大數(shù)據(jù)所能做到的三大錯(cuò)誤假設(shè)_數(shù)據(jù)分析師

 大數(shù)據(jù)似乎已經(jīng)火到不行了。根據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》最近的一篇報(bào)道：缺乏經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家每年卻指揮著價(jià)值高達(dá)30萬(wàn)美元的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。顯然，我們已然大步邁進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。

　　然而，鑒于這一領(lǐng)域的相關(guān)工具和一系列實(shí)踐方案都是如此的新穎，對(duì)于當(dāng)下的我們來說，重新審視我們關(guān)于大數(shù)據(jù)所能夠幫助我們解決的相關(guān)問題的假設(shè)是至關(guān)重要的，或許更重要的是幫助我們捋清那些事情是大數(shù)據(jù)所無法做到的。本文中，我將為大家總結(jié)企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)所能夠幫助企業(yè)業(yè)務(wù)解決的三大最為普遍的錯(cuò)誤假設(shè)。

　　大數(shù)據(jù)不能預(yù)測(cè)未來

　　大數(shù)據(jù)以及與之相關(guān)的一系列分析工具，評(píng)論，科學(xué)實(shí)驗(yàn)和可視化并不能告訴你將來會(huì)發(fā)生什么事。為什么呢?因?yàn)槟髽I(yè)所收集的數(shù)據(jù)完全來自過去。我們尚不具備能夠從未來收集數(shù)據(jù)和價(jià)值的能力。

　　我們可以基于這些數(shù)據(jù)，分析過去發(fā)生了什么狀況，試著總結(jié)出企業(yè)的相關(guān)決策和業(yè)務(wù)行與最終結(jié)果之間的聯(lián)系和趨勢(shì)，然后可以使用猜測(cè)的方法，在相似的情況下，如果做出某個(gè)類似的決定，預(yù)估將發(fā)生的類似的結(jié)果。但我們并不能預(yù)測(cè)未來。

　　許多管理人員和企業(yè)妄圖通過收集了大量數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來。這顯然是一個(gè)壞主意，因?yàn)槲磥砜偸窃谧兓?。正如我們的理?cái)顧問所始終強(qiáng)調(diào)的那樣：“過去的表現(xiàn)并不能保證未來的結(jié)果?！边@句格言同樣適用于大數(shù)據(jù)。

　　并非試圖預(yù)測(cè)未來，我們使用大數(shù)據(jù)來優(yōu)化和改善當(dāng)下的現(xiàn)實(shí)狀況。分析現(xiàn)在所發(fā)生的事情、以便能夠基于目前的事件建設(shè)性的改善后果。利用這些數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)如何提出恰當(dāng)?shù)膯栴}。不要嘗試將大數(shù)據(jù)作為一個(gè)預(yù)知未來的水晶球。

　　大數(shù)據(jù)不能代替您或您企業(yè)的價(jià)值

　　大數(shù)據(jù)可能會(huì)能夠幫助您更容易和更清晰的看清和梳理各種不同決策選擇的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)，但數(shù)據(jù)本身并不能幫助你如何解釋為什么您或您的企業(yè)要進(jìn)行某些決策。

　　數(shù)據(jù)可以勾勒出各種各樣的趨勢(shì)圖，既可以通過數(shù)據(jù)本身，也可以通過可視化軟件的輔助。你的員工可以針對(duì)任何給定的問題創(chuàng)建許多預(yù)計(jì)的情況，但這些研究結(jié)果只能說是一種投影。作為企業(yè)的CIO，其工作就是要協(xié)調(diào)各種IT資源和人員來為企業(yè)的業(yè)務(wù)部門的需求服務(wù)，而這實(shí)際上是與數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的價(jià)值意義相調(diào)和的。

　　例如，假設(shè)你的企業(yè)是一家汽車制造商。你的大數(shù)據(jù)源和工具告訴你某些車輛模型有缺陷，而修復(fù)尚待制造的車輛需要花費(fèi)幾美分的成本，但如果是對(duì)已經(jīng)售出被顧客購(gòu)買的車輛以及已經(jīng)在生產(chǎn)過程中的車輛進(jìn)行修理，其成本費(fèi)用就會(huì)大大增加。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)建議只解決目前仍在汽車生產(chǎn)裝配線上的車輛，而不去理會(huì)那些已經(jīng)售出的，因?yàn)閿?shù)據(jù)可能顯示，這樣的成本會(huì)超過了可能造成的全面賠償?shù)某杀尽?/span>

