
——簡(jiǎn)述"Big data: its power and perils"的觀點(diǎn)
文:常國(guó)珍 CDA 金牌講師
剛剛經(jīng)歷的2014年對(duì)管理會(huì)計(jì)和職業(yè)數(shù)據(jù)分析人員來(lái)說(shuō)是具有里程碑意義的一年,這一年被同時(shí)稱為“大數(shù)據(jù)”和“中國(guó)管理會(huì)計(jì)”的“元年”。兩個(gè)原本并不緊密的行業(yè)同時(shí)期發(fā)展,這并不是巧合,而是由的深層次的實(shí)際需求。會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的潛力。2012~13年ACCA技術(shù)趨勢(shì)調(diào)查顯示,78%的受訪者表示他們希望未來(lái)兩年內(nèi)大數(shù)據(jù)得到廣泛應(yīng)用。會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士接受過(guò)財(cái)務(wù)信息的組織、收集和分析方面的訓(xùn)練之后,就能夠?qū)⒆约旱暮诵募寄苓\(yùn)用到非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集和其他數(shù)據(jù)集中,而且至關(guān)重要的是,能夠讓大數(shù)據(jù)變小,變得更結(jié)構(gòu)化。因此,他們可能為企業(yè)帶來(lái)巨大的價(jià)值增長(zhǎng)。在未來(lái)5至10年內(nèi),財(cái)務(wù)部門可能出現(xiàn)從服務(wù)部門到關(guān)鍵業(yè)務(wù)服務(wù)部門的質(zhì)變,它將處于戰(zhàn)略決策的核心位置。未來(lái)十年,新的綜合型專業(yè)人才將進(jìn)入高級(jí)管理層或董事會(huì),這類職位將被稱為首席財(cái)務(wù)技術(shù)官(CFTO)、首席財(cái)務(wù)信息官(CFIO)。
英國(guó)特許公認(rèn)會(huì)計(jì)師公會(huì)(ACCA)和美國(guó)管理會(huì)計(jì)協(xié)會(huì)(CMA)于2014年發(fā)布了一篇聯(lián)合研究報(bào)告,名為“"Big data: its power and perils"”,指出新的信息技術(shù)給企業(yè)會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來(lái)的沖擊與機(jī)遇,指明未來(lái)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的技能需求。《首席財(cái)務(wù)官》雜志進(jìn)行了翻譯,本文對(duì)其觀點(diǎn)進(jìn)行簡(jiǎn)述。
大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的價(jià)值
大數(shù)據(jù)主要指通過(guò)客戶交易信息、社交媒體發(fā)布以及日漸普及的無(wú)線傳感器和電子卷標(biāo)等設(shè)備和技術(shù)不斷收集的海量資料。大數(shù)據(jù)擁有增值的潛力。企業(yè)正利用商業(yè)智慧和數(shù)據(jù)挖掘工具來(lái)提高效率、發(fā)現(xiàn)新機(jī)遇、為客戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù),以及預(yù)測(cè)未來(lái)的行為模式。大數(shù)據(jù)的商業(yè)潛能如此之大,以至于它如今被譽(yù)為“新型石油”,其在信息領(lǐng)域的作用堪比石油這種曾在19和20世紀(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響的自然資源。
對(duì)于商業(yè)企業(yè),大數(shù)據(jù)分析除了使企業(yè)能夠著眼于歷史數(shù)據(jù)之外,亦能“審視”新興趨勢(shì)所處的環(huán)境。因此,它有潛力改變新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)定位和定價(jià)等流程的成本和效益。大數(shù)據(jù)被提煉和完善為可付諸實(shí)施的商業(yè)見(jiàn)解,并被細(xì)分和應(yīng)用于每個(gè)細(xì)微的決策過(guò)程,因此成為了兼具商業(yè)性和戰(zhàn)略計(jì)劃特性的工具。但是挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值可能很困難或很昂貴,具體取決于企業(yè)是否擁有現(xiàn)成的技能或技術(shù)。根據(jù)某項(xiàng)估計(jì),到2018年,美國(guó)掌握大數(shù)據(jù)分析所需技能的人才缺口可能高達(dá)19萬(wàn)。
對(duì)于高級(jí)分析技能日益增長(zhǎng)的需求為會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士帶來(lái)了重要機(jī)遇。會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士接受過(guò)財(cái)務(wù)信息的組織、收集和分析方面的訓(xùn)練之后,就能夠?qū)⒆约旱暮诵募寄苓\(yùn)用到非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集和其他數(shù)據(jù)集中,而且至關(guān)重要的是,能夠讓大數(shù)據(jù)變小,變得更結(jié)構(gòu)化。因此,他們可能為企業(yè)帶來(lái)巨大的價(jià)值增長(zhǎng)。在未來(lái)5至10年內(nèi),財(cái)務(wù)部門可能出現(xiàn)從服務(wù)部門到關(guān)鍵業(yè)務(wù)服務(wù)部門的質(zhì)變,它將處于戰(zhàn)略決策的核心位置。對(duì)會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士而言,大數(shù)據(jù)的管理不僅意味著“改變游戲規(guī)則”的機(jī)遇,也意味著全新的挑戰(zhàn)。未來(lái)不僅關(guān)乎技能的“直接”轉(zhuǎn)移,還關(guān)乎新技能的發(fā)展。會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士將需要尋求利用大數(shù)據(jù)評(píng)估企業(yè)業(yè)績(jī)、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和投資風(fēng)險(xiǎn)的方法。
