
暢想平臺發(fā)力大數(shù)據(jù) 助力開發(fā)者放心掘金
在2014年,大數(shù)據(jù)概念深入大街小巷,從時(shí)政到民生無所不及。大數(shù)據(jù)仿佛成為無所不能的工具。移動廣告一直靠數(shù)據(jù)吃飯,過去的時(shí)代,刷量嚴(yán)重,加上傳統(tǒng)的移動廣告展示形式有限,曾被周 鴻祎等大佬唱衰。但這兩年時(shí)來運(yùn)轉(zhuǎn),[大數(shù)據(jù)應(yīng)用+移動端]組合能夠識別融匯更多UV標(biāo)識,更能動態(tài)地定位出用戶適合的廣告,反而是大數(shù)據(jù)最佳用武之地,于是各位大佬紛紛“打臉”,都放出自己的移動廣告平臺產(chǎn)品,這個(gè)行業(yè)所處的戰(zhàn)略地位不言而喻。
提到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,暢想移動廣告平臺副總經(jīng)理劉君安認(rèn)為要辯證看待,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人士要多操心,“移動設(shè)備的普及,成為記錄人們?nèi)粘P袨榈闹匾ぞ摺J謾C(jī)上的操作,可以通過數(shù)據(jù)反饋出來。保護(hù)好用戶的隱私和數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全,是互聯(lián)網(wǎng)公司都必須面對的課題。良好健康的行業(yè)狀態(tài),才能更好利用大數(shù)據(jù)為民服務(wù),不為用戶所反感?!?/span>
開發(fā)者的錢包數(shù)據(jù)變小了
國內(nèi)相當(dāng)大部分的開發(fā)者可是靠移動廣告吃飯的。
大數(shù)據(jù)雖然美好,但是與移動廣告平臺休戚相關(guān)的開發(fā)者,你的收入漲了嗎?多位開發(fā)者同行交流表示,很多老一代平臺引入數(shù)據(jù)篩選、算法匹配后,和之前的收入相比,不約而同和有一(keng)些(die)的落差。
造成這個(gè)開發(fā)者收入的回落有兩個(gè)原因,第一個(gè)是原因正面的、表面的——大數(shù)據(jù)應(yīng)用,在一定程度上過濾掉刷出來的無效流量,保護(hù)廣告主的利益。第二個(gè)原因很少移動廣告平臺會提及:各家平臺接入的品牌廣告主對廣告資源的要求還是比較集中的,大部分開發(fā)者提供的廣告請求在一定程度上被“冷落”,或被賤賣。
汽車、快消、日化、電商等巨頭是品牌廣告的大金主,他們在廣告投入方面出手闊綽,而其提出的要求,也會盡可能地被滿足——對投放的APP類別進(jìn)行篩選,還會對提供LBS、機(jī)型、系統(tǒng)等標(biāo)簽提出進(jìn)一步要求。
比如一個(gè)汽車品牌:它要找的UV的標(biāo)識為:一、二線城市,中高檔機(jī)型、娛樂認(rèn)知程度較高,同時(shí)它會選擇新聞?lì)悜?yīng)用、職業(yè)教育類應(yīng)用來作為優(yōu)先投放的APP,而不會很情愿在手游APP進(jìn)行海投。作為開發(fā)者,若你的廣告請求更加迎合大金主胃口,那么廣告平臺拆分給你的利潤會很可觀,反之,在大數(shù)據(jù)算法優(yōu)化的過渡時(shí)期,你的廣告請求一定程度上實(shí)際填充率和賣出價(jià)格都會受到影響。
從長期來看,大數(shù)據(jù)算法,對于應(yīng)用受眾進(jìn)行分類,通過建模優(yōu)化匹配到不同的廣告,它優(yōu)化的不是一些特定的配對,而是資源的整體,特殊的要求技術(shù)人員建立小模型去滿足,而核心模型具備離線處理、不斷自動學(xué)習(xí)、識別出有價(jià)值的配對的功能。
