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大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)商業(yè)智能融合,行業(yè)定制化解決方案將涌現(xiàn)
2015-04-08
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大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)商業(yè)智能融合,行業(yè)定制化解決方案將涌現(xiàn)


大數(shù)據(jù)的發(fā)展雖然已經(jīng)給國內(nèi)帶來不少曙光，但是知情人士都表示，大數(shù)據(jù)并沒有進入全速發(fā)展的階段，相反，反而進入了挑戰(zhàn)階段。我們都知道，任何事物的發(fā)展都是有一個挑戰(zhàn)期的，過了這個挑戰(zhàn)期才能進入飛速發(fā)展階段，才能更好的為社會服務(wù)。
 
    而在目前看來，大數(shù)據(jù)分析仍然面臨很多方面的挑戰(zhàn)，比如人才缺乏。建設(shè)大數(shù)據(jù)需要專業(yè)人士來完成，但是目前我國在這方面的人才很少，大部分所具備的能力都是基礎(chǔ)的，想要再深入的話很難，而既懂得大數(shù)據(jù)技術(shù)，又懂得管理、有應(yīng)用經(jīng)驗的很少，這也是企業(yè)發(fā)展的一個瓶頸。
 
    而據(jù)專業(yè)人士表示，在2015年，全球會增加至少四百多萬崗位，這些崗位將和大數(shù)據(jù)有著千絲萬縷的關(guān)系，因此大數(shù)據(jù)人才極度的缺乏。
 
    此外，數(shù)據(jù)泛濫，可用數(shù)據(jù)卻并不多。專業(yè)人士提到，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展非常迅猛，很多信息是一擁而上，給企業(yè)分析和決策帶來很多的麻煩。而在分析可用數(shù)據(jù)方面，很多企業(yè)都做不到精準，因此在決策方面，判斷也會存在一定的誤差。
 
    在傳統(tǒng)的BI商業(yè)智能領(lǐng)域當中，大數(shù)據(jù)被認為是一個全新的數(shù)據(jù)源，很多從事大數(shù)據(jù)分析的人員表示，傳統(tǒng)的商業(yè)智能只是一種很原始的處理方法，這種方法所面對的數(shù)據(jù)很少，因此比較實用，但是隨著數(shù)據(jù)的大量增加，用傳統(tǒng)的方式顯然已經(jīng)不合理。
 
    而新出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)更能給用戶帶來一種整體的解決方案，其中包括收集、處理以及分析企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時還能夠加入互聯(lián)網(wǎng)信息瀏覽、微博、微信等數(shù)據(jù)的處理等，通過對這些數(shù)據(jù)的分析為企業(yè)提供更加精確的數(shù)據(jù)分析決策支持依據(jù)。
 
    當然，除了這些之外，大數(shù)據(jù)還與移動設(shè)備進行連接。這樣不僅能夠形成一個全面化、完整的數(shù)據(jù)分析平臺，同還能夠給企業(yè)帶來更多的參考價值。
 
    而這樣的參考價值顯然是真正的有價值，也將更有利于企業(yè)的發(fā)展。因此，當一些規(guī)模較大的市場結(jié)合大數(shù)據(jù)發(fā)展起來的時候，未來的大數(shù)據(jù)商業(yè)智能解決方案將會更加成熟，也將在更多的領(lǐng)域被應(yīng)用。

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