
如果弱弱的問一下,作為企業(yè)家的您是如何決策的?
不用回答,相信包括您在內(nèi)的絕大多數(shù)企業(yè)家都是基于直覺+經(jīng)驗而做出決策和判斷,即所謂精英決策模式。事實上,在小數(shù)據(jù)時代,由于數(shù)據(jù)信息量不是很大,人們獲取數(shù)據(jù)信息的渠道比較單一,加之人類傳統(tǒng)的因果性思維模式,企業(yè)家們基于一個比較靈光的大腦,還是比較容易做出正確的決策。
但是,隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,數(shù)據(jù)呈幾何級數(shù)海量倍增,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,數(shù)據(jù)獲取成本越來越低,人類的思維已經(jīng)從小數(shù)據(jù)時代的因果性思維走向大數(shù)據(jù)時代的相關(guān)性思維。同時,隨著全球一體化的日趨深入,企業(yè)間的競爭更加激烈,傳統(tǒng)的直覺+經(jīng)驗的精英決策模式逐漸失效,面對此種狀況,我們又該如何是好?
市場經(jīng)濟,其實就是信息情報不對稱的經(jīng)濟。如,我通過大數(shù)據(jù)情報獲悉哪里原材料采購質(zhì)量最好,價格最優(yōu)?競爭對手的競爭策略如何?消費者喜好何種產(chǎn)品?如何安排生產(chǎn)更加能夠降低成本?如此,我就可以獲得原材料采購的優(yōu)勢、產(chǎn)品設(shè)計生產(chǎn)優(yōu)勢和競爭策略優(yōu)勢等等。這實際上是解決了信息本身不對稱的問題,就是我知道的市場競爭情報信息,而你可能不知道,由此我占據(jù)了市場的競爭優(yōu)勢地位。
是的,日趨激烈的市場競爭,讓企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、產(chǎn)品設(shè)計、市場營銷、外部合作、行業(yè)競爭、風險管理、國際貿(mào)易、戰(zhàn)略決策等領(lǐng)域都亟需大數(shù)據(jù)情報信息的支撐。大數(shù)據(jù)已經(jīng)與石油、黃金一樣成為企業(yè)的一項重要資產(chǎn),也已經(jīng)成為繼資本、技術(shù)、人才之后企業(yè)的第四核心競爭力。當然,通過目前市場上推出的炙手可熱的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)情報平臺,企業(yè)可以獲得所需要的基礎(chǔ)性信息情報,即解決情報信息本身不對稱的難題。
那么,大數(shù)據(jù)情報又如何讓企業(yè)決策走向智能化呢?
如泰國發(fā)生嚴重的大面積水災(zāi),或者環(huán)太平洋地震帶的日本某個城市發(fā)生8.7級地震,或者產(chǎn)業(yè)鏈上某個重要環(huán)節(jié)因素發(fā)生重大變化,或者歐盟進一步加大對俄羅斯的制裁,或者克里米亞地區(qū)發(fā)生局部戰(zhàn)爭,或者氣象云圖顯示東北地區(qū)或頓河流域或密西西比河流域發(fā)生重大旱災(zāi),或者兩家世界500強公司合并或分立,或者兩個世界主要國家發(fā)動戰(zhàn)爭,會對哪些行業(yè)、哪些產(chǎn)業(yè)、哪些企業(yè)產(chǎn)生哪些影響?又有哪些股票、哪些期貨會漲會跌?其中蘊含著哪些投資機會和風險?如此等等??梢韵胂笠幌?,如果沒有專業(yè)的分析師,當上述場景發(fā)生時,你是否需要立刻做出判斷?你又如何立刻做出或獲得準確判斷?
是的,這是解決情報信息認知不對稱的難題,就是我知道了情報信息背后的深層次情報信息,更容易發(fā)現(xiàn)其中的財富機會和風險預(yù)警,而你可能不知道,由此我也就占據(jù)了市場競爭中的優(yōu)勢地位,也就更容易成功。
當然,如果真的能夠?qū)崿F(xiàn)上述應(yīng)用場景,相信新聞資訊和情報信息的產(chǎn)生方式將會發(fā)生顛覆性變化,相信消費者對新聞資訊和情報信息的消費也會發(fā)生根本性的變化,或者可以預(yù)言一個靠加工報告的咨詢業(yè)離毀滅已經(jīng)不遠了。
所有這一切,真的能夠?qū)崿F(xiàn)嗎?
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷深入,一切皆有可能!諸位看客,且行且看,情報寶或許很快能給你一份驚喜!
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10