甲骨文發(fā)表最新大數(shù)據(jù)解決方案，簡化資訊的存取與發(fā)掘，讓客戶能快速將資料轉(zhuǎn)換為商業(yè)價(jià)值。新產(chǎn)品包括Oracle Big Data Discovery、Oracle GoldenGate for Big Data、Oracle Big Data SQL 1.1以及Oracle NoSQL Database 3.2.5。這些新產(chǎn)品進(jìn)一步強(qiáng)化了企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的愿景，使Hadoop、NoSQL和SQL技術(shù)能協(xié)同運(yùn)作，并均可在公共云、私有云或就地布署(on-premises)的基礎(chǔ)架構(gòu)下安全布署。

從大數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵，在于選擇合適的工具來遷移與儲(chǔ)存資料，進(jìn)而有效地發(fā)掘新洞察。為了將這些洞察轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的營運(yùn)策略，新資料必須能與現(xiàn)有的資料、基礎(chǔ)架構(gòu)、應(yīng)用程式與流程安全地整合在一起。甲骨文最新發(fā)表的解決方案能無縫地協(xié)同運(yùn)作，協(xié)助企業(yè)以更低成本、更少風(fēng)險(xiǎn)，更快地發(fā)揮企業(yè)大數(shù)據(jù)的效益。這些解決方案能讓客戶安全地存取Hadoop、NoSQL和關(guān)聯(lián)式資料庫，以便輕松、并具成本效益地分析大量且多樣化的資料集(data set)。

IDC 商業(yè)分析研究副總裁Dan Vesset表示：「單一技術(shù)將不再足以支援所有的分析使用情況，此外，若將資料管理與分析視為無關(guān)連性的專案，將會(huì)導(dǎo)致難以管理IT的困境并面臨不必要的風(fēng)險(xiǎn)；IDC預(yù)測，到2017年前，統(tǒng)一的資料平臺(tái)架構(gòu)將成為企業(yè)大數(shù)據(jù)與分析策略的基礎(chǔ)，這種統(tǒng)一化的趨勢將出現(xiàn)在資訊管理、分析、和搜尋技術(shù)等層面?！?/span>

甲骨文大數(shù)據(jù)部門副總裁Neil Mendelson表示：「資料已成為一種新形態(tài)的資產(chǎn)，企業(yè)必須策略性地投資其資料資產(chǎn)，以創(chuàng)造最佳的投資回收。甲骨文提供一整合式平臺(tái)，協(xié)助客戶簡化所有資料的存取、發(fā)掘新洞察、實(shí)時(shí)(real-time)預(yù)測成果，并確保所有資料的有效管理與安全性?！?/span>

甲骨文最新大數(shù)據(jù)解決方案亦可無縫運(yùn)作于日前發(fā)布的Oracle Big Data Appliance X5和Oracle Exadata Database Machine X5上。這些解決方案結(jié)合在一起，可為企業(yè)提供一完整、具成本效益的平臺(tái)，以便存取、發(fā)掘、管理、保護(hù)、進(jìn)而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)之價(jià)值。

最新發(fā)布的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新方案包括：

● Oracle Big Data Discovery：這是「Hadoop 的視覺呈現(xiàn)」，并是一可集發(fā)現(xiàn)、探索、轉(zhuǎn)換、發(fā)掘以及分享大數(shù)據(jù)洞察為一體的端到端產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)可被組織內(nèi)更多的商業(yè)分析師所使用，因此能降低風(fēng)險(xiǎn)，并縮短大數(shù)據(jù)專案創(chuàng)造價(jià)值的時(shí)間。

