
大數(shù)據(jù)帶來的四種思維_數(shù)據(jù)分析師培訓
近年來大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展深刻改變了我們的生活、工作和思維方式。大數(shù)據(jù)研究專家舍恩伯格指出,大數(shù)據(jù)時代,人們對待數(shù)據(jù)的思維方式會發(fā)生如下三個變化:第一,人們處理的數(shù)據(jù)從樣本數(shù)據(jù)變成全部數(shù)據(jù);第二,由于是全樣本數(shù)據(jù),人們不得不接受數(shù)據(jù)的混雜性,而放棄對精確性的追求;第三,人類通過對大數(shù)據(jù)的處理,放棄對因果關系的渴求,轉而關注相關關系。事實上,大數(shù)據(jù)時代帶給人們的思維方式的深刻轉變遠不止上述三個方面。筆者認為,大數(shù)據(jù)思維最關鍵的轉變在于從自然思維轉向智能思維,使得大數(shù)據(jù)像具有生命力一樣,獲得類似于“人腦”的智能,甚至智慧。
總體思維
社會科學研究社會現(xiàn)象的總體特征,以往采樣一直是主要數(shù)據(jù)獲取手段,這是人類在無法獲得總體數(shù)據(jù)信息條件下的無奈選擇。在大數(shù)據(jù)時代,人們可以獲得與分析更多的數(shù)據(jù),甚至是與之相關的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于采樣,從而可以帶來更全面的認識,可以更清楚地發(fā)現(xiàn)樣本無法揭示的細節(jié)信息。正如舍恩伯格總結道:“我們總是習慣把統(tǒng)計抽樣看作文明得以建立的牢固基石,就如同幾何學定理和萬有引力定律一樣。但是,統(tǒng)計抽樣其實只是為了在技術受限的特定時期,解決當時存在的一些特定問題而產生的,其歷史不足一百年。如今,技術環(huán)境已經有了很大的改善。在大數(shù)據(jù)時代進行抽樣分析就像是在汽車時代騎馬一樣。在某些特定的情況下,我們依然可以使用樣本分析法,但這不再是我們分析數(shù)據(jù)的主要方式?!币簿褪钦f,在大數(shù)據(jù)時代,隨著數(shù)據(jù)收集、存儲、分析技術的突破性發(fā)展,我們可以更加方便、快捷、動態(tài)地獲得研究對象有關的所有數(shù)據(jù),而不再因諸多限制不得不采用樣本研究方法,相應地,思維方式也應該從樣本思維轉向總體思維,從而能夠更加全面、立體、系統(tǒng)地認識總體狀況。
容錯思維
在小數(shù)據(jù)時代,由于收集的樣本信息量比較少,所以必須確保記錄下來的數(shù)據(jù)盡量結構化、精確化,否則,分析得出的結論在推及總體上就會“南轅北轍”,因此,就必須十分注重精確思維。然而,在大數(shù)據(jù)時代,得益于大數(shù)據(jù)技術的突破,大量的非結構化、異構化的數(shù)據(jù)能夠得到儲存和分析,這一方面提升了我們從數(shù)據(jù)中獲取知識和洞見的能力,另一方面也對傳統(tǒng)的精確思維造成了挑戰(zhàn)。舍恩伯格指出,“執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5%的數(shù)據(jù)是結構化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂,剩下95%的非結構化數(shù)據(jù)都無法利用,只有接受不精確性,我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶”。也就是說,在大數(shù)據(jù)時代,思維方式要從精確思維轉向容錯思維,當擁有海量即時數(shù)據(jù)時,絕對的精準不再是追求的主要目標,適當忽略微觀層面上的精確度,容許一定程度的錯誤與混雜,反而可以在宏觀層面擁有更好的知識和洞察力。
相關思維
在小數(shù)據(jù)世界中,人們往往執(zhí)著于現(xiàn)象背后的因果關系,試圖通過有限樣本數(shù)據(jù)來剖析其中的內在機理。小數(shù)據(jù)的另一個缺陷就是有限的樣本數(shù)據(jù)無法反映出事物之間的普遍性的相關關系。而在大數(shù)據(jù)時代,人們可以通過大數(shù)據(jù)技術挖掘出事物之間隱蔽的相關關系,獲得更多的認知與洞見,運用這些認知與洞見就可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預測未來,而建立在相關關系分析基礎上的預測正是大數(shù)據(jù)的核心議題。通過關注線性的相關關系,以及復雜的非線性相關關系,可以幫助人們看到很多以前不曾注意的聯(lián)系,還可以掌握以前無法理解的復雜技術和社會動態(tài),相關關系甚至可以超越因果關系,成為我們了解這個世界的更好視角。舍恩伯格指出,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓人們放棄了對因果關系的渴求,轉而關注相關關系,人們只需知道“是什么”,而不用知道“為什么”。我們不必非得知道事物或現(xiàn)象背后的復雜深層原因,而只需要通過大數(shù)據(jù)分析獲知“是什么”就意義非凡,這會給我們提供非常新穎且有價值的觀點、信息和知識。也就是說,在大數(shù)據(jù)時代,思維方式要從因果思維轉向相關思維,努力顛覆千百年來人類形成的傳統(tǒng)思維模式和固有偏見,才能更好地分享大數(shù)據(jù)帶來的深刻洞見。
智能思維
不斷提高機器的自動化、智能化水平始終是人類社會長期不懈努力的方向。計算機的出現(xiàn)極大地推動了自動控制、人工智能和機器學習等新技術的發(fā)展,“機器人”研發(fā)也取得了突飛猛進的成果并開始一定應用。應該說,自進入到信息社會以來,人類社會的自動化、智能化水平已得到明顯提升,但始終面臨瓶頸而無法取得突破性進展,機器的思維方式仍屬于線性、簡單、物理的自然思維,智能水平仍不盡如人意。但是,大數(shù)據(jù)時代的到來,可以為提升機器智能帶來契機,因為大數(shù)據(jù)將有效推進機器思維方式由自然思維轉向智能思維,這才是大數(shù)據(jù)思維轉變的關鍵所在、核心內容。眾所周知,人腦之所以具有智能、智慧,就在于它能夠對周遭的數(shù)據(jù)信息進行全面收集、邏輯判斷和歸納總結,獲得有關事物或現(xiàn)象的認識與見解。同樣,在大數(shù)據(jù)時代,隨著物聯(lián)網、云計算、社會計算、可視技術等的突破發(fā)展,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也能夠自動地搜索所有相關的數(shù)據(jù)信息,并進而類似“人腦”一樣主動、立體、邏輯地分析數(shù)據(jù)、做出判斷、提供洞見,那么,無疑也就具有了類似人類的智能思維能力和預測未來的能力?!爸悄?、智慧”是大數(shù)據(jù)時代的顯著特征,大數(shù)據(jù)時代的思維方式也要求從自然思維轉向智能思維,不斷提升機器或系統(tǒng)的社會計算能力和智能化水平,從而獲得具有洞察力和新價值的東西,甚至類似于人類的“智慧”。
舍恩伯格指出,“大數(shù)據(jù)開啟了一個重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們感受宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀測到微生物一樣,大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發(fā)明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發(fā)”。大數(shù)據(jù)時代將帶來深刻的思維轉變,大數(shù)據(jù)不僅將改變每個人的日常生活和工作方式,改變商業(yè)組織和社會組織的運行方式,而且將從根本上奠定國家和社會治理的基礎數(shù)據(jù),徹底改變長期以來國家與社會諸多領域存在的“不可治理”狀況,使得國家和社會治理更加透明、有效和智慧。
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