我羨慕那些從學(xué)校走出甚至還未走出的時候，就可以以自己學(xué)會的知識和技術(shù)來創(chuàng)造價值的人；而另外一些人，比如我，要再過很久才能找到自己的位置。已經(jīng)開始讀這篇文章的話，你與我很可能是同類。

大學(xué)期間，我基本算得上是個正牌的文科生。畢業(yè)之后，目光卻逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析，這個跨度頗有點不靠譜的意味。不過，在崗位上一段時間之后，我發(fā)現(xiàn)像我這樣的人不在少數(shù)，只是他們可能在開始時距離“數(shù)據(jù)”沒有那么遠(yuǎn)，例如傳媒或者社會科學(xué)，但大家跨越自己原專業(yè)、進(jìn)行新知識學(xué)習(xí)的程度是相似的。

既然如此，也一定會有后來人需要這些故事和鼓勵，使他們在立志的時候，得到一些示例、經(jīng)驗以及方法，大致的感知某些路徑，以便在專業(yè)背景弱勢、技術(shù)起點偏低的情況下，避免繞彎路，避免挫折，更有效率的前進(jìn)。

豆瓣配套豆列：從文科生到數(shù)據(jù)分析師（書籍部分）

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我們所說的“數(shù)據(jù)分析”：產(chǎn)業(yè)與鏈條

“數(shù)據(jù)分析”是一個含義頗為寬泛的概念，并且，在這個數(shù)據(jù)化的時代，這個概念幾乎是無處不在的。為了保證內(nèi)容的有效性，在這里僅提供我了解的一些方面。

我接觸的數(shù)據(jù)分析，主要是圍繞互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品展開的。從數(shù)據(jù)采集前的規(guī)劃，到采集過程（交互邏輯設(shè)計等），到回收數(shù)據(jù)的整理（機(jī)器層面和人工層面），與業(yè)務(wù)相聯(lián)系的數(shù)據(jù)匯總，到后期的報告呈現(xiàn)（項目成果呈現(xiàn)），都有“數(shù)據(jù)分析”涉及。

對單一產(chǎn)品來講，數(shù)據(jù)分析（非挖掘）的集中體現(xiàn)，往往在運營層面。一方面是日常數(shù)據(jù)的跟蹤，另一方面是重大活動、市場策略、新版本上市時的數(shù)據(jù)監(jiān)測。產(chǎn)品經(jīng)理也可以依據(jù)產(chǎn)品日常數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶需求分析。從典型性上看，電商和網(wǎng)絡(luò)游戲是這個框架下比較成熟的兩類數(shù)據(jù)鏈條。

對于商業(yè)咨詢/研究來講，數(shù)據(jù)分析為觀點服務(wù)，這里的數(shù)據(jù)分析，選樣、分析過程、呈現(xiàn)都是依附于特定商業(yè)目標(biāo)和商業(yè)邏輯的，沒有太多的共性。重要的是要知道如何獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以及熟練使用業(yè)界通用的分析方法。

此外，在一些商業(yè)提案、演講、培訓(xùn)中也會用到數(shù)據(jù)分析，這里的數(shù)據(jù)分析更是為了主題服務(wù)，一方面需要描述市場規(guī)模、時間變化趨勢等的宏觀數(shù)據(jù)，另一方面需要具體的案例數(shù)據(jù)，講述提案所涉及的方法在哪些指標(biāo)上使客戶/用戶得到提升。

綜上，數(shù)據(jù)分析可能出現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈條的任何一個位置，產(chǎn)品、運營、市場，甚至銷售、商務(wù)、人力，等等等等，當(dāng)然職位可能就叫數(shù)據(jù)分析，但理解這個職位在哪一個業(yè)務(wù)板塊，會更利于數(shù)據(jù)分析的進(jìn)行。

轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)分析，早期技能綜述

數(shù)據(jù)分析在我看來是個無底洞，越做越覺得技能欠缺——文科生可能尤其如此，因為他們幾乎零基礎(chǔ)；這如果不令他們陷入迷茫，就很可能令他們陷入知識獲取的癲狂狀態(tài)。

