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百度大數(shù)據(jù)預測為何測不準_數(shù)據(jù)分析師培訓
2015-04-11
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百度大數(shù)據(jù)預測為何測不準_數(shù)據(jù)分析師培訓


未來某一天,在你驅(qū)車前往公司的路上,導航系統(tǒng)通過預測交通流量,會自動幫你選擇一條最合適的交通路線;根據(jù)以往精準的歷史數(shù)據(jù)和參賽人員相關(guān)信息,互聯(lián)網(wǎng)公司就能提前預知如歐冠、NBA等體育賽事下一場哪方奪冠;可穿戴設備和智能健康設備幫助網(wǎng)絡收集人體健康數(shù)據(jù),或許將提醒你身體罹患某種慢性病的風險……

  但是,大數(shù)據(jù)預測也會遭遇“測不準”的失敗。去年百度通過大數(shù)據(jù)預測電影《黃金時代》將熱映,結(jié)果恰恰相反。

  大數(shù)據(jù)在改變哪些行業(yè)?

  今年清明小長假期間,想知道全國哪些景區(qū)最火熱?各大5A景區(qū)舒適度如何?當游客在百度搜索“清明節(jié)旅游”等相關(guān)內(nèi)容時,搜索結(jié)果頁右側(cè)則出現(xiàn)了全國景點擁擠度預測,在預測中,用紅、橙、黃、綠等色塊體現(xiàn)了不同景區(qū)的不同“熱度”。

  大數(shù)據(jù)也被逐漸應用于新聞領(lǐng)域。去年1月,央視“晚間新聞”推出《“據(jù)”說春運》《“據(jù)”說春節(jié)》等大數(shù)據(jù)新聞報道,成為國內(nèi)最早系統(tǒng)、持續(xù)地通過大數(shù)據(jù)技術(shù)改進電視新聞播出形態(tài)的欄目,并嘗試透過數(shù)據(jù)挖掘,講述春運背后的故事。

  其實遠不只是這些行業(yè),大數(shù)據(jù)在股市、健康、電影、餐飲等各個行業(yè)領(lǐng)域已無處不在。“普遍滲透到各行各業(yè)的現(xiàn)象,是當前大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要表現(xiàn),也是大數(shù)據(jù)從概念走向應用的明顯標志?!鼻迦A大學新聞與傳播學院教授沈陽表示。

  央視綜合頻道新聞編輯部策劃組副組長、“據(jù)說”系列大數(shù)據(jù)報道項目負責人郭俊義認為:“隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速發(fā)展,各個行業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)價值正被逐漸挖掘出來。大數(shù)據(jù)廣泛應用或許不一定給傳統(tǒng)行業(yè)帶來顛覆,但一定會帶來巨大變化。如果傳統(tǒng)行業(yè)不能適用‘互聯(lián)網(wǎng)+’下的大數(shù)據(jù)技術(shù),那么可能在競爭浪潮中就處于下風?!?/span>

  以大數(shù)據(jù)對傳媒領(lǐng)域的影響為例,郭俊義介紹,目前對電視節(jié)目的評價標準除收視率外,有些電視臺還將網(wǎng)絡影響力作為一個重要權(quán)重。因為電視節(jié)目在網(wǎng)絡媒體傳播、社交媒體評價等方面的效果反饋,很難通過人工方式收集,大多需要依靠大數(shù)據(jù)進行細致挖掘和分析。

  此外,業(yè)界人士也指出,大數(shù)據(jù)已開辟了一個新聞報道的全新領(lǐng)域?!按髷?shù)據(jù)讓新聞表達方式更加數(shù)據(jù)化,圖形、圖表等的運用讓新聞呈現(xiàn)形式更加可視化;同時新聞生產(chǎn)也更加實時化,依靠大數(shù)據(jù)挖掘手段,媒體從業(yè)人員能迅速準確地找到熱門選題;此外,大數(shù)據(jù)還能幫助新聞產(chǎn)品完成在傳播過程中的評估以及傳播效果的反饋。”沈陽說。

  客觀看待大數(shù)據(jù)預測失準

  有人說,就電影行業(yè)而言,大數(shù)據(jù)是市場拓展與經(jīng)營的救命丹藥——因為在對以往數(shù)據(jù)把握的基礎上,大數(shù)據(jù)對電影票房的預測曾被業(yè)界認為“可圈可點”。不過,去年10月份電影《黃金時代》上映,大數(shù)據(jù)票房預測卻遭遇了“馬失前蹄”,這也讓不少人紛紛質(zhì)疑大數(shù)據(jù)預測的準確度。

  大數(shù)據(jù)預測究竟靠不靠譜?重慶大學新聞學院院長董天策認為,大數(shù)據(jù)預測在不同領(lǐng)域的成熟程度不同,相比氣象、經(jīng)濟、機器制造等領(lǐng)域,電影領(lǐng)域涉及的變量頗為復雜,預測過程中也帶有較強的偶然性,出現(xiàn)預測偏差情況也屬正常。

  董天策進一步分析說,網(wǎng)絡輿情很多時候和該領(lǐng)域的用戶結(jié)構(gòu)有莫大關(guān)聯(lián),因此,大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡用戶結(jié)構(gòu)和社會整體結(jié)構(gòu)存在偏差,導致了現(xiàn)有數(shù)據(jù)積累不能代表整體社會心態(tài)。“和傳統(tǒng)抽樣調(diào)查相比,雖然大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大、運作速度快,但很多時候存在‘變量遺漏’和‘樣本偏差’等狀況。即使將所有數(shù)據(jù)提取出來預測分析,其預測結(jié)果也不夠準確。這個問題在各個領(lǐng)域都或多或少存在?!?/span>

  除當前大數(shù)據(jù)總量普遍存在積累不足、數(shù)據(jù)收集不完整外,沈陽認為,現(xiàn)有數(shù)據(jù)中還存在很多“垃圾數(shù)據(jù)”“臟數(shù)據(jù)”等干擾信息,由于預測手段的局限,這些因素對預測結(jié)果造成了負面影響。

  此外,沈陽還指出,在大數(shù)據(jù)預測過程中,各個行業(yè)中隨時都可能出現(xiàn)社會突發(fā)事件以及人們心理變化等不可控變量,這些因素也會大大影響大數(shù)據(jù)預測的精準度。

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