
大數(shù)據(jù)對于企業(yè)成功所起到的關(guān)鍵性作用在各行各業(yè)都正飛速顯現(xiàn)出來,但是在高管人員看來,很多企業(yè)并未完全準備好利用這一趨勢以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的最大化。貝恩公司對來自世界各地的400多家年收入超過10億美元的企業(yè)的高管進行了訪談,并與他們深入地探討了所在公司在數(shù)據(jù)收集和分析能力、決策速度以及效率等各方面的表現(xiàn)。
訪談結(jié)果令人吃驚:僅有4%的企業(yè)被認為真正擅長于大數(shù)據(jù)分析—— 他們能夠圍繞設(shè)定的業(yè)務(wù)重心調(diào)動合適的人員,使用有效的工具并收集合理的數(shù)據(jù),并根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的發(fā)現(xiàn)改變企業(yè)運作的方式或者提高產(chǎn)品和服務(wù)。與競爭對手相比,這部分擅長大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)的表現(xiàn)差異顯而易見:
他們的績效處于同業(yè)前四分之一的可能性為一般企業(yè)的兩倍
他們的決策速度比一般企業(yè)快出五倍
他們的決策執(zhí)行速度比一般企業(yè)快出三倍
正如我們在《大數(shù)據(jù):組織性挑戰(zhàn)》一書中所指出的,想要在大數(shù)據(jù)競爭中處于領(lǐng)先地位,三個步驟不可或缺:設(shè)定目標、建立分析能力以及圍繞大數(shù)據(jù)策略組織企業(yè)架構(gòu)以實現(xiàn)價值最大化。本文將主要針對第二步,了解那些領(lǐng)先的企業(yè)是如何利用大數(shù)據(jù)的競爭優(yōu)勢走在行業(yè)的最前沿的。
1、數(shù)據(jù)、工具、人員和決心
領(lǐng)先的企業(yè)主要從四個方面入手建立自己的大數(shù)據(jù)分析能力:高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、先進的工具、精通數(shù)據(jù)的員工以及支持分析決策的流程和激勵機制。大約有三分之一的企業(yè)這四方面的表現(xiàn)均不理想,而更多企業(yè)則在其中一兩個領(lǐng)域較為突出。但出色的大數(shù)據(jù)分析能力是建立在這四個方面均衡的完美表現(xiàn)之上。每個方面的成功都離不開其他方面的優(yōu)勢支持。
數(shù)據(jù)。任何一個企業(yè)都首先需要制定一個數(shù)據(jù)收集和整理的策略規(guī)劃,這一規(guī)劃必須明確定義如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)的整體發(fā)展戰(zhàn)略創(chuàng)造價值。在本次的訪談中我們發(fā)現(xiàn),約有56%的企業(yè)缺乏合適的系統(tǒng)來收集其發(fā)展所需的數(shù)據(jù),約有66%的企業(yè)則未以有效的形式存儲其所收集的數(shù)據(jù)。
好的數(shù)據(jù)政策明確定義了“什么是有用的數(shù)據(jù)”以及“如何從數(shù)據(jù)看我們的業(yè)務(wù)”。這些基本定義是一個企業(yè)如何建立自己的數(shù)據(jù)分析能力并將自己與競爭對手區(qū)隔開來的第一步?!笆裁词怯杏玫臄?shù)據(jù)”是所有數(shù)據(jù)政策的出發(fā)點和基礎(chǔ)。舉例而言,收集所有來自公司網(wǎng)站、客服電話、電子郵件以及聊天室的客戶詢問可以幫助公司了解客戶反饋的最新動向;但那些關(guān)于已經(jīng)被快速處理完畢的詢問的具體記錄能夠帶來的價值就非常有限了。
工具。先進的分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)工具的進步如此之快,他們正以前所未有的方式幫助公司獲取新的統(tǒng)計角度和結(jié)果。Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平臺迅速崛起帶來了全新的分析視角和機會;基于成熟的分析、視覺化以及數(shù)據(jù)管理的全新生態(tài)系統(tǒng)也以日新月異的速度改變著企業(yè)的分析能力。如今,可提供這類工具的供應(yīng)商不勝枚舉,開放資源的開發(fā)商數(shù)量更是不計其數(shù)。不過,令人感到些許意外的是,在我們的訪談中,僅有38%的企業(yè)表示他們曾使用過這些工具。
