
大數(shù)據(jù)時(shí)代教育輿情監(jiān)測(cè)亟須“沙里淘金”_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。它有如下幾個(gè)特征,首先數(shù)據(jù)體量巨大,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長(zhǎng)占總數(shù)據(jù)量的80%至90%,比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快10到50倍;第二,大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性,比如圖片、視頻、博客、微博、微信等等,比大更重要的是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,有時(shí)甚至大數(shù)據(jù)中的小數(shù)據(jù)如一條微博就具有顛覆性的價(jià)值;第三,價(jià)值密度低,大量的不相關(guān)信息,需要沙里淘金;第四,傳播速度快,因此,需要實(shí)時(shí)分析而非批量式分析。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,面對(duì)如此海量快速的信息,純?nèi)斯けO(jiān)測(cè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)不可行了。軟件成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下教育輿情監(jiān)測(cè)和分析的引擎。比如我們做教育網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的路徑圖是一個(gè)雙漏斗模型,首先要進(jìn)行“淘金”,即先搜集所有信息,分析過濾跟自己相關(guān)的信息,然后再把數(shù)據(jù)進(jìn)行有序分析。
監(jiān)測(cè)輿情可以設(shè)立一些關(guān)鍵詞,首先要與自己機(jī)構(gòu)相關(guān),可以包括競(jìng)爭(zhēng)者或者是合作伙伴,然后要放在一個(gè)區(qū)域或全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行搜集。所有“沙子”搜集完之后,我們開始聚合信息,判斷哪些和教育相關(guān),哪些跟區(qū)域相關(guān),哪些跟自己相關(guān)。把這些信息進(jìn)行精確地采集和過濾之后,下面就要煉化分析,包括傳播統(tǒng)計(jì)和分析(媒介分析、主體傳播分布、傳播路徑分析、傳播源頭追蹤)、敏感(負(fù)面)輿情研判、輿情信息傳播趨勢(shì)分析,預(yù)判所收集到輿情信息的未來走勢(shì)。在此基礎(chǔ)上生成輿情簡(jiǎn)報(bào),輿情簡(jiǎn)報(bào)由系統(tǒng)自動(dòng)生成,以日或周為單位,對(duì)本階段監(jiān)測(cè)到的輿情進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,包括輿情分布、熱點(diǎn)輿情排行、負(fù)面輿情分析、正面輿情排行等情況。
教育輿情監(jiān)測(cè)軟件的功能體現(xiàn)在“沙里淘金”,首先必須做到全、快、準(zhǔn),這樣監(jiān)測(cè)出來的輿情才有價(jià)值。其次,輿情分析軟件和工具必須常備不待。另外,輿情分析是一個(gè)系統(tǒng)工程,需要軟件工具、輿情分析專家以及專門的組織機(jī)構(gòu)來保障,這樣輿情監(jiān)測(cè)才能有效。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11