
毛樹松:“五步”構(gòu)建醫(yī)院大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,在新思維、新途徑方面,要抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)學(xué)科學(xué)跨越式發(fā)展機(jī)遇,重構(gòu)臨床研究體系。
科學(xué)技術(shù)日新月異。當(dāng)我們從以“信息化”為目標(biāo),以IT為技術(shù)支撐的20世紀(jì)信息時(shí)代,邁入以“數(shù)據(jù)化”為目標(biāo),以Big Data(大數(shù)據(jù))為技術(shù)支撐的21世紀(jì)大數(shù)據(jù)時(shí)代之時(shí),人們的生活發(fā)生了巨大變化:足不出戶,點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo),網(wǎng)購商品送貨上門;拿起手機(jī),只要有移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)或者wifi,不需要支付電話費(fèi),就能通過社交工具與在世界任一角落的朋友實(shí)時(shí)聊天,真正做到“天涯若比鄰”。
與之相應(yīng),在大數(shù)據(jù)時(shí)代,醫(yī)院也開始走上數(shù)據(jù)化道路,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為醫(yī)院發(fā)展的重要資源,對(duì)醫(yī)院數(shù)據(jù)資源建設(shè)和數(shù)據(jù)資源利用的要求越來越急迫:如何將大數(shù)據(jù)思維與醫(yī)院的信息化之路相結(jié)合,如何在醫(yī)院創(chuàng)新發(fā)展中發(fā)揮大數(shù)據(jù)能力,用新思路走一條新路徑,成為每一位醫(yī)院管理者都在思考的問題。
為何探索大數(shù)據(jù)
在一家超市中,人們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)特別有趣的現(xiàn)象:尿布與啤酒這兩種風(fēng)馬牛不相及的商品居然擺在一起。但這一奇怪的舉措居然使尿布和啤酒的銷量大幅增加了。這可不是一個(gè)笑話,而是一直被商家所津津樂道的發(fā)生在美國沃爾瑪連鎖超市的一個(gè)真實(shí)案例。
原來,美國的婦女通常在家照顧孩子,所以她們經(jīng)常會(huì)囑咐丈夫在下班回家的路上為孩子買尿布,而丈夫在買尿布的同時(shí)又會(huì)順手購買自己愛喝的啤酒。這個(gè)發(fā)現(xiàn)為商家?guī)砹舜罅康睦麧櫍侨绾螐暮迫鐭熀s又雜亂無章的數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)啤酒和尿布銷售之間的聯(lián)系呢?這又給了我們什么樣的啟示呢?
首先,突破了所謂“傳統(tǒng)認(rèn)知”。其次,我們應(yīng)該關(guān)注“是什么”,不需追究“為什么”。另外,要重視數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系所產(chǎn)生的價(jià)值。最后,來自真實(shí)世界的大數(shù)據(jù),是我們的寶貴“資源”。
按照百科詞條解釋,Big Data,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。
大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)的概念一脈相承,但其在數(shù)據(jù)體量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和產(chǎn)生速度三個(gè)方面均大大超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài),也超出了現(xiàn)有技術(shù)手段的處理能力,并帶來了巨大的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的機(jī)遇。
當(dāng)我們談Big Data大數(shù)據(jù)時(shí),談的不僅僅是數(shù)據(jù)量,其實(shí)還包含了其5V特性:數(shù)據(jù)量(Volume)、時(shí)效性(Velocity)、多樣性(Variety)、可疑性(Veracity)、價(jià)值高(Value):
Volume:海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理、保存。
Velocity:時(shí)效性,即處理的時(shí)效。Big Data的用途之一是做市場(chǎng)預(yù)測(cè),如果處理的時(shí)效太長,就會(huì)失去預(yù)測(cè)的意義。所以處理的時(shí)效對(duì)Big Data來說是非常關(guān)鍵的——500萬筆數(shù)據(jù)的深入分析,可能只花5分鐘的時(shí)間。
Variety:多變性指的是數(shù)據(jù)的形態(tài),包含文字、影音、網(wǎng)頁、串流等結(jié)構(gòu)性、非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)。
Veracity:可疑性指的是當(dāng)數(shù)據(jù)的來源變得更多元時(shí),這些數(shù)據(jù)本身的可靠度、質(zhì)量是否足夠,也許需要打個(gè)問號(hào)。若數(shù)據(jù)本身就有問題,那分析后的結(jié)果也不會(huì)正確。
Value:價(jià)值高,則指的是其對(duì)于國家與工業(yè)的極大價(jià)值。
在理念層面,大數(shù)據(jù)引導(dǎo)人們從狂熱追求“為什么”的束縛中解放出來,重要的是去研究和回答“是什么”。在方法層面,以往認(rèn)識(shí)世界是從因果關(guān)系角度,引導(dǎo)人們用精確的小數(shù)據(jù)去探求“因果”,而大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)世界的方法是從相關(guān)關(guān)系角度,引導(dǎo)人們用繁雜的大數(shù)據(jù)去建立“關(guān)聯(lián)”。
借大數(shù)據(jù)重構(gòu)臨床研究體系
