
商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)管理與經(jīng)營決策_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
海量數(shù)據(jù)對銀行監(jiān)管與銀行管理同步提出了挑戰(zhàn),清醒認(rèn)識銀行數(shù)據(jù)產(chǎn)生與發(fā)展的狀況,充分理解數(shù)據(jù)內(nèi)容,有效管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)信息、建立精細(xì)化分析為基礎(chǔ)的科學(xué)經(jīng)營決策體系,將成為信息化時代下商業(yè)銀行經(jīng)營管理的核心競爭能力。
隨著中國銀行業(yè)金融機構(gòu)的快速發(fā)展,銀行業(yè)信息科技建設(shè)取得了長足進步,信息系統(tǒng)應(yīng)用從記錄、處理業(yè)務(wù),逐步深入到銀行業(yè)務(wù)交易、風(fēng)險控制和經(jīng)營管理等各個領(lǐng)域,有效支撐著銀行各類經(jīng)營管理行為。與此同時,商業(yè)銀行各類信息系統(tǒng)所生產(chǎn)的數(shù)據(jù)內(nèi)容日益豐富,電子化、數(shù)據(jù)化信息逐漸取代傳統(tǒng)紙質(zhì)文本成為銀行信息記錄的主流載體。銀行業(yè)進入“大數(shù)據(jù)”時代。
從商業(yè)銀行數(shù)據(jù)的實質(zhì)意義分析,數(shù)據(jù)來源于信息系統(tǒng),是業(yè)務(wù)經(jīng)營管理行為的信息化反映。在商業(yè)銀行不斷完善信息系統(tǒng)建設(shè)、有效支撐銀行經(jīng)營管理和業(yè)務(wù)發(fā)展的進程中,信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)內(nèi)容同步反映了銀行收集、整理、生產(chǎn)、處理、分析各類經(jīng)營管理信息,有效管控各類業(yè)務(wù)經(jīng)營活動的整體過程。在過去的十年之內(nèi),銀行業(yè)金融機構(gòu)的業(yè)務(wù)規(guī)模由約28萬億元增長至165萬億元,業(yè)務(wù)產(chǎn)品種類日益復(fù)雜,銀行數(shù)據(jù)內(nèi)容日益龐雜。截至2013年末,銀行業(yè)金融機構(gòu)在線生產(chǎn)數(shù)據(jù)超過25000TB。根據(jù)央行[微博]公布數(shù)據(jù)顯示,2013年全國非現(xiàn)金支付業(yè)務(wù)筆數(shù)501.58億筆,銀行業(yè)金融機構(gòu)行內(nèi)支付系統(tǒng)處理業(yè)務(wù)107.58億筆,均以超過20%的速度增長。海量數(shù)據(jù)對銀行監(jiān)管與銀行管理同步提出了挑戰(zhàn),清醒認(rèn)識銀行數(shù)據(jù)產(chǎn)生與發(fā)展的狀況,充分理解數(shù)據(jù)內(nèi)容,有效管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)信息、建立精細(xì)化分析為基礎(chǔ)的科學(xué)經(jīng)營決策體系,將成為信息化時代下商業(yè)銀行經(jīng)營管理的核心競爭能力。
商業(yè)銀行數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和發(fā)展
銀行數(shù)據(jù)來源于信息系統(tǒng),與銀行信息化建設(shè)同步發(fā)展。從其形成與發(fā)展的歷程來看,大致可以分為三個階段。
首先是記錄信息的階段。反映為20世紀(jì)80年代中期開始,銀行由手工記賬向會計電算化發(fā)展的信息系統(tǒng)建設(shè)初期階段。在此過程中,由于銀行客戶數(shù)量、業(yè)務(wù)種類和業(yè)務(wù)數(shù)量的不斷增加,手工記錄銀行賬目和業(yè)務(wù)的方式難以適應(yīng)銀行業(yè)務(wù)處理的需要,會計電算化逐步應(yīng)用于銀行經(jīng)營管理行為。在此階段中,銀行信息化建設(shè)以復(fù)制手工處理的工作模式、核算基礎(chǔ)業(yè)務(wù)信息為主要特征,提供了銀行替代手工記賬,以更具效率的方式處理會計賬務(wù)、提供銀行基礎(chǔ)報表的信息化工作模式,信息系統(tǒng)功能相對簡單,所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)相對單一,數(shù)據(jù)內(nèi)容局限于銀行機構(gòu)業(yè)務(wù)記錄和賬務(wù)信息的電子化記錄。
其次是集成信息的階段。反映為20世紀(jì)90年代后期開始的數(shù)據(jù)大集中趨勢。在此過程中,銀行法人通過集成各分支機構(gòu)信息,實現(xiàn)了對全轄數(shù)據(jù)的集中處理。在掌握全轄整體業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,逐步開展管理信息系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用,開始了應(yīng)用數(shù)據(jù)的嘗試和探索。信息系統(tǒng)建設(shè)從核算業(yè)務(wù)逐步擴展到處理業(yè)務(wù)交易和管理業(yè)務(wù)行為,隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)內(nèi)容逐步由業(yè)務(wù)記錄擴展至銀行客戶信息與管理控制行為記錄。隨著主要商業(yè)銀行核心系統(tǒng)建設(shè)的相繼完成,提供了法人整體統(tǒng)一的業(yè)務(wù)交易與會計賬務(wù)信息記錄,部分核心系統(tǒng)所附帶的管理功能提供了銀行記錄客戶資料和處理交易的數(shù)據(jù)內(nèi)容,在全轄集中的情況下,奠定了整體審視數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的有益基礎(chǔ)。
