
P2P網(wǎng)貸風(fēng)控 不要迷信大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
關(guān)于國內(nèi)網(wǎng)貸平臺風(fēng)控的問題,此前市場人士已經(jīng)就此進(jìn)行了廣泛的討論,其中一種觀點認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)金融如果能夠引入大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,就可以基于借款人在線上線下的活動記錄,來制定出相應(yīng)的信用評級標(biāo)準(zhǔn),甚至有人認(rèn)為,如此一來,就可以徹底解決目前困擾整個行業(yè)的征信問題。不過,在近期記者的采訪中,卻有資深的業(yè)內(nèi)人士對此表示了一定程度的疑問。
他認(rèn)為,首先從目前國內(nèi)網(wǎng)貸平臺的實際情況來看,還沒有哪一家平臺正式發(fā)布了經(jīng)過官方認(rèn)證,被證明足夠詳盡的風(fēng)險等級評價模型,這實際上表明理想中的這種模式現(xiàn)在還沒有真正被市場主體所采用,今后要走的路還相當(dāng)長。第二,不同的平臺會根據(jù)自身接觸的融資項目的經(jīng)驗制定出不同標(biāo)準(zhǔn)的征信體系,很難說誰家的就一定好,誰家的就一定不好,這和目前行業(yè)內(nèi)對于壞賬率的公布情況其實是一樣的,到時候人人都會說自己的模型是最可靠和最優(yōu)秀的,但對于普通投資人來講,根本沒有任何意義,因為他們不具備專業(yè)的知識來予以比較。第三,大數(shù)據(jù)并不能從根本上解決問題。因為說到底,大數(shù)據(jù)本身所要揭示的只是借款人以往的信用記錄,他本身并不具備對借款人未來信用情況的預(yù)測功能,這在技術(shù)上至少現(xiàn)在是無法實現(xiàn)的。既然如此,那么所謂的大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,實際上就還是信息披露的問題,只是給它穿上了一件大數(shù)據(jù)的馬甲而已,本質(zhì)上并沒有什么不同之處。因此,他建議業(yè)內(nèi)人士不要過于迷信大數(shù)據(jù),把它作為一種信息源來進(jìn)行使用就足夠了。
錢多多(qian.jiedai.cn)的一位風(fēng)控部分的工作人員也向記者表示了同樣的觀點,他認(rèn)為,僅僅有大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還是不夠的,風(fēng)控人員在線下對于借款人的資信審查未來仍然無法取代,因為只有在現(xiàn)實生活中,你才能從一個調(diào)查者的角度來體會到對方是一個什么樣的人,而這是無法通過計算機來實現(xiàn)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘龌蚴窃诼殘稣媾R崗位替代、技能更新、人機協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時代的價值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11