
近段時間來備受熱議的加多寶換裝傳聞再有勁爆新料。
據(jù)百度知道上一位網(wǎng)友透露,在加多寶換裝傳聞甚囂之時,除了密鑼緊鼓推進紀念罐包裝設計外,最近加多寶還與全球第三大的數(shù)據(jù)供應商TeradataAster以及和亞馬遜合作的MapR技術公司頻頻接洽,計劃在推進紀念罐上市時同步進行大數(shù)據(jù)營銷新布局。
據(jù)悉,加多寶將與百度、淘寶、京東以及順豐等平臺進行大數(shù)據(jù)合作,在全國5萬多家消費終端進行消費者數(shù)據(jù)收集,首次利用大數(shù)據(jù)—— DMP(Data-ManagementPlatform數(shù)據(jù)管理平臺)+LBS(LocationBasedService基于位置的服 務)+CDIM(CrossDeviceIdentityManagement跨屏識別管理)技術,實現(xiàn)真正的 O2O+F2C(Factorytocustomer從工廠到消費者)現(xiàn)代化終端銷售。也就是說,通過“百家姓”罐、十二生肖罐、十二星座罐、十二色彩罐 等紀念罐及LBS的信息收集,加多寶將充分運用大數(shù)據(jù)技術,建立精準的用戶畫像模型,與消費者徹底“玩”起來。
對此,北京一位不愿具名的數(shù)字營銷專家表示,加多寶此舉意在顛覆國內快消行業(yè)的零售模式。一旦此DMP+LBS+CDIM模式實現(xiàn)后,加多寶或將成為快消行業(yè)的第二個NIKE+。
新技術永遠是洞察用戶行為最有力的工具。在互聯(lián)網(wǎng)逐漸步入大數(shù)據(jù)時代后,企業(yè)及消費者行為也將迎來一系列的改變與重塑。而在當下的“互聯(lián)網(wǎng)+” 模式下,消費者的一切行為在企業(yè)面前似乎都將是“可視化”的。怎樣利用大數(shù)據(jù)來為更好地實現(xiàn)精準營銷,進而深入挖掘潛在的商業(yè)價值,是當前所有企業(yè)面臨的 問題,而傳統(tǒng)的制造及零售業(yè)更是走在了前面。
對于營銷者來說,過去的AIDA(AttentionInterestDesireandAction)漏斗以及傳統(tǒng)的 CRM(CustomerRelationshipManagement客戶關系管理)模式已不再適合當下的市場環(huán)境。像加多寶這樣的企業(yè),其過去實現(xiàn)目 標市場全國性鋪貨的終端覆蓋能力,固然讓快消行業(yè)的小伙伴們都驚呆了,不過,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來,如何進一步獲取精準的消費者信息從而優(yōu)化銷售決 策也為加多寶等快消行業(yè)巨頭帶來挑戰(zhàn)。
“2015年最新的數(shù)據(jù)顯示,人口最多的前100名姓氏當中,第一大的李姓擁有人口已超過9500萬人,占全國人口總數(shù)的近8%,集中分布在河 南、四川、山東三省;但百家姓最后一個的文姓,人口只有100多萬,占比僅約0.14%,分布也比較散,所以如果加多寶要全國鋪貨‘百家姓’概念罐新品, 會對線下終端渠道帶來極大的難度?!鄙鲜鰯?shù)字營銷專家分析指出,零售策略設計是零售業(yè)大數(shù)據(jù)價值最大的地方,也是大數(shù)據(jù)可以直接為企業(yè)提供支持的業(yè)務。不 過,在快消行業(yè)中,除了關注整體的用戶及銷售數(shù)據(jù)外,關注單一品類及單一商品的數(shù)據(jù)以及地域性數(shù)據(jù)也顯得尤為重要,而且這些數(shù)據(jù)的獲得離不開線下終端的參 與。因此,基于DMP+LBS+CDIM模式的消費者資料整合,將對解決終端倉儲和物流問題提供重要的支持。而這也是加多寶布局大數(shù)據(jù)的必要組成部分。
“某一地區(qū)某一品類在一定時期內的銷量,訂單數(shù),金額,以及退換貨率等數(shù)據(jù),將有助于后續(xù)的運營,營銷或者促銷的選擇。”該營銷專家補充 稱,CDIM是“數(shù)據(jù)驅動型營銷”的中心,通過跨渠道、跨屏的數(shù)據(jù)收集方式監(jiān)測用戶的行為和信息,并從業(yè)務視角對數(shù)據(jù)進行全方位、透徹的分析來驅動產(chǎn)品, 運營及市場策略的調整,從而提高ROI(ReturnOnInvestment投資回報率)是零售業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應用趨勢。
據(jù)了解,海外巨頭亞馬遜、ZARA以及國內的京東、順豐優(yōu)選等企業(yè)都特別重要這些珍貴的消費者資料,除了應用在生產(chǎn)端,同時還在客服中心、行銷 部、設計團隊、生產(chǎn)線和通路等部門和團隊使用,并據(jù)此形成各部門的KPI,完成內部的垂直整合主軸,實現(xiàn)從“挖掘”顧客需求進展到要能夠“創(chuàng)造”消費需求 的轉變。
在快消行業(yè)里,最被熟知的一個案例當數(shù)亞馬遜的EMR(ElasticMapReduce)模型,此外,還有從幾年前就開始被經(jīng)常吹捧的一個的 案例——Yelp通過整理其巨大的編輯日志文件,以尋找隱藏的關聯(lián)性。倘若加多寶成功推行DMP+LBS+CDIM模式的資料整合,可以預見未來國內的快 消圈,除了產(chǎn)品上的研發(fā)能力外,線上及線下終端渠道結合的數(shù)據(jù)大戰(zhàn)將是更重要的隱形戰(zhàn)場。
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