有可能做好大數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用。

第一，選擇好自己的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)。企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)變革的驅(qū)動(dòng)力，最基本的驅(qū)動(dòng)力來(lái)源于數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，以及數(shù)據(jù)類型的變化。此外，不同的企業(yè)需求不同，實(shí)時(shí)性、成本、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)可能也會(huì)影響數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的選擇。如果企業(yè)面臨是一個(gè)量級(jí)不大，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也許傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)就可以解決;如果量級(jí)增大，10TB左右，可能原有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不能滿足，列式數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)比較好的選擇;當(dāng)它的量級(jí)越發(fā)增大，類型越發(fā)增多的時(shí)候，需要考慮新型的NEW SQL、NO SQL，甚至有Hadoop這樣的計(jì)算系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。

第二，做好數(shù)據(jù)的管理工作，選擇好數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵技術(shù)。企業(yè)的數(shù)據(jù)管理一般都會(huì)經(jīng)歷孤立系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和統(tǒng)一元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等幾個(gè)階段。企業(yè)在數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中，初期很難從頂層把自己的整體元數(shù)據(jù)管理包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃做到位，更易于見(jiàn)效的方式是先做部門級(jí)應(yīng)用或者是領(lǐng)域級(jí)的應(yīng)用，后續(xù)逐步整合。

第三，數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)，要把數(shù)據(jù)利用起來(lái)，才能真正產(chǎn)生價(jià)值。從分析應(yīng)用來(lái)講，分為四個(gè)部分：報(bào)表報(bào)告、交互分析、挖掘預(yù)測(cè)、決策自動(dòng)化。其中交互分析涵蓋的東西比較多，很多時(shí)候會(huì)把敏捷分析、自助分析、多維OLAP分析都放在這里面?？偟膩?lái)說(shuō)，企業(yè)應(yīng)該根據(jù)現(xiàn)今自身所處的階段以及企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)際情況來(lái)規(guī)劃后續(xù)的數(shù)據(jù)管理和分析應(yīng)用的發(fā)展路線。

緊接著謝總分享了企業(yè)大數(shù)據(jù)分析建設(shè)原則?，F(xiàn)階段因?yàn)閿?shù)據(jù)非常之大，所以難免會(huì)陷入為了收集數(shù)據(jù)和整理數(shù)據(jù)而做大數(shù)據(jù)建設(shè)的一種可能性。我們的原則：

第一，一定是業(yè)務(wù)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的?，F(xiàn)在業(yè)務(wù)目標(biāo)很好找，包括不同的領(lǐng)域，比方說(shuō)提升財(cái)務(wù)收益或者優(yōu)選供應(yīng)鏈，比如說(shuō)零售企業(yè)的定價(jià)和促銷策略等等。

第二，自下而上的原則。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上，建議采用以點(diǎn)帶面的形式，沒(méi)必要初始就做一個(gè)頂層的設(shè)計(jì)，可以先做一些領(lǐng)域級(jí)、部門級(jí)的應(yīng)用，把數(shù)據(jù)建起來(lái)，多個(gè)數(shù)據(jù)集中以后可以快速見(jiàn)到效益。也就是現(xiàn)在逐漸迭代，螺旋式上升的一種發(fā)展路線。

第三，價(jià)值最大化的原則?，F(xiàn)在數(shù)據(jù)分析技術(shù)很多，我們不應(yīng)該只停留在簡(jiǎn)單的報(bào)表報(bào)告層面，至少應(yīng)該做到把交互分析里面很多的技術(shù)應(yīng)用起來(lái)。

第四，數(shù)據(jù)價(jià)值推向全員應(yīng)用。全員應(yīng)用比較好理解，現(xiàn)在決策非常快，單純靠領(lǐng)導(dǎo)決策也不夠，如果全員都可以收到數(shù)據(jù)的價(jià)值，可以在自己的范圍內(nèi)做快速?zèng)Q策，這也是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代全員創(chuàng)新的概念。

基于以上分析與認(rèn)識(shí)，用戶數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品具備以下關(guān)鍵特性。用友數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品包括數(shù)據(jù)整合、分析加速、海量的數(shù)據(jù)處理，統(tǒng)計(jì)建模、挖掘和預(yù)測(cè)的支持等特性;用友BQ商業(yè)分析平臺(tái)包括實(shí)時(shí)分析可視化、對(duì)大數(shù)據(jù)的支持、對(duì)移動(dòng)分析的支持、對(duì)挖掘預(yù)測(cè)的支持、元數(shù)據(jù)的管理以及嵌入第三方系統(tǒng)的能力。

最后，謝東總結(jié)了用友大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的客戶價(jià)值。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)可以提升企業(yè)管理能力，通過(guò)海量數(shù)據(jù)深度挖掘，可以深度洞察數(shù)據(jù)價(jià)值，并且通過(guò)技術(shù)性手段可以擴(kuò)大企業(yè)數(shù)據(jù)邊界，做到全面分析、智慧決策、實(shí)時(shí)分析、快人一步，通過(guò)移動(dòng)分析可以擴(kuò)大企業(yè)數(shù)據(jù)邊界，做到全面分析、智慧決策、實(shí)時(shí)分析、快人一步，通過(guò)移動(dòng)分析可以運(yùn)籌千里之外。