
大數(shù)據(jù)推動精細決策_數(shù)據(jù)分析師培訓
數(shù)據(jù)提供科學方法治理國家
大數(shù)據(jù)時代,更關注的是動態(tài)的數(shù)據(jù)、系統(tǒng)化的數(shù)據(jù),以不間斷“流”的形式存在的、成片的、活的數(shù)據(jù),它們應該成為公共決策的資源,為政府和社會廣泛使用
數(shù)據(jù)治國,是指憑借對數(shù)據(jù)的有效收集、處理和分析來治理國家,決定國家的大政方針和具體政策。
從定義看,數(shù)據(jù)是對客觀世界進行量化和記錄的結果。就此而言,數(shù)據(jù)治國也可以理解為“用定量分析、實證研究的科學方法來治理國家”。此外,數(shù)據(jù)表示的是過去,表達的卻是未來。數(shù)據(jù)之中蘊藏著社會發(fā)展的規(guī)律,“數(shù)據(jù)治國”的提法,也暗含著“人類可以更好地把握未來”之意。
回顧人類的歷史,任何一個國家的治理,都需要參照數(shù)據(jù),但由于信息技術的進步、記錄手段的普及,物理世界的狀態(tài)、個人的社會行為得到了前所未有的記錄,這種記錄的粒度越來越細、維度越來越多、頻度越來越密,形成了“大數(shù)據(jù)”。今天的數(shù)據(jù)治國,含義遠遠超出了“參照數(shù)據(jù)”。
例如,當前國人關心的問題之一是空氣質量。要解決好這個問題,從環(huán)境的監(jiān)測、傳感器的安裝,到空氣標準的設立、污染原因的分析,再到高污染、高能耗產業(yè)的轉型和智能電網、智能電表的使用和普及,整個治理鏈條都貫穿了數(shù)據(jù)。又例如交通擁堵,在資源增長空間有限的情況下,唯一的出路,是用好大數(shù)據(jù),對城市的狀態(tài)進行實時分析和預測,不斷優(yōu)化現(xiàn)有資源的使用情況。還有當下智慧城市的建設,大數(shù)據(jù)的作用可謂重中之重。
無論是東方、西方,今天都有政府在不斷嘗試,試圖把“憑借數(shù)據(jù)來治理社會”的模式推到極致。大概從2000年起,美國國防部高級項目研究所(DARPA)就在嘗試建立一個超級數(shù)據(jù)庫,把全社會每一個人的基本資料、信用卡交易信息、醫(yī)療保險記錄、出入境記錄、航空和酒店信息、電子郵件、電話記錄、網絡搜索記錄等等數(shù)據(jù)整合到一起,然后通過數(shù)據(jù)挖掘和監(jiān)控,在大量的信息當中發(fā)現(xiàn)“信號”,實現(xiàn)有效的社會治理和管控。
2002年,新加坡國防部長在美國訪問,他獲知萬維信息觸角計劃之后,大為贊賞。新加坡于是重金引進、聘請美國國防部的工作人員,在他們的幫助下,新加坡快速建立了一套萬維信息觸角,命名為“風險評估和全景掃瞄”(RAHS)。
RAHS最初的目的,是通過全社會的數(shù)據(jù)聯(lián)通和挖掘,在錯綜復雜的社會現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)恐怖襲擊、流行病疫情等突發(fā)事件的“信號”,達到未雨綢繆、有效治理的目的。這之后,因為行之有效,新加坡政府將系統(tǒng)不斷擴大,推廣到經濟、文化、社會管理的種種領域。
數(shù)據(jù)治國不是“數(shù)字治國”。一些官員一談起轄區(qū)人口面積、GDP增長速度、項目投資多少、惠及領域若干、利稅增加幾何都有“數(shù)”在胸,還特別喜歡用“三項原則、五個重點、八項規(guī)定”等等數(shù)字范式對工作進行總結,各項工作的考核也都與數(shù)據(jù)掛鉤,大有唯“數(shù)據(jù)”之勢。但這些都是孤立的、靜態(tài)的數(shù)字,并不是“數(shù)據(jù)治國”的真義。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)治國更關注的是動態(tài)的數(shù)據(jù)、系統(tǒng)化的數(shù)據(jù),以不間斷“流”的形式存在的、成片的、活的數(shù)據(jù),它們應該成為公共決策的資源,為政府和社會廣泛使用。歸根結底,公共決策最重要的依據(jù)將是系統(tǒng)的、成片的、動態(tài)的數(shù)據(jù)流,而不是個人經驗和長官意志,對社會治理而言,系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)、科學分析的結果越來越重要。
■數(shù)據(jù)成為重要的創(chuàng)新資源
開放數(shù)據(jù)有利于推動知識經濟和網絡經濟的發(fā)展,促進中國經濟由粗放向精細、從“制造”向“創(chuàng)造”的轉型升級,釋放社會生產力、催生創(chuàng)新
