時至今日，人們依然被大數(shù)據(jù)的概念牽著鼻子走，人人都在談大數(shù)據(jù)，但并不是人人都能清晰地梳理企業(yè)在什么時候，哪些地方用到大數(shù)據(jù)。

　　在這一點上，騰訊對大數(shù)據(jù)的認識是正確的，在建立大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的時候，我們從來沒有想過在做一個大數(shù)據(jù)項目，我們都是在解決實際的問題。騰訊云總裁陳磊如是說。
　 　從解決實際問題出發(fā)，不論是需要作出重大決策還是改變小小的設計，騰訊在利用大數(shù)據(jù)的時候有其自身的優(yōu)勢，那就是騰訊擁有海量的數(shù)據(jù)。業(yè)界有一種聲音是 忽略大數(shù)據(jù)的大,關注數(shù)據(jù)本身的價值，而在騰訊這里，大甚至無法回避。比如，根據(jù)騰訊云分析《2014年第二季度移動行業(yè)數(shù)據(jù)報告》的數(shù)據(jù)，接入 騰訊云分析的APP覆蓋設備超過15億。
　　如果單個數(shù)字不足以說明什么，那么還有以下這幾個數(shù)字：
　　即時通信QQ活躍帳戶數(shù)達到8.29億；
　　QQ智能終端月活躍帳戶數(shù)5.21億；
　　即時通信QQ最高同時在線帳戶數(shù)達到2.06億；
　　微信和WeChat合并月活躍帳戶數(shù)達到4.38億；
　　QQ空間月活躍帳戶數(shù)達到6.45億；
　　QQ空間智能終端月活躍帳戶數(shù)4.97億；
　?。〝?shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡）
　　探尋大數(shù)據(jù)先行者的足跡，騰訊是國內(nèi)最具代表性的企業(yè)之一，而其對大數(shù)據(jù)、小場景的認知，更是在大數(shù)據(jù)的實際應用中走到了前列。
　　從一個小小的按鈕說起
　 　很多人無法將大數(shù)據(jù)概念和具體實踐聯(lián)系起來，是由于對大數(shù)據(jù)這一概念的仰望,好像大數(shù)據(jù)是突然有一天憑空生出來的一樣。而事實上，在大數(shù)據(jù)這個概 念被包裝出來之前，互聯(lián)網(wǎng)公司就已經(jīng)很認真地在使用相關的方法和技術， 陳磊表示，這些方法和技術實際上是一直應用在我們?nèi)粘９ぷ鳟斨械摹?br /> 　 　陳磊講到騰訊在設計產(chǎn)品時的一個場景：我們界面的設計都是在測試用戶行為的基礎之上進行的，我們很少憑空去想用戶會喜歡什么樣的設計。比如在設計一 個按鈕時，其擺放的位置、包含的文字，包括顏色、形狀這些都會做各種各樣的嘗試，而最后采用哪一個選擇，要看用戶在實際使用中對這個按鈕的點擊率。可以 說，除了要在整體的風格上保持一致，很多設計都是以最終用戶的行為作為依據(jù)的。
　　互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)最先改變的產(chǎn)業(yè)，這與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的文化也有關 系。陳磊表示，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不認為通過自己的想法能夠很準確地把握用戶需求，而讓用戶去試的時候，用戶會用他的行為投票。所以互聯(lián)網(wǎng)公司講究摸著石頭過 河，最主要的原因是希望在不斷嘗試的過程當中，發(fā)現(xiàn)用戶真正的需求而更好地滿足它。他說。
　　通過大數(shù)據(jù)的方法來準確地把握用戶需求，來指導一個按鈕的設計，騰訊就是這樣將大數(shù)據(jù)應用到這些小的場景中。實際上，騰訊對產(chǎn)品的每一個功能都會去做AB測試。
　　動態(tài)運營，將決策權交給用戶
　 　騰訊的很多產(chǎn)品版本更新非?？欤捎诿看涡掳姹鞠掳l(fā)都需要用戶去下載安裝才能更新。這需要對每個產(chǎn)品都進行用戶管理的研究：從用戶開始使用這個產(chǎn)品，到 這個產(chǎn)品的使用達到一個高峰，再到最后一些用戶選擇棄用，騰訊將這些環(huán)節(jié)叫做拉新、留存和流失。陳磊表示：我們會分析流失客戶的特征是什么。他在使用這 個產(chǎn)品的時候，和在流失之前行為發(fā)生了哪些改變。通過用戶使用產(chǎn)品的數(shù)據(jù)做了這樣的分析之后，我們大致就能夠理解某一類用戶離開這個產(chǎn)品的主要原因，進而 在產(chǎn)品上做一些改造，讓這類用戶對我們的產(chǎn)品更有黏性。這些都離不開數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析。
