大數(shù)據(jù)與傳媒業(yè)發(fā)展2_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

其次，基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)融合加速進(jìn)展。以大數(shù)據(jù)為代表的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打破了既有產(chǎn)業(yè)之間的界線(xiàn)，把之前界線(xiàn)分明的產(chǎn)業(yè)融合在一起，形成新的產(chǎn)業(yè)藍(lán)海。傳媒業(yè)也在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動(dòng)下，不斷和其他產(chǎn)業(yè)融合成新的產(chǎn)業(yè)。一是傳媒業(yè)與通信業(yè)以及IT業(yè)融合成新的信息服務(wù)業(yè)。未來(lái)新的信息服務(wù)業(yè)潛力巨大，根據(jù)國(guó)務(wù)院正式發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的若干意見(jiàn)》：到2015年，信息消費(fèi)規(guī)模將超過(guò)3.2萬(wàn)億元，年均增長(zhǎng)20%以上；帶動(dòng)相關(guān)行業(yè)新增產(chǎn)出超過(guò)1.2萬(wàn)億元。其中基于互聯(lián)網(wǎng)的新型信息消費(fèi)規(guī)模達(dá)到2.4萬(wàn)億元，年均增長(zhǎng)30%以上；基于電子商務(wù)、云計(jì)算等信息平臺(tái)的消費(fèi)快速增長(zhǎng)，電子商務(wù)交易額超過(guò)18萬(wàn)億元，網(wǎng)絡(luò)零售交易額突破3萬(wàn)億元。從中可以看出，大數(shù)據(jù)必然是信息服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)。二是傳統(tǒng)零售業(yè)和IT業(yè)融合成電子商務(wù)業(yè)。三是傳統(tǒng)金融業(yè)和IT業(yè)融合成互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)。

　　第三，基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)快速形成。隨著傳媒業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度日益的加劇，傳媒業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵也從以前的“內(nèi)容”、“產(chǎn)品”、“平臺(tái)”上升為“商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”。一是未來(lái)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)將是競(jìng)爭(zhēng)的主體，阿里巴巴的生態(tài)系統(tǒng)由信用體系、金融體系、社會(huì)化大物流體系、小企業(yè)工作平臺(tái)和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所組成。需要著重說(shuō)明的是，在生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)層面，未來(lái)傳媒平臺(tái)僅僅是生態(tài)系統(tǒng)的一個(gè)標(biāo)配，雖然起著關(guān)鍵作用，但是已經(jīng)不是收入的主體。而且內(nèi)容、產(chǎn)品、平臺(tái)到生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)逐級(jí)向上發(fā)展的關(guān)系，后者包括前者又是前者的升級(jí)版和高級(jí)版，后者又在不斷地顛覆或替代前者。二是生態(tài)系統(tǒng)時(shí)代運(yùn)作的關(guān)鍵點(diǎn)是“商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”，其優(yōu)勢(shì)在于自組織、自強(qiáng)化和涌現(xiàn)等。例如，在自強(qiáng)化方面，由于阿里巴巴能夠精準(zhǔn)地掌握商戶(hù)的商業(yè)信息，其在為商戶(hù)提供貸款時(shí)，就具有很強(qiáng)的風(fēng)控能力，而風(fēng)控能力是金融業(yè)最為關(guān)鍵的能力，因此，阿里巴巴就能夠更好地為在其平臺(tái)上運(yùn)作的商戶(hù)提供金融服務(wù)。

　　2.大數(shù)據(jù)為傳統(tǒng)媒體業(yè)帶來(lái)重大挑戰(zhàn)

　　首先，出現(xiàn)了信息的過(guò)度充裕和滿(mǎn)足于用戶(hù)個(gè)性化、定制化需求的信息的極度匱乏之間的突出矛盾，每個(gè)人都像生活在信息的汪洋大海中，但又找不到有效信息的信息乞丐一樣。傳統(tǒng)媒體在各種新的傳播媒介和方式上不斷探索，通過(guò)手機(jī)報(bào)、網(wǎng)絡(luò)媒體和客戶(hù)端、官方微博等方式，積極進(jìn)入各種渠道和終端，但是一直不能解決至關(guān)重要的盈利模式問(wèn)題，而根本問(wèn)題是缺乏基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)平臺(tái)，其提供的內(nèi)容難以有效匹配給用戶(hù)。

