玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)，其實(shí)是在挖掘人性需求_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

從今天起，做一個(gè)愛(ài)自己的人，觀察自己，成全數(shù)據(jù) 。

今日資本的徐新女士當(dāng)年準(zhǔn)備投京東的時(shí)候，劉強(qiáng)東把后臺(tái)ERP系統(tǒng)打開(kāi)給徐新看，雖然銷售額只有5000萬(wàn)元，但每個(gè)月增長(zhǎng)10%，京東商城當(dāng)時(shí)還沒(méi)錢打廣告，可老客戶一年會(huì)上來(lái)3次，這幾組數(shù)據(jù)足以證明，用戶喜歡這個(gè)網(wǎng)站。這組數(shù)據(jù)的信息量和推演邏輯，足以覆蓋一份花哨的項(xiàng)目故事PPT。

因?yàn)閿?shù)據(jù)在說(shuō)話，更因?yàn)橛脩粜袨槔鄯e成的數(shù)據(jù)信息足以挖掘出產(chǎn)品的可成長(zhǎng)性、電商的趨勢(shì)、盈利模式是否健康等核心信息。而大數(shù)據(jù)的來(lái)源其實(shí)是人，玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)，其實(shí)是在挖掘人性需求。

大數(shù)據(jù)更接地氣的解釋是統(tǒng)計(jì)學(xué)(包含但不完全)，但大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要從用戶行為中摸出統(tǒng)計(jì)及定性和定向的脈絡(luò)，最終形成有價(jià)值的信息，以指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、平臺(tái)搭建、營(yíng)銷推廣等實(shí)用策略。數(shù)據(jù)本身零散的，需要經(jīng)過(guò)清洗、挖掘、組織、歸納，演變成有價(jià)值的信息，由此起到?jīng)Q策、佐證、指導(dǎo)的應(yīng)用價(jià)值。

其實(shí)，大數(shù)據(jù)更深層的挖掘就是用戶行為(人性)、用戶需求(欲望)、轉(zhuǎn)化(選擇)，把“我”升級(jí)成“我們”，換位思考一下行為和欲望，再進(jìn)行性別、年齡、地域、收入、教育等等深度的信息挖掘，就能理解在紛繁復(fù)雜的人類與人性里，數(shù)據(jù)于此的息息相關(guān)了。說(shuō)白了，大數(shù)據(jù)就是若干個(gè)“我”的存在，而大數(shù)據(jù)應(yīng)用，就是在“我們”里挖掘信息，以洞察“我們”的需求，轉(zhuǎn)化成商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)盈利。對(duì)“我們”的玩轉(zhuǎn)，也是電商盈利模式不斷升級(jí)的過(guò)程。

當(dāng)微信、微博社交媒體成為用戶黏度最高的產(chǎn)品時(shí)，基于社交圈的用戶原始需求也最有效地形成有價(jià)值數(shù)據(jù)：

1、社交平臺(tái)的信息分享對(duì)于個(gè)體用戶有著強(qiáng)烈的需求煽動(dòng)力，電商社交化立刻成為趨勢(shì)。

2、用戶的興趣點(diǎn)、社交圖譜與購(gòu)買轉(zhuǎn)化形成的時(shí)間規(guī)律、價(jià)格規(guī)律、敏感詞規(guī)律，通過(guò)萃取可梳理出一套電商營(yíng)銷方法論，在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間、恰當(dāng)?shù)纳缃黄脚_(tái)、以恰當(dāng)?shù)馁u點(diǎn)投放恰當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品廣告，觸達(dá)用戶，形成精細(xì)化營(yíng)銷。

而這一系列大數(shù)據(jù)的有效信息萃取，都是來(lái)自若干個(gè)“我”。如果還在神乎其神地脫離“我”談大數(shù)據(jù)，可以想見(jiàn)的是，沒(méi)人氣。

大數(shù)據(jù)是隨人走的，但產(chǎn)品設(shè)計(jì)、平臺(tái)搭建、營(yíng)銷推廣，是隨大數(shù)據(jù)應(yīng)用走的，對(duì)人性洞察越犀利，在人與大數(shù)據(jù)之間的正向轉(zhuǎn)化也就越樂(lè)觀。電商資料庫(kù)可以快速捕獲、監(jiān)控、分析用戶行為，進(jìn)行數(shù)字化生產(chǎn)和管理。

海量用戶行為數(shù)據(jù)背后，隱藏的就是消費(fèi)行為邏輯，什么樣的廣告用戶最買單？不同區(qū)域的人購(gòu)買習(xí)慣差異是什么？不同年齡與性別的人在不同時(shí)期都在消費(fèi)什么？PC與移動(dòng)的用戶及用戶行為差異是什么？這些復(fù)雜碎片化的信息，都能從數(shù)據(jù)中系統(tǒng)地萃取，形成一套方法論。

其本質(zhì)，依然是在洞察“我”。每一個(gè)“我”都是孤立的碎片信息，但是通數(shù)據(jù)收集、挖掘、清洗、歸納，進(jìn)行價(jià)值數(shù)據(jù)輸出，“我”就升級(jí)成“我們”，“我們”就合力成海量需求，海量需求就成為有價(jià)值的數(shù)據(jù)包。通過(guò)精準(zhǔn)分析、定位、投放，能夠讓產(chǎn)品設(shè)計(jì)、平臺(tái)搭建、營(yíng)銷變得智能、精準(zhǔn)、快捷、高效。尊重每一個(gè)“我”的存在，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用從人性及用戶行為出發(fā)，挖掘有效信息的根本。

未來(lái)，數(shù)據(jù)收集和分析能力的強(qiáng)弱可能決定了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)每一個(gè)個(gè)體成為大數(shù)據(jù)構(gòu)成中的一分子的時(shí)候，把自己也作為一個(gè)用戶樣本，真實(shí)洞察自身需求和行為，也能從價(jià)值觀和行為習(xí)慣中推理出相唿應(yīng)的價(jià)值信息，放之“我們”中進(jìn)行匹配和佐證，也算為大數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)一個(gè)樣本了。