利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)決策
大數(shù)據(jù)的興起伴隨著其它技術(shù)進(jìn)步,極大地縮短了響應(yīng)時(shí)間,顯著地拓展了實(shí)時(shí)決策的范疇。企業(yè)如今能夠以飛快的速度獲取和處理決策所需要的信息,其用時(shí)之短在十年前是難以想象的。 一家亞洲銀行的案例最能說(shuō)明這種情況。根據(jù)普華永道的一份案例研究,該銀行在不到8小時(shí)的時(shí)間里就分析完一組3000萬(wàn)的復(fù)雜現(xiàn)金流文書,分屬50000個(gè)不同方案。而在大數(shù)據(jù)和高級(jí)處理能力尚未達(dá)到時(shí),普華永道馬來(lái)西亞咨詢主管Sundara Raj說(shuō),同樣的工作可能會(huì)花費(fèi)數(shù)周時(shí)間。對(duì)會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士而言,這種進(jìn)步有時(shí)自相矛盾。一方面,這種進(jìn)步可能折損財(cái)務(wù)職能部門創(chuàng)造的部分價(jià)值;但另一方面,進(jìn)步也為財(cái)務(wù)職能部門提供了機(jī)遇去彌補(bǔ)價(jià)值的損失。自動(dòng)化辦公、自助數(shù)據(jù)檢索“取代”了會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士在內(nèi)部報(bào)告方面的一些傳統(tǒng)職能,由此也讓他們解放出來(lái)關(guān)注更具戰(zhàn)略性的工作。他們完全可以將大數(shù)據(jù)變?yōu)樽陨韮?yōu)勢(shì),提供更為專業(yè)的支持。在未來(lái),會(huì)計(jì)師的作用不再僅僅是提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。比如,他們還要能夠分析不同的數(shù)據(jù)集,從而幫助決策者確定應(yīng)該采用哪種辦法。當(dāng)然,會(huì)計(jì)師一定要配合經(jīng)營(yíng)周期提供與之相匹配的決策支持。所謂“實(shí)時(shí)”數(shù)據(jù),不僅企業(yè)和企業(yè)的認(rèn)知不同,就算在同一家企業(yè)內(nèi)部,其認(rèn)知也存在差異。例如,亞馬遜對(duì)“實(shí)時(shí)”的想法和一家包裝品公司肯定不一樣;銷售團(tuán)隊(duì)和研發(fā)部門的觀點(diǎn)也可能存在差異。
會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士可以幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化,即要把握數(shù)據(jù)在哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)與內(nèi)外部利益相關(guān)方共享,才能發(fā)揮最大的價(jià)值。例如,部門與部門間及時(shí)的數(shù)據(jù)交換能確保工作更為連貫、清晰,從而避免決策者在同一個(gè)問(wèn)題上得到不同的答復(fù),或者對(duì)同一個(gè)問(wèn)題進(jìn)行重復(fù)分析。作為企業(yè)資產(chǎn)的捍衛(wèi)者,會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士或許對(duì)外部數(shù)據(jù)交換心存疑慮。實(shí)際上,隨著組織邊界的模糊,未來(lái)很可能會(huì)有更多人意識(shí)到:分享知識(shí)能夠創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),而不是蠶食這種優(yōu)勢(shì)。隨著數(shù)據(jù)移動(dòng)的公開(kāi),這種分享將讓企業(yè)客戶進(jìn)一步參與進(jìn)來(lái)。
未來(lái)企業(yè)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的必備技能
大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)而言意味著機(jī)遇:承擔(dān)更具戰(zhàn)略意義的職責(zé),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)未來(lái)。會(huì)計(jì)師和財(cái)務(wù)職能部門接受過(guò)收集和分析(結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性)數(shù)據(jù)的培訓(xùn);能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行建模和檢測(cè),因此可以為高級(jí)管理層和董事會(huì)提供新的、攸關(guān)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的服務(wù):讓大數(shù)據(jù)變小,將信息提煉成精辟的見(jiàn)解,從而改進(jìn)決策,實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型。但是,會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士若想朝著價(jià)值鏈的上游移動(dòng)并將大數(shù)據(jù)變?yōu)樽陨韮?yōu)勢(shì),還需要磨練技巧,以不同的方式做事。
新的職業(yè)計(jì)劃包括三項(xiàng)必備內(nèi)容:制定新的衡量標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)習(xí)新的分析技能、創(chuàng)造數(shù)據(jù)“藝術(shù)”的可視語(yǔ)言。