人員。在我們的調(diào)查中,有56%的高管人員表示他們的企業(yè)缺乏分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)機遇的慧眼。大多數(shù)人則認為他們無法準確地判斷那些從數(shù)據(jù)分析的得出的林林總總的結(jié)論是否的確與公司的業(yè)務(wù)密切相關(guān),亦難以對這些紛繁蕪雜的結(jié)論進行優(yōu)先排序。成功的團隊往往可以融合數(shù)據(jù)、技術(shù)和業(yè)務(wù)等各方面的人才來構(gòu)建這一能力。以樂隊為類比:團隊的成員必須各自擁有不同的技能,但這些技能又有一些交叉重疊,同時他們非常了解互相之間如何進行有效和高效的溝通和協(xié)作。成功的大數(shù)據(jù)分析團隊亦如此,我們需要:
- 數(shù)據(jù)科學(xué)家,提供有關(guān)統(tǒng)計、相關(guān)性和質(zhì)量等的專業(yè)技能
- 商業(yè)分析師,從商業(yè)的角度出發(fā)甄別數(shù)據(jù)科學(xué)家從純粹數(shù)據(jù)分析角度發(fā)現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)以及一般性規(guī)律,發(fā)掘出其中與公司業(yè)務(wù)發(fā)展緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)和規(guī)律并根據(jù)重要性進行排序
- 技術(shù)專家,幫助提供收集、整理和處理數(shù)據(jù)所需的硬件和軟件解決方案
決心。頂尖的企業(yè)將大數(shù)據(jù)分析的理念植入到組織當(dāng)中,明確定義希望通過大數(shù)據(jù)達成的目標并運用數(shù)據(jù)推動決策。CEO和高層領(lǐng)導(dǎo)團隊將枯燥抽象的數(shù)據(jù)分析與實際的公司經(jīng)營績效提升的緊密關(guān)系展示給企業(yè)的每一位員工:不論是通過改進現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)、優(yōu)化內(nèi)部流程、構(gòu)建新產(chǎn)品和服務(wù)或是轉(zhuǎn)變商業(yè)模式等等。表現(xiàn)優(yōu)異的公司無一例外地圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建組織并恪守數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的承諾。
在如何圍繞先進的大數(shù)據(jù)分析方法建立并推動全新的商業(yè)模式的發(fā)展方面,Nest公司是個中翹楚。在恒溫器產(chǎn)業(yè),結(jié)合先進的電子技術(shù)讓用戶通過互聯(lián)網(wǎng)界面或智能手機對室內(nèi)恒溫器進行遠程遙控的做法已經(jīng)十分普遍。Nest則在此基礎(chǔ)上 更進一步,他們跟蹤并收集用戶調(diào)節(jié)恒溫器調(diào)的使用習(xí)慣:用戶在何時調(diào)整以及如何調(diào)整恒溫器以將室內(nèi)溫度保持在自己覺得舒適宜人的水平上。Nest將這些信息儲存在云端,并將用戶的使用習(xí)慣與其所在的地點、氣候以及住宅類型等其他變量進行相關(guān)分析,并基于這些分析的結(jié)果預(yù)測用戶的恒溫器設(shè)置需求,從而主動為用戶創(chuàng)造更舒適的家居環(huán)境。
為了在數(shù)據(jù)、工具、人員和決心四個方面均取得卓越表現(xiàn),企業(yè)往往必須做出巨大改變,進行重大投資甚至有時變更領(lǐng)導(dǎo)人。但是僅僅關(guān)注其中某一個方面而忽略其他的方面的投資結(jié)果往往難盡如人意:如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,工具將難以起到作用;而如果企業(yè)并不致力于將大數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)用于實際的業(yè)務(wù)中,人才也會流失。 正如引擎需要多個活塞的協(xié)同運作,上述四個方面也必須互相協(xié)調(diào)發(fā)展方能表現(xiàn)出色。
2、機會與緊迫感并存
