
基本上所有人都接觸過(guò)大數(shù)據(jù)相關(guān)信息:
1.美國(guó)棱鏡計(jì)劃
2.前幾天新聞報(bào)道的,蘋(píng)果公司竊取用戶隱私
3.百度的用戶搜素習(xí)慣統(tǒng)計(jì)分析
4.淘寶的用戶購(gòu)物習(xí)慣分析,智能推薦寶貝
5.瀏覽器的智能標(biāo)簽頁(yè)
...
最想了解的大數(shù)據(jù)架構(gòu)與算法:
1.著名的Google 網(wǎng)頁(yè)排名算法:PageRank
2.著名的聚類(lèi)算法:K-Means
7.CART
3.C4.5
4.k-Means
5.SVM
6.Apriori
...
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的未來(lái)挑戰(zhàn)和趨勢(shì)是:
最大的挑戰(zhàn)并不是技術(shù)和數(shù)據(jù)本身,而在與人們對(duì)于數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和態(tài)度。這方面很多互聯(lián)網(wǎng)公司做的比較好,它們擁有豐富的數(shù)據(jù)同時(shí)也有強(qiáng)烈的盈利需求,可以挖空心思的在各種數(shù)據(jù)上做文章;而對(duì)于很多傳統(tǒng)行業(yè),尤其是政府,首先它們還是相當(dāng)重視數(shù)據(jù)的,甚至比互聯(lián)網(wǎng)公司都要重視,但出于行政管理,組織利益和安全等的考慮數(shù)據(jù)往往會(huì)形成孤島很難做到綜合利用。
另外一方面的挑戰(zhàn)是構(gòu)建成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要對(duì)業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)處理技術(shù)都有比較深入的理解,而且很難拆解開(kāi),因?yàn)闃I(yè)務(wù)的需求會(huì)直接影響到底層架構(gòu)的設(shè)計(jì)以及算法和工具的選擇,這一點(diǎn)和傳統(tǒng)的交易型系統(tǒng)有很大區(qū)別,所以現(xiàn)在一些行業(yè)中的軟件+數(shù)據(jù)庫(kù)+硬件的分工模式不太適合大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā),市面上能夠?qū)Ω鞣N因素通盤(pán)考慮做整體架構(gòu)的公司并不多。
趨勢(shì)的話我的理解,現(xiàn)在技術(shù)層面的工具,技術(shù)是一個(gè)百家齊放的局面,其原因一方面是開(kāi)源項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)模式越來(lái)越成熟,另一方面是大數(shù)據(jù)的分析處理是多樣化的,相信未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間都會(huì)維持這個(gè)局面,傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)上已經(jīng)逐漸向服務(wù)提供商轉(zhuǎn)變,產(chǎn)品本身可能變得越來(lái)越不重要,貼合用戶需求的定制化架構(gòu)和解決方案可能更加受到歡迎,同時(shí)云計(jì)算的不斷發(fā)展也將使得未來(lái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)更加輕松,部署和遷移更加便捷。
未來(lái)大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景是巨大的,現(xiàn)在人們的生活已經(jīng)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)了,云計(jì)算、云存儲(chǔ)、電商等等網(wǎng)站的數(shù)據(jù)都是大數(shù)據(jù),但是大數(shù)據(jù)的發(fā)展的技術(shù)還是面臨挑戰(zhàn),技術(shù)的發(fā)展新的技術(shù)也在不斷更新,所以大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)是結(jié)合新技術(shù),不斷優(yōu)化大數(shù)據(jù)的算法。
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、并行計(jì)算、吞吐量
讀完試讀樣章后的啟發(fā):
大數(shù)據(jù)其實(shí)才剛剛起步,正在打垮不發(fā)展,面臨著很大的機(jī)遇和挑戰(zhàn),海量待挖掘數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)切分算法,分布式圖計(jì)算了解到大數(shù)據(jù)的精深之處,要學(xué)習(xí)的還有很多,我感覺(jué)到了自己的不足之處,大數(shù)據(jù)加油,你一定會(huì)更好更牛逼,我看好你哦,希望你能夠帶我飛的更高,go,go。。。(CDA數(shù)據(jù)分析師)
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