新聯(lián)邦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖為顛覆大數(shù)據(jù)應(yīng)用鋪路

EMC公司今天發(fā)布聯(lián)邦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖。這套完整的工程解決方案包括來自EMC信息基礎(chǔ)設(shè)施、Pivotal和VMware的領(lǐng)先的存儲(chǔ)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，幫助客戶利用大數(shù)據(jù)的新世界，從而掃清通向新洞察和顛覆性差異化道路的障礙。

　　方案可在短至七天內(nèi)實(shí)施，聯(lián)邦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖可極大簡化構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)湖所需的大量復(fù)雜任務(wù)，是專為企業(yè)需要的速度、自服務(wù)和可擴(kuò)展性而設(shè)計(jì)，讓組織能夠通過使用大數(shù)據(jù)分析，開始更好地進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。作為一個(gè)來自EMC聯(lián)邦的融合解決方案， 聯(lián)邦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖將重新定義基礎(chǔ)設(shè)施，最大化IT組織部署混合云和數(shù)據(jù)湖的速度和敏捷性，加入企業(yè)混合云解決方案。

　　大數(shù)據(jù)不可思議的潛力最初且最重要的是受傳統(tǒng)應(yīng)用、現(xiàn)代應(yīng)用、傳感器和智能設(shè)備數(shù)據(jù)增長驅(qū)動(dòng)的，以及大量全新的公共數(shù)據(jù)，例如社交媒體訂閱?；诹畠r(jià)存儲(chǔ)和無限計(jì)算的增長，以及通過新應(yīng)用和產(chǎn)品讓實(shí)時(shí)分析與直連行動(dòng)成為可能的新技術(shù)，現(xiàn)在是有可能捕獲并處理這類數(shù)據(jù)的。這些存儲(chǔ)與分析技術(shù)，以及海量數(shù)據(jù)集共同組成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖。

　　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖正成為企業(yè)最優(yōu)先考慮的事，因?yàn)樗鼘⑻钛a(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫留下的一個(gè)關(guān)鍵空白。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖包含結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，來源各種各樣，分析聚焦于建立模型以預(yù)測未來。成功部署數(shù)據(jù)湖的公司正利用數(shù)據(jù)和預(yù)測模型構(gòu)建新產(chǎn)品、應(yīng)用和業(yè)務(wù)模型，重新定義他們的行業(yè)，接管或延續(xù)其“市場領(lǐng)導(dǎo)者”的地位。

　　一個(gè)充分有效的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖將提供三項(xiàng)關(guān)鍵功能：

　　· 存儲(chǔ)：面向所有種類的分析，存儲(chǔ)許多不同數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為分析用例提供所需的混合容量和性能。

　　· 分析：面向所有類型的分析場景，包括基于Hadoop的、In-Memory No-SQL和橫向擴(kuò)展MPP，提供現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)管理和分析工具。

　　· 顯露&行動(dòng)：向用戶提供數(shù)據(jù)和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)結(jié)果的實(shí)時(shí)變化并影響關(guān)鍵決策。

　　直到今天，構(gòu)建一個(gè)高效的數(shù)據(jù)湖一直都是困難且復(fù)雜的。對那些嘗試部署數(shù)據(jù)湖的IT組織而言，他們必須為每個(gè)分析用例部署并配置正確的分析平臺(tái)，以及相對應(yīng)的存儲(chǔ)，從Hadoop到實(shí)時(shí)。一旦環(huán)境被創(chuàng)建，數(shù)據(jù)必須在所有正確的訪問權(quán)限和管理應(yīng)用到數(shù)據(jù)集的情況下加載。環(huán)境和數(shù)據(jù)集的部署是一個(gè)復(fù)雜且耗時(shí)的任務(wù)，IT很難滿足業(yè)務(wù)使用者的需求。

　　聯(lián)邦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖解決方案

　　聯(lián)邦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖解決方案讓部署一個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖變得容易。核心產(chǎn)品來自EMC聯(lián)邦公司，EMC信息基礎(chǔ)設(shè)施、Pivotal和VMware，提供聯(lián)邦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖的核心功能，滿足關(guān)鍵需求：存儲(chǔ)、分析、顯露和行動(dòng)。

　　聯(lián)邦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖是一套完整的工程解決方案，能夠快速自動(dòng)化配置，讓IT組織能夠引領(lǐng)業(yè)務(wù)需求。分析層是完全虛擬化的，通過運(yùn)行在Vblocks上的VMware實(shí)現(xiàn)，帶預(yù)定義的分析用例，以及自動(dòng)化安裝與配置。EMC Isilon為數(shù)據(jù)湖提供存儲(chǔ)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)容量和性能的理想平衡。

