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首頁精彩閱讀帶你裝B,帶你翱翔的大數(shù)據(jù)時代
帶你裝B,帶你翱翔的大數(shù)據(jù)時代
2014-11-02
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基本上所有人都接觸過大數(shù)據(jù)相關(guān)信息：

　　1.美國棱鏡計劃

　　2.前幾天新聞報道的，蘋果公司竊取用戶隱私

　　3.百度的用戶搜素習(xí)慣統(tǒng)計分析

　　4.淘寶的用戶購物習(xí)慣分析，智能推薦寶貝

　　5.瀏覽器的智能標(biāo)簽頁

　　...

　　最想了解的大數(shù)據(jù)架構(gòu)與算法：

　　1.著名的Google 網(wǎng)頁排名算法：PageRank

　　2.著名的聚類算法：K-Means

　　7.CART

　　3.C4.5

　　4.k-Means

　　5.SVM

　　6.Apriori

　　...

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用的未來挑戰(zhàn)和趨勢是：

　　最大的挑戰(zhàn)并不是技術(shù)和數(shù)據(jù)本身，而在與人們對于數(shù)據(jù)的認(rèn)識和態(tài)度。這方面很多互聯(lián)網(wǎng)公司做的比較好，它們擁有豐富的數(shù)據(jù)同時也有強(qiáng)烈的盈利需求，可以挖空心思的在各種數(shù)據(jù)上做文章;而對于很多傳統(tǒng)行業(yè)，尤其是政府，首先它們還是相當(dāng)重視數(shù)據(jù)的，甚至比互聯(lián)網(wǎng)公司都要重視，但出于行政管理，組織利益和安全等的考慮數(shù)據(jù)往往會形成孤島很難做到綜合利用。

　　另外一方面的挑戰(zhàn)是構(gòu)建成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要對業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)處理技術(shù)都有比較深入的理解，而且很難拆解開，因為業(yè)務(wù)的需求會直接影響到底層架構(gòu)的設(shè)計以及算法和工具的選擇，這一點和傳統(tǒng)的交易型系統(tǒng)有很大區(qū)別，所以現(xiàn)在一些行業(yè)中的軟件+數(shù)據(jù)庫+硬件的分工模式不太適合大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，市面上能夠?qū)Ω鞣N因素通盤考慮做整體架構(gòu)的公司并不多。

　　趨勢的話我的理解，現(xiàn)在技術(shù)層面的工具，技術(shù)是一個百家齊放的局面，其原因一方面是開源項目的運營模式越來越成熟，另一方面是大數(shù)據(jù)的分析處理是多樣化的，相信未來很長一段時間都會維持這個局面，傳統(tǒng)的軟件開發(fā)上已經(jīng)逐漸向服務(wù)提供商轉(zhuǎn)變，產(chǎn)品本身可能變得越來越不重要，貼合用戶需求的定制化架構(gòu)和解決方案可能更加受到歡迎，同時云計算的不斷發(fā)展也將使得未來的架構(gòu)設(shè)計更加輕松，部署和遷移更加便捷。

　　未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景是巨大的，現(xiàn)在人們的生活已經(jīng)離不開大數(shù)據(jù)了，云計算、云存儲、電商等等網(wǎng)站的數(shù)據(jù)都是大數(shù)據(jù)，但是大數(shù)據(jù)的發(fā)展的技術(shù)還是面臨挑戰(zhàn)，技術(shù)的發(fā)展新的技術(shù)也在不斷更新，所以大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)是結(jié)合新技術(shù)，不斷優(yōu)化大數(shù)據(jù)的算法。

　　大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、并行計算、吞吐量

　　讀完試讀樣章后的啟發(fā)：

　　大數(shù)據(jù)其實才剛剛起步，正在打垮不發(fā)展，面臨著很大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，海量待挖掘數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)切分算法,分布式圖計算了解到大數(shù)據(jù)的精深之處，要學(xué)習(xí)的還有很多，我感覺到了自己的不足之處，大數(shù)據(jù)加油，你一定會更好更牛逼，我看好你哦，希望你能夠帶我飛的更高，go,go。。。（CDA數(shù)據(jù)分析師）

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