
發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造力_數(shù)據(jù)分析師
興業(yè)銀行日前發(fā)布公告稱,已與百度時(shí)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將在金融和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域開展全面戰(zhàn)略合作,業(yè)務(wù)合作范圍包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新合作、大數(shù)據(jù)合作和產(chǎn)品營銷合作等。傳統(tǒng)銀行與非金融機(jī)構(gòu)的合作,從側(cè)面凸顯出其在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢。傳統(tǒng)銀行如何擁有、處理并加以合理運(yùn)用大數(shù)據(jù),在面臨挑戰(zhàn)的同時(shí),也成為其業(yè)務(wù)拓展和產(chǎn)品創(chuàng)新的重大機(jī)遇。日前,中國銀行國際金融研究所副所長宗良在做客《理論周刊》時(shí)指出,商業(yè)銀行應(yīng)順應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展潮流,轉(zhuǎn)變觀念,豐富數(shù)據(jù)來源渠道,有效占有和挖掘數(shù)據(jù),搶占制高點(diǎn)。要樹立大數(shù)據(jù)管理理念,豐富數(shù)據(jù)來源,加大非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集力度,利用新技術(shù),提升大數(shù)據(jù)的挖掘和分析能力,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造力。
大數(shù)據(jù)的發(fā)展及利用在當(dāng)今備受關(guān)注,大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn)?
最早提出“大數(shù)據(jù)”概念的是麥肯錫公司。大數(shù)據(jù)因與互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展有機(jī)結(jié)合引起了人們的廣泛關(guān)注??梢哉f,21世紀(jì)將是一個(gè)數(shù)據(jù)為王的時(shí)代。大數(shù)據(jù)將成為組織運(yùn)行的基本要素,其戰(zhàn)略意義甚至超過土地、人力、技術(shù)和資本。沒有“大數(shù)據(jù)思維”就難以適應(yīng)未來的競爭。大數(shù)據(jù)有以下幾個(gè)特點(diǎn):
一是數(shù)量大。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的生成速度快、數(shù)量大。傳統(tǒng)的信息處理單位已不能滿足現(xiàn)實(shí)需求,大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)存儲量往往以TB、YB甚至ZB來衡量(1ZB等于1萬億GB)?;ヂ?lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展推動了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,2013年工商銀行的數(shù)據(jù)存儲規(guī)模為300兆,而2011年“淘寶網(wǎng)”一周的數(shù)據(jù)存儲量就達(dá)350兆。
二是多樣性。數(shù)據(jù)多樣性可分為格式多樣性和來源多樣性。格式多樣性是指數(shù)據(jù)不再限于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而是文本、音頻、視頻、社交網(wǎng)絡(luò)、微博、郵件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模式;多樣性是指數(shù)據(jù)來源的渠道比以往大大拓寬,如來自電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊、社交網(wǎng)絡(luò)、全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)等。
三是高速。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、處理和分析速度持續(xù)加快,數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性特征越來越強(qiáng),現(xiàn)實(shí)中將數(shù)據(jù)結(jié)合到業(yè)務(wù)流程和決策過程中的需求越來越高。
四是精確性。小數(shù)據(jù)時(shí)代,追求數(shù)據(jù)精確性是合理的,因?yàn)槭占降臄?shù)據(jù)量有限,所以越精確越好。而大數(shù)據(jù)時(shí)代表現(xiàn)為海量、全量數(shù)據(jù)集,而不是樣本數(shù)據(jù)的分析和使用,因而對數(shù)據(jù)的精確性要求降低。
您是怎樣看待大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景的?