● Oracle GoldenGate for Big Data：以Hadoop為技術(shù)基礎(chǔ)，讓客戶從異質(zhì)交易型系統(tǒng)實(shí)時(shí)串流非結(jié)構(gòu)化資料到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，包括Apache Hadoop、Apache Hive、Apache HBase以及Apache Flume。透過將既有的實(shí)時(shí)架構(gòu)納入大數(shù)據(jù)解決方案中，Oracle GoldenGate for Big Data協(xié)助客戶強(qiáng)化大數(shù)據(jù)分析的專案項(xiàng)目，并確保大數(shù)據(jù)庫能與生產(chǎn)系統(tǒng)同步更新。

● Oracle Big Data SQL 1.1：擁有與甲骨文資料庫一樣的安全性，這是一種可將Oracle SQL擴(kuò)展至Hadoop和NoSQL的技術(shù)。透過一條Oracle SQL語句的快速查詢，即可通透地存取Hadoop、NoSQL和Oracle Database中的資料。Oracle Big Data SQL 1.1可為Hadoop和Oracle Database提供更緊密的整合，查詢性能較之前的版本提高40%。

● Oracle NoSQL Database 3.2.5：這套具調(diào)適性的解決方案，能讓開發(fā)人員建立高效能的新一代應(yīng)用程式。此最新版本具備可預(yù)測的低延遲、RESTful API、和基于Thrift的 C API，并與Oracle Big Data平臺(tái)整合在一起。以O(shè)racle Big Data SQL為基礎(chǔ)，Oracle NoSQL Database 3.2.5亦可支援資料定義語言(DDL)，因此能更容易地使用SQL來查詢NoSQL資料。

Oracle Big Data Discovery現(xiàn)已正式上市

Oracle Big Data Discovery可充分發(fā)揮Hadoop的強(qiáng)大功能，使用者能快速、輕松地將塬始資料轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。

● 如同線上購物般輕松地探索大數(shù)據(jù)：Oracle Big Data Discovery具備絕佳的視覺介面，能在Hadoop中發(fā)現(xiàn)并探索塬始資料。類似于便條紙一樣，它可揭露資料屬性與資料組合之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而可評(píng)估此資料集是否具有潛能并值得進(jìn)一步的研究與資源運(yùn)用。使用者可透過熟悉的指引式導(dǎo)航與強(qiáng)大的搜尋功能，輕松瀏覽互動(dòng)式的視覺資料目錄。

● 大規(guī)模地轉(zhuǎn)換并增強(qiáng)資料：Hadoop 中的塬始資料在進(jìn)行分析前需先準(zhǔn)備就緒。透過直觀、類似試算表的使用方式，Oracle Big Data Discovery可降低耗時(shí)的準(zhǔn)備周期并簡化資料矛盾，使用者無需改用其他的工具或撰寫程式碼，即可增強(qiáng)資料的可視性，讓更多的時(shí)間投入在資料分析上。

● 發(fā)掘和分享以發(fā)掘新價(jià)值：資料發(fā)掘與分析使用的工具與資料準(zhǔn)備不同。Oracle Big Data Discovery可協(xié)助使用者無縫地從準(zhǔn)備工作遷移到資料分析，并可一鍵分享資料洞察。使用者能就資料產(chǎn)出的結(jié)果強(qiáng)化合作，將塬始資料集傳回 Hadoop，并在Pig、Hive和Python等其他工具上進(jìn)一步運(yùn)用資料結(jié)果。

● 將大數(shù)據(jù)開放予更多人使用：大數(shù)據(jù)常僅被一些非常專業(yè)、收費(fèi)高昂且少數(shù)的資料科學(xué)家所使用，Oracle Big Data Discovery能讓大數(shù)據(jù)更容易管理，使包括分析團(tuán)隊(duì)與商業(yè)使用者等更多人員輕松地運(yùn)用大數(shù)據(jù)。它可與既有的大數(shù)據(jù)工具整合，讓企業(yè)輕松地?cái)U(kuò)大其大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，充分發(fā)揮企業(yè)的人力資本、并從資料資產(chǎn)中獲得最大的效益。

支援性資源

● Big Data Discovery：創(chuàng)造價(jià)值的五個(gè)步驟

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