　　產(chǎn)品在研發(fā)過程當中根據(jù)用戶的使用習慣不停的調(diào)節(jié)，這個過程叫作動態(tài)運營.所謂動態(tài)運營的理念，將每一件事情都看作是一個小小的實驗，或者將大項目分解為很多小的產(chǎn)品步驟，每一步都很小，這樣每一步走對了或走錯了，能夠快速得到反饋。
　　陳磊說，過去很多企業(yè)運營的方法是先制訂戰(zhàn)略，然后根據(jù)戰(zhàn)略去分解執(zhí)行，半年之后總結執(zhí)行情況。在今天，這種緩慢的應變機制是行不通的。
　　動態(tài)運營將產(chǎn)品更新的決策權交到用戶手中，這就是業(yè)務前線化（FOT）中后段決策讓位于分布式前端一線決策的例證。大數(shù)據(jù)為動態(tài)運營提供了有力支撐。
　　讓廣點通脫胎換骨
　 　大數(shù)據(jù)對廣點通影響可謂脫胎換骨，關鍵的一件事情就是對數(shù)據(jù)的實時處理和采用。據(jù)陳磊介紹，過去廣點通只能將前一天的用戶點擊行為進行數(shù)據(jù)分析，在第二 天來使用，顯然無法滿足廣告業(yè)務的要求。在大數(shù)據(jù)的支撐下，騰訊逐步將分析方法變成相隔一個小時，15分鐘，到最后做成只差幾秒，數(shù)據(jù)就能夠回流，并且能 夠在下一次給用戶展示廣告的時候去使用。
　　據(jù)悉，廣點通不僅對數(shù)據(jù)的實時性要求非常高，對數(shù)據(jù)的準確性要求也一樣。例如，一些用戶填寫的數(shù)據(jù)未必是真實的，在數(shù)據(jù)的采集和流轉的過程中，對海量數(shù)據(jù)的保真提出了挑戰(zhàn)。騰訊在應對數(shù)據(jù)的海量、精準和實時的挑戰(zhàn)過程中研發(fā)了大量的產(chǎn)品。
　　為不同的用戶做精準推薦
　 　騰訊與小米曾有過兩次合作，第一次是紅米手機發(fā)布，在90秒鐘訂出十萬部手機，第二次是紅米Note開售，在第一秒的時間有41.9萬次點擊。從最后的 結果上看，這兩次活動做得非常成功，其背后除了小米營銷策略的功勞之外，騰訊利用大數(shù)據(jù)找到對紅米手機有潛在需求的用戶并精準推薦也是原因之一。
　 　另外一個案例是騰訊通過大數(shù)據(jù)的手段去運營《穿越火線》這款游戲。在這個游戲的熱度開始下滑的時候，騰訊利用大數(shù)據(jù)做了大量的留存活動，這些活動是針對 玩家喜歡這個游戲的原因去做的。陳磊介紹說：比如一些玩家是因為有幾個比較好的朋友經(jīng)常組隊去打游戲，那么我們通過好友邀請他，重溫一下過去打游戲的好 時光，讓他再回來使用這個游戲；有一些用戶把某一類武器玩得非常好，但是這個武器已經(jīng)打到極致了，這時候我們就會創(chuàng)造新的武器。通過這樣的方式來讓用戶持 續(xù)玩這個游戲，要對這個用戶的特點有很清楚的認知。
　　精準推薦的前提是用戶畫像，在游戲領域的應用著實超出想象。據(jù)悉，騰訊微博建立SocialData體系挖掘社交大數(shù)據(jù)為用戶畫像。

　　騰訊的大數(shù)據(jù)服務
　 　大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)需要IT基礎設施和工具的支撐，這里涉及很多技術方面的問題，騰訊很多的系統(tǒng)都是自主研發(fā)，比如數(shù)據(jù)采集的系統(tǒng)和任務調(diào)度的系統(tǒng)。至于其中 的技術，并不是我們這次要探尋的重點，但這里還是要介紹騰訊的三類大數(shù)據(jù)服務，它們是騰訊在自身利用大數(shù)據(jù)以及用大數(shù)據(jù)服務客戶過程中留下的堅實的足跡。
　　目前，騰訊通過騰訊云給客戶提供三類免費的大數(shù)據(jù)服務：
　　TOD Tencent Open Data
　 　Tencent Open Data是基于騰訊的大規(guī)模計算集群，提供數(shù)據(jù)采集、自助加工、任務調(diào)度等能力的云端大數(shù)據(jù)解決方案。其優(yōu)勢在于：不用采購任何物理設備，即開即用；不用 擔心數(shù)據(jù)量膨脹的時候無法擴展；只需要開發(fā)業(yè)務邏輯，其他部署、運行、監(jiān)控都交給TOD.