　　分析層由Pivotal大數(shù)據(jù)套件，包括PivotalHD，世界領(lǐng)先的SQL-on-Hadoop引擎，HAWQ。Pivotal大數(shù)據(jù)套件提供企業(yè)級(jí)SQL，能在存儲(chǔ)于Hadoop的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，與業(yè)內(nèi)頂尖分析平臺(tái)，如SAS、Tableau及其他實(shí)現(xiàn)無縫集成和互操作。EMC還提供兩種額外的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖，為客戶提供包括與Cloudera、Hortonworks在內(nèi)的Hadoop 發(fā)行版集成的選項(xiàng)，以及未來任何基于開放數(shù)據(jù)平臺(tái)的Hadoop發(fā)行版。

　　EMC數(shù)據(jù)湖服務(wù)：

　　一套完整服務(wù)和教育將與聯(lián)邦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖一同可用，讓處在大數(shù)據(jù)旅程不同階段的客戶都能夠?qū)嵤┰摻鉀Q方案，證明解決方案的價(jià)值并快速確定戰(zhàn)略性的大數(shù)據(jù)用例，包括：

　　· EMC 技術(shù)管理服務(wù)：對那些準(zhǔn)備好部署數(shù)據(jù)湖的客戶，EMC技術(shù)管理服務(wù)提供完整的咨詢服務(wù)，安裝并部署聯(lián)邦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖，優(yōu)化分析環(huán)境，配置并自定義數(shù)據(jù)需求。

　　· EMC價(jià)值驗(yàn)證服務(wù)：對于那些知道用例但正尋求幫助，以部署最新的大數(shù)據(jù)分析，快速應(yīng)用開發(fā)工具和技術(shù)的客戶而言，價(jià)值驗(yàn)證服務(wù)論證了使用真實(shí)客戶數(shù)據(jù)的特定用例的投資回報(bào)率。

　　· EMC大數(shù)據(jù)愿景研討會(huì)：對那些尚未決定如何開始將大數(shù)據(jù)注入其業(yè)務(wù)策略的客戶，EMC大數(shù)據(jù)愿景研討會(huì)分析組織的戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)目標(biāo)，然后劃分特定用例的優(yōu)先順序，幫助組織開啟大數(shù)據(jù)旅程。

　　· 教育服務(wù)：上述服務(wù)之外，EMC提供培訓(xùn)和認(rèn)證，發(fā)展商業(yè)領(lǐng)袖和大數(shù)據(jù)實(shí)踐者所需的從基礎(chǔ)到高級(jí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)和技能。

　　供貨

　　聯(lián)邦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖將于2015年4月起定向供應(yīng)一些國家。

　　客戶證言：

　　“對那些一直尋求新收入流或節(jié)省成本的機(jī)會(huì)，保持市場地位的企業(yè)而言，像聯(lián)邦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖這樣幫助組織意識(shí)到大數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)新技術(shù)的解決方案是必不可少的。大數(shù)據(jù)解決方案讓我們能夠擴(kuò)展我們的產(chǎn)品至包括Hadoop即服務(wù)在內(nèi)，延伸Adobe數(shù)字營銷能夠?yàn)榭蛻魩淼膬r(jià)值?！?/span>

　　Adobe數(shù)字營銷技術(shù)運(yùn)營部總監(jiān) Dan Culter

　　分析師證言：

　　“連接設(shè)備的數(shù)量持續(xù)高漲，數(shù)字商業(yè)世界正擾亂傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式。現(xiàn)在不再是一個(gè)只與產(chǎn)品本身有關(guān)的時(shí)代了，而是與數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的應(yīng)用有關(guān)的時(shí)代。通過大數(shù)據(jù)，組織能夠收集盡可能多的數(shù)據(jù)，采用分析技術(shù)理解數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)測并采取行動(dòng)，這樣做的結(jié)果是新業(yè)務(wù)模式的產(chǎn)生。像聯(lián)邦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖這樣的大數(shù)據(jù)解決方案讓組織能夠?qū)?shù)據(jù)、分析和應(yīng)用匯集，發(fā)展新業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)?！?/span>

　　Wikibon大數(shù)據(jù)首席分析師Jeffrey Kelly

　　EMC管理層證言：

　　“幾乎每一個(gè)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式都面臨著短期，持續(xù)的破壞。競爭優(yōu)勢的快車道將留給那些能夠從大量增長的數(shù)據(jù)中快速擁抱并產(chǎn)生價(jià)值的企業(yè)。全新的聯(lián)邦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖解決方案讓利用所有種類數(shù)據(jù)，構(gòu)建預(yù)測模型的過程更容易，使新應(yīng)用、產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模型能夠重新定義行業(yè)?！?/span>