如今,在生命科學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)方面,美國國立衛(wèi)生研究院正在為醫(yī)學(xué)研究鋪設(shè)一條生命科學(xué)“信息高速公路”和“知識(shí)倉庫”,建立一批國家生物醫(yī)學(xué)計(jì)算中心,重構(gòu)醫(yī)學(xué)科學(xué)研究體系,并集中一批優(yōu)秀的生物學(xué)、醫(yī)藥學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、生物化學(xué)、標(biāo)準(zhǔn)化和計(jì)算機(jī)科學(xué)的專家,采用系統(tǒng)工程和復(fù)雜科學(xué)理論與方法,共同研究和處理日積月累的大規(guī)模生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),努力實(shí)現(xiàn)生命科學(xué)的創(chuàng)新發(fā)展。
科學(xué)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)方面,正處于一個(gè)從分析向綜合回歸的過程??茖W(xué)技術(shù)出現(xiàn)了從分析向綜合、局部到整體、結(jié)構(gòu)到功能、靜態(tài)向動(dòng)態(tài)、簡(jiǎn)單向復(fù)雜的轉(zhuǎn)變。尤其在生命科學(xué)領(lǐng)域,多學(xué)科交叉相互滲透,創(chuàng)建新理論新技術(shù)新方法認(rèn)識(shí)生命和疾病現(xiàn)象已成熱點(diǎn)。
信息技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)則是:互聯(lián)網(wǎng)的智慧化——物聯(lián)網(wǎng)(The Internet of Things),意即將各種信息傳感設(shè)備,如射頻識(shí)別(RFID)裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等種種裝置與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來而形成的一個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò)。一個(gè)讓所有的物品都與網(wǎng)絡(luò)連接在一起,方便識(shí)別和管理的智慧化網(wǎng)絡(luò)。
所以,我們的結(jié)論是,在新思維、新途徑方面,要抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)學(xué)科學(xué)跨越式發(fā)展機(jī)遇,重構(gòu)臨床研究體系。開創(chuàng)基于真實(shí)世界的醫(yī)學(xué)臨床研究新模式和新途徑是醫(yī)學(xué)現(xiàn)代化事業(yè)賦予我們的歷史責(zé)任。醫(yī)學(xué)科學(xué)創(chuàng)新發(fā)展必由之路,是建立基于真實(shí)世界的臨床大數(shù)據(jù),用大數(shù)據(jù)繪制醫(yī)學(xué)發(fā)展的航海圖。生命科學(xué)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的重要組成,對(duì)生命科學(xué)數(shù)據(jù)的規(guī)范化和結(jié)構(gòu)化,使其更趨完整和更近真實(shí)!更有助于數(shù)據(jù)的分析挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。
“五步”構(gòu)建醫(yī)院大數(shù)據(jù)
臨床診斷的主要依據(jù)之一是“癥狀”,在臨床研究中動(dòng)態(tài)跟蹤觀察“癥狀”的變化是研究“癥-治-效”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)信息學(xué)將“癥狀”作為一個(gè)研究疾病狀態(tài)的基本元素——數(shù)據(jù)元,對(duì)其進(jìn)行規(guī)范(定名定義)和結(jié)構(gòu)化(屬性分類),為深化臨床研究提供了新途徑。
我們首先需要建設(shè)研究型醫(yī)院,完成醫(yī)院的重大轉(zhuǎn)型。抓住契機(jī)、變革觀念、建立創(chuàng)新型體制機(jī)制。同時(shí)擴(kuò)展視野、開放辦院、實(shí)現(xiàn)醫(yī)院的轉(zhuǎn)型目標(biāo)。
其次,需要引領(lǐng)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)發(fā)展,構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新共同體。要統(tǒng)領(lǐng)發(fā)展、協(xié)同創(chuàng)新、形成臨床科研共同體。還要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建網(wǎng)路、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享。
還需要?jiǎng)?chuàng)建臨床研究新范式,繪制數(shù)據(jù)工程路線圖。構(gòu)建醫(yī)學(xué)臨床創(chuàng)新型研究范式,繪制基于數(shù)據(jù)的臨床工程路線圖,確保實(shí)現(xiàn)醫(yī)院發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)。
最后,實(shí)施臨床數(shù)據(jù)共享工程,推進(jìn)臨床科研一體化。構(gòu)建臨床數(shù)據(jù)中心(網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)),應(yīng)用大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)與方法,實(shí)現(xiàn)醫(yī)院臨床科研一體化,開拓協(xié)同創(chuàng)新新局面。
在新思維、新途徑方面,要抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)學(xué)科學(xué)跨越式發(fā)展機(jī)遇,重構(gòu)臨床研究體系。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11