　　例如，你可以用TOD分析apache訪問日志，定 義一個每天都執(zhí)行的任務收集訪問日志的有用信息，然后定義一個每周運行的任務匯總加工訪問信息，最后定義一個數(shù)據(jù)導出任務將數(shù)據(jù)導出生成周報。TOD能夠 處理真實數(shù)據(jù)加工中各種不確定性因素。只要你設定了運行規(guī)則，TOD就可以確保任務流按照設定的規(guī)則運行。
　　信鴿
　　信鴿，是一款移動 APP推送平臺，支持億級的通知/消息，能在Android/iOS平臺進行各類高級自定義的推送操作，秒級觸達移動終端用戶。開發(fā)者可以方便地嵌入 SDK,通過API調(diào)用可或視化操作界面，實現(xiàn)對特定用戶發(fā)送通知/消息，提升用戶活躍度，激活沉睡用戶，并實時查看推送效果。
　　信鴿可為應用 用戶設置多種標簽，包括地理位置、應用版本號、活躍度，更可結合行為的記錄自定義為在深圳喜愛川菜的女白領,超過7天未登錄游戲的大學生、有高 消費潛力的土豪等。根據(jù)業(yè)務、用戶行為等圈定不同用戶群體并將其賬號保存成號碼包文件，通過信鴿前臺上傳，做特定的運營推廣活動，達到精準觸達用戶的目 的。
　　信鴿pro高級標簽，可基于騰訊大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，基于玩家的在線時長，使用頻率，付費、登錄行為，游戲關卡的失敗率、道具使用購買統(tǒng)計等因 子，建立流失用戶預測模型與付費用戶預測模型。模型可精準預測潛在流失與付費用戶，預測覆蓋率超過85%,準確率超過91%.利用信鴿對潛在流失用戶群推 送針對性的營銷活動，回流率比隨機推送提升120%.
　　MTA 騰訊云分析
　　騰訊云分析是專業(yè)的移動應用數(shù)據(jù)運營平臺，支持iOS和Android.開發(fā)者可以方便地通過嵌入統(tǒng)計SDK,實現(xiàn)對移動應用的全面監(jiān)測，實時掌握產(chǎn)品表現(xiàn)，準確洞察用戶行為。前面我們已經(jīng)提到，2014年第二季度報告中，接入騰訊云分析的APP覆蓋設備超過15億。
　　騰訊云分析的功能及優(yōu)勢包括：
　?。?）APP數(shù)據(jù)的收集：比如新增、活躍、留存、用戶畫像、渠道數(shù)據(jù)等等；
　　（2）行為分析：用戶在使用APP的時候其實是一系列的過程，尤其像支付購買這樣的操作，到底是中間那個環(huán)節(jié)導致用戶流失，通過行為分析中的路徑分析、頁面來源就可以清楚的了解到，其次像用戶在頁面的停留時長、打開次數(shù)也會有統(tǒng)計；
　　（3）自定義事件和漏斗模型：幫助用戶自主的去統(tǒng)計小到按鈕的點擊行為，完全可以自主控制，還可以將用戶行為串聯(lián)起來形成一條自主路徑，觀察用戶的行為；
　?。?）錯誤管理：幫助開發(fā)者管理應用錯誤，找到錯誤根源，同時對于應用數(shù)據(jù)的突變支持通過微信服務號告警；
　?。?）專門的游戲分析：針對游戲應用這個龐大的群體，云分析推出專門的游戲分析，可以細致的分析到玩家在關卡、對戰(zhàn)中的行為，充值、購買道具的行為。
　 　騰訊云分析對開發(fā)者的作用主要有兩方面：一是開發(fā)者可以通過自己的數(shù)據(jù)波動找到產(chǎn)品優(yōu)化的方向，比如一款游戲，如果發(fā)現(xiàn)某個關卡用戶流失嚴重，那是不是 要優(yōu)化關卡，或者推出游戲攻略、關卡獎勵等活動；二是開發(fā)者可以通過數(shù)據(jù)知道自己運營效果，比如一款應用，在相關媒體網(wǎng)站上發(fā)送文章，引來一部分用戶，引 流的量是多少，是否和之前的的預期一樣，效果會持續(xù)多久，這樣就可以預估活動的頻率和范圍。
　　云分析其實還存在更大的潛力，就是對背后數(shù)據(jù)的挖 掘，以信鴿pro為例，眾所周知大部分的挽救留存率的方法都是亡羊補牢，用戶已經(jīng)開始流失了再去做活動，效果已經(jīng)不明顯了，如果可以在用戶離開之前預測到 他的行為，就可以極大提升留存，這里就涉及到用戶行為的預測 ,而云分析的數(shù)據(jù)能力就體現(xiàn)在這里，先收集用戶的行為數(shù)據(jù)，然后對用戶行為進行分析，最后預測用戶未來可能的動態(tài)，這樣的數(shù)據(jù)對開發(fā)者來說才是具有最大價 值的數(shù)據(jù)。
　　而目前在數(shù)據(jù)存儲和計算方面云分析依托騰訊大數(shù)據(jù)的存儲計算能力，可以達到秒級的實時數(shù)據(jù)更新，以騰訊視頻好聲音為例，日播放量峰值有近3億，云分析依舊能支撐其數(shù)據(jù)的正常上報和計算處理。
　　據(jù)陳磊介紹，騰訊在大數(shù)據(jù)工具的開發(fā)的過程中使用了大量的開源技術，但是開源的技術無法滿足騰訊對數(shù)據(jù)的實時性和海量處理的要求，所以對這些系統(tǒng)都進行了深入的改造。