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電子科大發(fā)大數(shù)據(jù)“英雄帖”_數(shù)據(jù)分析師培訓
2015-04-04
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電子科大發(fā)大數(shù)據(jù)“英雄帖”_數(shù)據(jù)分析師培訓


天氣可以預報，疾病可以預防，成績排名可以預測嗎?可以！

　　日前，電子科技大學大數(shù)據(jù)中心就以“學生成績預測”為題，在全國高校廣發(fā)“英雄帖”，通過向參賽者提供匿名的學生成績和行為數(shù)據(jù)，請他們通過大數(shù)據(jù)算法，預測這些學生未來學習成績排名。昨日結果公布：預測最高吻合率超過90%。記者從電子科大教育大數(shù)據(jù)研究所了解到，這些算法主要用于學生成績預警?！皫椭鷮W校及早發(fā)現(xiàn)掛科苗頭，進行提前干預，幫助學生提高成績。”研究所負責人夏虎說。

　據(jù)了解，響應“英雄帖”的有國內(nèi)外725支隊伍，共1008名參賽者。主辦方向參賽者提供匿名大三學生大一上、下學期期末的學習成績排名，以及大二上學期的行為數(shù)據(jù)，請他們據(jù)此預測這些學生大二上學期期末學習成績排名。經(jīng)過三個月的角逐，有5支隊伍脫穎而出，于昨日在電子科大參加最后的答辯。

　　他們是怎樣去預測學生排名的呢？學生學習成績究竟與哪些因素最為相關？

　　一名參賽者說，愛泡教室圖書館的那些學生，學習成績往往都相對較好。這名參賽者將大學生在校日常行為的40多個特征，包括圖書館借閱行為、在校消費行為等數(shù)據(jù)一一通過自建模型進行驗證，結果發(fā)現(xiàn)愛去圖書館和教室的學生學習成績相對較好。

　　“如果數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)一個學生長期沒有進圖書館，但突然某段時間頻繁進圖書館了，我們認為他（她）是在努力，成績就有進步的可能?！绷硪晃粎①愓哒f，對這類學生，他們會和類似的學生群體比較，通過這些學生的進步情況來確定一個平均值?！斑@個平均值就是我們預測的他（她）進步的空間。”

　　據(jù)了解，評審團將參賽者們對學生的預測成績排名和實際成績排名進行驗證，預測的最高吻合率超過90%。最終，南京大學兩名研一學生組成的參賽隊表現(xiàn)突出獲得了第一名，拿到了三萬元人民幣的現(xiàn)金獎勵。

　　此次競賽主辦方大數(shù)據(jù)研究中心主任周濤教授說，這是面向全國大學生舉辦的開放式的大數(shù)據(jù)競賽，計劃每年舉辦3—4次。該競賽旨在通過競技的方式，提高學生與技術愛好者對數(shù)據(jù)挖掘技術和基本算法的興趣和應用能力。同時嘗試突破現(xiàn)有大數(shù)據(jù)技術水平，改善大數(shù)據(jù)技術在產(chǎn)業(yè)化應用中的技術問題，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術在各領域中的應用。

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