
大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)是未來(lái)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
大數(shù)據(jù)在普通人眼里看來(lái)或許距離我們很遙遠(yuǎn),但實(shí)際上,關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)每時(shí)每刻在我們身邊發(fā)生。
“我曾去德國(guó)大眾公司做企業(yè)咨詢(xún)服務(wù),要幫他們解決的問(wèn)題是如何將5分鐘出產(chǎn)一輛車(chē)變成2分鐘出產(chǎn)一輛車(chē)?!?/span>IBM軟件集團(tuán)高級(jí)工程師凌棕6日用這樣生動(dòng)的例子講解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
在硅谷舉辦的中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇上,凌棕發(fā)表了題為“大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)!”的主題演講,在演講中,凌棕分享了多年從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究的經(jīng)驗(yàn)和心得。他認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于單純掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。
“如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的‘加工能力’,通過(guò)‘加工’實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的‘增值’?!绷枳卣f(shuō)。
他表示,業(yè)內(nèi)常會(huì)有將大數(shù)據(jù)比作新的“石油資源”的說(shuō)法,因?yàn)楹腿祟?lèi)對(duì)石油資源的認(rèn)識(shí)過(guò)程相類(lèi)似,人們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)也需要經(jīng)歷一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程,目前依然還在較為初級(jí)的階段。
他認(rèn)為,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn),未來(lái)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng),將是數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力的競(jìng)爭(zhēng)。
凌棕表示,目前大數(shù)據(jù)行業(yè)存在四方面的特征,一是體量增長(zhǎng)快速而巨大,其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占總數(shù)據(jù)量的80-90%,比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快10倍到50倍。二是數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多樣性,以文本、圖像、視頻和機(jī)器數(shù)據(jù)等不同形式出現(xiàn)。三是價(jià)值密度增加,對(duì)未來(lái)趨勢(shì)和模式的可預(yù)測(cè)分析,機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等深度復(fù)雜分析增加。四是速度的提升,越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析正在取代批量式分析,大數(shù)據(jù)技術(shù)正在越來(lái)越多實(shí)現(xiàn)“立竿見(jiàn)影”而非“事后見(jiàn)效”。
目前,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、交通、零售等多個(gè)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,相對(duì)來(lái)說(shuō),制造業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用不足,未來(lái)實(shí)際上大有潛力可挖。
凌棕認(rèn)為,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)以下10條途徑應(yīng)用于制造業(yè),分別是監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程、加快業(yè)務(wù)整合、提高企業(yè)制造績(jī)效、改進(jìn)生產(chǎn)流程、預(yù)測(cè)供應(yīng)商績(jī)效、監(jiān)測(cè)生產(chǎn)設(shè)備狀況、合理生產(chǎn)計(jì)劃、細(xì)化質(zhì)量管理環(huán)節(jié)、追蹤產(chǎn)能與企業(yè)財(cái)務(wù)狀況以及監(jiān)測(cè)產(chǎn)品運(yùn)維狀態(tài)。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線(xiàn)” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11