深淺遠(yuǎn)近的知識一起吃未必不好，不過我還是建議入門早期首先關(guān)注三個方面：

1、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
基本的統(tǒng)計學(xué)原理和簡單的幾種分布的概念?？赡茉诠ぷ髦卸加貌坏椒植?，但這是后續(xù)升級的基礎(chǔ)。
推薦書目

• 深入淺出數(shù)據(jù)分析 (豆瓣)
• 深入淺出統(tǒng)計學(xué) (豆瓣)
• 愛上統(tǒng)計學(xué) (豆瓣)

后兩本有所重合，隨意看一本即可?！尽稅凵辖y(tǒng)計學(xué)》我有pdf電子版，需要的話可以留郵箱?！?/span>
還有網(wǎng)絡(luò)課程：Statistical Thinking and Data Analysis

2、業(yè)務(wù)邏輯
就是業(yè)務(wù)邏輯，公司與公司不同，崗位與崗位不同。業(yè)務(wù)邏輯包括數(shù)據(jù)指標(biāo)和計算方法，還有一些特殊的時間點、事件帶來的例外情況。
可以學(xué)習(xí)一下市場營銷的課程，或者看一本入門教材，了解一下marketing的大致方法論。
如市場營銷原理 (豆瓣)
另參考《如何在一周內(nèi)摸清一個行業(yè)》：網(wǎng)站分析公會的微博 新浪微博

3、Excel，SPSS至少一種
最基本的數(shù)據(jù)處理和制圖用工具。一些基礎(chǔ)函數(shù)和數(shù)據(jù)透視表是最最基礎(chǔ)的技能。
可參考誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析 (豆瓣)
另外可以關(guān)注一些網(wǎng)絡(luò)視頻課程。

此外，了解一些數(shù)理邏輯基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)、軟件工程的基礎(chǔ)會更方便理解互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品。

文科生做數(shù)據(jù)分析，有何優(yōu)勢

個人認(rèn)為，最大的優(yōu)勢在于，當(dāng)數(shù)據(jù)分析需要呈現(xiàn)的時候，很多文科生有能力一擊抓住要點。這是需要跳出數(shù)據(jù)，思考問題本身的時刻。此時有必要相信距離媒體更近、距離項目報告更近的專業(yè)出身的學(xué)生。
此外，有些數(shù)據(jù)分析需要宏觀層面的聯(lián)想，甚至一些出人意表的思路。文科生可以發(fā)揮創(chuàng)意。
然后，文科生可能有著更多與“人”溝通的傾向和能力，這對數(shù)據(jù)需求的獲取和數(shù)據(jù)表達(dá)的方向至關(guān)重要。
培養(yǎng)這些能力，可參考：

• 認(rèn)知盈余 (豆瓣)
• 爆發(fā) (豆瓣)
• 引爆點 (豆瓣)
• 淺薄 (豆瓣)

另外一些心理學(xué)的書籍也可以培養(yǎng)觀察數(shù)據(jù)的角度問題。

不過，總體來講，上述都略有牽強(qiáng)，這一段是本篇的雞湯屬性較強(qiáng)的地方。因為過于發(fā)散的思維可能影響數(shù)據(jù)分析的嚴(yán)謹(jǐn)性。且如果文科生做數(shù)據(jù)分析處處是優(yōu)點，也就不會有這系列文章了。

入門建議，找一個喜歡的行業(yè)入手

這個行業(yè)需要真正重視數(shù)據(jù)而不僅是把數(shù)據(jù)掛在嘴邊的，也即，數(shù)據(jù)是其核心競爭力，或是產(chǎn)品進(jìn)步的必要推動力。

最好是小公司。大公司里你很可能只是一個匯總excel、寫周報的，連上下游的數(shù)據(jù)維度都摸不到。

邊入門邊想清楚自己最終想走到哪一步。到市場傳播，還是到產(chǎn)品經(jīng)理，到投資/管理/業(yè)務(wù)咨詢，甚至是向數(shù)據(jù)挖掘靠攏？每個方向所要關(guān)注的東西都是不同的。

不拋棄，不放棄。

同時放輕松，知道這將是一場漫長而艱苦的斗爭。

原文作者：任明遠(yuǎn)

本文轉(zhuǎn)自：知乎