大數(shù)據(jù)具有比較廣闊的發(fā)展前景,有幾個(gè)趨勢值得關(guān)注:
發(fā)展速度快,將迎來一個(gè)大數(shù)據(jù)浪潮。隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式增長,全球數(shù)據(jù)量以幾何級數(shù)增加。現(xiàn)在全世界新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量每年增加40%,每兩年數(shù)據(jù)翻一番。2012年、2013年產(chǎn)生數(shù)據(jù)量總和是人類有歷史以來到2011年產(chǎn)生數(shù)據(jù)量的總和,兩年的數(shù)據(jù)量等于一萬年的總和,這個(gè)數(shù)據(jù)規(guī)模為1.8ZB。IBM預(yù)測,2020年,全球數(shù)據(jù)總量會達(dá)到35ZB,是2000年之前總和的50倍、目前數(shù)據(jù)總量的8倍。
大數(shù)據(jù)可能帶來新的技術(shù)變革,將催生一系列新的增長點(diǎn)。就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣,大數(shù)據(jù)很可能帶來新一波的技術(shù)革命。寬帶化、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等催生大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)預(yù)示信息化發(fā)展進(jìn)入新階段,大數(shù)據(jù)是信息化新浪潮的結(jié)晶。為適應(yīng)大數(shù)據(jù)的需求,光纖通信和移動通信加速寬帶化。寬帶還將帶動光纖產(chǎn)業(yè)的發(fā)展等。鑒于大數(shù)據(jù)時(shí)代保護(hù)隱私的特殊性,各國將會有一系列關(guān)于數(shù)據(jù)隱私的標(biāo)準(zhǔn)和條例出臺。
挖掘技術(shù)的發(fā)展將使得大數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷得到體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析將出現(xiàn)一系列重大變革,對大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值的提升。大數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)重大的技術(shù)變革,其商業(yè)價(jià)值正逐漸得到體現(xiàn)。有機(jī)構(gòu)預(yù)測,大數(shù)據(jù)應(yīng)用將使美國零售業(yè)凈利潤增長60%,可使制造業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)和組裝成本降低50%。這說明大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大價(jià)值。
大數(shù)據(jù)將成為未來競爭的制高點(diǎn)。大數(shù)據(jù)發(fā)展之快,超出了人們的想象。2012年3月,美國政府發(fā)布了“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計(jì)劃”,并宣布先期投資超過2億美元的資金,用于研發(fā)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù),以搶占數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的制高點(diǎn)。2012年5月,聯(lián)合國“全球脈動”計(jì)劃發(fā)布了《大數(shù)據(jù)開發(fā):機(jī)遇與挑戰(zhàn)》報(bào)告,英國、德國、法國、日本、加拿大等發(fā)達(dá)國家積極響應(yīng)??梢?,大數(shù)據(jù)正在成為世界新的戰(zhàn)略資源爭奪的新的制高點(diǎn),主要發(fā)達(dá)國家已把大數(shù)據(jù)的發(fā)展放到國家戰(zhàn)略層面加以推動。中國應(yīng)在這個(gè)新的領(lǐng)域取得較強(qiáng)的競爭力。
大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的運(yùn)用如何?
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用將不斷拓展。數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)。充分利用大數(shù)據(jù),以信息、數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的理念已經(jīng)被越來越廣泛、越來越深入地認(rèn)知和實(shí)踐。金融業(yè)的客戶行為分析、差異化營銷、差別定價(jià),以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)警等各領(lǐng)域都需要大數(shù)據(jù)的支持。盡管大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用還剛剛起步,但在金融業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型過程中,大數(shù)據(jù)將發(fā)揮越來越重要的作用。比如,可用于提升客戶洞察。商業(yè)銀行可以外聘相關(guān)數(shù)據(jù)公司,幫助分析客戶新的產(chǎn)品和服務(wù)需求,降低欺詐案件概率以及搜尋哪些客戶有信用度降低的跡象??赏诰蛳M(fèi)數(shù)據(jù)的價(jià)值。商業(yè)銀行可以基于消費(fèi)者的信用卡交易記錄,有針對性地給他們提供商家和餐館優(yōu)惠。商業(yè)銀行的系統(tǒng)將會根據(jù)某次刷卡的時(shí)間、地點(diǎn)和消費(fèi)者之前的購物、飲食習(xí)慣,為其進(jìn)行推薦。一些全球信用卡組織也開始利用消費(fèi)者的地理信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行營銷。
請您談?wù)劥髷?shù)據(jù)發(fā)展給銀行業(yè)帶來哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)?