第三是管理應(yīng)用信息的階段。隨著銀行業(yè)信息化建設(shè)的不斷發(fā)展,銀行管理信息系統(tǒng)逐漸開始功能細(xì)分,核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)的功能框架體系初步形成。通過核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理交易、核算會計賬務(wù)信息,通過管理信息系統(tǒng)核算各類業(yè)務(wù)產(chǎn)品客戶信息和管理控制信息的整體建設(shè)框架逐步清晰。隨著商業(yè)銀行數(shù)據(jù)內(nèi)容的不斷細(xì)分和擴展,除經(jīng)營領(lǐng)域之外,在管理領(lǐng)域逐步出現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)和處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的相關(guān)管理信息系統(tǒng),商業(yè)銀行在數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)集成的基礎(chǔ)上,通過分析、篩選、計算生產(chǎn)出新的數(shù)據(jù),系統(tǒng)功能日益復(fù)雜,整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的精細(xì)化計量技術(shù)逐步引入到管理實踐領(lǐng)域。部分銀行開始建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)平臺,具備管理、應(yīng)用數(shù)據(jù)功能的產(chǎn)品定價系統(tǒng)、風(fēng)險管理等中后臺領(lǐng)域信息系統(tǒng)的相繼建設(shè)形成,開始了商業(yè)銀行整體應(yīng)用數(shù)據(jù)信息有效支持管理決策的新時代。
商業(yè)銀行數(shù)據(jù)管理的問題和難點
從歷史發(fā)展和現(xiàn)實狀況分析,在信息化建設(shè)不斷完善的過程之中,銀行初步建立了功能強大、架構(gòu)復(fù)雜、應(yīng)用廣泛的信息系統(tǒng)支持體系。信息系統(tǒng)建設(shè)與數(shù)據(jù)管理的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)并存。一方面,隨著新技術(shù)的不斷發(fā)展,銀行信息系統(tǒng)建設(shè)不斷完善,整體架構(gòu)日益清晰,大數(shù)據(jù)資源逐步形成,云計算、虛擬化等日益發(fā)展的技術(shù)方法為提升銀行系統(tǒng)應(yīng)用與數(shù)據(jù)處理效率奠定了良好基礎(chǔ)。另一方面,受歷史遺留沿襲影響,不同銀行系統(tǒng)建設(shè)與數(shù)據(jù)管理健全程度截然不同,銀行機構(gòu)系統(tǒng)建設(shè)完善程度差異巨大,建設(shè)需求與成本投入能力難以匹配,應(yīng)用數(shù)據(jù)實現(xiàn)管理決策的進程仍然處于起步階段?,F(xiàn)實條件下,制約銀行數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的問題與難點體現(xiàn)在以下幾個方面:
一是部分銀行管理層未能充分認(rèn)知信息系統(tǒng)建設(shè)與數(shù)據(jù)管理的重要意義,指導(dǎo)思想與建設(shè)目標(biāo)存在偏差,客觀導(dǎo)致系統(tǒng)建設(shè)與數(shù)據(jù)管理缺乏有效動力。從實踐分析,銀行機構(gòu)信息科技建設(shè)投入差異巨大,在業(yè)務(wù)經(jīng)營發(fā)展的短期考核目標(biāo)下,對業(yè)務(wù)發(fā)展短期效益與長遠(yuǎn)發(fā)展的抉擇缺乏有效平衡,對決策信息的管理重視程度不足,客觀存在重視物理網(wǎng)點擴展與投入,忽略信息科技建設(shè);重視經(jīng)營效益數(shù)據(jù),忽視經(jīng)營管理數(shù)據(jù)的現(xiàn)象,難以形成生產(chǎn)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)環(huán)境和有益導(dǎo)向。
二是信息系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜,功能重復(fù)重疊,進而形成數(shù)據(jù)內(nèi)容復(fù)雜、冗余,關(guān)聯(lián)度與邏輯性不足,制約銀行數(shù)據(jù)在經(jīng)營管理決策中的有效應(yīng)用。在缺乏整體規(guī)劃的情況下,信息系統(tǒng)建設(shè)以臨時性需要為動力,在銀行各管理部門條線之間各自獨立、各成體系,客觀造成系統(tǒng)承載的數(shù)據(jù)割裂、缺乏聯(lián)動,難以形成整體關(guān)聯(lián)和清晰的邏輯,未能形成有效應(yīng)用數(shù)據(jù)、服務(wù)于經(jīng)營管理決策的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)框架,進而制約風(fēng)險、效益、客戶等維度信息的綜合關(guān)聯(lián)與整合,不利于整體決策數(shù)據(jù)體系的建設(shè)和應(yīng)用。
