
大數(shù)據(jù)實現(xiàn)霧霾預(yù)報_數(shù)據(jù)分析師
什么是頭條?“娛樂版頭條?NO!答案很簡單!看了柴靜的《蒼穹之下》,誰還會去關(guān)心那些無關(guān)緊要的八卦新聞嘛!自己的生命健康才是永遠的頭條。毫不夸張地說,這個社會啥都可以不關(guān)注,但是生命和健康可不能不去關(guān)注!
時下,“霧霾”所帶來的大氣污染隨著經(jīng)濟發(fā)展邁開大步伐的同時愈演愈烈。不過,也不是每天都有霧霾。為了提早預(yù)知霧霾的到來,人們就迫切需要像預(yù)知天氣預(yù)報一樣,能夠獲悉未來幾天霧霾的預(yù)報信息,以提前做好防護措施,防患于未然。
然而,你可否知道,預(yù)報霧霾比預(yù)報天氣還要難上加難。主要原因是
其一:缺乏預(yù)報經(jīng)驗
中國開展空氣污染監(jiān)測與報告的時間并不長,2013年1月國家氣象局首次公布規(guī)定了霧霾預(yù)警信號分黃、橙、紅三級。同時,有經(jīng)驗的霧霾預(yù)報專業(yè)人才較為匱乏。
其二:PM2.5成因復(fù)雜,突發(fā)性難預(yù)測
霧和霾是兩個不同的天氣現(xiàn)象,但它們有時會同時存在、相互影響。例如,某地區(qū)曾不到10小時,PM2.5的實時濃度就從50微克/立方米上升到了七八百微克/立方米,并最終攀升到1500微克/立方米,成霾速度之快,數(shù)值之高,傳統(tǒng)的空氣污染預(yù)報模式真是難以預(yù)測。
其三:傳統(tǒng)預(yù)報方式準(zhǔn)確率極低
據(jù)統(tǒng)計,天氣預(yù)報的準(zhǔn)確率是70%,那么污染預(yù)報呢?由于排放源統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確性,一般霧霾預(yù)報能達到50%的準(zhǔn)確率已經(jīng)相當(dāng)不錯了?!凹热徊粶?zhǔn)確,寧可不預(yù)報”。
大數(shù)據(jù)幫助生活在穹頂之下的人們,實現(xiàn)了霧霾預(yù)報的愿望
國內(nèi)首個PM2.5預(yù)報APP——愛呼吸應(yīng)時而來、應(yīng)運而生。香港“愛呼吸app”研發(fā)團隊是一群來自同樣有著跟柴靜一樣夢想的科學(xué)家與工程博士們,3年來一直在研究PM2.5的擴散及仿真模型,解決了一系列困難而復(fù)雜的科研問題,最終做到了中國首創(chuàng)用高科技大數(shù)據(jù)的方法為公眾計算未來和預(yù)測3天PM2.5的數(shù)值(2015年將延長至7天),在中國已覆蓋了188個城市和地區(qū),預(yù)計2015年底將擴大至2000個城市和地區(qū)。
通過對海量環(huán)境氣象和污染源排放數(shù)據(jù)作精密的計算分析,不僅需要科學(xué)的計算模型,還要具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗,進一步優(yōu)化以提升預(yù)測的精準(zhǔn)度。愛呼吸的科學(xué)研發(fā)團隊集成全國領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)和高性能云計算技術(shù),力求預(yù)測數(shù)據(jù)的完美。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10