　　(注意，如果你一直關(guān)注通用汽車點(diǎn)火開關(guān)的新聞故事背景的話，您對(duì)于此情況可能有所耳聞，覺得聽起來很熟悉。然而，這里僅僅是一個(gè)假設(shè)的例子，而我們要進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，沒有證據(jù)表明大數(shù)據(jù)在通用汽車召回事件中起了作用。)

　　因?yàn)槟墓居挟a(chǎn)品質(zhì)量是工作的第一首位，安全是最重要的這樣的價(jià)值聲明。雖然數(shù)據(jù)信息表明，產(chǎn)品召回是不值的，但是您企業(yè)仍然打電話給客戶，執(zhí)行了啟動(dòng)召回的流程。您企業(yè)這樣做無疑是明智的，但這并不是受大數(shù)據(jù)控制的。

　　因此要?jiǎng)?wù)必記住，有時(shí)正確的答案似乎是錯(cuò)誤的，因此，這就表明我們看問題的角度是很重要的。請(qǐng)務(wù)必確保你選擇了正確的看問題的角度。

　　大數(shù)據(jù)不能解決非量化的問題

　　俗話說：當(dāng)你僅有的一把工具是錘子時(shí),所有的東西看起來都像是釘子。一旦你開始使用大數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)和解決業(yè)務(wù)問題方面取得了一些成功，不可避免地會(huì)有一種誘惑：每當(dāng)您的業(yè)務(wù)或項(xiàng)目決策遇到問題，就會(huì)“尋求大數(shù)據(jù)”。

　　如前所述，數(shù)據(jù)可以給你呈現(xiàn)更多更好的選擇，也許，其能夠幫助您明確每項(xiàng)選擇可能會(huì)導(dǎo)致發(fā)生什么。雖然，有時(shí)候通過數(shù)據(jù)分析所提供的選擇并不是最好的，而這時(shí)，就是要讓個(gè)人發(fā)揮作用的時(shí)候了。

　　為什么呢?因?yàn)閭€(gè)人的行為幾乎是不可能量化的。每個(gè)人都有自己的一套特殊情況，自己的小宇宙，自身的原因和背景。因此將某個(gè)數(shù)學(xué)應(yīng)用到一個(gè)單一的個(gè)體是不可能的。相反，我們必須考察一組個(gè)體，通過這樣的學(xué)科來研究具有相似特征的人群。只有這樣才能觀察到適用于整個(gè)集團(tuán)的行為的發(fā)展趨勢(shì)。

　　這實(shí)際上不是一個(gè)大數(shù)據(jù)的問題。而是一個(gè)統(tǒng)計(jì)方面的問題。我能夠想到的最簡(jiǎn)單的例子是信用評(píng)分，其是通過打破消費(fèi)者的分組，并分析個(gè)人的還款，借款歷史各組數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總的。

　　比如說，如果某人的信用評(píng)分是720分，這一分?jǐn)?shù)實(shí)際上的意思是，由他過去的還款記錄所形成的一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(具體取決于特定的信用評(píng)分等標(biāo)準(zhǔn))。

　　信用評(píng)分不作任何聲明有關(guān)個(gè)人。他或她可能從未違約，也可能進(jìn)行嚴(yán)重的犯罪，所以，沒有我們通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來的行為。

　　信用分?jǐn)?shù)不能預(yù)測(cè)一個(gè)人的行為。一個(gè)信用評(píng)分805的借款人可能準(zhǔn)備違約也可能不借一分錢了，而評(píng)分只有590的借款人可能是一名財(cái)務(wù)狀況良好的醫(yī)生，并沒有其他有爭(zhēng)議的債務(wù)賬單。這種現(xiàn)象就是為什么一些金融機(jī)構(gòu)不會(huì)基于有風(fēng)險(xiǎn)的貸款進(jìn)行定價(jià)的原因了。

　　人類的行為是無法預(yù)測(cè)的。不要以為數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)他們的行為的錯(cuò)誤。大數(shù)據(jù)和人是一種不穩(wěn)定的組合。