
大數(shù)據(jù)利器:淺談數(shù)據(jù)可視化那些可用的工具和示例
什么是數(shù)據(jù)可視化?數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段,清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。為了有效地傳達(dá)思想概念,美學(xué)形式與功能需要齊頭并進(jìn),通過直觀地傳達(dá)關(guān)鍵的方面與特征,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。
這意味面對(duì)一大堆雜亂的數(shù)據(jù)你無法嗅覺其中的關(guān)系,但通過可視化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn),你能很清晰的發(fā)覺其中價(jià)值。在經(jīng)過一階段的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)搭建工作后,結(jié)合比賽,我開始了對(duì)數(shù)據(jù)可視化的研究,結(jié)合幾篇對(duì)可視化技術(shù)與工具的描述,以下整理出一些數(shù)據(jù)可視化的資料與知識(shí),以供參考。
一、數(shù)據(jù)源類型
One-dimensional data / Points
Two-dimensional data / Tables
Multidimensional data / Relational Tables
Text and hypertext
Hierarchies and graphs / Telephone calls and Web documents
Algorithms and software
二、可視化手段
三、可視化工具匯總
3.1 簡易圖表
1.DataWrapper: 一個(gè)非常漂亮的在線服務(wù),上傳數(shù)據(jù)并快速生成圖表后,就可以到處使用或?qū)⑵淝度朐谧约旱恼军c(diǎn)中。這個(gè)服務(wù)最初定位于專欄記者,而實(shí)際上任何人都可以使用。 DataWrapper 在新版本瀏覽器中可以顯示動(dòng)態(tài)圖表,而在舊版本瀏覽器中則顯示靜態(tài)圖片。
2.Flot: 一個(gè)基于jQuery 的繪圖庫,使用HTML 的canvas 元素,也支持舊版本瀏覽器(甚至IE6)。它支持有限的視覺形式(折線、散點(diǎn)、條形、面積),但使用很簡單。
3.Google Chart Tools
4.gRapha?l: 與Flot 相比,它更靈活,而且還要更漂亮一些。
5.Highcharts JS: JavaScript 圖表庫,包含一些預(yù)定義的主題和圖表。它在最新瀏覽器中使用SVG, 而在舊版本IE(包括IE6 及更新版本)中使用后備的VML。
6.JavaScript InfoVis Toolkit: 簡稱JIT,它提供了一些預(yù)設(shè)的樣式可用于展示不同的數(shù)據(jù),包括很多例子,而文檔的技術(shù)味道太濃。
7.jqPlot: jQuery 繪圖插件,只支持一些簡單的圖表,適合不需要自定義樣式的情況。
8.jQuery Sparklines: 可生成波形圖的jQuery 插件,主要是那些可以嵌在字里行間的小條形圖、折線圖、面積圖。支持大多數(shù)瀏覽器,包括IE6。
9.Peity: jQuery 插件,可生成非常小的條形圖、折線圖和餅圖,只支持較新版本的瀏覽器。再強(qiáng)調(diào)一遍,它能生成非常小又非常精致的小型可視化圖表。
10.Timeline.js: 專門用于生成交互式時(shí)間線的一個(gè)庫。不用編寫代碼,只用其代碼生成器即可;只支持IE8及以后的版本。
3.2 圖譜可視(具有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù))
1.Arbor.js: 基于jQuery 的圖譜可視化庫,連它的文檔都是用這個(gè)工具生成的(可見它有多純粹、多meta)。這個(gè)庫使用了HTML 的canvas 元素,因此只支持IE9 和其他較新的瀏覽器,當(dāng)然也有一些針對(duì)舊版瀏覽器的后備措施。
2.Sigma.js: 一個(gè)非常輕量級(jí)的圖譜可視化庫。無論如何,你得看看它的網(wǎng)站,在頁面上方的大圖上晃幾下鼠標(biāo),然后再看看它的演示。Sigma.js 很漂亮,速度也快,同樣使用canvas。
3.3 地圖映射(包括地理位置數(shù)據(jù)或地理數(shù)據(jù))
1.Kartograph: Gregor Aisch 開發(fā)的一個(gè)基于JavaScript 和Python 的非常炫的、完全使用矢量的庫,它的演示是必看的。最好現(xiàn)在就去看一看。保證你從來沒見過這么漂亮的在線地圖。Kartograph 支持IE7 及更新版本。
2.Leaflet: 貼片地圖的庫,可以在桌面和移動(dòng)設(shè)備上流暢地交互。它支持在地圖貼片上顯示一些SVG 數(shù)據(jù)層(參見Mike 的演示”Using D3 with Leaflet”: Leaflet 支持IE6(勉強(qiáng))或IE7(好得多),當(dāng)然還有其他更新版本的瀏覽器。
3.Modest Maps: 作為貼片地圖庫中的老爺爺,Modest Maps 已經(jīng)被Polymaps 取代了,但很多人還是喜歡它,因?yàn)樗w積小巧,又支持IE 和其他瀏覽器的老版本。Modest Maps 有很多版本, 包括ActionScript、Processing、Python、PHP、Cinder、openFrameworks…… 總之,它屬于老當(dāng)益壯那種。
4.Polymaps: 顯示貼片地圖的庫,在貼片上可以疊加數(shù)據(jù)層。Polymaps 依賴于SVG,因此在較新的瀏覽器中表現(xiàn)很好。
3.4 原始繪圖(高級(jí)定制)
1.D3.js
2.Processing.js
3.Paper.js: 在canavs 上渲染矢量圖形的框架。同樣,它的網(wǎng)站也堪稱互聯(lián)網(wǎng)上最漂亮的網(wǎng)站之一,它們的演示做得讓人難以置信。
4.Rapha?l: 一個(gè)繪制矢量圖形的庫。
3.5 三維圖形
1.PhiloGL: 專注于3D 可視化的一個(gè)WebGL 框架。
2.Three.js: 能幫你生成任何3D 場景的一個(gè)庫,谷歌Data Arts 團(tuán)隊(duì)出品。
數(shù)據(jù)可視化之路,路漫漫其修遠(yuǎn)兮啊。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10