三是數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程管理不足,數(shù)據(jù)管理良性機制有待完善,主要信息系統(tǒng)建設(shè)不足或功能欠缺,造成管理應(yīng)用數(shù)據(jù)內(nèi)容不足、失實現(xiàn)象客觀存在。突出表現(xiàn)在系統(tǒng)應(yīng)用執(zhí)行層面、管理運維、管理應(yīng)用層面尚未形成聯(lián)動運轉(zhuǎn),對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集缺乏統(tǒng)一要求,基層人員錄入數(shù)據(jù)不及時、不準(zhǔn)確的現(xiàn)象客觀存在,系統(tǒng)運維與持續(xù)管理不足,進而形成管理應(yīng)用職能與積極性缺失的現(xiàn)象普遍存在,從而在源頭上、流程上、應(yīng)用上造成部分?jǐn)?shù)據(jù)不足、失實、失效的現(xiàn)象。在大多數(shù)銀行已建設(shè)形成核心系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,受核心系統(tǒng)功能不足以及相關(guān)管理系統(tǒng)建設(shè)不足的影響,難以在會計、交易數(shù)據(jù)之外形成對管理決策所需基礎(chǔ)信息的有益補充,信息系統(tǒng)在經(jīng)營行為、管理分析領(lǐng)域建設(shè)的缺失,客觀導(dǎo)致數(shù)據(jù)內(nèi)容不全、不足的現(xiàn)象出現(xiàn)。
四是經(jīng)營管理與信息科技管理職能未能有效結(jié)合的現(xiàn)實狀況下,客觀造成決策信息與決策行為割裂,制約銀行有效管理應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力?,F(xiàn)有銀行管理體系之下,經(jīng)營管理部門與信息科技部門職責(zé)割裂,未能有效運轉(zhuǎn)的現(xiàn)象普遍存在。熟悉系統(tǒng)邏輯和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的信息科技人員難以充分理解數(shù)據(jù)所反映的業(yè)務(wù)和行為內(nèi)涵,而熟悉數(shù)據(jù)內(nèi)容的業(yè)務(wù)人員難以充分理解系統(tǒng)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),管理職能的割裂客觀形成生產(chǎn)、組織、管理、解讀與應(yīng)用數(shù)據(jù)的壁壘,制約了銀行有效管理應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力。
五是復(fù)合性管理職責(zé)與決策數(shù)據(jù)整合層次的缺失,客觀造成整體數(shù)據(jù)在決策與經(jīng)營層級之間存在斷層,不利于在法人、集團整體層面建立高層次決策數(shù)據(jù)的整合渠道。在條線割裂、缺乏有效的管理基礎(chǔ)組織架構(gòu)的情況下,數(shù)據(jù)整合與協(xié)調(diào)運轉(zhuǎn)成本高、效率低,綜合運用整體信息的風(fēng)險管理、信息管理職責(zé)所覆蓋的領(lǐng)域存在不足,協(xié)調(diào)力度不足,具備解讀數(shù)據(jù)能力與經(jīng)營管理決策能力的復(fù)合性人員不足,缺乏為高級管理層提供及時、便捷、有效的決策數(shù)據(jù)服務(wù)的職能層級,難以對海量數(shù)據(jù)實現(xiàn)有效篩選和整合,進而影響了為高管層提供決策所需信息的能力。
構(gòu)建科學(xué)管理下的數(shù)據(jù)應(yīng)用決策體系
從管理目標(biāo)分析,構(gòu)建科學(xué)管理下的數(shù)據(jù)應(yīng)用決策體系客觀需要在理解數(shù)據(jù)、規(guī)范數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、組織數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)“五個層面”整體完善數(shù)據(jù)管理機制,從而有效實現(xiàn)以科學(xué)運用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的精細(xì)化管理決策。
理解數(shù)據(jù):充分理解銀行數(shù)據(jù)內(nèi)容。需要結(jié)合本行信息系統(tǒng)建設(shè)進程,整體理解分析本行數(shù)據(jù)內(nèi)容,有效解讀數(shù)據(jù)信息所反映的經(jīng)營管理狀況與行為實質(zhì)。通常意義下,銀行數(shù)據(jù)可簡單分類為五大類別,一是交易流水類數(shù)據(jù),記錄銀行業(yè)務(wù)交易的主要信息;二是會計賬務(wù)類數(shù)據(jù),按會計科目歸屬,記錄銀行業(yè)務(wù)會計核算的信息;三是內(nèi)部管理類數(shù)據(jù),主要包括銀行業(yè)務(wù)流程信息、管控信息、風(fēng)險信息在內(nèi)的內(nèi)部管理數(shù)據(jù);四是外部管理數(shù)據(jù),包括銀行內(nèi)生信息以外,經(jīng)營管理所必須的市場、行業(yè)、客戶等信息;五是系統(tǒng)處理及運算信息,包括信息系統(tǒng)處理、反映業(yè)務(wù)所必須的過程數(shù)據(jù),以及運行數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、字典數(shù)據(jù)等相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容。在清晰的邏輯下,梳理、整合、應(yīng)用五類數(shù)據(jù),將提供銀行分析業(yè)務(wù)狀況,解讀管控流程與客戶、行業(yè)、市場風(fēng)險狀況,以及評判信息科技運營狀況的有效途徑。
