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互聯(lián)網(wǎng)改變信用貸款:大數(shù)據(jù)讓失聯(lián)借款人現(xiàn)身
2015-04-21
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互聯(lián)網(wǎng)改變信用貸款:大數(shù)據(jù)讓失聯(lián)借款人現(xiàn)身


失聯(lián)借款人在微博微信上“現(xiàn)身”

  要做到這一點(diǎn),很難。

  對(duì)于傳統(tǒng)的信用貸款發(fā)放機(jī)構(gòu)而言,如果沒有互聯(lián)網(wǎng),當(dāng)一個(gè)借款人逾期并處于失聯(lián)狀態(tài)時(shí),這筆債務(wù)的催收將陷入停滯狀態(tài);而互聯(lián)網(wǎng)的普及和大數(shù)據(jù)運(yùn)用的推廣,則給鎖定失聯(lián)借款人提供了可能,也給新興的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)提供了一種催收的新路徑。

  業(yè)內(nèi)人士指出,在互聯(lián)網(wǎng)上有很多零散的、各自獨(dú)立的信息記錄系統(tǒng)——就單個(gè)的信息而言,它可能是碎片化的,但是將其通過大數(shù)據(jù)技術(shù)整合聯(lián)接起來(lái),就會(huì)準(zhǔn)確地描畫出一個(gè)人的行為軌跡來(lái)。

  精準(zhǔn)鎖定逾期失聯(lián)借款人

  這些數(shù)據(jù)不僅服務(wù)于債務(wù)的催收,也可服務(wù)于前端信用的評(píng)估和更具個(gè)性化的營(yíng)銷推廣。 根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的最新報(bào)告,截至2014年年底,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)6.49億人,其中手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5.57億;我國(guó)網(wǎng)民平均每天上網(wǎng)時(shí)間約3.7小時(shí)。

  在網(wǎng)民群體中,20歲到40歲的網(wǎng)民占比最高,這也是借貸市場(chǎng)的主要目標(biāo)客戶。規(guī)模龐大的網(wǎng)民數(shù)量、每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),也給互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控提供了有力支撐。

  玖富公司是一家移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)企業(yè)。近日,其首席風(fēng)控官穆遠(yuǎn)對(duì)法治周末記者表示,對(duì)于現(xiàn)在80、90后這一代人來(lái)講,青春歲月基本上都能在互聯(lián)網(wǎng)上找到相應(yīng)的軌跡,很難在互聯(lián)網(wǎng)上創(chuàng)造出一個(gè)與他無(wú)關(guān)的、全新的、且具有相當(dāng)長(zhǎng)歷史的身份。

  正是基于此,玖富從事催收業(yè)務(wù)的同事在進(jìn)行業(yè)務(wù)交流時(shí),交流的內(nèi)容都在發(fā)生變化。穆遠(yuǎn)介紹,以前催收人員分享的,多是如何在借款人單位和家庭住址處蹲守,如何同借款人的鄰居交流來(lái)獲取借款人的信息;而現(xiàn)在,催收人員在一起交流的內(nèi)容,是如何利用微信、微博、貼吧、論壇中的信息和數(shù)據(jù)對(duì)客戶行為特征進(jìn)行分析,然后制定更有針對(duì)性的催收方案。

  穆遠(yuǎn)介紹,之前,有一個(gè)借款人在玖富借款期限屆滿后失聯(lián),催收人員便利用互聯(lián)網(wǎng)、各種移動(dòng)終端收集其信息。一個(gè)偶然的機(jī)會(huì),催收人員在這個(gè)借款人的微博中發(fā)現(xiàn)了一張很久以前他和親友的合影,照片上還顯示出了其親友工作單位的信息。于是催收人員便同這位親友取得了聯(lián)系。而借款人在知曉催收人員聯(lián)系其親友后,擔(dān)心欠債不還會(huì)影響自己的聲譽(yù),遂及時(shí)償還了債務(wù)。

  信而富CEO王征宇博士向法治周末記者介紹,就催收而言,此前肯定是要經(jīng)歷一個(gè)信用審核的過程,確定其是否具有真實(shí)的還款意愿、是否具備還款能力、還款穩(wěn)定性如何。“舉例而言,如果一個(gè)借款人在一個(gè)地區(qū)、一個(gè)單位生活工作了多年,意味著其在當(dāng)?shù)亟⒂幸幌盗猩鐣?huì)關(guān)系,在這種情況下,其變動(dòng)成本很高,也就是說(shuō),借款人穩(wěn)定性越高,出現(xiàn)違約的概率就越低,平臺(tái)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力就越強(qiáng)?!蓖跽饔钫f(shuō)。

  “由于在對(duì)借款人進(jìn)行信用審核時(shí)肯定會(huì)采集借款人的聯(lián)系方式,包括電話、家庭及工作單位地址等數(shù)據(jù),催收時(shí)首先也是使用這一數(shù)據(jù),如果通過上述方式還是聯(lián)系不到借款人,這說(shuō)明傳統(tǒng)的聯(lián)系方式已經(jīng)失效,這時(shí)就需要收集新的數(shù)據(jù)?!蓖跽饔钫f(shuō)。

  隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,王征宇表示,一個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)上會(huì)留有非常多的軌跡,這時(shí)包括社交數(shù)據(jù)等信息都會(huì)成為鎖定失聯(lián)借款人的重要方式,借用發(fā)達(dá)的搜索技術(shù),通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和跟蹤分析,是有可能憑借這些蛛絲馬跡將其找到的。

  王征宇也分享了公司催收的一個(gè)案例,之前信而富平臺(tái)有一位從事鮮花業(yè)務(wù)的借款人在還款期屆滿時(shí)失聯(lián),無(wú)法通過傳統(tǒng)的聯(lián)系方式找到該借款人。在了解到該借款人有用花的名稱編寫順口溜的習(xí)慣后,催收人員就在網(wǎng)絡(luò)上搜集與之相關(guān)的數(shù)據(jù),試圖從中找尋該借款人的蛛絲馬跡,最終在一個(gè)QQ聊天群中鎖定了該借款人,使其償還了債務(wù)。

  數(shù)據(jù)中的“星星”和“太陽(yáng)”

  王征宇表示,對(duì)于傳統(tǒng)的信貸業(yè)務(wù)而言,評(píng)估一個(gè)人信用最準(zhǔn)確、最有效的數(shù)據(jù),就是客戶的信貸歷史數(shù)據(jù),其效用“就如同太陽(yáng)的光照”。在此基礎(chǔ)上,社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)對(duì)于評(píng)估一個(gè)人的信用會(huì)有些作用,但是作用較為微弱,如同“星星”,在太陽(yáng)的強(qiáng)烈光照下,星星的光亮?xí)[去。

  不過,目前在中國(guó)央行征信系統(tǒng)中有信貸記錄的用戶僅有2.9億人,覆蓋率只有20%。當(dāng)用戶沒有征信數(shù)據(jù)時(shí),王征宇表示,對(duì)其信用的評(píng)估就相當(dāng)于處于一個(gè)黑夜,這時(shí)電商交易數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)行為、在線支付行為等數(shù)據(jù)就如同“星星”,如果方法運(yùn)用得當(dāng),將他們結(jié)合在一起,在借款人進(jìn)行非常小額的借款申請(qǐng)時(shí),可以對(duì)其信用評(píng)估起到某種預(yù)測(cè)作用。

  其實(shí)這些來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)上星星點(diǎn)點(diǎn)的數(shù)據(jù),不僅幫助互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)做貸前審核和貸后催收,還在貸中風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)上發(fā)揮著很大的作用。

  穆遠(yuǎn)對(duì)法治周末記者介紹,用戶在玖富申請(qǐng)借款時(shí),經(jīng)借款人許可,玖富的APP可以獲得對(duì)借款人通訊錄、行為軌跡等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集的權(quán)限,這些數(shù)據(jù)不僅能幫助公司在其失聯(lián)后將其鎖定,還可以做貸中風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)。比如該借款人的行為軌跡顯示其頻繁前往澳門,公司就會(huì)預(yù)判其可能存在賭博嗜好,對(duì)其還款風(fēng)險(xiǎn)做特別關(guān)注。

  可作用于信貸全流程

  其實(shí)在美國(guó)、英國(guó)這些傳統(tǒng)征信業(yè)發(fā)達(dá)的國(guó)家,基于成熟的征信體系,以及成熟的大數(shù)據(jù)運(yùn)用技術(shù),借貸平臺(tái)對(duì)借款人信用的審核、貸后的跟蹤監(jiān)測(cè)更多的是基于系統(tǒng)自動(dòng)化來(lái)完成。

  以第一家登陸美國(guó)資本市場(chǎng)的Lending Club為例,其促成借貸規(guī)模超過50億美元,但是員工總數(shù)僅為六七百人;英國(guó)老牌P2P業(yè)務(wù)的公司Zoppa,員工總數(shù)也只有六十余人。這些公司主要通過采購(gòu)數(shù)據(jù)和集成數(shù)據(jù)解決數(shù)據(jù)來(lái)源問題,公司更多的是做數(shù)據(jù)的評(píng)估和模型的構(gòu)建。

  反觀國(guó)內(nèi),很多P2P公司為了做大規(guī)模、做好風(fēng)控,更多的還是依賴人海戰(zhàn)術(shù)。公開資料顯示,成交規(guī)模在行業(yè)內(nèi)居前列的公司,員工人數(shù)往往多達(dá)上千人,甚至過萬(wàn)。

  目前,隨著大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)多個(gè)行業(yè)內(nèi)如火如荼的運(yùn)用,國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)也開始運(yùn)用大數(shù)據(jù),增強(qiáng)公司運(yùn)作的“科技感”。

  特別是在現(xiàn)下的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,以PC端推廣來(lái)獲得客源成本的居高不下,這讓一些互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)借助大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)戰(zhàn)移動(dòng)端,由于增強(qiáng)營(yíng)銷的個(gè)性化和精準(zhǔn)度,不僅降低了營(yíng)銷成本,目前也取得了不錯(cuò)的效果。

  中國(guó)社會(huì)科學(xué)院法學(xué)所研究員周漢華對(duì)法治周末記者表示,大數(shù)據(jù)的運(yùn)用可以降低傳統(tǒng)征信中信息不對(duì)稱的問題,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融公司從事風(fēng)控而言,具有如虎添翼的效果,這對(duì)降低社會(huì)交易成本具有正面意義。

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