
數(shù)據(jù)開放共享 推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
隨著互聯(lián)網(wǎng)深入應(yīng)用、云計算走向成熟,以及智能手機為代表的信息設(shè)備大量普及,中國社會初步形成了信息社會的雛形,為中國的產(chǎn)業(yè)升級、社會轉(zhuǎn)型、改革創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)。但也對數(shù)據(jù)信息的安全與共享應(yīng)用產(chǎn)生了強烈的需求。因此,迫切需要針對數(shù)據(jù)開放采取立法、建立標準、展開執(zhí)行監(jiān)督等一系列的措施,一方面規(guī)范數(shù)據(jù)開放,另一方面形成數(shù)據(jù)開放的倒逼機制,推動各級政府及相關(guān)社會組織實施數(shù)據(jù)開放。
許多政府部門沒有意識到只有共享的數(shù)據(jù)資源,才能釋放數(shù)據(jù)的價值,因此,不重視數(shù)據(jù)開放,也不關(guān)心部門之外的數(shù)據(jù)需求,認為多一事不如少一事。一些數(shù)據(jù)富集部門將數(shù)據(jù)視作部門私產(chǎn),不愿意開放,或者希望獲取更大的商業(yè)利益,或主導(dǎo)權(quán)。一些較為權(quán)威的部門,出于數(shù)據(jù)安全的慣性使然,不愿意開放數(shù)據(jù)。這些意識問題嚴重阻礙數(shù)據(jù)開放與共享,影響政府的綜合治理水平,應(yīng)引起各級政府一把手的高度重視。
數(shù)據(jù)開放壁壘
長期以來,我們國家的信息化是以部門為中心展開的,客觀上形成了行業(yè)垂直的信息化體系,在地方上形成了條塊分割的信息孤島,數(shù)據(jù)開放需要縱向?qū)訉訉徟?,造成了信息在一個區(qū)域平臺共享的難度。
數(shù)據(jù)開放是一個新興事物,缺乏自上而下的法律法規(guī)、執(zhí)行標準、開放標準,形成許多地方不知道怎樣開放,開放什么,開放程序是什么,管理方式、考核評價標準是什么,等等。因此,地方推進上無所適從。
行業(yè)、區(qū)域發(fā)展水平不一致,造成信息化能力差異很大。社會公共服務(wù)產(chǎn)品的空缺,也形成了一些部門沒有信息化動力,許多數(shù)據(jù)還仍然以紙質(zhì)材料的形式存在于檔案庫中,沒有數(shù)據(jù)化,更談不上數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)服務(wù)。
數(shù)據(jù)安全方面的認識不一致,責任體系不清晰,造成許多部門不愿意開放數(shù)據(jù),或以安全為由拒絕開放數(shù)據(jù)。
如何實施數(shù)據(jù)開放
1.開展數(shù)據(jù)開放的立法工作,通過人大立法機構(gòu),建立數(shù)據(jù)開放立法推進委員會,盡快啟動數(shù)據(jù)開放立法,建立數(shù)據(jù)開放標準、界定數(shù)據(jù)開放邊界,切實有效地建立數(shù)據(jù)開放的法制基礎(chǔ)。
2.用信息化公共信息服務(wù)平臺(產(chǎn)品),倒推政府相關(guān)部門的信息化,從而建立數(shù)據(jù)開放的基礎(chǔ)。稅務(wù)、工商等部門之所以信息化程度高,與他們有巨大的社會服務(wù)壓力有密切關(guān)系,信息化落后的部門很大程度上是因為為社會提供的公共服務(wù)產(chǎn)品缺乏,從而造成信息化動力弱。提高服務(wù)能力,將逼迫這些部門加快信息化的步伐,增強數(shù)據(jù)開放意識。
3.在一些城市開展“城市數(shù)據(jù)資源管理中心”試點,在網(wǎng)信辦的監(jiān)督下,運用PPP模式,以企業(yè)為建設(shè)和運營主體,將政府、社會的數(shù)據(jù)匯聚和管理,建立城市級開放數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理平臺,為數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)造條件。
4.從立法上,將政府內(nèi)部網(wǎng)和“城市數(shù)據(jù)資源管理中心”的安全邊界劃分清楚,由“數(shù)據(jù)資源管理中心”從法律上承接其所承載數(shù)據(jù)安全的法律責任,政府內(nèi)部網(wǎng)的信息安全由各數(shù)據(jù)采集應(yīng)用部門承接相應(yīng)的法律責任,從而明確數(shù)據(jù)安全的責任主體。
5.充分利用“數(shù)據(jù)資源管理中心”的公益價值,服務(wù)于民眾、企業(yè)和政府有關(guān)部門,鼓勵創(chuàng)業(yè)者利用數(shù)據(jù)資源創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),支持傳統(tǒng)行業(yè)利用數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)型升級,通過數(shù)據(jù)資源全社會(政府、企業(yè)、個人及社會組織)的共享共治,服務(wù)于中央提出的創(chuàng)新國家治理體系的建設(shè)目標。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘龌蚴窃诼殘稣媾R崗位替代、技能更新、人機協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時代的價值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11