數(shù)據(jù)正在成為各行各業(yè)一種最重要的創(chuàng)新資源。
以農業(yè)為例,來自天氣、土壤和農作物的數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)自動化的灌溉、防治蟲災、決定如何種植和收割,節(jié)省水利資源、提高單位產量;在教育領域,以大數(shù)據(jù)為基礎的在線智能學習平臺,可以突破教室的限制,讓成千上萬的學生同時得到個性化的教學和輔導;再以醫(yī)療領域為例,IBM公司的Watson系統(tǒng)可以快速檢索幾百萬名患者的病例、最新的醫(yī)療研究報告和成果,做出更快、更準確的診斷;工業(yè)領域更不待言,汽車、飛機正在被大數(shù)據(jù)改造,成為無人駕駛汽車、無人駕駛飛機;還有金融領域,阿里小貸可以在幾分鐘之內判斷企業(yè)的信用,為近百萬小微企業(yè)發(fā)放貸款。今年初,阿里巴巴又推出了基于個體消費者的“芝麻信用”,用的創(chuàng)新資源還是數(shù)據(jù)。
毫不夸張地說,基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新將帶動人類社會的各個領域實現(xiàn)巨大的飛躍,這種飛躍是前人難以想象的。今天的年輕人面臨的創(chuàng)新機會要遠遠多于前幾代人,因為他們擁有人類有史以來最偉大的創(chuàng)新資源:數(shù)據(jù)。
和其它的創(chuàng)新資源相比,數(shù)據(jù)之所以偉大,是因為它不會被它所激發(fā)的思想和創(chuàng)新所消耗,它可以重復使用、同時被無數(shù)人使用,此數(shù)據(jù)和彼數(shù)據(jù)整合,還可以產生新的價值和效用,在空間的拓展中、在時間的延伸中,數(shù)據(jù)的能量將在人類社會層層放大,數(shù)據(jù)的不斷積累是資源和知識的持續(xù)增加。
但要成就數(shù)據(jù)的“偉大”,還有個前提,這就是數(shù)據(jù)的開放。對于“開放數(shù)據(jù)”,中國社會目前還存在不少誤解。一是將開放等同于公開,其實開放和公開是兩個完全不同的概念。公開是信息層面的,是一條一條的;開放是數(shù)據(jù)庫資源層面的,是一片一片的。開放數(shù)據(jù),指的是將原始的數(shù)據(jù)及其相關的元數(shù)據(jù)以可以下載的電子格式讓第三方自由使用。開放也不一定代表免費,因為開放是有成本的,企業(yè)可以以收費的形式開放數(shù)據(jù)。開放也可以有層次、有范圍,針對某個特定的組織和群體開放,不一定面對全體大眾。
開放數(shù)據(jù)之于當下中國社會的意義,在于推動知識經濟和網絡經濟的發(fā)展,在于促進中國經濟由粗放向精細、從“制造”向“創(chuàng)造”的轉型升級,在于釋放社會生產力、催生創(chuàng)新。通過開放更多的數(shù)據(jù),讓創(chuàng)新的資源自由流動,“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”才能更快、更好在中國大地成為燎原之勢。從這個意義上來說,數(shù)據(jù)不僅可以治國,還可以強國。文章來源:CDA數(shù)據(jù)分析師官網
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛入職場或是在職場正面臨崗位替代、技能更新、人機協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學習提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術 ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時代的價值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結構設計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析:驅動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅動的時代,面對海量、復雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構:CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經網絡(RNN)家族中,長短期記憶網絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11