會(huì)計(jì)師需要制定評(píng)估內(nèi)部數(shù)據(jù)價(jià)值的衡量標(biāo)準(zhǔn)。此外,他們要將不同的數(shù)據(jù)集綜合到一起,用于計(jì)算組織績(jī)效,評(píng)估和預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。社交媒體上的評(píng)論、在線產(chǎn)品評(píng)價(jià)等任何關(guān)于質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、工作條件、海外市場(chǎng)信用風(fēng)險(xiǎn)和政治風(fēng)險(xiǎn)的信息,對(duì)分析整體局勢(shì)而言都必不可少。收集和整合那些未經(jīng)整理的數(shù)據(jù)或無(wú)法從企業(yè)系統(tǒng)常規(guī)獲取到的數(shù)據(jù),將越來(lái)越有必要。當(dāng)然,我們也可以在一個(gè)更為宏大的趨勢(shì)背景下理解對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的整合要求,這一趨勢(shì)就是綜合報(bào)告。目前,綜合報(bào)告是會(huì)計(jì)師、審計(jì)師、銀行家和機(jī)構(gòu)投資者談?wù)摵芏嗟囊粋€(gè)話題。它重視企業(yè)報(bào)告中的那些非傳統(tǒng)指標(biāo)和預(yù)測(cè)指標(biāo)以及長(zhǎng)期評(píng)估,因此也讓大數(shù)據(jù)變得更為重要。
會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士所掌握的分析技能,讓他們尤其適合分析大數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)對(duì)企業(yè)具有真正價(jià)值的數(shù)據(jù)集。核心財(cái)會(huì)技能加上一些其他數(shù)據(jù)學(xué)方面的技能,可以打開(kāi)新的職業(yè)道路。很關(guān)鍵的一點(diǎn)在于,技術(shù)自動(dòng)化取代了報(bào)告工作的一些日常內(nèi)容,而綜合技能則可以幫助會(huì)計(jì)師彌補(bǔ)因此而喪失的價(jià)值。涉足數(shù)據(jù)學(xué)領(lǐng)域有很多現(xiàn)實(shí)意義。例如,對(duì)于首席信息官和分析職能部門而言,為了找到CFO和企業(yè)想聽(tīng)到的答案和洞見(jiàn),就必須對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行“查詢”;業(yè)績(jī)趨勢(shì)分析必須比以前做得更為深入,很多企業(yè)都投入資金建立大數(shù)據(jù)系統(tǒng),財(cái)會(huì)行業(yè)的關(guān)注對(duì)象必須擴(kuò)大,包含除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以外的更為多樣化的數(shù)據(jù)集;需要成立專業(yè)的大數(shù)據(jù)組。研究發(fā)現(xiàn),從大數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的最佳方式就是在企業(yè)內(nèi)部組建一支獨(dú)立的專家小組。
除了具備高超的預(yù)測(cè)分析學(xué)技巧,大數(shù)據(jù)技能還包括能夠用數(shù)據(jù)“講故事”。在這方面,會(huì)計(jì)師的核心技能再次使其掌握了優(yōu)勢(shì):用大數(shù)據(jù)講故事需要分析數(shù)據(jù)的能力,并能夠區(qū)分哪些內(nèi)容是邊角料,哪些才是故事的精華。會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士將會(huì)更多使用統(tǒng)計(jì)學(xué)和分析學(xué)技巧對(duì)數(shù)據(jù)的含義進(jìn)行“拆解”,再將其傳達(dá)給決策者。會(huì)計(jì)師雖然不是軟件工程師或數(shù)據(jù)學(xué)家,但未來(lái)他們卻可以為數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)藝術(shù)牽線搭橋。在他們的參與幫助下,將會(huì)開(kāi)發(fā)出怎樣的講故事“應(yīng)用”?會(huì)計(jì)師將越來(lái)越頻繁地參與選擇財(cái)務(wù)內(nèi)容,用于實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可視化”和企業(yè)控制表,以及如何將非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)疊加在上面。簡(jiǎn)單地說(shuō),他們將會(huì)應(yīng)要求協(xié)助企業(yè)創(chuàng)建一種通用的可視數(shù)據(jù)語(yǔ)言。
財(cái)會(huì)行業(yè)的未來(lái)取決于財(cái)務(wù)、技術(shù)和信息的融會(huì)貫通。未來(lái)十年,新的綜合型專業(yè)人才將進(jìn)入高級(jí)管理層或董事會(huì),這類職位將被稱為首席財(cái)務(wù)技術(shù)官(CFTO)、首席財(cái)務(wù)信息官(CFIO)。通過(guò)財(cái)會(huì)行業(yè)和IT、信息管理等行業(yè)的交叉,會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士就能為企業(yè)高管和董事會(huì)創(chuàng)造更多的凈價(jià)值。
文獻(xiàn)出處:
http://www.accaglobal.com/content/dam/acca/global/PDF-technical/futures/pol-afa-bdpap.pdf
http://www.jg.com.cn/article/421.html
http://www.jg.com.cn/article/423.html
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開(kāi)啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03