先談?wù)剻C(jī)遇。
在信息化時(shí)代,銀行業(yè)應(yīng)該不斷研發(fā)新的信息技術(shù)手段,以客戶需求和體驗(yàn)為導(dǎo)向,創(chuàng)新研發(fā)金融產(chǎn)品。正在興起的大數(shù)據(jù)技術(shù)將與金融業(yè)務(wù)呈現(xiàn)快速融合的趨勢,給未來金融業(yè)的發(fā)展帶來重大機(jī)遇。
一是為“以客戶為中心”的差別化服務(wù)提供支持。大數(shù)據(jù)既包括關(guān)注客戶在金融機(jī)構(gòu)行為,如商業(yè)銀行的賬務(wù)性交易數(shù)據(jù),也關(guān)注客戶的網(wǎng)絡(luò)購物行為、網(wǎng)站瀏覽特征、社交網(wǎng)絡(luò)信息。它為金融機(jī)構(gòu)全方位分析客戶行為習(xí)慣、產(chǎn)品偏好、風(fēng)險(xiǎn)特征提供了支持。
二是降低金融機(jī)構(gòu)管理及運(yùn)營成本。大數(shù)據(jù)可以有效整合分割的金融業(yè)務(wù)流程,以貸款為例,大數(shù)據(jù)平臺可進(jìn)行運(yùn)算評估,當(dāng)客戶向銀行貸款時(shí),提供客戶評級,提高客戶貸款速度;款項(xiàng)貸出后,大數(shù)據(jù)平臺又能進(jìn)行有效地貸后管理,將整個(gè)業(yè)務(wù)鏈條整合,進(jìn)而降低管理運(yùn)營成本。
三是大數(shù)據(jù)可以為銀行風(fēng)險(xiǎn)管理提供支持。大數(shù)據(jù)有利于銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理,對個(gè)人以及企業(yè)賬戶的實(shí)時(shí)監(jiān)控。對于反洗錢、反欺詐以及賬戶的各種異常波動進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)察,能夠做到在第一時(shí)間察覺風(fēng)險(xiǎn)的來臨,并阻止犯罪的產(chǎn)生。同時(shí)大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性而不僅是因果分析,可通過分析歷史數(shù)據(jù)特征,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
而挑戰(zhàn)方面包括:
一是凸顯了銀行數(shù)據(jù)的局限性?,F(xiàn)有銀行數(shù)據(jù)范圍和數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺、電商平臺等相比存在一定局限,而且電商平臺可能阻隔部分?jǐn)?shù)據(jù)源。比如第三方支付是一道數(shù)據(jù)“防火墻”,它阻隔了銀行與實(shí)際交易的聯(lián)系,造成銀行交易數(shù)據(jù)的流失,進(jìn)一步對銀行數(shù)據(jù)挖掘能力產(chǎn)生不利影響――對于用戶在支付寶等第三方支付平臺購物的相關(guān)數(shù)據(jù),銀行只能獲取交易金額數(shù)據(jù),第三方支付平臺“截流”了如商戶姓名、產(chǎn)品分類、每種產(chǎn)品停留時(shí)間等深層次信息。
二是對現(xiàn)有銀行數(shù)據(jù)分析能力提出挑戰(zhàn)。現(xiàn)有銀行數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺、電商平臺相比存在明顯差距,而且,隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,銀行傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲得方式可能會部分阻斷。比如第三方支付,它阻隔了銀行與實(shí)際交易的聯(lián)系,造成銀行交易數(shù)據(jù)的流失,對銀行數(shù)據(jù)挖掘能力產(chǎn)生不利影響。
三是大數(shù)據(jù)推動金融業(yè)競爭格局的變革。信息技術(shù)進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,使非金融機(jī)構(gòu)更多地進(jìn)入金融體系,并利用自身技術(shù)優(yōu)勢和監(jiān)管制度的盲區(qū)競爭優(yōu)勢。傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)由于組織架構(gòu)和管理模式的原因,無法充分發(fā)揮自身潛力,在大數(shù)據(jù)競爭中處于相對不利的局面。
在大數(shù)據(jù)背景下銀行應(yīng)如何應(yīng)對上述挑戰(zhàn)?