目前處于移動廣告平臺結(jié)構(gòu)變化的過渡階段,開發(fā)者收益的波動是難免的,但仍然是利好的。它說明正規(guī)的移動廣告平臺基本已經(jīng)渡過了刷量,扣量,貼現(xiàn)燒錢等原始競爭,其廣告貢獻(xiàn)不再局限于應(yīng)用沖榜。
活用大數(shù)據(jù),開發(fā)者和廣告平臺要雙贏
暢想平臺副總經(jīng)理劉君安提到:“你是什么樣的開發(fā)者,就有適合你的服務(wù),將共有的邏輯做到極致了,才是開發(fā)者和廣告平臺配對的雙贏?!?/span>
作為開發(fā)者,特別是小的開發(fā)團(tuán)隊(duì),還是需要?jiǎng)?wù)實(shí)再務(wù)實(shí),選擇能接地氣的,把行內(nèi)廣告服務(wù)做到極致的移動廣告平臺。
第一要看移動廣告平臺跟你對接廣告主的環(huán)節(jié)。免費(fèi)應(yīng)用現(xiàn)已成為吸量主力,它們在下載激活直接閉環(huán),對比其他的應(yīng)用或服務(wù),避免了很多計(jì)費(fèi)單元的流失;而從用戶的需求考慮,大眾向應(yīng)用更能吸量,比如一些圖片美化、團(tuán)購工具、休閑益智游戲、棋牌等;同時(shí),廣告主提供的安裝包要足夠小,讓用戶能在2分鐘內(nèi)輕松下載激活。一個(gè)移動廣告平臺,在招徠廣告主的時(shí)候,怎么說的,怎么做的,怎么想的都能影響開發(fā)者收益。
第二看CTR優(yōu)化,基于CTR預(yù)估的廣告匹配模式。劉君安強(qiáng)調(diào):“移動廣告大數(shù)據(jù)的運(yùn)用是人性化的,動態(tài)的,強(qiáng)調(diào)對用戶的行為習(xí)慣、周期的預(yù)判,而不是簡單的統(tǒng)計(jì)對應(yīng)。比方一個(gè)用戶在中午會短時(shí)間習(xí)慣性打開某團(tuán)購應(yīng)用。我們的SDK在晚上臨睡時(shí)間不會跟其推薦同類團(tuán)購應(yīng)用,而是推薦休閑游戲,而這樣推薦轉(zhuǎn)化效率會更高,而不像PC端常出現(xiàn)的那種反復(fù)的無視用戶實(shí)際的同類產(chǎn)品騷擾?!?/span>
“在目前階段,有時(shí)候大框架的算法/復(fù)雜模型,并不比經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的大量簡單模型組合有效,同一類配對我們會比較選取回歸系數(shù)高的方案”。
提升數(shù)據(jù)敏捷性是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵。劉君安提到,高強(qiáng)度的事件和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)持續(xù)訪問和精確處理,如何保持穩(wěn)定的狀態(tài)和有效率的處理方案。當(dāng)用戶偏好、市場條件、競爭行為和操作狀態(tài)發(fā)生變化時(shí),如何快速適應(yīng)和響應(yīng),是暢想平臺在2015年格外注重的課題。
的確,在移動流量轉(zhuǎn)化這個(gè)講求效率的細(xì)分市場,開發(fā)者——無論是創(chuàng)業(yè)排頭兵,還是背靠巨頭的團(tuán)隊(duì),或是中段位中產(chǎn)開發(fā)者,還是創(chuàng)業(yè)初期的小團(tuán)隊(duì),甚至是打包黨,都有自己生存狀態(tài)和發(fā)展策略。要靠移動廣告來謀利,大數(shù)據(jù)在匹配廣告和用戶,而我們開發(fā)者則是在找最匹配的移動廣告平臺。在已經(jīng)被千萬企業(yè)提及的“大數(shù)據(jù)”概念中,如何從迷霧中真正抓到實(shí)質(zhì),值得每個(gè)看熱鬧的人真正不嫌“事大”!
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11