百度大數(shù)據(jù)預測為何測不準_數(shù)據(jù)分析師培訓

未來某一天，在你驅(qū)車前往公司的路上，導航系統(tǒng)通過預測交通流量，會自動幫你選擇一條最合適的交通路線；根據(jù)以往精準的歷史數(shù)據(jù)和參賽人員相關(guān)信息，互聯(lián)網(wǎng)公司就能提前預知如歐冠、NBA等體育賽事下一場哪方奪冠；可穿戴設備和智能健康設備幫助網(wǎng)絡收集人體健康數(shù)據(jù)，或許將提醒你身體罹患某種慢性病的風險……

　　但是，大數(shù)據(jù)預測也會遭遇“測不準”的失敗。去年百度通過大數(shù)據(jù)預測電影《黃金時代》將熱映，結(jié)果恰恰相反。

　　大數(shù)據(jù)在改變哪些行業(yè)？

　　今年清明小長假期間，想知道全國哪些景區(qū)最火熱？各大5A景區(qū)舒適度如何？當游客在百度搜索“清明節(jié)旅游”等相關(guān)內(nèi)容時，搜索結(jié)果頁右側(cè)則出現(xiàn)了全國景點擁擠度預測，在預測中，用紅、橙、黃、綠等色塊體現(xiàn)了不同景區(qū)的不同“熱度”。

　　大數(shù)據(jù)也被逐漸應用于新聞領(lǐng)域。去年1月，央視“晚間新聞”推出《“據(jù)”說春運》《“據(jù)”說春節(jié)》等大數(shù)據(jù)新聞報道，成為國內(nèi)最早系統(tǒng)、持續(xù)地通過大數(shù)據(jù)技術(shù)改進電視新聞播出形態(tài)的欄目，并嘗試透過數(shù)據(jù)挖掘，講述春運背后的故事。

　　其實遠不只是這些行業(yè)，大數(shù)據(jù)在股市、健康、電影、餐飲等各個行業(yè)領(lǐng)域已無處不在。“普遍滲透到各行各業(yè)的現(xiàn)象，是當前大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要表現(xiàn)，也是大數(shù)據(jù)從概念走向應用的明顯標志?！鼻迦A大學新聞與傳播學院教授沈陽表示。

　　央視綜合頻道新聞編輯部策劃組副組長、“據(jù)說”系列大數(shù)據(jù)報道項目負責人郭俊義認為：“隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速發(fā)展，各個行業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)價值正被逐漸挖掘出來。大數(shù)據(jù)廣泛應用或許不一定給傳統(tǒng)行業(yè)帶來顛覆，但一定會帶來巨大變化。如果傳統(tǒng)行業(yè)不能適用‘互聯(lián)網(wǎng)+’下的大數(shù)據(jù)技術(shù)，那么可能在競爭浪潮中就處于下風?！?/span>

　　以大數(shù)據(jù)對傳媒領(lǐng)域的影響為例，郭俊義介紹，目前對電視節(jié)目的評價標準除收視率外，有些電視臺還將網(wǎng)絡影響力作為一個重要權(quán)重。因為電視節(jié)目在網(wǎng)絡媒體傳播、社交媒體評價等方面的效果反饋，很難通過人工方式收集，大多需要依靠大數(shù)據(jù)進行細致挖掘和分析。

　　此外，業(yè)界人士也指出，大數(shù)據(jù)已開辟了一個新聞報道的全新領(lǐng)域?！按髷?shù)據(jù)讓新聞表達方式更加數(shù)據(jù)化，圖形、圖表等的運用讓新聞呈現(xiàn)形式更加可視化；同時新聞生產(chǎn)也更加實時化，依靠大數(shù)據(jù)挖掘手段，媒體從業(yè)人員能迅速準確地找到熱門選題；此外，大數(shù)據(jù)還能幫助新聞產(chǎn)品完成在傳播過程中的評估以及傳播效果的反饋。”沈陽說。

　　客觀看待大數(shù)據(jù)預測失準

　　有人說，就電影行業(yè)而言，大數(shù)據(jù)是市場拓展與經(jīng)營的救命丹藥——因為在對以往數(shù)據(jù)把握的基礎上，大數(shù)據(jù)對電影票房的預測曾被業(yè)界認為“可圈可點”。不過，去年10月份電影《黃金時代》上映，大數(shù)據(jù)票房預測卻遭遇了“馬失前蹄”，這也讓不少人紛紛質(zhì)疑大數(shù)據(jù)預測的準確度。

　　大數(shù)據(jù)預測究竟靠不靠譜？重慶大學新聞學院院長董天策認為，大數(shù)據(jù)預測在不同領(lǐng)域的成熟程度不同，相比氣象、經(jīng)濟、機器制造等領(lǐng)域，電影領(lǐng)域涉及的變量頗為復雜，預測過程中也帶有較強的偶然性，出現(xiàn)預測偏差情況也屬正常。

　　董天策進一步分析說，網(wǎng)絡輿情很多時候和該領(lǐng)域的用戶結(jié)構(gòu)有莫大關(guān)聯(lián)，因此，大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡用戶結(jié)構(gòu)和社會整體結(jié)構(gòu)存在偏差，導致了現(xiàn)有數(shù)據(jù)積累不能代表整體社會心態(tài)。“和傳統(tǒng)抽樣調(diào)查相比，雖然大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大、運作速度快，但很多時候存在‘變量遺漏’和‘樣本偏差’等狀況。即使將所有數(shù)據(jù)提取出來預測分析，其預測結(jié)果也不夠準確。這個問題在各個領(lǐng)域都或多或少存在?！?/span>

　　除當前大數(shù)據(jù)總量普遍存在積累不足、數(shù)據(jù)收集不完整外，沈陽認為，現(xiàn)有數(shù)據(jù)中還存在很多“垃圾數(shù)據(jù)”“臟數(shù)據(jù)”等干擾信息，由于預測手段的局限，這些因素對預測結(jié)果造成了負面影響。

　　此外，沈陽還指出，在大數(shù)據(jù)預測過程中，各個行業(yè)中隨時都可能出現(xiàn)社會突發(fā)事件以及人們心理變化等不可控變量，這些因素也會大大影響大數(shù)據(jù)預測的精準度。