　　其次，傳統(tǒng)媒體的大數(shù)據(jù)能力弱。一是我國(guó)的大部分傳統(tǒng)媒體還依然是小、散、弱的現(xiàn)狀，導(dǎo)致很難形成大型的高質(zhì)量的信息平臺(tái)。二是由于同質(zhì)化等原因，導(dǎo)致信息大量重復(fù)，也給信息的篩選和提煉帶來(lái)了很多困難。三是大數(shù)據(jù)分析高度依賴(lài)于用戶(hù)規(guī)模和技術(shù)，而這些都是傳統(tǒng)媒體的短板，當(dāng)前最大的數(shù)據(jù)分析公司是谷歌、Facebook、阿里巴巴以及騰訊等具有高科技技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)公司。

　　四、傳統(tǒng)媒體大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的實(shí)踐與誤區(qū)

　　1.傳統(tǒng)媒體的大數(shù)據(jù)實(shí)踐

　　首先，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析及時(shí)抓取傳統(tǒng)媒體用戶(hù)的相關(guān)閱讀等信息，提高用戶(hù)體驗(yàn)。當(dāng)前，無(wú)論是平媒還是廣電媒體，相較于互聯(lián)網(wǎng)媒體，用戶(hù)體驗(yàn)都是其短板，而大數(shù)據(jù)分析可以通過(guò)分析用戶(hù)的關(guān)注點(diǎn)、需求等數(shù)據(jù)，來(lái)更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，進(jìn)而提升其用戶(hù)體驗(yàn)。例如，金融時(shí)報(bào)開(kāi)通免費(fèi)專(zhuān)區(qū)供注冊(cè)的讀者閱讀，金融時(shí)報(bào)獲得了大量的讀者信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析讀者的需求，為其提供個(gè)性化的信息，就能實(shí)現(xiàn)用戶(hù)的付費(fèi)閱讀，目前，金融時(shí)報(bào)的訂閱收入已占全部收入的一半以上。

　　其次，積極進(jìn)行新聞數(shù)據(jù)化嘗試。當(dāng)前，用戶(hù)對(duì)可視化的數(shù)據(jù)更為感興趣和關(guān)注，這就要求傳統(tǒng)媒體更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，傳統(tǒng)媒體的一些重要報(bào)道越來(lái)越重視信息的可視化。

　　第三，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)輿情管理的相關(guān)產(chǎn)品。當(dāng)前，我國(guó)正處于社會(huì)轉(zhuǎn)型期，各種矛盾突顯，輿情也處于多發(fā)期，因此，在這種時(shí)代大背景下，輿情管理的需求量很大，傳統(tǒng)媒體因?yàn)榫哂休^強(qiáng)的新聞挖掘能力和傳播能力，可以利用大數(shù)據(jù)分析手段發(fā)力輿情管理業(yè)務(wù)。

　　2.傳統(tǒng)媒體的大數(shù)據(jù)實(shí)踐誤區(qū)重重

　　首先，依然秉持“內(nèi)容為王”理念。大數(shù)據(jù)時(shí)代，單純的內(nèi)容已經(jīng)難以形成商業(yè)閉環(huán)，只有利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息與用戶(hù)個(gè)性化、定制化的需求才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，也才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，這就要求從“內(nèi)容為王”理念轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶畔⒎?wù)為王”。但是從傳統(tǒng)媒體的實(shí)踐來(lái)看，主流觀(guān)念依然是“內(nèi)容為王”，導(dǎo)致對(duì)互聯(lián)網(wǎng)理念和技術(shù)不夠重視，大數(shù)據(jù)平臺(tái)更是難以實(shí)現(xiàn)。

