
汽配O2O玩的不是電商 是大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師
站在“互聯(lián)網(wǎng) ”的風(fēng)口,不僅整車市場導(dǎo)入互聯(lián)網(wǎng)思維,汽車后市場也開啟互聯(lián)網(wǎng)的模式,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)讓中國汽車后市場變得活躍起來,越來越多的投資者和資本涌入,汽車金融保險(xiǎn)、維修保養(yǎng)、二手車等服務(wù)是投資者青睞的領(lǐng)域,自去年來已有數(shù)十家從事后市場服務(wù)企業(yè)獲得天使投資或A輪融資。
辭去國美華南大區(qū)總經(jīng)理職位的高集群,幾年前開始摸索將家電行業(yè)直營連鎖模式復(fù)制到汽車后市場領(lǐng)域,并于2013年創(chuàng)辦了集群車寶直營連鎖O2O汽車服務(wù)平臺(tái),他去年已獲得融資。2014年3月,“投資教父”竺稼為集群車寶提供1000萬元融資,半年后再追加1200萬元。
高集群近日接受《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)談到,目前,集群車寶已有10家門店,業(yè)務(wù)范圍覆蓋汽車美容、保養(yǎng)、維修、改裝、車險(xiǎn)、商務(wù)代辦、道路救援等相關(guān)服務(wù),今年還準(zhǔn)備新增加30家線下門店,并將于4月推出線上平臺(tái),冀望真正實(shí)現(xiàn)線上線下融合的閉環(huán)式O2O。
“線下由于對(duì)成本嚴(yán)格控制,10家門店總投資才1000萬元,不及一家4S店投入。廣州是最大的汽配集散地,目前我們已向殼牌、博世、米其林等公司直接采購,采購成本比4S店的零配件成本大幅降低,我們的工時(shí)費(fèi)也比4S店低一大截。借助線上線下融合以及連鎖規(guī)模效應(yīng),相比同行動(dòng)輒翻倍的利潤率,我們只賺5%,把價(jià)格做到業(yè)內(nèi)最低。”高集群說。
不過,汽車后市場遠(yuǎn)比家電等行業(yè)復(fù)雜許多。去年,歐洲最大汽配服務(wù)商司庫伯將其在中國唯一全資子公司出售給一家中國公司,從而退出僅經(jīng)營3年的中國市場。中馳配電子商務(wù)有限公司董事長兼總裁張后啟也曾談到,汽車后市場,第一腳踏上去發(fā)現(xiàn)下面水深無底。沃爾瑪?shù)哪夸浛赡苁鞘f個(gè)商品,但是做配件的電商是千萬級(jí)的,這是一個(gè)海量的數(shù)據(jù)。這里面每個(gè)環(huán)節(jié)都需要數(shù)據(jù),汽修廠要準(zhǔn)確找到配件,涉及車型、品牌、年份、年款、排量等,要找到這輛車子的結(jié)構(gòu),才能找到每個(gè)零件,解決汽修廠的問題。汽配不是玩電商,玩的是大數(shù)據(jù),玩的是供應(yīng)鏈。
高集群談到,汽車后市場的整合比預(yù)想中復(fù)雜得多。不過,借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)無疑將加速汽車后市場標(biāo)準(zhǔn)化、透明化。汽配采購可以搭建EIP系統(tǒng)來協(xié)助,消費(fèi)者可以借助OBD(On-Board Diagnostics,中文翻譯為“車載自動(dòng)診斷系統(tǒng)”)來對(duì)汽車故障診斷及跟進(jìn),而零部件的采購價(jià)格、維修工時(shí)費(fèi)等將在線上平臺(tái)逐漸公開化,未來的汽車后市場競爭將會(huì)更激烈,但也會(huì)不斷陽光化。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11