
大數(shù)據(jù)時代 帶著個人信息的舊手機(jī)該去哪兒
這個時代,我們不得不承認(rèn),手機(jī)可能換得比衣服還快。那么問題來了:舊手機(jī)如何處理?送給親戚朋友吧,擔(dān)心是“二手貨”不大好意思拿出手,拿到地攤上賣了吧,雖然最經(jīng)濟(jì)實惠但又不安全。
據(jù)媒體報道,一個小小的軟件就足以將舊手機(jī)上的通訊錄、短信、照片等信息恢復(fù)。這些手機(jī)上若曾有淘寶、支付寶、微信、銀行等關(guān)鍵信息,一旦被人加以利用,豈不是造成了關(guān)鍵信息的泄露?
手機(jī)不光是“手機(jī)”
隨著智能終端的興起,手機(jī)的功能出現(xiàn)前所未有的豐富與拓展,越來越多的工作、生活、社交功能和應(yīng)用陸續(xù)增添到手機(jī)之中。手機(jī)已經(jīng)不僅僅是一個能打電話、發(fā)信息的通信工具,而是一個可以隨時隨地參與移動互聯(lián)網(wǎng)生活的平臺和入口。當(dāng)然,在手機(jī)的功能不斷增強(qiáng)的同時,它的社會化功能也不斷延伸,比如手機(jī)承載著感情、代表著品位等。
在手機(jī)上,通訊錄代表著圈子,微信等賬號意味著社交生活,銀行卡、身份證等關(guān)鍵信息則意味著財產(chǎn)的安全與否,當(dāng)然聊天記錄和視頻照片等更是事關(guān)個人隱私。最關(guān)鍵的是,手機(jī)將自己打造成了一個綜合信息平臺,在這個平臺上,所有的信息都得到了匯總、融合。
信息爆炸的時代里,最不缺的就是信息,當(dāng)然最有價值的就是開發(fā)信息,而最讓人揪心的莫過于怎么努力都保護(hù)不好自己的關(guān)鍵信息。也正因此,大數(shù)據(jù)營銷聚焦于通過收集并整合信息然后發(fā)掘消費者個性特征,如何有效保護(hù)個人隱私和信息安全則更顯重要與緊迫。
“舊手機(jī)”也并不舊
在以諾基亞為代表的功能機(jī)時代,手機(jī)更側(cè)重于經(jīng)摔耐用的特質(zhì)。而如今,耐用早已不是衡量手機(jī)的關(guān)鍵條件,品牌、個性、時尚元素、攝像頭、內(nèi)存等才是衡量智能手機(jī)的重要因素。一個現(xiàn)實的狀況是,圍繞手機(jī)的話題和新聞越來越多,人們談?wù)撌謾C(jī)的次數(shù)也不斷增加,人們花在手機(jī)上的時間越來越長,單個人手上的手機(jī)數(shù)量越來越多,手機(jī)的保有量早已超過十多億,圍繞手機(jī)形成的產(chǎn)業(yè)鏈越來越長、越來越大,唯獨“逆向”變化的是,人們更換手機(jī)的時間間隔變得越來越短。
從最初的幾年更換一部手機(jī),逐漸到20多個月,再不斷壓縮到18個月、15個月就更換一次,甚至有很多人幾個月就更換一次。而所有被更換的手機(jī),不管用了幾個月或者一兩年,都算是舊手機(jī)了。但是從產(chǎn)品的新舊程度上來看,這些所謂的舊手機(jī)其實并不舊。
更為重要的一點是,這些舊手機(jī)上都承載著截至目前的個人重要信息,這些信息包括身份證、銀行、各種賬號、通訊錄等關(guān)鍵信息。一般而言,這些信息之于一個人是有著相對穩(wěn)定性的,并不會因為手機(jī)的變化而出現(xiàn)徹底的更新。恰恰相反,這些重要的信息都藏在了手機(jī)之中。
得讓舊手機(jī)“失憶”
從目前的科技發(fā)展節(jié)奏來看,手機(jī)上裝載的應(yīng)用功能會越來越龐大,手機(jī)上攜帶的信息量會越來越多,自然保護(hù)個人信息安全也會變得越來越重要,但是難度卻越來越大,而更換手機(jī)的時間間隔會越來越短,舊手機(jī)會越來越多。
當(dāng)然,處理舊手機(jī)的方式有多種,送給別人繼續(xù)使用,通過以舊換新的方式折算,賣給舊手機(jī)回收商,扔進(jìn)垃圾桶,丟在家里。這些常見的方法中,除了留在家里之外,其余的處理方法都有著泄露關(guān)鍵信息和個人隱私的風(fēng)險,而堆在家里卻潛藏著污染等風(fēng)險。
舊手機(jī)終歸是要處理的,但是前提是有效保護(hù)自己的信息安全,特別是關(guān)鍵信息和隱私。處理舊手機(jī)的難處并不在于回收價格及回收流程,而在于信息安全的保護(hù)上。那么,如何有效保護(hù)消費者的信息安全,讓消費者能夠安安心心地處理掉舊手機(jī)就值得深思。
首先在于消費者自身需不斷強(qiáng)化一種意識,在處理舊手機(jī)時銷毀掉原有的信息,讓自己的手機(jī)徹底“失憶”。目前蘋果可通過手機(jī)終端自身的功能刪除相關(guān)內(nèi)容,而安卓手機(jī)則需要采用步驟較多的方法來解決。其次,企業(yè)抓住契機(jī)有所作為。既然能夠開發(fā)出恢復(fù)原有信息的軟件,那么同樣也能開發(fā)出清除原有信息的軟件和程序。另外,360等“安保戶”企業(yè)還可以進(jìn)一步拓寬手機(jī)衛(wèi)士的功能,手機(jī)廠家同樣也可以增加手機(jī)的“失憶”能力,甚至可以將其作為賣點。
此外,公共權(quán)力機(jī)關(guān)還要不斷強(qiáng)化監(jiān)管,通過監(jiān)管措施,讓開發(fā)的恢復(fù)軟件應(yīng)用能夠用到真正需要的地方,而不是盜取公民的個人信息,讓開發(fā)的“失憶”程序也能真正用到保護(hù)個人信息安全而不是惡意破壞上,打擊圍繞手機(jī)信息安全而產(chǎn)生的不法分子和利益鏈條,如此等等。當(dāng)然,還要從政策支持等方面著力,鼓勵手機(jī)商場建立回收和再利用體系,這既保護(hù)了消費者個人信息安全,為企業(yè)找到了利潤空間,也能解決舊手機(jī)等造成的環(huán)境污染等問題。
總之,舊手機(jī)將越來越多,但是舊手機(jī)上承載的信息量卻愈來愈大,保護(hù)個人信息安全變得越來越迫切,面對一部舊手機(jī)首當(dāng)其沖的是給其“失憶”,然后讓硬件走進(jìn)循環(huán)可持續(xù)利用的通道,這才是舊手機(jī)比較理想的歸處。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11