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如何移動互聯(lián)大數(shù)據(jù)淘金法 ——銀行業(yè)如何落地移動大數(shù)據(jù)?
2014-10-31
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世華智信數(shù)據(jù)分析事務(wù)所分析,2014年銀行手機(jī)客戶端的總月均覆蓋人群數(shù)量達(dá)3億~4億,按照最高47%的活躍用戶占比來計(jì)算的話,每月銀行類手機(jī)客戶端的活躍用戶將達(dá)1.5億~2億人,與2014年的移動互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量(5億)相比,活躍用戶大約占總手機(jī)網(wǎng)民的50%!

這些客戶群體,每天都會產(chǎn)生大量最貼合他們的,也最能反映他們行為、偏好的動態(tài)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)將是對現(xiàn)有ECIF、CRM系統(tǒng)靜態(tài)數(shù)據(jù)的補(bǔ)充,并由此能支撐起多種創(chuàng)新的高價值銀行業(yè)務(wù)。因此對于銀行而言,這些數(shù)據(jù)無異于一座座未經(jīng)挖掘的油田,潛藏的價值量不可謂不巨。

但現(xiàn)在很多銀行面對這些“油田”卻無從著手,究其原因是:

1.   缺乏移動大數(shù)據(jù)采集和管理的能力

大數(shù)據(jù)怎么拿到?技術(shù)層面(客戶端怎么能采集到數(shù)據(jù))不是問題,問題關(guān)鍵在于該收哪些數(shù)?大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時效性如何保證?這些問題的背后,其實(shí)需要專業(yè)的、成熟的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)支撐,從數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景到對移動互聯(lián)側(cè)現(xiàn)狀的了解……需要橫跨銀行業(yè)和移動互聯(lián)領(lǐng)域的知識和經(jīng)驗(yàn)積累。這是“大而化小”的能力。

2.   缺乏移動大數(shù)據(jù)的應(yīng)用體系建設(shè):

大數(shù)據(jù)有什么用?怎么用?或者大數(shù)據(jù)應(yīng)用的圖景怎么落地?銀行從來不缺乏關(guān)于數(shù)據(jù)的創(chuàng)意:從“精準(zhǔn)營銷”到“互聯(lián)網(wǎng)征信”,這些概念美好但似乎還有些遙遠(yuǎn)——渠道也有了,數(shù)據(jù)也有了,最后這一公里為何如此遙遠(yuǎn)?這是“小而彌堅(jiān)”的能力。

3.   缺乏更廣泛的數(shù)據(jù)交換能力:

移動互聯(lián)網(wǎng)時代連社交都電子化了,對于“人”的理解似乎也需要“移動化”、“電子化”,換言之,銀行自身的數(shù)據(jù)再怎么寬泛及時有效也無法全面刻畫一個被“移動化”、“電子化”了的人的屬性,這樣一來,大數(shù)據(jù)也就顯得不那么“大”了,因此應(yīng)用效果也沒那么好了。結(jié)合前面一點(diǎn),其實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新背后,規(guī)范化、可交換的數(shù)據(jù)才是“大數(shù)據(jù)”題中應(yīng)有之義。這是“由小變大”的能力。

有此三種能力的缺失,確實(shí)玩不轉(zhuǎn)移動互聯(lián)大數(shù)據(jù)。

如何形成上述三種能力呢?這需要從“數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)”說起。

以前由業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù),因而需要有人、IT系統(tǒng)來存儲和統(tǒng)計(jì)這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是因業(yè)務(wù)而生的。在“大數(shù)據(jù)時代”,大數(shù)據(jù)的來源、量級都有了質(zhì)的變化,終于有一天,大數(shù)據(jù)成為了新型石油,數(shù)據(jù)化的社會使得企業(yè)開始用數(shù)據(jù)來說話,圍繞著數(shù)據(jù)來對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化,圍繞著數(shù)據(jù)來進(jìn)行經(jīng)營決策,圍繞著數(shù)據(jù)來尋找增長點(diǎn)和業(yè)務(wù)模式……

因此,數(shù)據(jù)驅(qū)動的潛層含義在于對企業(yè)的組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)思維、IT基礎(chǔ)架構(gòu)的重新思考。

首先從組織架構(gòu)層面,現(xiàn)在越來越多的銀行開始在總行設(shè)立數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),并獨(dú)立于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表團(tuán)隊(duì),其角色主要是作為經(jīng)營決策的參謀。人員的組成也表現(xiàn)為業(yè)務(wù)專家和數(shù)據(jù)/數(shù)學(xué)/技術(shù)專家的混合,類似COE(Center Of Excellence)的模式。其設(shè)立的目的除了直接支持決策層的戰(zhàn)略決策外,在全行貫徹“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的思想,培養(yǎng)員工數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維模式,最終實(shí)現(xiàn)全行范圍的數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)模式,也是其重要的任務(wù)。

其次,從IT基礎(chǔ)架構(gòu)或者數(shù)據(jù)的管理平臺角度,除了穩(wěn)定、安全、高性能、高可用的需求外,這一層次的平臺基礎(chǔ)能力較之以往也有了非常大的不同。主要體現(xiàn)在多種數(shù)據(jù)源的采集和管理能力、對于用戶行為的追蹤、記錄能力、同外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)交換能力等。建立在基礎(chǔ)能力之上的,更重要的是其對業(yè)務(wù)應(yīng)用場景需求的支撐能力,就是要解決前文所述的數(shù)據(jù)如何用的問題。

所以歸根到底,我們應(yīng)該清楚的認(rèn)識到數(shù)據(jù)管理平臺到業(yè)務(wù)層之間,從基礎(chǔ)平臺能力到實(shí)現(xiàn)手段的種種不同。

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