　　其次，誤把數(shù)字化當(dāng)成數(shù)據(jù)化。當(dāng)前，很多傳統(tǒng)媒體在進(jìn)行大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)化的認(rèn)識(shí)較為膚淺，認(rèn)為只要把傳統(tǒng)內(nèi)容轉(zhuǎn)換成數(shù)字化內(nèi)容就實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)化，在實(shí)踐中就是僅僅通過(guò)電子版、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的在線(xiàn)化呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是建立起不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系和建立起用戶(hù)和信息之間的聯(lián)系，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析，找出不同事物之間的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。由于傳統(tǒng)媒體當(dāng)前做的僅僅是數(shù)字化，其實(shí)踐僅僅完成了素材建設(shè)部分，距離真正的數(shù)據(jù)化還有很遠(yuǎn)的距離。

　　第三，誤把新聞可視化當(dāng)成數(shù)據(jù)化。當(dāng)前，很多傳統(tǒng)媒體在做新聞時(shí)，經(jīng)常借助可視化工具，使得新聞更為直觀(guān)、更生動(dòng)、更可讀，取得了不錯(cuò)的效果，但是大多數(shù)可視化新聞僅僅追求新聞的美觀(guān)，而并沒(méi)有充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的本質(zhì)邏輯關(guān)系，既不能有效地促進(jìn)用戶(hù)思考，更不能有效呈現(xiàn)其目的。

　　五、大數(shù)據(jù)與傳媒業(yè)的有機(jī)融合：信息智能匹配

　　在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動(dòng)下，我們已經(jīng)進(jìn)入信息智能時(shí)代，這就要求傳媒業(yè)和大數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)融合，實(shí)現(xiàn)信息智能匹配。

　　首先，打造信息智能匹配平臺(tái)。要真正滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化、定制化的信息需求，就必須通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，在不斷優(yōu)化用戶(hù)信息需求的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)信息和用戶(hù)需求的智能化匹配。這就要求做好如下工作：一是打造巨型的云信息服務(wù)平臺(tái)，在該平臺(tái)上，云集著各式各樣的信息，既有文字的，又有音頻和視頻的，并能實(shí)現(xiàn)信息的分類(lèi)篩選、摘編和深度加工；二是打造大型的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在該平臺(tái)上能夠通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析等方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)讀者和受眾個(gè)性化需求的準(zhǔn)確定位和把握；三是能夠通過(guò)技術(shù)手段低成本地實(shí)現(xiàn)信息和受眾個(gè)性化、定制化的需求之間實(shí)現(xiàn)智能化匹配，并能通過(guò)各種支付手段，實(shí)現(xiàn)智能化信息的收費(fèi)。例如，亞馬遜通過(guò)自己研發(fā)的被業(yè)界稱(chēng)之為“鬼打墻式的推薦”的精準(zhǔn)推薦系統(tǒng)每秒賣(mài)出的商品達(dá)72.9件，這種精準(zhǔn)推薦系統(tǒng)就是跟蹤客戶(hù)的所有消費(fèi)習(xí)慣，不斷進(jìn)行優(yōu)化。Google和百度利用搜索和篩選手段在一定程度上實(shí)現(xiàn)了讀者的主動(dòng)信息需求，而亞馬遜等利用推薦手段也在一定程度上滿(mǎn)足了讀者的被動(dòng)信息需求，而基于巨型平臺(tái)的社會(huì)引擎將能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)信息和讀者需求的智能匹配。