規(guī)范數(shù)據(jù):科學(xué)規(guī)劃系統(tǒng)建設(shè)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。需要在科學(xué)建設(shè)信息系統(tǒng)邏輯架構(gòu),統(tǒng)一規(guī)劃數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,建立清晰、完整、有序的數(shù)據(jù)邏輯體系,從總體上解決系統(tǒng)數(shù)據(jù)的邏輯性和關(guān)聯(lián)性,解決數(shù)據(jù)分散問題。將同一客戶辦理的不同業(yè)務(wù)種類信息,同一業(yè)務(wù)在不同業(yè)務(wù)流程條線的信息,以及各類業(yè)務(wù)會計、交易信息和內(nèi)外部管理信息有效關(guān)聯(lián),在整體解讀、有效運用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,進而為建立整體運轉(zhuǎn)有效的信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)治理架構(gòu),保障運營安全,有效記錄、生產(chǎn)、積累數(shù)據(jù)信息奠定良好基礎(chǔ)。
分析數(shù)據(jù):整體設(shè)計數(shù)據(jù)應(yīng)用分析框架。在統(tǒng)籌業(yè)務(wù)經(jīng)營需求和管理需求的基礎(chǔ)上,建立整體設(shè)計的數(shù)據(jù)應(yīng)用分析框架。在整體設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)狀況和分析管理能力建設(shè),整合數(shù)據(jù)應(yīng)用分析需求,針對執(zhí)行層面、管理層面、決策層面,分級建立各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理分析框架,科學(xué)設(shè)計分析管理應(yīng)用數(shù)據(jù)分析內(nèi)容,從而為持續(xù)完善數(shù)據(jù)內(nèi)容提供有效依據(jù)。
組織數(shù)據(jù):健全數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)。在明確工作職責(zé)的基礎(chǔ)上,落實數(shù)據(jù)管理組織職責(zé)分工,結(jié)合應(yīng)用分析需要,建立整體覆蓋全轄數(shù)據(jù)的應(yīng)用管理組織架構(gòu)。協(xié)同科技人員、業(yè)務(wù)人員,建立綜合運用管理數(shù)據(jù)的組織保障,有效提高銀行解讀和運用數(shù)據(jù)的能力;建立決策層數(shù)據(jù)應(yīng)用分析機制,在分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,整體建設(shè)管理所需的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)平臺,建立開展數(shù)據(jù)整合、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)應(yīng)用、管理分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌機制和組織保障,從而為高級管理層充分應(yīng)用數(shù)據(jù)分析成果實現(xiàn)科學(xué)決策提供有效支持。
應(yīng)用數(shù)據(jù):建立數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理決策的良性工作機制。提升各層級、各條線人員對數(shù)據(jù)管理重要意義的認(rèn)知,積累培養(yǎng)兼具業(yè)務(wù)經(jīng)營管理與信息科技知識的復(fù)合型人才。進一步完善管理制度建設(shè),強化執(zhí)行落實,針對分散于各業(yè)務(wù)條線和機構(gòu)層級的數(shù)據(jù)采集、生產(chǎn)、積累、管理、分析、應(yīng)用環(huán)節(jié)與職能,明確工作職責(zé)和工作要求確保數(shù)據(jù)來源及時準(zhǔn)確,數(shù)據(jù)內(nèi)容全面有效,數(shù)據(jù)積累、管理、運維責(zé)任明確,形成各環(huán)節(jié)聯(lián)動原裝的數(shù)據(jù)全流程管理工作機制和工作流程,從而為持續(xù)拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用能力、有效應(yīng)用分析數(shù)據(jù)奠定良好基礎(chǔ)。
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2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
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