通過引入先進的數(shù)據(jù)分析超越競爭對手的機會真實存在——那些業(yè)績領(lǐng)先的企業(yè)在大數(shù)據(jù)的各個方面也往往表現(xiàn)卓越:他們采用先進的手段獲取、收集和存儲數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行剖析從中汲取真知灼見。
有些行業(yè)在大數(shù)據(jù)這條路上比其他行業(yè)走得更遠,例如金融服務(wù)、高科技和醫(yī)療保健行業(yè)等等。他們依托自己強大的數(shù)據(jù)分析能力洞察客戶的需求并制定決策。而大數(shù)據(jù)分析的佼佼者們甚至從大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果出發(fā)重新定義行業(yè)的競爭標準和商業(yè)模式。
這樣的機會其實存在于每個行業(yè)之中。以一家郵購藥店企業(yè)為例,通過分析成千上萬的客戶服務(wù)記錄,公司發(fā)現(xiàn)客戶在服藥療程的75天和105天之間撥通客服電話的數(shù)量到達頂峰。在進一步研究之后,分析師發(fā)現(xiàn)客戶的電話與藥物續(xù)訂的日期之間密切相關(guān)。而且其中的部分客戶由于其服用的藥物劑量不停的變化,所以撥打電話要求續(xù)訂藥物的預(yù)留時間往往很短。了解數(shù)據(jù)變動背后的原因之后,藥店開始在客戶用藥后的30和60天左右時主動電話詢問客戶的藥物存量,從而更好地幫助客戶預(yù)測何時應(yīng)當(dāng)續(xù)訂藥物。新做法去除了臨時回復(fù)客戶電話過程中資料信息匹配的冗長過程,大大提高了客戶的滿意度,同時也減少了費用昂貴的“緊急”藥物續(xù)訂訂單。
在任何一個特定的行業(yè),總有部門能夠從大數(shù)據(jù)分析中獲益。例如對于呼叫中心,如果其能夠迅速調(diào)用并匹配事先了解和掌握的呼叫者信息,客服電話將變得更加高效。長久以來,通過顧客ID識別貴賓顧客并將他們的電話轉(zhuǎn)接給高級客服代表的服務(wù)方式對于航空公司已經(jīng)是司空見慣的服務(wù)模式。依托大數(shù)據(jù)平臺,航空公司可以做得更多: 例如根據(jù)ID匹配客戶預(yù)定的航班以及航班狀態(tài)——這些信息可以幫助客服代表預(yù)判顧客為什么會打來電話,甚至在第二聲電話鈴響之前就已經(jīng)做好準備更好地滿足客戶的需求。
例如,如果客戶的下一個航班延遲了,客服代表在接電話時就能預(yù)判客戶將要咨詢航班預(yù)計起飛時間或者能否準時趕上轉(zhuǎn)接航班等問題。更深入的數(shù)據(jù)分析的方法則可以將把顧客的ID與社交媒體相掛鉤。如果顧客剛在推特(twitter)上抱怨了航班延遲,航空公司的客服代表在接起電話前可能就已經(jīng)讀過這條消息并了解顧客的狀態(tài)了。更進一步的數(shù)據(jù)分析則可以與其他新技術(shù)相結(jié)合:情緒分析技術(shù)可以在通話時識別顧客的情緒狀態(tài),這樣 一位已經(jīng)很惱火的顧客就可以被轉(zhuǎn)接給一位態(tài)度溫和的客服代表。
從先進的大數(shù)據(jù)分析中獲得競爭優(yōu)勢,已不再是高科技公司或數(shù)據(jù)密集型行業(yè)的專利。如今,這在各個行業(yè)隨處可見:根據(jù)貝恩公司的調(diào)查結(jié)果,能夠更好地利用大數(shù)據(jù)并積極投資提高相應(yīng)數(shù)據(jù)分析能力的公司在財務(wù)表現(xiàn)方面往往勝于同行。等待觀望的態(tài)度對于任何一個想要保持競爭力的公司來說都可能是致命的。
作者簡介:
拉斯姆斯?韋格納(Rasmus Wegener)是貝恩公司駐亞特蘭大的全球合伙人、全球高科技業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)團隊成員。
維魯辛哈(Velu Sinha)是貝恩公司駐硅谷的全球合伙人、全球高科技業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)團隊成員。
陸原是貝恩公司全球副董事、大中華區(qū)電信、高科技及媒體業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)團隊成員。
作者:Rasmus Wegener、維魯?辛哈Velu Sinha、陸原
來源:貝恩公司
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07