未來銀行業(yè)務(wù)會逐步向線上轉(zhuǎn)移,金融機(jī)構(gòu)間的競爭也將在信息平臺上展開。誰能第一時(shí)間掌握客戶數(shù)據(jù)的動向,也就掌握了定價(jià)的主動權(quán)。商業(yè)銀行應(yīng)順應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展潮流,轉(zhuǎn)變觀念,豐富數(shù)據(jù)來源渠道,有效占有和挖掘數(shù)據(jù),搶占制高點(diǎn)。
一是樹立大數(shù)據(jù)管理理念。金融業(yè)競爭日趨激烈,實(shí)行精細(xì)化、集約化的管理是唯一出路。這就需要充分重視大數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用。董事會和高管層要率先負(fù)起責(zé)任,把握好信息科技的特點(diǎn)和趨勢,推行現(xiàn)代經(jīng)營理念,著力打造“數(shù)據(jù)治行”的文化,倡導(dǎo)用數(shù)據(jù)說話,準(zhǔn)確描述事實(shí),反映邏輯理性,將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息資源,讓決策和管理更加有的放矢,更加貼近市場和客戶的真實(shí)狀況。
二是豐富數(shù)據(jù)來源,加大非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集力度。商業(yè)銀行要打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的邊界,通過更加豐富的渠道盡可能多地獲取客戶信息,并從中挖掘價(jià)值。要充分依托各種非結(jié)構(gòu)化信息的技術(shù),如借助眼球識別技術(shù)收集客戶的網(wǎng)頁瀏覽路徑信息,對客戶中心客戶錄音的語音分析識別,郵件、微博等非結(jié)構(gòu)化文本信息的解析等。
三是利用新技術(shù),提升大數(shù)據(jù)的挖掘和分析能力,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造力。銀行業(yè)已經(jīng)在以信用評級模型、客戶和市場為代表的數(shù)據(jù)分析上積累了較多經(jīng)驗(yàn),具備向大數(shù)據(jù)挺進(jìn)的基礎(chǔ)。只有科學(xué)地對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,優(yōu)化運(yùn)營渠道,提高風(fēng)險(xiǎn)評估的精確度,研究和預(yù)測市場營銷和公關(guān)的效果,更多地了解客戶的需求,生活及消費(fèi)習(xí)慣,貼近客戶的生活,才能在未來的銀行業(yè)競爭中,更好地利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,取得競爭優(yōu)勢。
四是加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘在互聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用。互聯(lián)網(wǎng)金融獲取數(shù)據(jù)的類型更具價(jià)值,不僅能夠獲取結(jié)構(gòu)化、交易結(jié)果數(shù)據(jù),還能獲得大量非結(jié)構(gòu)化、交易軌跡數(shù)據(jù),它們不僅能反映交易結(jié)果,更能反映交易過程,要重視互聯(lián)網(wǎng)平臺的運(yùn)用,通過微博等虛擬社交平臺及時(shí)了解客戶最新的需求,對現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行及時(shí)調(diào)整,并向客戶提供最新的服務(wù)。
五是加強(qiáng)專業(yè)人才培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用對專業(yè)人才培養(yǎng)提出了較高要求。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,既需要有專業(yè)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識,也要深入了解金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)。目前金融機(jī)構(gòu)在這方面的專業(yè)人才儲備還有很大的缺口,亟待加強(qiáng)。
六是加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理。一是加強(qiáng)自我監(jiān)督和技術(shù)分享,推動數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè);二是加強(qiáng)與監(jiān)管機(jī)構(gòu)溝通合作;三是主動與客戶在數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)使用方面溝通,提升客戶安全意識;四是安全技術(shù)手段不斷更新和升級,增強(qiáng)信息平臺安全性。
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2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11