　　其次，信息智能匹配能夠?qū)崿F(xiàn)信息收費(fèi)。一是信息智能匹配包括了內(nèi)容和信息、數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺(tái)以及用戶(hù)，形成了完備的信息服務(wù)商業(yè)閉環(huán)，信息收費(fèi)的條件已經(jīng)具備。二是能夠?yàn)橛脩?hù)節(jié)省大量的信息搜索時(shí)間。在信息過(guò)載時(shí)代，每個(gè)用戶(hù)每天即使花費(fèi)3個(gè)小時(shí)的時(shí)間也難以搜尋到基本滿(mǎn)足自己需求的高質(zhì)量信息，而信息智能匹配則能給用戶(hù)提供個(gè)性化、定制化的信息，使得用戶(hù)僅僅需要0.5—1小時(shí)的時(shí)間就能掌握大部分重要信息，這樣每天就能為每個(gè)用戶(hù)最少節(jié)省兩個(gè)小時(shí)的時(shí)間。按照當(dāng)前的平均工資水平，2個(gè)小時(shí)的時(shí)間成本為50元左右，則一個(gè)月就為1500元左右，如果有4億用戶(hù)愿意每月向信息智能服務(wù)付費(fèi)100元，則一年信息智能服務(wù)業(yè)的規(guī)模就為4800億元。因此，只有實(shí)現(xiàn)了信息智能匹配，內(nèi)容收費(fèi)的良好愿望才能實(shí)現(xiàn)，而這必須以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。

　　第三，信息智能匹配平臺(tái)同時(shí)提供多種服務(wù)。在基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的平臺(tái)上，除了信息智能匹配服務(wù)之外，還同時(shí)提供精準(zhǔn)廣告服務(wù)、電子商務(wù)服務(wù)、輿情服務(wù)等。在精準(zhǔn)廣告服務(wù)方面，數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺(tái)可以在精準(zhǔn)掌握每個(gè)用戶(hù)消費(fèi)偏好的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)廣告主的營(yíng)銷(xiāo)信息和用戶(hù)需求的智能匹配，達(dá)到更好的廣告效果，真正達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的目的，百度正在通過(guò)自己的大數(shù)據(jù)計(jì)劃強(qiáng)化自身的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。在電子商務(wù)方面，可以通過(guò)對(duì)生活服務(wù)類(lèi)信息需求的分析，找出用戶(hù)對(duì)商品的有效需求，引導(dǎo)用戶(hù)直接下單，阿里巴巴居于絕對(duì)領(lǐng)先地位，根據(jù)其上市招股說(shuō)明書(shū)數(shù)據(jù)，2013年其旗下公司的交易額總計(jì)2400億美元，比亞馬遜和EBAY交易額的總和還要多。在輿情服務(wù)方面，政府可以利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)及時(shí)發(fā)現(xiàn)民眾訴求并及時(shí)回應(yīng)，以提升政府的治理能力。

　　第四，大數(shù)據(jù)能夠更好地實(shí)現(xiàn)“OTO”?！癘TO”作為線(xiàn)上資源和線(xiàn)下資源的有機(jī)結(jié)合和互動(dòng)，是傳媒業(yè)運(yùn)作的核心模式。傳統(tǒng)的“OTO”模式能夠?qū)崿F(xiàn)線(xiàn)上資源向線(xiàn)下資源的傳導(dǎo)，但是卻難以實(shí)現(xiàn)線(xiàn)下資源向線(xiàn)上資源的傳導(dǎo)，雖然二者有結(jié)合但難以及時(shí)互動(dòng)；而基于大數(shù)據(jù)的現(xiàn)代的“OTO”模式則能夠完全實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上資源和線(xiàn)下資源的有機(jī)互動(dòng)，能夠更好地發(fā)揮該模式的威力。

　　第五，打通產(chǎn)業(yè)之間的界線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)跨界融合發(fā)展。大數(shù)據(jù)用戶(hù)平臺(tái)提供了多個(gè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)，用戶(hù)數(shù)據(jù)能夠?yàn)槎鄠€(gè)產(chǎn)業(yè)、多個(gè)企業(yè)共同使用，這就極大地助力跨界發(fā)展，例如，阿里巴巴在大數(shù)據(jù)用戶(hù)平臺(tái)的推動(dòng)下，橫跨電子商務(wù)業(yè)、傳媒業(yè)、物流業(yè)、金融業(yè)等多個(gè)行業(yè)。

　　當(dāng)然我們也必須清醒地認(rèn)識(shí)到，雖然大數(shù)據(jù)是傳媒業(yè)融合的利器，但是由于一些傳統(tǒng)媒體缺乏技術(shù)能力和多秉持“內(nèi)容為王”的理念，這也導(dǎo)致其向大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型困難重重。